周鎮(zhèn)浩，王艷偉

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 建筑工程學(xué)院，云南 昆明 650201)

0 引 言

改善農(nóng)村人居環(huán)境是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)美麗中國(guó)的重要組成部分，垃圾處理設(shè)施的建設(shè)是改善人居環(huán)境不可或缺的一環(huán)[1].隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村垃圾數(shù)量逐年遞增[2].因此，有效地提高垃圾處理水平，增強(qiáng)農(nóng)村垃圾處理設(shè)施建設(shè)迫在眉睫[3].

政府與社會(huì)資本方合作模式(Public-Private-Partnership, PPP)[4]是一種公共部門(mén)與社會(huì)資本方合作提供公共產(chǎn)品或公共服務(wù)的模式，由于其能夠有效緩解政府部門(mén)的財(cái)政壓力，提供優(yōu)秀先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面采用PPP模式是目前一種有效的途徑[5].

在PPP項(xiàng)目中由于各方利益需求不同，故而在各個(gè)利益相關(guān)方之間存在博弈行為，目前有不少學(xué)者將博弈論應(yīng)用于PPP 項(xiàng)目研究.杜楊和豐景春[6]、吳孝靈等[7]都基于Stackelberg 博弈模型研究了 PPP 項(xiàng)目的補(bǔ)償機(jī)制; 王穎林等[8]通過(guò)建立政府部門(mén)與社會(huì)資本方之間博弈模型分析了社會(huì)資本方的投機(jī)行為;吳凡等[9]利用討價(jià)還價(jià)博弈理論對(duì)政府和社會(huì)資本方進(jìn)行收益分配，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)項(xiàng)目的特許期進(jìn)行更為合理的決策.由于傳統(tǒng)博弈論假定博弈參與方都具有完全理性，然而人們通過(guò)習(xí)慣或生活經(jīng)驗(yàn)去決策，不可能實(shí)現(xiàn)博弈論中通過(guò)計(jì)算得出的最優(yōu)策略，故而以 Maynard Smith 為代表的理論生物學(xué)家提出了演化博弈論，他們通過(guò)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的博弈框架來(lái)分析生物之間的相互依存與斗爭(zhēng)，從而將自然選擇帶來(lái)生物演化的思想與博弈論相結(jié)合[10].目前國(guó)內(nèi)多名學(xué)者對(duì)演化博弈的應(yīng)用進(jìn)行了廣泛研究.薛殿中[11]通過(guò)演化博弈探討了媒體報(bào)道策略選擇的概率以及媒體不實(shí)報(bào)道程度對(duì)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的影響.白璐瑜[12]利用三方演化博弈模型探討了農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)輿情中政府、媒體、網(wǎng)民的行為策略選擇及其互相作用關(guān)系；田澤等[13]利用演化博弈探討了政府和企業(yè)間雙方策略選擇的規(guī)律；胡振華等[14]基于演化博弈的視角探究 PPP 模式下城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目公私雙方的合作關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在 PPP 項(xiàng)目中，僅依靠合作雙方的自身演化無(wú)法達(dá)到策略最優(yōu)解，需要引入監(jiān)管機(jī)制.鑒于此，目前相關(guān)研究主要局限于政府、社會(huì)資本方兩方主體間的博弈，很少對(duì)三方演化博弈行為的研究.

在運(yùn)用PPP模式運(yùn)營(yíng)垃圾處理設(shè)施的過(guò)程中，社會(huì)資本方為了追求利益最大化傾向于投機(jī)行為[15]，在垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，社會(huì)資本方的投機(jī)行為主要表現(xiàn)在降低運(yùn)營(yíng)期間的成本，導(dǎo)致設(shè)施質(zhì)量不過(guò)關(guān)或提供垃圾處理服務(wù)質(zhì)量下降，最終致使環(huán)境污染等一系列有損社會(huì)利益的事件發(fā)生.為了避免由于社會(huì)資本方的投機(jī)行為導(dǎo)致出現(xiàn)有損社會(huì)利益的事件，政府監(jiān)管是必然選擇.當(dāng)政府采取監(jiān)管策略時(shí)，會(huì)對(duì)社會(huì)資本方的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控(比如在污水處理 PPP 項(xiàng)目中，通過(guò)在線檢測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)經(jīng)過(guò)處理后的出水水質(zhì)、污泥含水率和尾水排放等指標(biāo))[16].當(dāng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本方采取了投機(jī)行為后，給予社會(huì)資本方處罰.葉曉甦和鄧云[17]提出PPP項(xiàng)目成功的關(guān)鍵在于政府部門(mén)、社會(huì)資本方與公眾方的合作，建立合理的獎(jiǎng)懲制度，優(yōu)化監(jiān)督機(jī)構(gòu)，引入公眾監(jiān)督來(lái)避免社會(huì)資本方采取投機(jī)行為.公眾參與監(jiān)督可以通過(guò)新聞媒體披露，也可以對(duì)PPP項(xiàng)目進(jìn)行質(zhì)量追蹤與監(jiān)測(cè)，同時(shí)也可以向政府部門(mén)舉報(bào)社會(huì)資本方采取投機(jī)行為.

合理的公眾參與監(jiān)督對(duì)于PPP項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展有重要意義[18]，因此，政府和社會(huì)資本方以及公眾之間的利益均衡成為了三者利益博弈的焦點(diǎn).本研究采用演化博弈模型以及matlab仿真模擬探討影響政府、社會(huì)資本方、公眾三方之間博弈穩(wěn)定性的相關(guān)因素.

1 農(nóng)村垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目三方演化博弈模型構(gòu)建

1.1 模型的基本假設(shè)

假設(shè)2博弈的各參與主體會(huì)根據(jù)其他方選擇的策略來(lái)對(duì)自身采取的策略進(jìn)行修改.由于目前我國(guó)在農(nóng)村垃圾處理設(shè)施應(yīng)用PPP模式還處于一個(gè)相對(duì)發(fā)展較低的水平，所以需要政府的補(bǔ)貼和扶持.

假設(shè)3政府的策略是積極監(jiān)管或消極監(jiān)管.政府采取積極監(jiān)管的行為概率為x(0≤x≤1),消極監(jiān)管的概率為1-x.社會(huì)資本方的策略是采用積極行為和投機(jī)行為.社會(huì)資本方采取積極行為的概率為y(0≤y≤1)，采取投機(jī)行為的概率為1-y.公眾的策略是積極監(jiān)管或不監(jiān)管.公眾積極監(jiān)管的概率為z，公眾不參與監(jiān)管的概率為1-z(0≤z≤1).

假設(shè)4在博弈過(guò)程中，當(dāng)政府選擇積極監(jiān)管時(shí)，會(huì)支持社會(huì)資本方建設(shè)和運(yùn)營(yíng)垃圾處理項(xiàng)目，給予財(cái)政資助I，若政府的支持力度為α，則社會(huì)資本方受到的財(cái)政資助為αI，同時(shí)會(huì)對(duì)社會(huì)資本方的投機(jī)行為進(jìn)行檢查從而給予懲罰M，若懲罰的力度為β，社會(huì)資本方受到的懲罰為βM.消極監(jiān)管的時(shí)候只有在公眾監(jiān)督且社會(huì)資本方采取投機(jī)行為時(shí)會(huì)給予社會(huì)資本方懲罰.當(dāng)公眾采取積極監(jiān)管的時(shí)候政府會(huì)給予公眾獎(jiǎng)勵(lì)Rp，若獎(jiǎng)勵(lì)力度為γ，公眾受到的獎(jiǎng)勵(lì)為γRp.政府選擇積極監(jiān)管獲得的收益(政府采取監(jiān)管時(shí)獲得的社會(huì)評(píng)價(jià)、上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)給予的獎(jiǎng)勵(lì)等)為Rg，政府采取積極監(jiān)管的成本為Cg；政府采取消極監(jiān)管的成本為Cg′(Cg>Cg′).在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)有損社會(huì)利益的事件時(shí)各個(gè)參與方受到的損失為Fp.社會(huì)資本方選擇積極行為的成本為Ce，若選擇投機(jī)行為的成本為Ce′(Ce>Ce′)，當(dāng)政府或者公眾發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，經(jīng)檢查不合格時(shí)檢測(cè)費(fèi)用K由社會(huì)資本方承擔(dān)，反之則由政府承擔(dān).對(duì)于公眾而言，積極監(jiān)管的成本為Cp，來(lái)自政府的獎(jiǎng)勵(lì)為Rp，相關(guān)參數(shù)及含義如表1.

表1 相關(guān)參數(shù)及含義

1.2 構(gòu)建收益矩陣

根據(jù)上述假設(shè)建立收益矩陣如下：

1.3三方演化博弈均衡分析

根據(jù)表2中的收益矩陣，可得政府、社會(huì)資本方、公眾三方主體的期望收益如下：

表2 不同策略組合下的收益矩陣

UA1=yz(Rg-Cg-γRp-K-αI)+y(1-z)(Rg-Cg-K-αI)+(1-y)z(Rg-Cg-γRp+βM)+(1-y)(1-z)(Rg-Cg+βm)

(1)

UA2=yz(-Cg′-γRp-K)+y(1-z)(-Cg′)+(1-y)z(-Cg′-γRp+βm)+(1-y)(1-z)(-Cg′-Fp)

(2)

(3)

UB1=xz(αI-Ce)+x(1-z)(αI-Ce)+(1-x)z(-Ce)+(1-x)(1-z)(-Ce)

(4)

UB2=xz(-Ce′-βM-K)+x(1-z)(-Ce′-βM-K)+(1-x)z(-Ce′-K-βm)+(1-x)(1-z)(-Ce′-Fp)

(5)

(6)

UC1=xy(γRp-Cp)+x(1-y)(γRp-Cp)+(1-x)(1-y)(γRp-Cp)+(1-x)y(γRp-Cp)

(7)

UC2=(1-x)(1-y)(-Fp)

(8)

(9)

三方博弈主體的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程和演化穩(wěn)定性分析：

基于復(fù)制動(dòng)態(tài)方程原理，根據(jù)式(1)和式(2)構(gòu)造出政府采取積極監(jiān)管策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(10)

1)當(dāng)z=a時(shí)，F(xiàn)(x)≡0表明所有的策略都是穩(wěn)定狀態(tài)，即此時(shí)的策略選擇比例不會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化，該博弈處于穩(wěn)定狀態(tài).

根據(jù)式(4)和式(5)可構(gòu)建社會(huì)資本方采取積極策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

=y(1-y)[Fp+Ce′-Ce+zk+zβm-zFp+x(βm+k-Fp+zFp-zk-zβm)]

(11)

1)當(dāng)x=b時(shí)，F(xiàn)(y)≡0，此時(shí)所有的策略選擇比例都是穩(wěn)定狀態(tài)，即此時(shí)的策略選擇比例不會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化.

根據(jù)式(7)和式(8)可構(gòu)建公眾采取參與監(jiān)督策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(12)

1)當(dāng)y=c時(shí)，F(xiàn)(z)≡0，此時(shí)所有的策略選擇比例都是穩(wěn)定狀態(tài)，即此時(shí)策略選擇比例不會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化.

2 三方演化博弈系統(tǒng)的均衡分析

在討論了政府、社會(huì)資本方、公眾三方博弈行為的復(fù)制動(dòng)態(tài)行為后對(duì)整個(gè)演化博弈系統(tǒng)進(jìn)行均衡分析.

根據(jù)Friedman[20]提出通過(guò)分析系統(tǒng)的雅可比矩陣來(lái)判斷均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，求解式(10)、式(11)、式(12)的關(guān)于x、y、z的偏導(dǎo)得到雅可比矩陣.

由于只需要討論純策略的納什均衡解(系統(tǒng)均衡點(diǎn)的漸進(jìn)穩(wěn)定性).

由動(dòng)力系統(tǒng)理論可知，任何線性系統(tǒng)的解的穩(wěn)定性問(wèn)題都可以化為對(duì)應(yīng)的線性齊次系統(tǒng)的零解的穩(wěn)定性問(wèn)題[21].對(duì)于線性齊次常系數(shù)系統(tǒng)x=Ax(t∈-∞,+∞),x∈Rn，A為n*n常值矩陣，其零解是局部穩(wěn)定的必要充分條件是A的一切特征值都是負(fù)實(shí)部[22].

由上述文獻(xiàn)分析可得判斷某純策略的納什均衡解的漸進(jìn)穩(wěn)定性只需要將該點(diǎn)代入判斷雅可比矩陣的特征值符號(hào).

博弈系統(tǒng)在(0,0,0)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足(Rg-Cg+βM+Cg′+Fp)<0,(Fp+Ce′-Ce)<0,(γRp-Cp+Fp)<0,此時(shí)(0,0,0)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(0,0,1)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足Rg-Cg+Cg′<0,(Ce′-Ce+K+βm)<0,-(γRp-Cp+Fp)<0,此時(shí)(0,0,1)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(0,1,0)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足(Rg-Cg+Cg′-K-αI)<0,-(Fp+Ce′-Ce)<0,(γRp-Cp)<0,此時(shí)(0,1,0)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(1,0,0)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足-(Rg-Cg+βM+Cg′+Fp)<0，(Ce′-Ce+K+βm)<0,(γRp-Cp)<0,此時(shí)(1,0,0)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(1,1,0)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足-(Rp-Cg+Cg′-K-αI)<0,(Ce′-Ce+K+βm)<0,(γRp-Cp)<0,此時(shí)(1,1,0)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(1,0,1)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足-(Rg-Cg+Cg′)<0,(Ce′-Ce+K+βm)<0,-(γRp-Cp)<0, 此時(shí)(1,0,1) 是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在( 0,1,1)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足(Rg-Cg+Cg′-αI)<0,-(Ce′-Ce+K+βm)<0,Cp-γRp<0,此時(shí)(0,1,1)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

博弈系統(tǒng)在(1,1,1)時(shí)的雅可比矩陣為：

此時(shí)特征值λ為：

若同時(shí)滿足Cg-Rg-Cg′+αI<0,Ce-Ce′-K-βm<0,Cp-γRp<0,此時(shí)(1,1,1)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn).

綜上所述各個(gè)平衡點(diǎn)的漸進(jìn)穩(wěn)定性如表3所示.

表3 各平衡點(diǎn)的漸進(jìn)穩(wěn)定性

3 仿真模擬

3.1 策略初始值變化模擬

根據(jù)得到的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程,運(yùn)用matlab軟件模擬仿具體的政府-社會(huì)資本方-公眾三方演化博弈，部分?jǐn)?shù)值來(lái)自于廣州番禺垃圾焚燒發(fā)電廠案例[23],根據(jù)本研究需要以及農(nóng)村垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目三方演化博弈的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整.

各參數(shù)設(shè)為Ce= 33，Ce′ = 25，K=1.5，Rg= 18，Cg= 17，Cg′ = 13，Rp= 12，Cp= 5，F(xiàn)p= 12，I=19,α=0.5,M=20,β=0.5，γ=0.5.

各方策略的初始值不同的情況下演化結(jié)果如圖1所示.x取值范圍為(0,1)，y取值范圍為(0,1)，z取值范圍為(0,1).

圖1 不同策略初始點(diǎn)演化博弈圖Fig.1 Evolutionary game diagram of the initial point of different strategies

X、Y、Z三軸為政府、社會(huì)資本方、公眾三方策略選擇的概率.由圖可見(jiàn)無(wú)論初始值選擇如何變化，最后系統(tǒng)總是趨近于點(diǎn)(1,1,1)，由此說(shuō)明在此系統(tǒng)中(1,1,1)為唯一穩(wěn)定點(diǎn)，即政府會(huì)采取監(jiān)管的策略，社會(huì)資本方會(huì)采取積極行為的策略，公眾會(huì)采取積極監(jiān)管的策略.

3.2參數(shù)變化模擬

基于matlab軟件進(jìn)行仿真模擬，根據(jù)分析結(jié)果，討論政府對(duì)于社會(huì)資本方的幫扶力度(α)、政府對(duì)于社會(huì)資本方選擇投機(jī)行為的懲罰力度(β)、公眾積極監(jiān)管時(shí)政府獎(jiǎng)勵(lì)力度(γ)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響.由于在(1,1,1)點(diǎn)的雅可比矩陣的特征值為Cg-Rg-Cg′+αI、Ce-Ce′-K-、Cp-γRp，即代表了在均衡點(diǎn)(1,1,1)α的變化只對(duì)x，即政府方的策略產(chǎn)生影響，β的變化只對(duì)y社會(huì)資本方的策略產(chǎn)生影響，γ的變化只對(duì)z公眾方的策略產(chǎn)生影響.因此探討政府對(duì)于社會(huì)資本方的幫扶力度(α)、政府對(duì)于社會(huì)資本方選擇投機(jī)行為的懲罰力度(β)、公眾積極參與時(shí)政府獎(jiǎng)勵(lì)力度(γ)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響只需要分別討論α對(duì)政府方?jīng)Q策的影響、對(duì)社會(huì)資本方?jīng)Q策穩(wěn)定性的影響，γ對(duì)公眾決策穩(wěn)定性的影響.

3.2.1 政府對(duì)社會(huì)資本的幫扶力度

α取值為0.2、0.4、0.6、0.8、1分別對(duì)應(yīng)低幫扶標(biāo)準(zhǔn)、中低幫扶標(biāo)準(zhǔn)、中等幫扶標(biāo)準(zhǔn)、中高幫扶標(biāo)準(zhǔn)以及高幫扶標(biāo)準(zhǔn).

由上述模擬可知初始點(diǎn)的選擇不會(huì)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性產(chǎn)生影響，本文選擇1/3為初始策略點(diǎn)探討α政府對(duì)于社會(huì)資本方的幫扶力度對(duì)于政府方?jīng)Q策的影響.對(duì)應(yīng)的演化博弈結(jié)果見(jiàn)圖2.

圖2 不同幫扶力度對(duì)政府方?jīng)Q策的影響Fig.2 The impact of different levels of assistance on government decision-making

由圖可得當(dāng)α的取值為1，即高強(qiáng)度補(bǔ)貼時(shí)會(huì)吸引社會(huì)資本方的加入使得政府短期內(nèi)提升積極監(jiān)管的策略選擇意愿，但后期政府會(huì)因?yàn)樨?cái)政壓力過(guò)大導(dǎo)致選擇消極監(jiān)管的策略；過(guò)高強(qiáng)度的補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致政府選擇消極監(jiān)管策略.

3.2.2β政府對(duì)社會(huì)資本方選擇投機(jī)行為的懲罰力度

β取值為0.2、0.4、0.6、0.8、1分別對(duì)應(yīng)低懲罰標(biāo)準(zhǔn)、中低懲罰標(biāo)準(zhǔn)、中等懲罰標(biāo)準(zhǔn)、中高懲罰標(biāo)準(zhǔn)以及高懲罰標(biāo)準(zhǔn).本文選擇1/3為初始策略點(diǎn)探討β政府對(duì)社會(huì)資本方選擇投機(jī)行為的懲罰力度對(duì)于社會(huì)資本方?jīng)Q策的影響.對(duì)應(yīng)的演化博弈結(jié)果見(jiàn)圖3.

圖3 不同懲罰標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社會(huì)資本方策略選擇意愿影響Fig.3 The impact of different punishment standards on the willingness of social capital to choose strategies

由圖3可知，當(dāng)β取值為0.2時(shí)，即低懲罰標(biāo)準(zhǔn)時(shí)社會(huì)資本方就會(huì)選擇投機(jī)行為，同時(shí)可以看出高的懲罰標(biāo)準(zhǔn)會(huì)加快社會(huì)資本方選擇積極行為；過(guò)低的懲罰力度會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資本方做出投機(jī)行為的決策.

3.2.3γ公眾積極參與時(shí)政府獎(jiǎng)勵(lì)力度

γ取值為0.2、0.4、0.6、0.8、1分別對(duì)應(yīng)低獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)、中低獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)、中等獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)、中高獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)以及高獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn).本文選擇1/3為初始策略點(diǎn)探討γ政府對(duì)于公眾參與的獎(jiǎng)勵(lì)力度對(duì)公眾決策的影響.對(duì)應(yīng)的演化博弈結(jié)果為圖4.

圖4 不同的獎(jiǎng)勵(lì)力度對(duì)公眾方策略選擇意愿的影響Fig.4 The impact of different rewards on the public’s willingness to choose strategies

由圖4可知，當(dāng)選擇中低獎(jiǎng)勵(lì)力度或者中等獎(jiǎng)勵(lì)力度都會(huì)導(dǎo)致公眾方選擇不監(jiān)管的意愿.由于政府補(bǔ)貼的形式新穎，在選擇中低獎(jiǎng)勵(lì)力度時(shí)可能對(duì)短期提高公眾方選擇積極監(jiān)管的意愿有幫助，但是后期因?yàn)檫^(guò)低的補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致公眾方選擇不監(jiān)管；過(guò)低的補(bǔ)貼力度會(huì)導(dǎo)致公眾做出不監(jiān)管的決策.

4 結(jié)論及啟示

本文利用有限性理性原則，建立了農(nóng)村垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目的演化博弈模型，結(jié)合了matlab軟件模擬仿真了政府、社會(huì)資本方以及公眾在項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營(yíng)中的博弈行為.研究表明：

在政府積極監(jiān)管獲得的收益大于兩種策略的成本差加上對(duì)企業(yè)的資助，同時(shí)社會(huì)資本方兩種策略的成本差小于檢查成本加上政府對(duì)社會(huì)資本方投機(jī)行為的懲罰，以及政府對(duì)公眾參與監(jiān)督的獎(jiǎng)勵(lì)大于公眾參與監(jiān)督的成本時(shí)，系統(tǒng)會(huì)趨于(1,1,1)的穩(wěn)定狀態(tài)，即政府會(huì)選擇積極監(jiān)管，社會(huì)資本方會(huì)采取積極行為，公眾會(huì)積極參與.

對(duì)于政府而言選擇高補(bǔ)貼力度并不會(huì)提高社會(huì)資本方選擇積極監(jiān)管的意愿，反而會(huì)因?yàn)檫^(guò)高的補(bǔ)貼力度會(huì)導(dǎo)致政府選擇消極監(jiān)管.當(dāng)政府采取低等級(jí)的懲罰時(shí)會(huì)因?yàn)樯鐣?huì)資本方的天然逐利性導(dǎo)致社會(huì)資本方采取投機(jī)行為，提高懲罰力度會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資本方采取積極行為的意愿提升.對(duì)于公眾而言，低等級(jí)以及中低等級(jí)的獎(jiǎng)勵(lì)力度都會(huì)導(dǎo)致公眾參與意愿下降.

由研究結(jié)論，得到以下啟示：

1)縣級(jí)政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于農(nóng)村垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目的推進(jìn)，同時(shí)提高對(duì)建設(shè)完成以及在建垃圾處理設(shè)施的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府部門(mén)的嘉獎(jiǎng).此外，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府應(yīng)當(dāng)優(yōu)化管理結(jié)構(gòu)，引入管理人才，降低政府監(jiān)管社會(huì)資本方的成本；

2)由于農(nóng)村垃圾處理設(shè)施對(duì)社會(huì)資本方缺乏吸引力，適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼可以提高社會(huì)資本方參與投資的意愿.同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意過(guò)高的補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致政府財(cái)政壓力過(guò)大，所以需要將補(bǔ)貼控制在一個(gè)適當(dāng)?shù)姆秶?/p>

3)政府加大對(duì)社會(huì)資本方采取投機(jī)行為的處罰力度，會(huì)提高社會(huì)資本方采取投機(jī)行為所付出的成本，可以有效地降低社會(huì)資本方采取投機(jī)行為的意愿.政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)社會(huì)資本方采取投機(jī)行為的處理力度；

4)提高補(bǔ)貼力度可以加強(qiáng)公眾參與監(jiān)督的意愿，為了提高公眾參與監(jiān)督的意愿，政府加大公眾參與監(jiān)督的意愿，政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)公眾參與監(jiān)督補(bǔ)貼的力度.

本文基于演化博弈理論和matlab工具建立了農(nóng)村垃圾處理設(shè)施PPP項(xiàng)目演化博弈模型，通過(guò)研究結(jié)論提出了相關(guān)建議，但由于演化博弈的收益矩陣所限，未能將影響模型的情況考慮完善，比如補(bǔ)貼力度對(duì)于社會(huì)資本方的吸引，以及懲罰力度對(duì)社會(huì)資本方參與意愿的影響，這正是今后研究的重點(diǎn).