上述人力資本、知識資本和金融資本投入在整個知識經(jīng)濟(jì)體系中相互作用，形成了區(qū)域的知識經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。我們用勞動生產(chǎn)率、平均月收入、區(qū)域就業(yè)水平和區(qū)域產(chǎn)出強(qiáng)度等四個指標(biāo)描述這些產(chǎn)出。區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總體上都處于增長趨勢。

勞動生產(chǎn)率

知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)以較直接的方式回饋經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)出效率，因而勞動生產(chǎn)率是地區(qū)知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要測量標(biāo)準(zhǔn)。勞動生產(chǎn)率受一系列因素的影響，比如部門結(jié)構(gòu)、勞動力技術(shù)水平、在創(chuàng)新上的投資以及市場競爭。生產(chǎn)率由全部從業(yè)人員的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值反映出來，它一定程度上是地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動水平和失業(yè)率的函數(shù)。所有經(jīng)濟(jì)體的繁榮高度依賴于其勞動生產(chǎn)率。

從表 11 來看，與2020 年相比，亞太53 個地區(qū)在該項指標(biāo)上的排名發(fā)生了一定的變化。發(fā)達(dá)國家優(yōu)勢明顯，新加坡依然保持第1 名的位置，并且勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。澳大利亞的三個地區(qū)都有進(jìn)步，均進(jìn)入前十之內(nèi)，西澳大利亞、新南威爾士、維多利亞分別位列第2、第6、第7。日本三個地區(qū)排名有所下滑，東京從第3 下降至第5，大阪從第9 下降至13 位，愛知縣從第8 下降至第9，可見其2021 年勞動生產(chǎn)率的優(yōu)勢有所下降。

由于中國經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家和地區(qū)存在差距，雖然疫情期間中國經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)明顯好于別的國家，但排名依然相對不高。中國只有香港和臺灣位列前十，分別為第3 名、第10 名；而大陸的31 個地區(qū)，大都位于榜單的中后段。大陸地區(qū)中勞動生產(chǎn)率最高的北京、上海分別位列第19 和第21。印度三個地區(qū)排名最低，卡納塔克、特倫甘納、馬哈拉施特拉排名位列最后。雖然知識經(jīng)濟(jì)評價不僅僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出結(jié)果，但無疑這種產(chǎn)出是知識經(jīng)濟(jì)的一部分，也就是說經(jīng)濟(jì)本身的發(fā)達(dá)程度仍然具有重要影響。從總體上看，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的勞動生產(chǎn)率普遍高于中國大陸和印度相關(guān)地區(qū)，這也說明中國大陸部分地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面與發(fā)達(dá)地區(qū)還有很大的差距。此外，如何在后疫情時期恢復(fù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、運(yùn)用新知識和新技術(shù)來推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，是各國政府需要面對的問題。

平均月收入

為了衡量一個國家或地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，不僅要評估產(chǎn)出，還要看產(chǎn)出是如何轉(zhuǎn)化為個體的財富。收入數(shù)據(jù)說明了已轉(zhuǎn)化為所在地區(qū)的個人的財富和生活標(biāo)準(zhǔn)，特別是經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生的增加值，它同時說明了一個經(jīng)濟(jì)體中相應(yīng)的工作質(zhì)量。

表 12 顯示，該項指標(biāo)排名結(jié)構(gòu)與2020 年相比變化不大。發(fā)達(dá)國家依然位列前列，西澳大利亞、新加坡、東京、新南威爾士、維多利亞是亞太53 個地區(qū)中收入最高的5 個地區(qū)，平均月收入均在4000 國際元以上。日本、韓國、新西蘭、以色列的各個地區(qū)都位于前20 位。此外，中國各地區(qū)平均月收入較疫情前仍有增長。一方面，疫情沖擊了實體經(jīng)濟(jì)、造成了部分勞動者失業(yè)，但由于政府補(bǔ)貼、財政支持，居民收入仍然有所保障。另一方面，疫情帶來了新的需求和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，醫(yī)療設(shè)施、衛(wèi)生用品的需求大大增加，為居民創(chuàng)造了新的收入來源。但其他國家或地區(qū)收入則有所下降，如新加坡2020 年平均月收入5171國際元，2021 年下降至4534 國際元，降低幅度約為12%。

由于平均月收入與勞動生產(chǎn)率有著較緊密的聯(lián)系，與勞動生產(chǎn)率的排名類似，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)仍然處在較高水平，中國大陸和印度地區(qū)仍與他們存在較大差距。中國臺灣、中國香港、北京、上海是中國平均月收入最高的地區(qū)，東部沿海的天津、廣東、浙江、江蘇、山東位于第20 至第30位之間，而其他地區(qū)尤其是中西部省份，則主要位于榜單的中后位置。這個指標(biāo)充分揭示了中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在一定問題，一是國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中的居民實際收入占比較低，這是長期以來遺留下來的后遺癥，國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴的是投資而不是消費(fèi)，這一狀況需要改變；二是產(chǎn)業(yè)的附加值低，因而勞動作為生產(chǎn)要素的價值分配比例被大大壓縮。在雙循環(huán)背景下，內(nèi)需還是要靠實際收入的增長才能獲得支撐。

表11 亞太區(qū)勞動生產(chǎn)率排名

表12 亞太區(qū)平均月收入排名

區(qū)域就業(yè)水平

我們用失業(yè)率來反映就業(yè)的實際水平，因此該指標(biāo)是反向的，即一個高的得分表明低的失業(yè)率。為了標(biāo)準(zhǔn)化所有的指標(biāo)，失業(yè)率用一個簡單的等式：100-失業(yè)率，這樣能保持變化的線性。

表13 顯示，該項指標(biāo)的排名結(jié)構(gòu)與2020年相比發(fā)生了一些變動，但各地區(qū)失業(yè)率的原始數(shù)據(jù)并無太大變化。亞太地區(qū)中，中國部分省份和日本多數(shù)地區(qū)就業(yè)水平較高，前十名日本占據(jù)6 席，中國占據(jù)4 席。這也說明盡管在一定程度上存在著大學(xué)生就業(yè)壓力，我國的城鎮(zhèn)就業(yè)水平在全世界還是比較靠前的。這在一個側(cè)面上反映了中國由于人口結(jié)構(gòu)和出生率的變化，劉易斯拐點(diǎn)的到來。

表13 亞太區(qū)區(qū)域就業(yè)水平排名

日本地區(qū)的失業(yè)率普遍降低，就業(yè)形勢改善，這也是因為日本存在人口老齡化和勞動力緊缺的問題，加上平權(quán)思潮的興起，日本社會開始鼓勵為女性創(chuàng)造更多工作機(jī)會，全職家庭主婦的比例也在不斷降低。近年來韓國就業(yè)形勢有所惡化，韓國兩地區(qū)的就業(yè)水平仍然不高，其中蔚山位列第47 名，首爾位列第41 名，其主要原因是汽車等制造業(yè)表現(xiàn)不佳和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等。澳大利亞、新西蘭、以色列、印度的該項指標(biāo)排名仍然靠后，較高的失業(yè)率代表經(jīng)濟(jì)對人力資源沒有充分利用，盡管對一個地區(qū)保持經(jīng)濟(jì)競爭力影響不那么直接，但它是一個嚴(yán)重的社會問題，并且影響居民的整體福利水平。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出強(qiáng)度

知識經(jīng)濟(jì)在很大程度上與產(chǎn)業(yè)集聚有著非常緊密的聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投入要素合理配置、不同產(chǎn)業(yè)之間的城市基礎(chǔ)設(shè)施配套以及人才和技術(shù)的知識外溢這三個效應(yīng)既是產(chǎn)業(yè)集聚帶來的效率增進(jìn)，也反映了產(chǎn)業(yè)增長的質(zhì)量。

表14 亞太區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出強(qiáng)度排名

如表 14 所示，2021 年該項指標(biāo)排名結(jié)構(gòu)沒有太大變化。首爾、中國香港、新加坡、東京是亞太產(chǎn)出強(qiáng)度最高的四個地區(qū)，單位面積產(chǎn)出指數(shù)達(dá)到了每平方千米基本都超過800 百萬國際元，其中最好的首爾達(dá)到1295百萬國際元/平方千米。當(dāng)然，指數(shù)封頂后，前四個地區(qū)顯示出相等的指數(shù)。

上海是中國大陸產(chǎn)出強(qiáng)度最高的地區(qū)，作為人口密度極大的國際大都市，上海在有限的土地上聚集了大量的高素質(zhì)人才和優(yōu)質(zhì)企業(yè)，并有著較大容量的外部市場。此外，北京、天津、江蘇、浙江、廣東等地區(qū)也具有較好的表現(xiàn)。從總體看，由于不同的地域特點(diǎn)和人口分布特征，城市型的地區(qū)（直轄市）在該指標(biāo)上的表現(xiàn)要好于包括廣大農(nóng)村的地區(qū)。相反，幅員遼闊且人煙稀少的地區(qū)這一指標(biāo)表現(xiàn)普遍欠佳。例如，澳大利亞的三個地區(qū)雖然在勞動生產(chǎn)率方面排名靠前，但它們較低的人口密度卻導(dǎo)致了較低的區(qū)域產(chǎn)出強(qiáng)度。另外，有些地區(qū)不適宜發(fā)展經(jīng)濟(jì)的地形地貌對該指標(biāo)也有影響。山地比重較大的地區(qū)比較不利，例如西藏、青海、新疆和內(nèi)蒙古，這是該指標(biāo)的一個缺陷。但盡管如此，知識經(jīng)濟(jì)本身反映的是對自然資源較低的依賴程度和較高水平的經(jīng)濟(jì)集聚。比如廣東和浙江這兩個地區(qū)都有較大的平原地區(qū)，也都有較多的山區(qū)，但它們都是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)。計算結(jié)果表明，這兩個省的區(qū)域產(chǎn)出強(qiáng)度幾乎相等。