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        知識資本:“十四五”規(guī)劃引領(lǐng)創(chuàng)新策源

        2022-01-05 09:16:22
        華東科技 2021年12期
        關(guān)鍵詞:科技企業(yè)

        表6 亞太區(qū)政府在R&D 中的人均支出排名

        知識資本是指一個地區(qū)產(chǎn)生新想法并將這些想法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的能力。

        政府對R&D 的人均支出

        政府研發(fā)支出通常是為了發(fā)展科學(xué)基礎(chǔ),支持那些私人部門投資不足的研究。因此,政府的R&D 支出對高校、研究機構(gòu)投入最多,也正因為如此,一國首都和重要中心城市由于集聚了大量的這類機構(gòu)而顯示出明顯的優(yōu)勢。在表 6 的排行榜上,首爾以人均1533 國際元領(lǐng)先,北京以人均1179 國際元)位居第2,但經(jīng)過指數(shù)的封頂處理,兩者的指數(shù)并列第1。

        中國臺灣(人均653.39 國際元)和上海(人均537.10 國際元)分別位列第3 和第4。中國制定“科教興國”戰(zhàn)略以來,從中央到地方都非常重視科技創(chuàng)新,意識到科技興國興區(qū)的根本。與此同時,科技部的報告表明,為提高科技創(chuàng)新效率,國家在深化中央財政科技計劃(專項、基金)管理改革、加強中央財政科研項目和資金管理改革等方面都取得了顯著成效。從政府層面看,“十四五”規(guī)劃中繼續(xù)強調(diào)要增強自主創(chuàng)新能力、強化科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用,國家在相關(guān)方面的投資也明顯加大。除北京、中國臺灣、上海外,日本東京、愛知、大阪、富山、京都都位于前十,在前十席位占據(jù)5 席,優(yōu)勢也非常明顯。

        中國大陸其他地區(qū)政府的R&D 投入強度的差距不僅源于地方政府本身的財力差異,還在很大程度上受國家財政科技資金的區(qū)域投向影響。每年數(shù)千億元的中央財政科技資金在區(qū)域投向上有很大的不均衡性,這直接影響了各地區(qū)在R&D 投入上的不同總量和強度。

        企業(yè)對R&D 的人均支出

        企業(yè)研發(fā)支出是衡量企業(yè)開發(fā)新技術(shù)和想法的關(guān)鍵指標(biāo),并對于其他公司和社會整體有重要的溢出效應(yīng)。與公共部門相對,企業(yè)的投資水平對于地區(qū)的創(chuàng)新活動和技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程有很強的指示作用。

        表7 的排行榜上,基本沒有太大變動。東京以人均1868.16 國際元仍然保持首位,以色列保持第2 名。在企業(yè)人均R&D 排行榜中,日本在前十席位中占據(jù)7 席,體現(xiàn)了日本在R&D 研發(fā)投入方面的高度重視。在科技創(chuàng)新日新月異、飛速發(fā)展的新形勢下,各國均愈加重視企業(yè)研發(fā)的投入,這對發(fā)達(dá)國家在新形勢下保持持續(xù)競爭優(yōu)勢提出更高要求。但排名居前的仍然為發(fā)達(dá)國家或地區(qū),印證了這些地區(qū)具有高度集中的知識密集產(chǎn)業(yè)—強大的研發(fā)投入造就了知識密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

        值得注意的是,北京從2020 年的第8 名上升到第7 名,上海保持第13 名的排名,表明上海、北京等國內(nèi)一線城市強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位和主導(dǎo)作用、增強企業(yè)的創(chuàng)新活力的政策取得一定成效。緊隨其后的是江蘇、浙江、廣東等內(nèi)地發(fā)達(dá)地區(qū),均位列前20 名,表明中國內(nèi)地發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)對研發(fā)投入越來越重視,投入總量整體處于不斷增長的態(tài)勢。引人注目的是江蘇、浙江和廣東的企業(yè)研發(fā)投入增長。由于本指標(biāo)計算的是人均值,三地都是人口大省,人均值仍然達(dá)到了較高的水平,表明企業(yè)研發(fā)投入力度的加強,這和當(dāng)?shù)貛状髣?chuàng)新型企業(yè)大量投入R&D 經(jīng)費有關(guān)。

        表7 亞太區(qū)企業(yè)在R&D 中的人均支出排名

        中國其他省份集體處于榜單相對靠后位置,警示我們雖然“中國制造”遍布全球表明企業(yè)已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)纳a(chǎn)制造能力,但自主研發(fā)、自主創(chuàng)新的能力與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體尚有較大差距,企業(yè)在研發(fā)上的積極性不高是自主創(chuàng)新能力缺失的原因之一。針對相關(guān)問題,國家出臺了一系列鼓勵政策。雖然中國的企業(yè)R&D投入在總量上增長巨大,但是與其他發(fā)達(dá)國家特別是以知識密集型產(chǎn)業(yè)為主的國家相比,差距還很大。高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)活動需要長期的巨額投入,雖然高風(fēng)險與高收益并存,但收益見效慢,面對巨大的成本和市場風(fēng)險,企業(yè)在短期利益的驅(qū)動下,不愿意在研發(fā)上投入過多資金。長此以往,企業(yè)研發(fā)投入不足,是中國大陸許多知識密集型產(chǎn)業(yè)(如IT 產(chǎn)業(yè))不能進(jìn)入世界技術(shù)前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵因素之一。

        表8 2019 年全球研發(fā)投入百強企業(yè)中國上榜名單

        此外,即使新增的許多中國大陸省份企業(yè)研發(fā)投入排名相對靠后,印度的三個地區(qū)排名依舊處在末位(僅高于西藏和青海),反映出印度企業(yè)層面研發(fā)投入力度還非常弱。

        區(qū)域?qū)@a(chǎn)出

        知識競爭力中新想法產(chǎn)生用專利指標(biāo)來評估,因為這個指標(biāo)和知識形成及知識資本化的聯(lián)系最直接也最密切。表 9 是每百萬居民專利數(shù)量排名。在榜單前十中,北京高居榜首。韓國兩個城市在該項指標(biāo)的排名出現(xiàn)了此消彼長態(tài)勢,首爾從2020 年的第1 名下降到第6 名,蔚山從第4位上升到第3 位。日本的九個地區(qū)在居民專利數(shù)量方面分化較大,東京的專利數(shù)量排名第2,而栃木縣則排名第30 位。中國其他地區(qū)中,上海進(jìn)步1 名,江蘇進(jìn)步4 名,而廣東、天津都上升1 名,不僅專利數(shù)量提升,專利質(zhì)量也是有所提升。澳大利亞排名第48—50,位次較為靠后;印度的三個地區(qū)仍然是排在末位。

        表9 亞太區(qū)每百萬居民專利數(shù)量排名

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