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        湖北省科技管理專家?guī)斓臉嫿ㄅc優(yōu)化

        2021-12-31 04:12:20秦,陳滿,蔡
        科技創(chuàng)新與應用 2021年20期
        關鍵詞:科技信息管理

        向 秦,陳 滿,蔡 萌

        (湖北省科技信息研究院,湖北 武漢430071)

        科技專家是具備了高水平專業(yè)知識,從事創(chuàng)造性科學與技術工作,在某一專業(yè)領域有一定成就或貢獻的人。科技管理專家?guī)欤ㄒ韵潞喎Q“專家?guī)臁保┦强萍脊芾聿块T為科技計劃項目評審、評估、驗收和其他科技咨詢活動所建立的專家信息庫。在科技管理精細化、科學化、綜合化的新形勢下,湖北省目前的專家?guī)煲呀?jīng)不能滿足科技管理的需求,構建一個標準化、智能化、動態(tài)化的專家?guī)煲呀?jīng)迫在眉睫。

        1 現(xiàn)有專家?guī)靻栴}分析

        1.1 專家?guī)炜傮w規(guī)模較小

        目前,湖北省專家?guī)旃舱骷瘜<覕?shù)量26000余人,其中,省內(nèi)專家16000余人,省外專家10000余人,專家數(shù)量尤其是省內(nèi)專家隊伍規(guī)模明顯偏小,尚不能完全滿足目前科技項目評審的需求。目前的專家征集方式主要為網(wǎng)上征集和單位推薦,其途徑單一,征集范圍有限,另外,專家征集強度不夠,入庫專家名單長時間未更新。

        1.2 專家結構分布不均衡

        一是專家層級分布不均衡,導致專家層次與項目層次不匹配,存在小專家評大項目的現(xiàn)象;二是專家技術領域分布不均衡,技術專家比例過高,管理專家、產(chǎn)業(yè)管理專家、績效評價專家數(shù)量較少,另外,部分技術領域?qū)<覕?shù)量較少或者沒有,導致項目評審專家一直是“老面孔”,一些領域項目找不到合適的專家,這些都直接影響了評審的客觀性和公正性。

        1.3 指標設計不夠科學

        部分專家學科專業(yè)信息填寫過于籠統(tǒng),相關信息細分層次不夠明確,有些項目領域比較窄,抽選專家時涉及領域細分時,難以準確進行判斷和選擇,容易出現(xiàn)專家學科領域與項目實際需求不符,影響評審結果。

        1.4 專家信息更新、維護不及時

        專家信息入庫后,后期的維護管理措施跟不上,目前主要采用短信或者電子郵件的方式通知專家進入系統(tǒng)校對、完善信息,信息更新方式落后,專家的積極性、主動性也較低,專家信息未及時更新,甚至與實際不符,導致部分專家僅停留在入庫階段,并未參與到實際評審咨詢工作,由于信息不全產(chǎn)生了一大批“僵尸”專家,給專家?guī)旃芾韼磔^大難度。

        1.5 缺乏專家跟蹤評價機制

        未對專家?guī)爝M行有效的監(jiān)督和管理,專家參評情況未及時記錄和反饋,專家的信用、能力、參與度也未得到及時評價,另外,只有入庫機制,沒有退出機制,部分專家不能勝任或違規(guī)違紀還能繼續(xù)參加項目評審。

        1.6 專家?guī)熳饔脹]有得到充分發(fā)揮

        目前的科技專家?guī)熳饔镁窒抻诳萍荚u審,專家入庫之后交流、互動少,專家參與度較低,專家決策參謀作用沒有得到充分發(fā)揮,附加價值沒有充分體現(xiàn)。

        2 建設意義

        2.1 提高科技管理工作的水平和效率

        建設一個標準化、智能化、動態(tài)化的科技專家?guī)?,是科技管理的一項重要的基礎性工作,將提升科技項目的立項評審、中期檢查、結題驗收、成果鑒定等科技管理工作的效率,不斷提高科技創(chuàng)新管理服務的科學化、專業(yè)化水平。

        2.2 科學運用專家?guī)鞌?shù)據(jù)資源,促進科技資源優(yōu)化配置

        專家?guī)熨|(zhì)量直接影響了科技決策的科學性和有效性,對科技專家數(shù)據(jù)資源進行戰(zhàn)略重組和系統(tǒng)優(yōu)化,使得專家匹配更為精準化,有效發(fā)揮專家作用,確保評審意見權威、可靠,可以促進湖北科技資源高效利用和合理配置,促使科技政策和科技經(jīng)費向更加優(yōu)質(zhì)的領域或者項目傾斜,不斷提升科技管理水平和創(chuàng)新服務能力。

        2.3 充分發(fā)揮高層次科技人才的智庫作用,助力湖北高質(zhì)量發(fā)展

        近年來,應急事件頻發(fā)暴露出管理部門對權威科技人才信息掌握不足的短板,急時無人可用,用時無處可找。依托專家?guī)旖⒏邔哟慰萍既瞬艓?,不僅可以為科技決策和項目管理工作提供準確、前瞻、科學的建議,也可以對當前的技術熱點問題進行探討和研究,提出建設性、創(chuàng)新性的意見和方案,充分發(fā)揮專家的智庫作用和決策參謀作用,為科技發(fā)展提供強有力的人才支持和智力保障,為湖北高質(zhì)量發(fā)展出謀劃策。

        3 建設思路

        以服務科技決策、促進資源優(yōu)化配置、推進科技創(chuàng)新發(fā)展、助力湖北高質(zhì)量發(fā)展為主要目標,以現(xiàn)代信息技術特別是大數(shù)據(jù)抓取技術為手段,在整合現(xiàn)有各類系統(tǒng)及資源的基礎上,建設一個管理規(guī)范、功能完善、數(shù)據(jù)精準、學科領域全覆蓋的科技管理專家?guī)?,開發(fā)一個科技專家?guī)炀C合管理系統(tǒng),搭建交流、展示平臺,充分激發(fā)專家的參與度和積極性,充分發(fā)揮高層次人才的智庫作用和決策參謀作用,使專家?guī)斐蔀橐粋€知識跨界、視野融合的綜合智庫,為科技發(fā)展提供強有力的人才支持和智力保障。

        4 具體做法

        4.1 量質(zhì)齊抓,廣征集嚴管理

        一是豐富專家數(shù)量,創(chuàng)新專家征集方式,拓寬專家征集渠道。不斷讓更多有才能、有實力的專家參與進來。既要延續(xù)網(wǎng)上征集、單位推薦、同行推薦等傳統(tǒng)的征集入庫方式,又要通過手機APP及微信公眾號等互聯(lián)網(wǎng)方式吸引專家入庫。與此同時,主動與省內(nèi)的“大院”“大所”“大專家”對接,提高專家?guī)斓膶<覍哟?。此外,通過與科技部和其他省市資源共享、與科技管理系統(tǒng)對接的方式,聚合專家數(shù)據(jù),提高外省專家比例。

        二是豐富專家結構,除了技術專家,還要充實科技管理專家、產(chǎn)業(yè)管理專家、企業(yè)家、投資家、績效專家、財務和政策專家。

        三是加強專家?guī)旃芾?,出臺科學的專家?guī)旃芾硪?guī)范,建立科學的專家?guī)烊霂鞓藴?,重視專家甄選及入庫審核,建立專家激勵機制及科研信用評價制度,既要有入庫標準,也要有出庫機制,使入庫專家的數(shù)量和質(zhì)量得到同步提升。

        四是注重專家?guī)彀踩芾?,強化專家人才安全意識,注重專家信息保密,加強專家人才安全事件應急預案的研究,提出應對舉措,完善管理制度及工作流程,確保專家信息保密工作的制度化、規(guī)范化、程序化。

        4.2 優(yōu)化設計,強化專家?guī)煜到y(tǒng)功能

        一是對專家信息表進行補充設計和完善,加強專家的精確定位和準確分類,區(qū)分專家層級,便于專家遴選工作。建設多維度評價分類方法對專家進行分類,學科分類體系為基礎,兼顧具體項目實際需求,在專業(yè)學科分類基礎上從產(chǎn)業(yè)技術領域再次劃分,增加湖北省十大重點產(chǎn)業(yè)領域等關鍵字段。

        二是加強與項目申報系統(tǒng)、成果獎勵系統(tǒng)、人才評價系統(tǒng)等其他系統(tǒng)的聯(lián)動和共享,關聯(lián)專家科研活動信息。

        三是強化系統(tǒng)的功能設計,充分利用先進網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)抓取技術對專家信息進行完善。

        四是優(yōu)化設計專家遴選頁面,針對專家篩選設計太復雜的問題,精簡優(yōu)化遴選頁面字段設置。遴選專家時,既可以根據(jù)專家特長進行劃分,建立“自然資源詞典”和開發(fā)高效的匹配算法,也可根據(jù)項目類型進行劃分,提取項目關鍵詞,項目驗收、方案評審、項目論證、科技咨詢、成果鑒定、獎勵評審等,這為相關專家和項目的匹配提供了線索,不同類型的項目匹配不同類型的專家。

        五是加強專家系統(tǒng)門戶網(wǎng)站建設,做好網(wǎng)站規(guī)劃,豐富網(wǎng)站內(nèi)容,增加信息類型,增加專家學者講座、在線課程、個性化專欄、網(wǎng)站訂閱等功能。

        六是加強網(wǎng)站數(shù)據(jù)的監(jiān)控,網(wǎng)站數(shù)據(jù)直接反映了專家?guī)炀W(wǎng)站的運營成效,可以根據(jù)數(shù)據(jù)找出網(wǎng)站存在的問題,還可以從側(cè)面反映出專家?guī)炀W(wǎng)站的影響力。

        4.3 多措并舉,創(chuàng)新專家信息維護方式

        一是運維方式創(chuàng)新。開發(fā)專業(yè)的專家?guī)炀C合管理系統(tǒng)、APP及微信公眾號,通過活躍度排名、積分排名等方式,充分激勵專家自主更新信息。

        二是技術創(chuàng)新。通過統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術獲取專家研究領域的信息、進行專家畫像,引入科學知識圖譜、H指數(shù)等科技計量方法,加強信息數(shù)據(jù)的分析和二次利用,進而產(chǎn)生專家標簽。

        三是團隊管理創(chuàng)新。建立專業(yè)的管理運維團隊,專職負責專家的長期跟蹤管理、檢測評估工作。專家?guī)爝M行動態(tài)管理,對接專家所在單位科技或人事部門具體負責人員,建立QQ群、微信群等聯(lián)動機制,定期公布庫內(nèi)專家分布情況和需求,方便各單位了解本單位專家入庫信息、督促專家完善信息、推薦專家入庫。安排專職團隊分析科技專家公共服務平臺專家?guī)熘袛?shù)據(jù)可用性和字段完整度,研究制定專家?guī)煨畔⑼晟埔?guī)則,按標準常態(tài)化開展對入庫專家信息的審核工作,通過互聯(lián)網(wǎng)手段對專家重要信息進行完善。

        四是成立應急專家隊伍。為解決由于專家缺席或回避制度導致評審現(xiàn)場專家數(shù)量不符合規(guī)定或要求,建議采取啟動專家?guī)斓膽蹦J剑闪⒁恢в傻虏偶鎮(zhèn)涞馁Y深超齡專家組成的應急評審專家隊伍,在項目專家不足時前往現(xiàn)場,以確保項目流程不被中斷。

        4.4 整合資源,加強專家行為評價

        一是采用線上、線下相結合的方式,從專家評審水平、違紀違規(guī)情況、出勤情況、評審態(tài)度等方面對專家信用做出評價,建立專家個人信用體系,并以此作為專家管理的依據(jù)。

        二是采用定性和定量結合的方式,建立科學的評價指標對專家的基本信息、評審業(yè)績、科技成果等內(nèi)容進行評價。其中,專家基本信息包括專家文化程度、職稱、工作年限等內(nèi)容,評審業(yè)績主要是專家評審質(zhì)量及產(chǎn)生的社會效益,專家成果包括專家的科研項目、論文、專利、獎項、著作、報告、鑒定、標準等信息。

        三是采用活躍度積分、活躍排名等方式,對專家的參與度進行評價。

        四是通過大數(shù)據(jù)抓取技術,獲取專家口碑、信用、行業(yè)評議等第三方評價內(nèi)容。

        4.5 突出載體,擴大專家?guī)煊绊懥?/h3>

        一是豐富網(wǎng)絡參與形式。在網(wǎng)絡問答社區(qū)開辟專欄,利用專家團隊,為網(wǎng)友解答疑問,發(fā)布信息,擴大自身影響力;設置公開課培訓、特設培訓、商業(yè)培育計劃,有針對性地提供服務,傳遞專家觀點,傳播專家?guī)煊绊懥Α?/p>

        二是鼓勵開放學術成果。作為第三方咨詢機構,專家?guī)鞛檎髽I(yè)出謀劃策,而盡量開放其研究成果,不僅可以使專家觀點得到最大范圍的傳播,擴大受眾,使專家?guī)煊^點在最大程度上得到公眾認可,也可以加快學術成果的流通。

        三是加強與新聞媒體互動。與新聞媒體合作,對重大時事進行解讀,也可以采用新聞發(fā)布會、專題報道、專項采訪等形式,宣傳專家?guī)熳钚鲁晒难芯窟M展,或是傳遞知名專家學者的觀點,打造專家?guī)烀餍菍W者,提高專家?guī)烀襟w曝光度。

        4.6 激發(fā)活力,依托專家?guī)鞓嫿ǜ叨巳瞬艓?/h3>

        一是人才決策科學化。以信息安全為基礎,對高端科技人才精確畫像,把高端科技人才全部納入視野范圍,建立高端人才庫。同時,以市場需求為導向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標,打造人才服務系統(tǒng)創(chuàng)新鏈,為科學決策提供數(shù)據(jù)支撐,有效解決人才管理服務工作中面臨的數(shù)據(jù)不全、底數(shù)不清、分布不明等問題。

        二是人才服務精準化。重點針對全省高端科技人才,進行全面的信息數(shù)據(jù)挖掘、加工和整合,對熱門重點領域人才數(shù)據(jù)的深入挖掘,建立重點領域人才清單,構建重大科技領域的人才榜單,為關鍵核心技術領域構建產(chǎn)業(yè)鏈、組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提供基礎人才的信息支撐服務,成為人才引進的“望遠鏡”“探照燈”和“雷達”。

        三是人才研究精細化。立足空間、時間、產(chǎn)業(yè)、人才4個維度,繪制人才供給現(xiàn)狀地圖、人才未來需求地圖、高端人才分布圖。人才供給現(xiàn)狀地圖重點反映全省現(xiàn)有人才資源總量、素質(zhì)結構、流動變化、創(chuàng)新載體分布等情況;人才未來需求地圖主要是結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃繪制而成的人才發(fā)展規(guī)劃圖;高端人才分布圖主要是圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和先進制造業(yè)集群繪制而成的全世界高精尖缺人才分布圖,為人才引進培養(yǎng)提供向?qū)А?/p>

        5 結束語

        通過對科技管理專家?guī)爝M行重新構建與優(yōu)化升級,為建設資源豐富、運行高效、結構合理、標準規(guī)范的科技咨詢專家?guī)焯峁┝死碚搮⒖?,提升了專家信息采集收集能力,提高了科技管理決策的科學化和民主化水平,對提高科技管理工作水平、規(guī)范項目評審具有重要意義。

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