張長(zhǎng)云,曾 晨,熊華健,汪 譚
(1.三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院,湖北 宜昌 443002;2.中國(guó)南方電網(wǎng)超高壓輸電公司柳州局,廣西 柳州 545006)
近年來(lái),可再生能源發(fā)電特別是風(fēng)力發(fā)電以及太陽(yáng)能發(fā)電成為世界范圍內(nèi)研究的重點(diǎn)[1],一方面由于能源需求增加、化石燃料資源有限、能源市場(chǎng)不穩(wěn)定及環(huán)境威脅的原因;另一方面由于風(fēng)能和太陽(yáng)能相比傳統(tǒng)能源,具有易獲取并取之不竭的特點(diǎn)。微電網(wǎng)作為分布式發(fā)電的重要載體,在節(jié)能環(huán)保、改善電能質(zhì)量及保證用戶供電等方面具有突出優(yōu)勢(shì)[2]。特別是偏遠(yuǎn)地區(qū),電網(wǎng)無(wú)法進(jìn)行供電的場(chǎng)所,如海島、極地科考站、邊防哨所等地,其重要作用更加突出。
獨(dú)立微電網(wǎng)發(fā)電單元一般由2部分組成:一部分是可再生能源發(fā)電單元,如風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電;一部分是備用發(fā)電單元,作為可再生能源發(fā)電單元的補(bǔ)充和備用,一般包括柴油發(fā)電機(jī)、蓄電池儲(chǔ)能裝置等。根據(jù)待建微電網(wǎng)地區(qū)的氣候資源以及地理環(huán)境,對(duì)獨(dú)立微電網(wǎng)容量進(jìn)行合理配置是微電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)過(guò)程中不可或缺的一步。獨(dú)立微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化目標(biāo)一般包括經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)以及供電可靠性目標(biāo),配置容量過(guò)大會(huì)造成不必要的能源浪費(fèi),增加建設(shè)成本;配置容量較小會(huì)降低系統(tǒng)供電可靠性。因此,在微電網(wǎng)設(shè)計(jì)建設(shè)時(shí)要兼顧系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。
關(guān)于獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)的容量?jī)?yōu)化配置問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了很多研究。文獻(xiàn)[3]提出了一種計(jì)及單位電量成本和自供電可靠性的容量?jī)?yōu)化配置方法,以單位電量成本為目標(biāo),系統(tǒng)自供電可靠性為約束條件的優(yōu)化模型,并采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行模型求解;文獻(xiàn)[4-5]建立計(jì)及設(shè)備初始投資成本、替換與維護(hù)成本、燃料成本、環(huán)境治理及缺電懲罰成本的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型,進(jìn)行靈敏度分析,判斷系統(tǒng)中關(guān)鍵因素變化對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響程度,以此獲得微電網(wǎng)最佳容量配置方案;文獻(xiàn)[6]考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性以及對(duì)環(huán)境影響,以年綜合成本和自供電能力為優(yōu)化目標(biāo),該方法減少了溫室污染氣體排放,有利于減少環(huán)境污染。
上述優(yōu)化方案中,均以全年負(fù)載缺電率作為微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性目標(biāo)。由于可再生能源及負(fù)荷具有一定季節(jié)性,以全年負(fù)載缺電率為供電可靠性指標(biāo)具有一定局限性,在季節(jié)性氣候變化明顯的地方,常常會(huì)出現(xiàn)秋冬季節(jié)負(fù)載缺電率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于春夏季節(jié)負(fù)載缺電率的問(wèn)題。基于全年負(fù)載缺電率的不足,本文提出季節(jié)性負(fù)載缺電概率比(seasonal load power loss probability ratio,SLPLPR),其定義為平均氣溫較高月份的負(fù)載缺電率與平均氣溫較低月份的負(fù)載缺電率的比值,該值應(yīng)在規(guī)定范圍內(nèi)。
本文以我國(guó)西北某地區(qū)為研究對(duì)象,結(jié)合當(dāng)?shù)仫L(fēng)光資源,以獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)年度平均成本最小為經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),全年負(fù)載缺電率與季節(jié)性負(fù)載缺電概率比及風(fēng)光能源占比為約束,對(duì)獨(dú)立微電網(wǎng)容量進(jìn)行優(yōu)化配置。
對(duì)于1臺(tái)給定的風(fēng)力發(fā)電機(jī),其出力大小由風(fēng)速及其自身特性決定,實(shí)際風(fēng)速v(t)與風(fēng)機(jī)安裝高度h關(guān)系為[7]
式中:vr(t)為測(cè)量風(fēng)速;hr為風(fēng)速測(cè)量高度;α為地面粗糙度。
風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率與風(fēng)速v之間近似關(guān)系為
式中:vci、vco、vr分別為切入風(fēng)速、切出風(fēng)速、額定風(fēng)速;k為風(fēng)機(jī)功率修正系數(shù);Pr為風(fēng)機(jī)額定功率。風(fēng)機(jī)功率為10 kW(標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件),切入風(fēng)速為2.75 m/s,額定風(fēng)速為6 m/s,切出風(fēng)速為20 m/s,使用壽命15年。
由于在恒定風(fēng)速下,風(fēng)機(jī)功率與空氣密度緊密相關(guān),而空氣密度與環(huán)境氣壓有直接關(guān)系,根據(jù)氣壓隨海拔高度變化關(guān)系,可直接推導(dǎo)出風(fēng)機(jī)功率修正系數(shù)與海拔高度之間關(guān)系為
式中:b為氣溫衰減率,0.006 50 K/m;z為海拔高度;T0為標(biāo)準(zhǔn)狀況下溫度,288.16 K;g為重力加速度,9.8 m/s2;R為氣體普適常數(shù),287 J/(kg·K)。
光伏電池實(shí)際輸出功率PPV與太陽(yáng)光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度有關(guān)。
式中:NPV為光伏電池板的數(shù)量;Pr,PV為單塊光伏板的額定功率;G為太陽(yáng)實(shí)際光照強(qiáng)度;GS為標(biāo)準(zhǔn)條件下太陽(yáng)光照強(qiáng)度,1 kW/m2;λ為功率溫度系數(shù);T為環(huán)境溫度;TS為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下光伏電池溫度,25 ℃。本文所用光伏電池額定功率為200 W,功率溫度系數(shù)為-0.390,設(shè)計(jì)使用壽命為15年。
考慮到風(fēng)能和太陽(yáng)能的隨機(jī)性和不確定性,風(fēng)機(jī)及光伏電池發(fā)電量可能會(huì)大于負(fù)載需求或無(wú)法滿足負(fù)載,因此需要配置一定容量的儲(chǔ)能裝置進(jìn)行電能儲(chǔ)存,其數(shù)學(xué)模型分為充電狀態(tài)模型和放電狀態(tài)模型。
蓄電池充電條件及充電狀態(tài)模型分別為
蓄電池放電條件及放電狀態(tài)模型分別為
式中:Pload(t)為t時(shí)刻負(fù)載功率;Cbat(t)、Cbat(t-1)分別為t時(shí)刻、t-1時(shí)刻蓄電池儲(chǔ)能大??;Cbat,max、Cbat,min分別為蓄電池的最大、最小容量;δ為蓄電池自放電率;Pc(t)、Pd(t)分別為t時(shí)刻蓄電池的充電、放電功率;ηc、ηd分別為蓄電池的充電、放電效率。
從蓄電池使用壽命及運(yùn)行安全角度考慮,蓄電池儲(chǔ)能裝置在運(yùn)行時(shí)需滿足以下約束條件[8]。
SOCmin≤SOC(t)≤SOCmax
(9)
Pd(t) (10) Pc(t) (11) 式中:SOC(t)為蓄電池荷電狀態(tài)大小,定義為蓄電池當(dāng)前儲(chǔ)能大小占總?cè)萘看笮〉陌俜直?;SOCmin、SOCmax分別為荷電狀態(tài)下限、上限,上限為1,下限為0.3;Nbat為蓄電池個(gè)數(shù)。文中蓄電池額定容量為1 kWh,最大放電功率為3 kW,充放電效率為87%,自放電率為0.01%,使用壽命15年。 本文采用年度平均成本作為微電網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù),綜合考慮其年初始投資成本、年運(yùn)維成本、年置換成本、年燃料成本以及環(huán)境懲罰成本作為經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化目標(biāo)。 a.年初始投資成本 年初始投資成本為微電網(wǎng)系統(tǒng)初始投資成本與資金回收系數(shù)乘積。 C1=(NWTCWT,1+NPVCPV,1+NbatCbat,1+NGECGE,1)CRF(i,y) (12) 式中:C1為等年值成本;NWT、NPV、Nbat、NGE分別為風(fēng)機(jī)、光伏板、蓄電池以及柴油發(fā)電機(jī)數(shù)量;CWT,I、CPV,I、Cbat,I、CGE,I分別為風(fēng)機(jī)、光伏板、蓄電池以及柴油發(fā)電機(jī)單價(jià);CRF(i,y)為資金回收系數(shù);i為實(shí)際利率;i′為名義貸款利率,6%;f為通貨膨脹率,3%;y為項(xiàng)目壽命周期,25年。 b.年運(yùn)維成本 年運(yùn)維成本為微電網(wǎng)系統(tǒng)1年需要的運(yùn)行維護(hù)成本。 C2=NWTCWT,M+NPVCPV,M+NbatCbat,M+NGECGE,M (15) 式中:CWT,M、CPV,M、Cbat,M、CGE,M分別為風(fēng)機(jī)、光伏板、蓄電池以及柴油發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行維護(hù)成本。 c.年置換成本 年置換成本僅考慮風(fēng)機(jī)、光伏板和蓄電池置換成本。 C3=CWT,R+CPV,R+Cbat,R (16) 式中:CWT,R、CPV,R、Cbat,R分別為風(fēng)機(jī)、光伏板及蓄電池的年置換成本。 在計(jì)算風(fēng)機(jī)、光伏板、蓄電池年置換成本時(shí),要考慮其設(shè)備殘值。以風(fēng)機(jī)為例,其年置換成本為 CWT,R=CWRfWSFF(i,yW)-CWSSFF(i,y) (17) 式中:CWR為風(fēng)機(jī)置換成本;fW為折算系數(shù);yW為風(fēng)機(jī)使用壽命;INT為取整函數(shù);yWR為項(xiàng)目周期內(nèi)風(fēng)機(jī)壽命與置換次數(shù)乘積;CWS為項(xiàng)目周期結(jié)束時(shí)風(fēng)機(jī)剩余殘值;SFF為償債基金因子。 d.年燃料成本 年燃料成本為發(fā)電機(jī)1年內(nèi)消耗燃料所產(chǎn)生的費(fèi)用。 式中:μ為燃料單價(jià),8元/L;ξ為柴油發(fā)電機(jī)油耗系數(shù);PGE為發(fā)電機(jī)實(shí)際輸出功率,文中采用單臺(tái)發(fā)電機(jī),額定功率為5 kW。 e.環(huán)境懲罰成本 環(huán)境懲罰成本為柴油發(fā)電機(jī)排放污染物的懲罰成本。 式中:λ為環(huán)境污染懲罰系數(shù),表示柴油發(fā)電機(jī)每產(chǎn)生1 kWh電能所排放污染物的治理費(fèi)用,0.213元/kWh。 表1為微電網(wǎng)電源的成本數(shù)據(jù),建立微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)為 表1 各分布式電源相關(guān)成本 單位:元/臺(tái) minCacs=C1+C2+C3+C4+C5 (24) 式中:Cacs為微電網(wǎng)系統(tǒng)年度平均成本。 由于風(fēng)力發(fā)電及光伏發(fā)電的隨機(jī)性和不確定性,因此在微電網(wǎng)系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置過(guò)程中,系統(tǒng)供電可靠性是重要目標(biāo)。目前已發(fā)表的相關(guān)論文中,廣泛以全年負(fù)載缺電率作為供電可靠性目標(biāo),全年負(fù)載缺電率δLPSP越小,微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性越高。 式中:Ploss(t)、Pload(t)分別為t時(shí)刻缺額負(fù)載功率、負(fù)載功率。 負(fù)載缺電率具有很強(qiáng)的季節(jié)性,在春季和夏季,由于風(fēng)光資源較好,該值較??;在秋季和冬季,該值較大,意味著在寒冷季節(jié),微電網(wǎng)系統(tǒng)出現(xiàn)電能供應(yīng)不足的可能性較大。本文優(yōu)化對(duì)象地處我國(guó)西北地區(qū),季節(jié)性變化比較明顯,為避免出現(xiàn)上述問(wèn)題,基于全年負(fù)載缺電率,提出季節(jié)性負(fù)載缺電概率比。 根據(jù)研究地區(qū)月平均溫度大小將全年分為熱季節(jié)和冷季節(jié),月平均氣溫高于0 ℃為熱季節(jié),低于0 ℃為冷季節(jié)。季節(jié)性負(fù)載缺電概率比定義為熱季節(jié)負(fù)載缺電率與冷季節(jié)負(fù)載缺電率之比。 式中:δSLPLPR為季節(jié)性負(fù)載缺電概率比;δLPSP(0+)、δLPSP(0-)分別為熱季節(jié)、冷季節(jié)負(fù)載缺電率。 δLPSP(0+)=∑Ploss(0+)/∑Pload(0+) (27) δLPSP(0-)=∑Ploss(0-)/∑Pload(0-) (28) 式中:Ploss(0+)、Pload(0+)分別為熱季節(jié)缺額負(fù)載功率、負(fù)載功率;Ploss(0-)、Pload(0-)分別為冷季節(jié)缺額負(fù)載功率、負(fù)載功率。 為保證系統(tǒng)供電可靠性,需要對(duì)全年負(fù)載缺電率和季節(jié)性負(fù)載缺電概率比進(jìn)行相關(guān)約束,約束條件為 δLPSP≤δLPSP,max (29) δSLPLPR,min≤δSLPLPR≤δSLPLPR,max (30) 式中:δLPSP,max為全年負(fù)載缺電率上限;δSLPLPR,min、δSLPLPR,max分別為季節(jié)性負(fù)載缺電概率比最小值、最大值。 在優(yōu)化求解過(guò)程中,首先計(jì)算出全年負(fù)載缺電率和季節(jié)性負(fù)載缺電概率比,在滿足其約束條件下求解最佳經(jīng)濟(jì)性配置方案。 a.功率平衡約束 為實(shí)現(xiàn)獨(dú)立微電網(wǎng)發(fā)電單元出力平衡,保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,允許系統(tǒng)切負(fù)荷及棄風(fēng)光,約束為 NWTPWT(t)+NPVPPV(t)+Pd(t)+PGE(t)+Ploss(t) =Pload(t)+Pc(t)+Pdump(t) (31) 式中:Pdump(t)為t時(shí)刻微電網(wǎng)系統(tǒng)丟棄的風(fēng)光能源出力。 b.裝機(jī)容量約束為 0≤Ni≤Ni,max (32) 式中:Ni、Ni,max分別為第i種電源安裝數(shù)量、最大安裝數(shù)量。 c.風(fēng)光能源占比約束 為進(jìn)一步利用風(fēng)光資源,減少化石燃料帶來(lái)的污染,必須對(duì)風(fēng)光能源占比進(jìn)行約束。 式中:EGE為柴油發(fā)電機(jī)滿足負(fù)荷部分電能大??;Eserved為1年內(nèi)滿足負(fù)荷部分總電能大??;fren,min為系統(tǒng)所允許的最小風(fēng)光能源占比,90%。 本文采用遺傳算法對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)容量進(jìn)行優(yōu)化配置,決策變量為風(fēng)機(jī)、光伏板、蓄電池、柴油發(fā)電機(jī)的數(shù)量;目標(biāo)函數(shù)Cacs作為適應(yīng)度函數(shù),在約束條件下求解出最佳配置組合,使目標(biāo)函數(shù)最小。設(shè)置遺傳算法種群大小為100,遺傳代數(shù)為200,交叉概率為0.8,變異概率為0.1,優(yōu)化配置流程如圖1所示。 圖1 容量?jī)?yōu)化配置流程 本文選擇我國(guó)西北某地區(qū)(海拔2000 m)為研究對(duì)象,通過(guò)NASA數(shù)據(jù)庫(kù)查詢到該地區(qū)年風(fēng)速、光照強(qiáng)度如圖2所示,溫度數(shù)據(jù)變化如圖3所示。根據(jù)該地區(qū)月平均溫度數(shù)據(jù)及前述季節(jié)性劃分特點(diǎn),將月平均氣溫低于0 ℃的月份(1-4月,10-12月)劃分為冷季節(jié);將月平均氣溫高于0 ℃的月份(5-9月)劃分為熱季節(jié)。圖4為微電網(wǎng)典型日負(fù)荷曲線,將日負(fù)荷按照采樣時(shí)間間隔(1 h)變化為±10%離散得到微電網(wǎng)年負(fù)荷數(shù)據(jù)。 圖3 月平均溫度 圖4 典型日負(fù)荷曲線 利用表1相關(guān)電源成本數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù),根據(jù)文中所建立的各發(fā)電單元數(shù)學(xué)模型及優(yōu)化配置模型,分別在2種不同的供電可靠性約束條件下求解最優(yōu)配置方案,優(yōu)化配置結(jié)果如表2所示。 表2 微電網(wǎng)系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置方案 方案1僅考慮全年負(fù)載缺電率作為可靠性約束,允許最大全年缺電率δLPSP≤ 0.01下,求解最佳經(jīng)濟(jì)性配置方案。 由方案1優(yōu)化結(jié)果可知,雖然全年負(fù)載缺電率小于0.01,但在冷季節(jié)易出現(xiàn)電力供應(yīng)不足且冷季節(jié)缺電率遠(yuǎn)大于熱季節(jié),是熱季節(jié)的4.59倍,供電可靠性一般。 方案2在同時(shí)滿足年負(fù)載缺電率和季節(jié)性負(fù)載缺電概率比約束條件下,求解最佳經(jīng)濟(jì)性配置方案。δSLPLPR,min=0.5表示系統(tǒng)允許冷季節(jié)最大缺電率為熱季節(jié)缺電率2倍;δSLPLPR,max=1表示系統(tǒng)在冷季節(jié)和熱季節(jié)具有相同的可靠性。由方案2優(yōu)化結(jié)果可知,光伏板配置數(shù)量明顯少于方案1,而風(fēng)機(jī)及蓄電池配置數(shù)量明顯多于方案1,這是由風(fēng)光能源的季節(jié)性特點(diǎn)引起,冷季節(jié)風(fēng)速相對(duì)較大,而光照強(qiáng)度較弱,為滿足季節(jié)性負(fù)載缺電概率比約束,即冷季節(jié)缺電率最大為熱季節(jié)2倍,風(fēng)機(jī)及蓄電池配置數(shù)量多于方案1。由于風(fēng)機(jī)及蓄電池配置數(shù)量增加,且熱季節(jié)光照強(qiáng)度較大,導(dǎo)致光伏板配置數(shù)量少于方案1。 方案2配置中,為滿足季節(jié)性缺電概率比約束,間接提高了微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性,實(shí)際δLPSP小于所允許的最大值0.01。2種配置方案中微電網(wǎng)系統(tǒng)成本及可靠性參數(shù)變化率如表3所示,冷季節(jié)負(fù)載缺電率方案2比方案1降低81.76%,即使在冷季節(jié)微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性也得到充分保障,但是年平均成本增加19.54%。方案1及方案2負(fù)載日缺電量分布曲線如圖5所示。 表3 微電網(wǎng)系統(tǒng)成本及可靠性參數(shù)變化率 單位:% 圖5 負(fù)載缺電分布 由圖5可知,方案1的缺電時(shí)間集中于冷季節(jié),且冷熱季節(jié)分布不均;方案2缺電量明顯低于方案1,且冷熱季節(jié)缺電分布相對(duì)均勻,缺電量冷季節(jié)約為熱季節(jié)的2倍。 保持其他約束條件不變,微電網(wǎng)系統(tǒng)允許全年負(fù)載缺電率為0.01,通過(guò)改變季節(jié)性負(fù)載缺電概率比下限,計(jì)算系統(tǒng)年度平均成本與季節(jié)性負(fù)載缺電概率比的關(guān)系,如圖6所示。 圖6 季節(jié)性負(fù)載缺電概率比與年度平均成本關(guān)系 由圖6可知,季節(jié)性負(fù)載缺電概率比約束在一定范圍內(nèi)對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性有重要影響。當(dāng)季節(jié)性負(fù)載缺電概率比下限大于0.2時(shí),微電網(wǎng)系統(tǒng)年度平均成本隨其增大而增加;下限小于0.2時(shí),微電網(wǎng)系統(tǒng)年度平均成本趨于穩(wěn)定,不再發(fā)生變化。 為研究微電網(wǎng)系統(tǒng)的真實(shí)工作狀態(tài),對(duì)其仿真結(jié)果進(jìn)行分析,微電網(wǎng)某日仿真結(jié)果如圖7所示。由于風(fēng)電和光伏發(fā)電功率的波動(dòng)性[9],且屬于不可調(diào)度電源,在系統(tǒng)中主要由蓄電池儲(chǔ)能裝置的充放電來(lái)維持系統(tǒng)功率平衡,當(dāng)可再生能源出力大于負(fù)荷時(shí),剩余電能由蓄電池吸收;而在風(fēng)電及光伏發(fā)電供應(yīng)不足時(shí)[10],首先啟用蓄電池儲(chǔ)能裝置放電,當(dāng)蓄電池荷電狀態(tài)達(dá)到下限時(shí),啟用柴油發(fā)電機(jī)作為備用電源進(jìn)行不間斷供電。由年仿真結(jié)果可知,由于夜間可再生能源欠缺,蓄電池放電及柴油發(fā)電機(jī)主要在夜間工作,蓄電池充電常在白天進(jìn)行。圖8為柴油發(fā)電機(jī)年出力曲線。 圖7 微電網(wǎng)某日仿真結(jié)果 圖8 柴油發(fā)電機(jī)年出力曲線 由圖8可知,由于冷季節(jié)風(fēng)光資源較差,當(dāng)出現(xiàn)極端天氣時(shí),蓄電池荷電狀態(tài)達(dá)到允許下限,不得不啟用柴油發(fā)電機(jī)進(jìn)行不間斷供電,各種能源有效互補(bǔ)在一定程度上提高了微電網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性[11]。 本文在全年負(fù)載缺電率基礎(chǔ)上提出季節(jié)性負(fù)載缺電概率比參數(shù),以微電網(wǎng)系統(tǒng)年度平均成本最小為目標(biāo),2個(gè)供電可靠性參數(shù)為約束,對(duì)含風(fēng)光柴儲(chǔ)的獨(dú)立微電網(wǎng)進(jìn)行容量?jī)?yōu)化配置,得出如下結(jié)論。 a.由于全年負(fù)載缺電率是以年缺電量進(jìn)行計(jì)算,容易導(dǎo)致缺電情況集中于冷季節(jié),且冷熱季節(jié)缺電率差異較大,各發(fā)電單元很難得到合理的容量配置,以其作為可靠性目標(biāo)具有一定局限性。 b.加入季節(jié)性負(fù)載缺電概率比參數(shù),根據(jù)風(fēng)光能源的季節(jié)性分布特點(diǎn),合理進(jìn)行優(yōu)化配置。在保證全年供電可靠性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步保證不同季節(jié)供電可靠性,并將冷熱季節(jié)缺電率差異控制在一定合理范圍內(nèi),相比單一可靠性參數(shù),能夠獲得更為準(zhǔn)確、合理的容量配置。 c.季節(jié)性負(fù)載缺電概率比參數(shù)在一定程度上增加了微電網(wǎng)系統(tǒng)成本,年平均成本增加19.54%,但是年負(fù)載缺電率降低了75.76%,冷季節(jié)負(fù)載缺電率降低了81.76%。2 獨(dú)立微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置模型
2.1 獨(dú)立微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性模型
2.2 季節(jié)性負(fù)載缺電概率比模型
2.3 約束條件
3 求解方法
4 算例分析
5 結(jié)論