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        電競(jìng)旅游者的游客分類研究

        2021-12-29 06:35:52汪韻茜
        當(dāng)代旅游 2021年11期
        關(guān)鍵詞:觀賽旅游者小鎮(zhèn)

        汪韻茜

        浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,浙江杭州 310014

        引言

        電競(jìng)旅游是體育旅游的分支之一,是電競(jìng)運(yùn)動(dòng)與旅游產(chǎn)業(yè)相融合的旅游方式,是以電競(jìng)賽事為吸引物進(jìn)行參賽和觀賽旅游,增強(qiáng)旅游目的地功能[1]。而如何從眾多同質(zhì)電競(jìng)小鎮(zhèn)中脫穎而出,成為電競(jìng)游客首選旅游目的地,是需要深思的問(wèn)題。電競(jìng)小鎮(zhèn)需根據(jù)不同游客需求制定有針對(duì)性的旅游方案,形成旅游吸引力,將潛在游客變?yōu)閷?shí)際游客。

        一 研究綜述

        (一)游客分類的概念

        游客分類即對(duì)旅游市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,以消費(fèi)者需求的差異為基礎(chǔ)[2],將需求差異作為分類依據(jù),將旅游市場(chǎng)分為多個(gè)具有類似需求的游客群體,研究每個(gè)群體的特征與需求,從而制定旅游方案。

        (二)游客分類的依據(jù)

        游客分類可將人口特征、地理環(huán)境、游客心理、旅游行為作為分類依據(jù)[3]。

        張宏梅等學(xué)者根據(jù)目的地形象等五個(gè)依據(jù),將游客分類為低風(fēng)險(xiǎn)可能型、低、中、高等涉入型[4];馬發(fā)旺等學(xué)者根據(jù)需求行為、人口特征將游客分為大眾觀光型等八類[5];周厚強(qiáng)學(xué)者根據(jù)觀光獵奇等五個(gè)依據(jù)將游客分成觀光獵奇型等四類[6]。

        二 研究方法

        將問(wèn)卷分為游客人口、行為特征調(diào)查、電競(jìng)小鎮(zhèn)旅游吸引力調(diào)查兩個(gè)部分,第二部分以李克特五級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量。

        中國(guó)(杭州)電競(jìng)數(shù)娛小鎮(zhèn)位于杭州市主城區(qū),交通便利。查閱資料顯示,小鎮(zhèn)將建立四塊主體項(xiàng)目,其中電競(jìng)主題生態(tài)公園,即亞運(yùn)會(huì)電競(jìng)主場(chǎng)館,可容納8000名觀眾到場(chǎng)觀賽。

        問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2020年2月—11月,因疫情影響問(wèn)卷在線上發(fā)放,發(fā)放群體是到過(guò)中國(guó)(杭州)電競(jìng)數(shù)娛小鎮(zhèn)的游客。共152份問(wèn)卷全部收回,回收率為100%,有效問(wèn)卷151份,有效率99.3%。

        本文以SPSS23.0軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度檢驗(yàn)、因子分析和K-Means快速聚類分析。

        三 實(shí)證研究

        (一)吸引旅游者的因子分析

        對(duì)量表進(jìn)行信度分析,量表“Cronbach’s Alpha”系數(shù)為0.941,具有高可靠性;對(duì)量表進(jìn)行效度檢驗(yàn),KMO值為0.894,Sig值小于0.05,適合采用因子分析法。使用主成分分析法,當(dāng)初始特征值大于1,總方差累積解釋率為75.693%,可接受因子分析結(jié)果。使用方差最大旋轉(zhuǎn)法,正交旋轉(zhuǎn)后得出因子載荷矩陣,以因子載荷大于0.4為標(biāo)準(zhǔn)提取因子,得出四個(gè)主成分因子。根據(jù)其題項(xiàng)內(nèi)涵,分別命名為電競(jìng)賽事活動(dòng),自我實(shí)現(xiàn),社會(huì)性以及旅游目的地。其中第19題項(xiàng)“現(xiàn)場(chǎng)觀賽是旅游活動(dòng)安排的一部分”旋轉(zhuǎn)后成分1、3的因子載荷分別為0.461、0.460,根據(jù)實(shí)際需要,將其歸納為社會(huì)性。

        (二)聚類分析

        運(yùn)用K-means快速聚類法對(duì)四個(gè)主成分因子進(jìn)行聚類分析,如表1所示。

        表1 不同類型電競(jìng)旅游者基于吸引力因子的聚類分析(n=151)

        四 分析及討論

        (一)基于旅游吸引力因素的游客類型劃分

        根據(jù)不同類型電競(jìng)游客基于吸引力因子聚類分析,比較后發(fā)現(xiàn)分為四種類型為最佳方案。類型1人數(shù)最多,占樣本總數(shù)63.58%,子維度中4項(xiàng)分值都為各類型最高,為觀賽型;類型2子維度中旅游目的地分值最高,為旅游型;類型3子維度中自我實(shí)現(xiàn)因子分值最高,且與其它3項(xiàng)分值相差較大,為追求型;類型4子維度中自我實(shí)現(xiàn)和社會(huì)性因子的分值均較高,為休閑型。

        (二)旅游者總體特征

        將上述游客分類結(jié)合游客人口和行為特征,形成旅游者總體特征如表2。

        表2 中國(guó)(杭州)電競(jìng)數(shù)娛小鎮(zhèn)旅游者總體特征(n=151)

        1.游客以20—40歲有基礎(chǔ)收入的中青年為主,女性多于男性;有收入基礎(chǔ)和閑暇時(shí)間;以本地游客為主,且本地電競(jìng)愛(ài)好者們會(huì)購(gòu)買電競(jìng)比賽季票,經(jīng)常前往現(xiàn)場(chǎng)觀賽。

        2.運(yùn)用K-means快速聚類法,比較多種分類后分為旅游者A、B、C為最佳方案。旅游和休閑型具有“將觀賽作為旅游活動(dòng)一部分”的共同特征,因此將其歸為旅游者B。

        3.分類結(jié)果顯示,旅游者A、B、C在性別(女)、年齡(20—40歲)、學(xué)歷(本科)具有一致性,因此這類游客群體為電競(jìng)小鎮(zhèn)重要客源之一。

        4.旅游者A、B、C具有以下特征。旅游者A:84人,占比55.6%,以當(dāng)?shù)赜慰蜑橹鳎幸欢ㄊ杖牖A(chǔ)和閑暇時(shí)間,觀賽次數(shù)較多,為觀賽型電競(jìng)旅游者。旅游者B:38人,占比25.2%,多為來(lái)自浙江省外城市的學(xué)生,因受地域、學(xué)業(yè)等限制觀賽次數(shù)不多,為追求型電競(jìng)旅游者。旅游者C:29人,占比19.2%,有充足靈活的時(shí)間,有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),多為省內(nèi)其他城市游客,觀賽次數(shù)不多,為休閑型電競(jìng)旅游者。

        (三)電競(jìng)旅游者游客分類

        根據(jù)分析與討論,將電競(jìng)游客分為三類,分別是觀賽型電競(jìng)旅游者、追求型電競(jìng)旅游者和休閑型電競(jìng)旅游者。

        (四)對(duì)策研究

        1.觀賽型電競(jìng)旅游者:電競(jìng)小鎮(zhèn)以打造和宣傳精彩電競(jìng)賽事為重點(diǎn),凸顯競(jìng)賽特色,同時(shí)建造相匹配的觀賽設(shè)施,融合電競(jìng)文化。

        2.追求型電競(jìng)旅游者:電競(jìng)小鎮(zhèn)吸收有知名度、有實(shí)力的電競(jìng)俱樂(lè)部和選手,形成“粉絲效應(yīng)”。開(kāi)展活動(dòng)增加游客與電競(jìng)俱樂(lè)部、選手溝通交流的機(jī)會(huì),注重電競(jìng)小鎮(zhèn)的服務(wù)品質(zhì)。

        3.休閑型電競(jìng)旅游者:結(jié)合當(dāng)?shù)芈糜钨Y源,開(kāi)發(fā)配套電競(jìng)旅游產(chǎn)品,將觀賽成為游客旅游六要素中“娛樂(lè)”的首選,提高游客旅游體驗(yàn)。

        五 結(jié)語(yǔ)

        如今,電競(jìng)小鎮(zhèn)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,本文通過(guò)游客分類,分析游客特征、需求,提出有針對(duì)性的對(duì)策。希望可以為電競(jìng)旅游目的地更深入地了解游客類型和特征、開(kāi)發(fā)旅游產(chǎn)品提供參考,促進(jìn)電競(jìng)旅游業(yè)健康、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展。

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