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        建筑因素對環(huán)境溫度的一元回歸分析

        2021-12-28 03:08:16王飛飛武新乾盧躍靜
        居業(yè) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:建筑模型

        王飛飛 武新乾 盧躍靜

        (河南科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,河南 洛陽 471023)

        目前,伴隨著我國經(jīng)濟(jì)和城市化的快速發(fā)展與人們生活水平的不斷提高,建筑業(yè)已成為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)[1]。為了順應(yīng)當(dāng)前社會的發(fā)展需求,需充分重視綠色建筑。因此,為進(jìn)行綠色建筑的持續(xù)性探索,進(jìn)行關(guān)于建筑因素對環(huán)境溫度統(tǒng)計關(guān)系的研究是有必要的。

        本文旨在對建筑中對環(huán)境溫度因素的影響及其關(guān)系進(jìn)行研究,基于聚類分析、正態(tài)性檢驗(yàn),分別建立建筑高度、綠化率與環(huán)境溫度的一元回歸模型。這對于房地產(chǎn)合理開發(fā)布局、建筑設(shè)計行業(yè)科學(xué)設(shè)計具有一定的借鑒意義和實(shí)際應(yīng)用價值,有利于提高環(huán)境質(zhì)量,從而更好地推進(jìn)綠色建筑發(fā)展。

        1 聚類分析

        1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        本文依據(jù)河南科技大學(xué)建筑學(xué)院團(tuán)隊(duì)所實(shí)地測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在聚類分析之前,對所搜集到的建筑高度、密度、綠化率數(shù)據(jù)進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化處理,即

        (1)

        其中yi為xi標(biāo)準(zhǔn)化的值。

        1.2 K-means聚類

        由于各因素數(shù)據(jù)量較大,故考慮將其分類歸并,且對典型代表進(jìn)行更為詳細(xì)和深入的分析。因此,本文基于K-means聚類方法對三個因素,即建筑高度、密度、綠化率分別聚類。

        基于K-means聚類法的中心思想[1],本文采用“手肘法”,通過誤差平方和SSE選取K值。這里,

        (2)

        其中K為聚類數(shù)量,p為聚類樣品,mk為k個聚類的中心點(diǎn)。

        利用Python軟件,分別繪制各因素肘部圖,如圖1、圖2、圖3。

        圖1 高度肘部圖

        圖2 密度肘部圖

        圖3 綠化率肘部圖

        由圖1、圖2、圖3可知,隨著K的增加,縱軸呈下降趨勢且最終趨于穩(wěn)定。拐點(diǎn)肘部處的位置所對應(yīng)的K值,不妨認(rèn)為是相對最佳的類聚數(shù)量值。故對于高度,確定最佳K值為5;對于密度,確定最佳K值為3;對于綠化率,確定最佳K值為4。

        利用R軟件,求得建筑高度、密度、綠化率的單因素聚類結(jié)果,繪制單因素聚類結(jié)果圖,如圖4、圖5、圖6。

        圖4 高度單因素聚類分析結(jié)果

        圖5 密度單因素聚類分析結(jié)果

        圖6 綠化率單因素聚類分析結(jié)果

        2 正態(tài)性檢驗(yàn)

        利用SAS軟件,對因素聚類后對應(yīng)的因變量數(shù)據(jù)進(jìn)行K-S正態(tài)性檢驗(yàn)(顯著性水平為0.05),檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

        表1 因變量K-S正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果

        由表1的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,第四類高度所對應(yīng)溫度、第三類綠化率所對應(yīng)溫度的K-S正態(tài)性檢驗(yàn)P值均大于等于顯著性水平0.05,故接受原假設(shè),認(rèn)為其服從正態(tài)分布,符合建立一元回歸模型的條件。而其他類所對應(yīng)因變量的K-S正態(tài)性檢驗(yàn)P值均小于等于顯著性水平0.05,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為其不服從正態(tài)分布。

        綜上,分別選取符合建立回歸模型條件的第四類高度、第三類綠化率作為自變量,所對應(yīng)的溫度作為因變量,進(jìn)行回歸分析。

        3 回歸分析

        令x1表示建筑高度(第四類),x2表示建筑綠化率(第三類),y1表示第四類建筑高度對應(yīng)的環(huán)境溫度,y2表示第三類建筑綠化率所對應(yīng)的環(huán)境溫度,分別建立建筑高度、綠化率與環(huán)境溫度的一元回歸模型[2]。

        3.1 建筑高度與環(huán)境溫度的一元回歸

        以第四類建筑高度為自變量,所對應(yīng)的環(huán)境溫度為因變量,利用SPSS軟件,對環(huán)境溫度和建筑高度進(jìn)行線性、對數(shù)、二次、冪、指數(shù)等曲線擬合[3]。擬合結(jié)果如表2,擬合曲線如圖7。

        表2 建筑高度與環(huán)境溫度擬合結(jié)果

        圖7 建筑高度與環(huán)境溫度擬合曲線

        由表2及圖7可知,對數(shù)曲線擬合效果最為理想。利用SPSS軟件,求得其參數(shù)估計值,如表3。

        表3 建筑高度與環(huán)境溫度回歸系數(shù)匯總表

        建立的一元非線性回歸方程[4]為

        y1=2.977lnx1+25.939

        (3)

        由表2、表3可知,該模型擬合度好,且模型顯著。擬合圖如圖8。

        圖8 建筑高度與環(huán)境溫度擬合圖

        3.2 建筑綠化率與環(huán)境溫度的一元回歸

        以第三類建筑綠化率為自變量,所對應(yīng)的環(huán)境溫度為因變量,利用SPSS軟件,對環(huán)境溫度和建筑綠化率進(jìn)行線性、對數(shù)、二次、三次、冪、指數(shù)等曲線擬合。擬合結(jié)果如表4,擬合曲線如圖9。

        由表4及圖9可知,三次曲線擬合效果相對較理想。利用SPSS軟件,求得其參數(shù)估計值,如表5。

        圖9 建筑綠化率與環(huán)境溫度擬合曲線

        建立的一元非線性回歸方程為

        (4)

        擬合圖如圖10。

        圖10 建筑綠化率與環(huán)境溫度擬合圖

        由表4、表5可知,所嘗試建立的建筑綠化率與環(huán)境溫度的一元回歸模型擬合度不佳,且模型不顯著。故本文僅保留有效、擬合度好、模型顯著的建筑高度與環(huán)境溫度的一元非線性回歸模型。

        表4 建筑綠化率與環(huán)境溫度擬合結(jié)果

        表5 建筑綠化率與環(huán)境溫度回歸系數(shù)匯總表

        4 結(jié) 語

        由上文可知,建筑高度對環(huán)境溫度的影響顯著,且所建立的一元非線性回歸模型是合理的。而建筑密度和建筑綠化率對環(huán)境溫度的影響呈現(xiàn)的顯著性較弱。此研究結(jié)果在一定程度上反映建筑高度對環(huán)境溫度具有極為重要的影響,且建筑高度與環(huán)境溫度大致呈對數(shù)函數(shù)關(guān)系。在建筑高度達(dá)到20m之前,環(huán)境溫度增長較快;建筑高度在20m以上時,環(huán)境溫度增長較慢。此研究可用于建筑設(shè)計過程的規(guī)律分析[5],對于房地產(chǎn)合理開發(fā)布局、建筑設(shè)計行業(yè)科學(xué)設(shè)計等具有一定的借鑒意義和實(shí)際應(yīng)用價值,以便有效減弱熱島效應(yīng),提高環(huán)境質(zhì)量,從而更好地推進(jìn)綠色建筑發(fā)展。

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