張小英

(陜西學(xué)前師范學(xué)院 圖書館，陜西 西安 710100)

0 引言

不斷發(fā)展的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)，使通信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，諸如財(cái)務(wù)報(bào)告、戰(zhàn)略文檔等企業(yè)類業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)以及用戶姓名、身份證號等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)均存在著較大的安全隱患[1]，敏感信息安全問題日益凸顯，數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字圖書資源隨著信息技術(shù)的發(fā)展而逐漸豐富[2]，圖書資源服務(wù)日益創(chuàng)新，對于數(shù)字圖書資源的共享程度與服務(wù)提供，該領(lǐng)域的敏感信息重要性一目了然。

智能化的日益深入使現(xiàn)代生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化，同時(shí)也創(chuàng)新了信息資源等數(shù)據(jù)的獲取形式，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的關(guān)鍵領(lǐng)域之一，國內(nèi)學(xué)者將研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)[3]在信息管理方面占據(jù)著舉足輕重的地位，其不僅賦予圖書情報(bào)系統(tǒng)強(qiáng)烈的沖擊感，而且為信息資源的聚類分析提供了技術(shù)支撐。同時(shí),國外學(xué)者提出了定性和定量條件下的代價(jià)敏感近似屬性約簡問題。在此框架下設(shè)計(jì)了基于刪除和基于添加的代價(jià)敏感近似約簡算法[4]。由于傳統(tǒng)脫敏技術(shù)缺乏權(quán)限判定、敏感信息識別等過程，脫敏效果較差[5-7]，因此，本文面向數(shù)字圖書資源，提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的脫敏訪問系統(tǒng)。在加密脫敏策略中，構(gòu)建密鑰統(tǒng)一管理平臺，管控脫敏、加密密鑰，提升數(shù)據(jù)安全性；注冊系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)地址與端口號，保證脫敏工作時(shí)長。

1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)的應(yīng)用場景，當(dāng)用戶利用已有賬號完成系統(tǒng)登錄時(shí)，脫敏系統(tǒng)將優(yōu)先對賬號的全部使用權(quán)限展開判定，賦予其對應(yīng)的使用功能；依據(jù)需求采集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源后，利用脫敏子系統(tǒng)中的相關(guān)模塊，完成源數(shù)據(jù)劃分、預(yù)處理、敏感判定、脫敏方式選??；當(dāng)脫敏任務(wù)發(fā)生改變，對于開發(fā)、檢測、遷移以及存儲等資源主要選取靜態(tài)脫敏運(yùn)行模式，針對全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，主要以代理方式執(zhí)行動(dòng)態(tài)脫敏策略，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書資源脫敏訪問。若無新的數(shù)據(jù)資源或者配置需求，則在脫敏訪問系統(tǒng)內(nèi)存儲脫敏方法與脫敏任務(wù)，為后續(xù)調(diào)用與執(zhí)行做準(zhǔn)備。整體框架如圖1所示。

圖1 數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)整體框架

1.1 數(shù)字圖書資源脫敏子系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)資源脫敏子系統(tǒng)中，采集經(jīng)過分類與預(yù)處理的源數(shù)據(jù)，展開脫敏判定及對應(yīng)脫敏策略選取，該子系統(tǒng)的運(yùn)行流程如圖2所示。

圖2 數(shù)字圖書資源脫敏子系統(tǒng)運(yùn)行流程圖

數(shù)字圖書資源脫敏子系統(tǒng)中相關(guān)模塊的具體工作內(nèi)容描述如下。

(1)源數(shù)據(jù)劃分模塊：為避免大量敏感數(shù)據(jù)影響識別精度，分別根據(jù)不同種數(shù)據(jù)資源的文件格式，劃分源數(shù)據(jù)為5種數(shù)據(jù)類型，分別是文本、圖片、語音、視頻以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；或者根據(jù)不同的源業(yè)務(wù)系統(tǒng)，劃分源數(shù)據(jù)為規(guī)劃、建設(shè)、維修、運(yùn)行等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[8-9]。針對以上2種源數(shù)據(jù)分類形式，編寫對應(yīng)執(zhí)行代碼。

(2)源數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：通過匹配獲取的數(shù)字圖書資源數(shù)據(jù)特征，識別其中含有的敏感數(shù)據(jù)。一般情況下，采集到的樣本資源質(zhì)量較差，故利用預(yù)處理模塊中的預(yù)處理、迭代聚類以及資源數(shù)據(jù)泛化3個(gè)部分，濾除冗余及無效數(shù)據(jù)資源，加快后續(xù)敏感資源識別與脫敏執(zhí)行的運(yùn)行速度。

輸入輸出參數(shù)與結(jié)構(gòu)等，設(shè)置預(yù)處理部分的實(shí)例初始化子模塊與標(biāo)記增加子模塊，實(shí)現(xiàn)該部分各項(xiàng)功能。如表1所示。

表1 預(yù)處理部分相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)表

關(guān)于迭代聚類部分的距離運(yùn)算子模塊、聚類中心運(yùn)算子模塊、聚類細(xì)化子模塊、聚類結(jié)果的整合子模塊及其處理子模塊，與之對應(yīng)的輸入輸出參數(shù)、功能以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等信息如表2所示。

表2 迭代聚類部分相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)表

針對資源數(shù)據(jù)泛化部分，利用下表中的信息，完成輸入輸出參數(shù)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等設(shè)置，泛化聚類后的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識符屬性[10]。如表3所示。

表3 資源數(shù)據(jù)泛化子模塊相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)表

(3)敏感資源判定模塊：作為資源脫敏的重要前提條件，該模塊將采用不同的敏感特征提取策略，處理對應(yīng)文件格式數(shù)據(jù)資源，經(jīng)分類訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)，構(gòu)建敏感資源數(shù)據(jù)庫。具體流程如圖3所示。

圖3 敏感資源判定模塊運(yùn)行流程圖

(4)相應(yīng)脫敏方式選?。好撁舴椒ㄍǔ７譃镽P(Replacement，替換)、EC(Encryption，加密)、MK(Masking，掩蓋)、DL(Deletion，刪除)、CG(Change，轉(zhuǎn)換)以及SF(Shuffle，混淆)等[11]。將源數(shù)據(jù)的敏感資源全部替換成偽裝過的數(shù)據(jù)資源即為替換脫敏方法，偽裝數(shù)據(jù)資源通常具有不可逆性，確保圖書資源安全；在系統(tǒng)具備解密能力的特定場景中，采取加密脫敏模式[6]；若只想公開部分敏感資源數(shù)據(jù)內(nèi)容，則由掩蓋脫敏策略實(shí)現(xiàn)，該策略通過掩飾符號[12]來遮蓋部分敏感資源內(nèi)容；刪除脫敏法就是直接把敏感資源刪掉；在確保初始數(shù)據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)屬性的前提下偽裝指定資源時(shí)，利用轉(zhuǎn)換脫敏法可控調(diào)整源數(shù)據(jù)；為瓦解當(dāng)前資源與其他資源間的關(guān)系，采用混淆脫敏策略，隨機(jī)互換敏感資源。

關(guān)于加密脫敏模式，需在脫敏訪問系統(tǒng)中添加一個(gè)脫敏密鑰管理平臺，如圖4所示。

圖4 脫敏密鑰管理平臺示意圖

管理數(shù)字圖書資源的映射、計(jì)算、密鑰以及脫敏策略，調(diào)度前端訪問代理組件。對訪問網(wǎng)關(guān)組件實(shí)施串行部署，攔截前端數(shù)據(jù)與解析申請，識別敏感資源訪問行為，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加解密。

1.2 數(shù)字圖書資源脫敏訪問子系統(tǒng)

根據(jù)選取的脫敏方法與相關(guān)參數(shù)，編寫脫敏代碼，將使用場景作為脫敏策略的實(shí)現(xiàn)依據(jù)：針對靜態(tài)脫敏，通過一系列脫敏流程，在本地緩存脫敏結(jié)果，若目標(biāo)系統(tǒng)對敏感資源有所需，則注冊敏感訪問系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)地址與端口號如圖5所示。發(fā)送本地存儲的脫敏資源給目標(biāo)系統(tǒng)；針對動(dòng)態(tài)脫敏，注冊敏感訪問系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)地址、端口號以及使用賬號后，傳輸脫敏代碼至代理服務(wù)器，經(jīng)過代理服務(wù)器的線上資源脫敏，通過系統(tǒng)處理中心發(fā)送脫敏結(jié)果給目標(biāo)系統(tǒng)，為目標(biāo)系統(tǒng)的圖書資源申請用戶提供使用。數(shù)字圖書資源脫敏訪問子系統(tǒng)運(yùn)行流程如圖6所示。

圖5 注冊敏感訪問系統(tǒng)流程圖

圖6 數(shù)字圖書資源脫敏訪問子系統(tǒng)運(yùn)行流程

2 數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)模擬

2.1 資源脫敏訪問系統(tǒng)相關(guān)配置與脫敏評估指標(biāo)

本文系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的軟硬件具體參數(shù)如表4所示。

表4 資源脫敏訪問系統(tǒng)軟硬件參數(shù)

為驗(yàn)證系統(tǒng)的脫敏有效性，采用信息熵、資源多樣性以及方差3種指標(biāo)進(jìn)行評估，各指標(biāo)具體描述如下。

(1)

(2)

經(jīng)過脫敏的熵值變化概率一般會(huì)降至1以下。

(2)資源多樣性Diversity指標(biāo)(Diversity)：該指標(biāo)利用屬性值類型來反映資源內(nèi)容多樣性。假設(shè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表T(D)共有C行，資源文件T的第di列屬性值樣本共有ci類，則資源文件T多樣性DiversityT的計(jì)算式如式(3)。

(3)

(4)

(3)方差V指標(biāo)(Variance)：該指標(biāo)主要用于衡量差分隱私脫敏前后的資源有效性損失。假定用戶感興趣屬性為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表T(D)的前m項(xiàng)，其對應(yīng)笛卡爾積表達(dá)式如式(5)。

Dc=d1*d2*…*dm

(5)

利用下列各項(xiàng)表達(dá)式分別界定脫敏前后的笛卡爾積各元素統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù),為式(6)、式(7)。

H=(h1,h2,h3,…)

(6)

(7)

由式(6)、式(7)推導(dǎo)出下列初始圖書資源方差計(jì)算式為式(8)。

(8)

2.2 數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)功能分析

針對本文系統(tǒng)主要功能模塊展開檢測，整理得到下列系統(tǒng)功能檢測結(jié)果統(tǒng)計(jì)表如表5所示。

表5 資源脫敏訪問系統(tǒng)功能模塊運(yùn)行結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)資源脫敏訪問系統(tǒng)功能模塊運(yùn)行結(jié)果可知，本文系統(tǒng)的主要功能模塊運(yùn)行順利，且與預(yù)期結(jié)果相吻合，說明系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境較為理想，降低了系統(tǒng)對后續(xù)敏感資源脫敏階段的干擾，提升了脫敏結(jié)果的可靠性。

2.3 數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)脫敏效果分析

數(shù)字圖書的脫敏資源共分為基本個(gè)人資料和行為數(shù)據(jù)兩種，該實(shí)驗(yàn)階段以姓名、職業(yè)、工作單位、聯(lián)系電話等用戶個(gè)人資源的敏感信息為例，分析本文系統(tǒng)脫敏效果。脫敏前后的用戶個(gè)人資料統(tǒng)計(jì)表,分別如表6、表7所示。

表6 脫敏前用戶個(gè)人資料統(tǒng)計(jì)表

表7 脫敏后用戶個(gè)人資料統(tǒng)計(jì)表

本文系統(tǒng)各評價(jià)指標(biāo)隨目標(biāo)脫敏資源數(shù)量的變化情況如圖7所示。

圖7 各評估指標(biāo)曲線示意圖

結(jié)合上列圖表可以看出，由于本文系統(tǒng)利用脫敏子系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)劃分模塊，劃分了源數(shù)據(jù)種類，有效抑制了大量敏感數(shù)據(jù)對識別精度的影響，采用預(yù)處理模塊中的預(yù)處理、迭代聚類以及資源數(shù)據(jù)泛化3個(gè)部分，濾除了冗余及無效數(shù)據(jù)資源，使敏感資源識別與脫敏速度得以提升，系統(tǒng)敏感資源判定模塊通過提取資源敏感特征，完成了圖書資源敏感程度的有效判定，經(jīng)選取的脫敏方式脫敏處理后，大幅優(yōu)化了信息熵等評估指標(biāo)，具有顯著的脫敏精度與速率優(yōu)勢。

3 總結(jié)

數(shù)字化技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展，數(shù)字圖書逐漸普及。其中含有的大量敏感信息不僅隱藏著巨大的商業(yè)價(jià)值，而且還帶來了嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問題，為此，本文以機(jī)器學(xué)習(xí)為技術(shù)支持，提出一種數(shù)字圖書資源脫敏訪問系統(tǒng)。應(yīng)依據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的用戶端訪問并發(fā)數(shù)，合理添加運(yùn)行平臺帶寬、運(yùn)算數(shù)據(jù)，均衡系統(tǒng)負(fù)載；嘗試在系統(tǒng)中引入個(gè)性化服務(wù)功能，將潛在的興趣圖書資源按期推送至用戶郵箱中，充分利用數(shù)字資源，為用戶提供優(yōu)越的體驗(yàn)感；為更有效地選取圖書資源、優(yōu)化系統(tǒng)，需增加管理員聯(lián)系方式，大量采集反饋信息。該訪問系統(tǒng)為今后的信息、知識以及情報(bào)數(shù)據(jù)等脫敏訪問策略奠定了夯實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與理論依據(jù)。