潘迎麗

(西安培華學(xué)院思政部，陜西 西安 710125)

0 引言

突發(fā)社會(huì)安全事件嚴(yán)重影響社會(huì)穩(wěn)定，因其具有不確定性很難實(shí)現(xiàn)有效預(yù)防，但在應(yīng)對過程中如果可以根據(jù)已掌握的信息準(zhǔn)確預(yù)估后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)，也是一種可靠的規(guī)避災(zāi)難性后果的技術(shù)手段。建立科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警體系不僅在突發(fā)事件的應(yīng)對策略制定方面具有非常實(shí)用的指導(dǎo)意義，也為后續(xù)的安防優(yōu)化整改提供了數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

1 突發(fā)社會(huì)安全事件

1.1 概念與分類

突發(fā)事件指的是發(fā)生時(shí)間不確定，會(huì)導(dǎo)致或者可能導(dǎo)致重大生命財(cái)產(chǎn)損失、嚴(yán)重社會(huì)危害等對公共安全有極大影響的緊急事件。包括自然災(zāi)害類、社會(huì)安全類、事故災(zāi)難類、公共衛(wèi)生類。其中社會(huì)安全類突發(fā)事件主要指人為引起的有目的性的嚴(yán)重影響社會(huì)治安的事件。

社會(huì)安全事件屬于突發(fā)事件中的一種，主要包括重大刑事案件、恐怖襲擊事件、大型群體事件、民族及宗教事件、涉外突發(fā)事件等[1]。

1.2 主要特征

突發(fā)社會(huì)安全事件的特征既包括突發(fā)事件的特點(diǎn)，也要結(jié)合社會(huì)安全屬性，主要體現(xiàn)如下。

(1)人為：由人為因素造成或人為因素起著關(guān)鍵作用，存在主觀故意特性。

(2)突發(fā)：何時(shí)何地、涉及人員無法預(yù)估，雖然具有一定特征，還很難弄清所有細(xì)節(jié)。

(3)破壞：無論是對民眾心理、人身安全、財(cái)產(chǎn)安全、社會(huì)秩序都有極大的破壞性。

(4)敏感：很多事件受到政治因素影響，例如基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)的不作為、腐敗現(xiàn)象、階層分化等。

(5)預(yù)謀：由于人為特性導(dǎo)致的事件發(fā)生是有組織、有謀劃、潛伏長、風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)累積的過程。

1.3 發(fā)展周期

社會(huì)安全事件是持續(xù)變化的，應(yīng)對過程中需以動(dòng)態(tài)視角不斷發(fā)現(xiàn)新問題、制定對應(yīng)策略。整個(gè)過程的發(fā)展周期隨時(shí)間推移大體上可以概括為潛伏期、爆發(fā)期、蔓延期、恢復(fù)期。潛伏期各類信息比較雜亂，主要手段是評估預(yù)測發(fā)生概率，及時(shí)預(yù)警；爆發(fā)期已直接對社會(huì)安全造成了影響，側(cè)重點(diǎn)應(yīng)放在應(yīng)對和及時(shí)控制事態(tài)蔓延；蔓延期是控制失敗的結(jié)果，影響面已經(jīng)擴(kuò)散，必須調(diào)整應(yīng)對策略，修改控制方案；恢復(fù)期指的是得到有效控制后秩序有所恢復(fù)，此時(shí)需徹查根本原因，歸納總結(jié)，完善方案，為后續(xù)同類情況應(yīng)對提供參考[2]。

1.4 預(yù)警現(xiàn)狀與問題

突發(fā)社會(huì)安全事件的預(yù)警主要通過爆發(fā)之前對可能因素進(jìn)行量變-質(zhì)變分析，以求最大限度降低損失。由于風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)因素眾多以及職能管控方面的不足，現(xiàn)階段信息搜集、預(yù)判等工作還存在很大欠缺。首先，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升，公眾的危機(jī)意識(shí)不強(qiáng)，心里承受力弱。其次，安保工作涉及多個(gè)部門，由于職能分散、協(xié)同不暢等原因?qū)е聭?yīng)急能力差且效率低下；再次，相關(guān)法律法規(guī)并不健全，只是空話，缺乏可操作性。最后，預(yù)警機(jī)制欠缺，沒有有效的預(yù)警-實(shí)施聯(lián)動(dòng)，響應(yīng)速度慢，容易錯(cuò)過最佳時(shí)機(jī)[3]。

2 風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系

2.1 風(fēng)險(xiǎn)形成影響因子

社會(huì)安全事件的發(fā)生不是單一的某方面的異變，是風(fēng)險(xiǎn)源狀態(tài)、管控效果以及攻擊目標(biāo)脆弱性3個(gè)方面成效疊加、綜合作用的結(jié)果。首先，風(fēng)險(xiǎn)源狀態(tài)包括正常、異變；其次，管控效果包括有效、無效；最后，抵抗性包括可以抵抗、無法抵抗。形成過程如圖1所示。

圖1 風(fēng)險(xiǎn)形成過程示意圖

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的形成過程，社會(huì)安全事件的風(fēng)險(xiǎn)評估需要綜合考慮上述3方面的影響，將風(fēng)險(xiǎn)源、管控效果、攻擊目標(biāo)作為標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)的因子，記作F=S×C×V，其中,F表示社會(huì)安全事件突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)值；S表示風(fēng)險(xiǎn)源異變概率；C表示風(fēng)險(xiǎn)管控有效性；V表示攻擊目標(biāo)脆弱性。

2.2 構(gòu)建評估指標(biāo)體系

評估指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)主要包括準(zhǔn)備、確定結(jié)構(gòu)層級、篩選構(gòu)成因素、構(gòu)建整體體系4個(gè)步驟。首先通過查閱歷史文獻(xiàn)整理涉及的全量指標(biāo)集，然后遵從合理、可操作以及科學(xué)性原則設(shè)計(jì)指標(biāo)層級結(jié)構(gòu)，鑒于社會(huì)安全事件的性質(zhì)多樣并且存在動(dòng)態(tài)特征，選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)結(jié)合實(shí)際場景情況，提取最直接、最關(guān)鍵、最具有代表性的反映風(fēng)險(xiǎn)水平的因素，而且指標(biāo)必須具備迅速收集、實(shí)時(shí)更新的特性，指標(biāo)之間互相獨(dú)立，易理解、易接受，盡量選取穩(wěn)定性好的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。因此本研究根據(jù)上一章節(jié)分析的風(fēng)險(xiǎn)影響因子，結(jié)合因子之間的層次及隸屬關(guān)系，根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)了“風(fēng)險(xiǎn)源-管控效果-攻擊目標(biāo)”3個(gè)層面的評估體系，具體指標(biāo)構(gòu)成如圖2所示。

圖2 風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系

3 風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警模型

3.1 改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks，BN)常用于推理分析，是計(jì)算變量之間依賴關(guān)系的模型。核心思想是在A缺少直接證明的時(shí)候，通過B與A的關(guān)系利用已知的B的數(shù)據(jù)推導(dǎo)A的概率[4]。主要包括如下。

(1)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：對BN網(wǎng)絡(luò)的定性分析，由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的邊組成“目標(biāo)節(jié)點(diǎn)-中間節(jié)點(diǎn)-證據(jù)節(jié)點(diǎn)”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

(2)條件概率分布表：對BN網(wǎng)絡(luò)的定量分析，包括所有節(jié)點(diǎn)的條件概率。

3.2 推理方式

根據(jù)BN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理包括2種方式。

(1)正向推理：是根據(jù)證據(jù)節(jié)點(diǎn)概率，更新BN網(wǎng)絡(luò)，獲取所有節(jié)點(diǎn)的條件概率后計(jì)算得到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)概率的過程。

(2)逆向推理：先將目標(biāo)節(jié)點(diǎn)其中一種狀態(tài)的發(fā)生概率置為100%，更新BN網(wǎng)絡(luò)獲取所有節(jié)點(diǎn)的條件概率后，得到證據(jù)節(jié)點(diǎn)的概率，以概率較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整改優(yōu)化。

3.3 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警模型

3.3.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

根據(jù)上文構(gòu)建的社會(huì)安全突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評估體系以及BN網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建層次，將一級指標(biāo)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，二級指標(biāo)作為中間節(jié)點(diǎn)，三級指標(biāo)作為證據(jù)節(jié)點(diǎn)，整體包括1個(gè)目標(biāo)、3個(gè)中間節(jié)點(diǎn)、19個(gè)證據(jù)節(jié)點(diǎn)，組合構(gòu)成23節(jié)點(diǎn)的非循環(huán)有向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。節(jié)點(diǎn)狀態(tài)初始為0和1，不同狀態(tài)概率初始為0.5。

3.3.2 三角模糊數(shù)求解

(1)

其中，a≤m≤b，b-a的值越大則模糊程度越大。

3.3.3 定義結(jié)果等級

基于模糊描述理論，將風(fēng)險(xiǎn)等級與三角模糊數(shù)對應(yīng)起來，便于后續(xù)推理[5]。對應(yīng)關(guān)系如表1所示。

表1 風(fēng)險(xiǎn)等級對應(yīng)關(guān)系

3.3.4 計(jì)算條件概率

基于獲得的三角模糊數(shù)，通過處理獲取各個(gè)證據(jù)節(jié)點(diǎn)的概率，步驟如下。

(4)代入BN網(wǎng)絡(luò)利用軟件進(jìn)行推理計(jì)算，state1為發(fā)生，state0為不發(fā)生。

4 實(shí)證數(shù)據(jù)分析

由于社會(huì)安全事件很難進(jìn)行仿真分析，因此為了驗(yàn)證本研究構(gòu)建模型是否科學(xué)與準(zhǔn)確，采用已發(fā)生事件的實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行推理驗(yàn)證，本研究選擇國內(nèi)2018年10月6日某地惡意聚集事件進(jìn)行實(shí)證分析，將事件發(fā)生前一天即10月5日收集的數(shù)據(jù)代入評估預(yù)警模型，以正反向推理方式基于BN網(wǎng)絡(luò)計(jì)算評估體系中各指標(biāo)的概率[6]。

4.1 專家模糊評判

通過7名專家對指標(biāo)體系的三級節(jié)點(diǎn)即BN網(wǎng)絡(luò)的證據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模糊等級評判，結(jié)果如表2所示。

基于表2的專家評價(jià)結(jié)果，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的等級代入模型進(jìn)行算數(shù)均值計(jì)算、解模糊、歸一化處理，與三角模糊數(shù)對應(yīng)得到所有證據(jù)節(jié)點(diǎn)的條件概率如表3所示。

表2 專家模糊評判結(jié)果

表3 節(jié)點(diǎn)條件概率結(jié)果表

根據(jù)表3的結(jié)果可以看出，專家模糊評判后節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率最高的前5位為Pd6、Pd2、Pd19、Pd1、Pd7，即通訊行為、群體危險(xiǎn)屬性、攻擊目標(biāo)脆弱性、個(gè)體危險(xiǎn)屬性以及網(wǎng)絡(luò)行為。

4.2 正反向推理

根據(jù)模型計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的條件概率，分別進(jìn)行正反向推理，更新BN網(wǎng)絡(luò)，得到正向推理結(jié)果如圖3所示。將狀態(tài)T的概率置為100%，反向推理結(jié)果如圖4所示。

圖3 正向推理結(jié)果

圖4 反向推理結(jié)果

4.3 推理結(jié)果分析

針對得出的推理結(jié)果，可以從以下2方面進(jìn)行分析。

(1)根據(jù)正向推理結(jié)果，在此時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)生突發(fā)社會(huì)安全事件的概率為83%，預(yù)判結(jié)果與實(shí)際情況比較符合，模型可以有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

(2)根據(jù)反向推理結(jié)果，節(jié)點(diǎn)概率TOP5的指標(biāo)包括：群體危險(xiǎn)屬性、極端行為、技術(shù)保障、攻擊目標(biāo)敏感性、個(gè)體危險(xiǎn)屬性。

基于以上分析，根據(jù)正向分析的結(jié)果，首先需要鎖定嫌疑者，疏散人群，其次及時(shí)與公眾溝通，制定緊急預(yù)案，消除不滿情緒。在事件平復(fù)之后，針對反向分析概率大的指標(biāo)，建立監(jiān)測機(jī)制、加強(qiáng)各部門間信息共享、提升人、地、物各方面管理水平、提升信息化技術(shù)水平、根據(jù)攻擊目標(biāo)的敏感性制定安保等級[7]。

5 總結(jié)

本研究分析了突發(fā)社會(huì)安全事件的特征與發(fā)展周期，根據(jù)突發(fā)事件的處理原則結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)形成影響因子構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評估體系，并基于BN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了預(yù)警模型，實(shí)例數(shù)據(jù)證明具有較好的實(shí)用性。但由于風(fēng)險(xiǎn)影響因素比較復(fù)雜，提煉的指標(biāo)體系并不完善，且條件概率的準(zhǔn)確度也需更多樣本集進(jìn)行優(yōu)化確認(rèn)，在繁雜信息搜集、輿情影響、應(yīng)急方案制定、后續(xù)完善建議方面還需深入研究。