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        基于用電信息采集大數(shù)據(jù)的竊電智能診斷識(shí)別技術(shù)研究

        2021-12-22 09:13:27許劍斌
        家園·電力與科技 2021年12期

        許劍斌

        摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,社會(huì)用電需求不斷增加,一些不法經(jīng)營(yíng)者為謀取暴利,不擇手段地竊取電能,已成為困擾電力企業(yè)的一項(xiàng)難題。竊電行為不僅損害了國(guó)家和電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益,還危及到電網(wǎng)的安全運(yùn)行,阻礙了電力行業(yè)的發(fā)展。現(xiàn)有反竊電方法主要是用電檢查人員現(xiàn)場(chǎng)稽查,包括定期巡檢、現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn)電表、用戶舉報(bào)等,工作量大,且對(duì)人的依賴性強(qiáng),精確度和效率難以滿足反竊電工作的要求。

        關(guān)鍵詞:用電信息采集;竊電;目標(biāo)臺(tái)區(qū);重點(diǎn)用戶

        引言

        隨著智能電能表推廣工作的逐步完成,用電信息采集系統(tǒng)在用電異常監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮了顯著作用。目前各網(wǎng)省公司根據(jù)采集主站性能及自身需求,實(shí)現(xiàn)了專變客戶每日24點(diǎn)、48點(diǎn)或96點(diǎn)的電量及負(fù)荷數(shù)據(jù)的采集及監(jiān)控,數(shù)據(jù)采集頻度逐步趨于高頻化,但暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控,因此部分不法分子對(duì)采集系統(tǒng)相關(guān)采集機(jī)制進(jìn)行研究,選擇在采集系統(tǒng)監(jiān)控盲區(qū)實(shí)施竊電動(dòng)作,給供電公司帶來(lái)了一定的經(jīng)濟(jì)損失。因此,為全面監(jiān)控用電客戶用電行為,本文統(tǒng)籌用電量、電力負(fù)荷等多類別數(shù)據(jù),構(gòu)建理論用電量及實(shí)際用電量計(jì)算模型,研究了一種基于用電信息采集系統(tǒng)多數(shù)據(jù)融合的竊電行為定位方法。

        1現(xiàn)狀分析

        智能電網(wǎng)通過(guò)綜合信息通信技術(shù)、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),以協(xié)調(diào)發(fā)電、電網(wǎng)運(yùn)行、終端用電和電力市場(chǎng)中各利益方的需求和功能。智能電網(wǎng)對(duì)于整個(gè)電力系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行至關(guān)重要,同時(shí),智能電網(wǎng)在應(yīng)對(duì)氣候變化、保障能源安全、帶動(dòng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面也具有重大的戰(zhàn)略意義。國(guó)內(nèi)智能電網(wǎng)的管理分為電源側(cè)和用戶側(cè)。在電源側(cè),為實(shí)現(xiàn)“雙碳”發(fā)展目標(biāo),我國(guó)目前正大力推進(jìn)清潔能源的使用。另外,我國(guó)正在建設(shè)“安全可靠、共享融合、靈活高效、智能互動(dòng)”的第三代智能變電站自動(dòng)化系統(tǒng),以滿足電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的根本要求,適應(yīng)新一代電力系統(tǒng)發(fā)展需要。在用戶側(cè),我國(guó)的智能電能表建設(shè)工程在建設(shè)規(guī)模、覆蓋面、數(shù)量等方面都處于世界前列。用電信息采集系統(tǒng)通過(guò)對(duì)配電變壓器和終端用戶的用電數(shù)據(jù)的采集和分析,為用電監(jiān)控、階梯定價(jià)、負(fù)荷管理、線損分析、自動(dòng)化抄表、用電檢查、竊電分析、負(fù)荷預(yù)測(cè)等方面提供基礎(chǔ)保障。我國(guó)用電信息采集技術(shù)和采集覆蓋率均處于世界領(lǐng)先地位,截至2020年1月,江蘇省采集覆蓋率已達(dá)到99.99%,智能電能表覆蓋率已達(dá)到99.98%,基本實(shí)現(xiàn)了“全覆蓋、全采集、全費(fèi)控”的目標(biāo)。但是用電信息采集在現(xiàn)場(chǎng)化實(shí)時(shí)處理等方面,工具的智能化支撐不足,因此本文基于Android平臺(tái)開(kāi)發(fā)了智能掌上用采系統(tǒng),不僅可對(duì)配電變壓器和終端用戶的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,還能在人工智能算法的基礎(chǔ)上,支持對(duì)配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、多維度分析,實(shí)現(xiàn)了用采業(yè)務(wù)智能化和移動(dòng)便捷化。

        2基于用電信息采集大數(shù)據(jù)的竊電智能診斷識(shí)別技術(shù)研究

        2.1反竊電平臺(tái)數(shù)據(jù)的選取與處理

        選取營(yíng)銷稽查系統(tǒng)中的歷史稽查用戶。對(duì)于竊電戶來(lái)說(shuō),選取竊電記錄表中的發(fā)現(xiàn)竊電時(shí)間前90天的電能量數(shù)據(jù)作為特征提取的關(guān)鍵時(shí)間窗口,對(duì)于非竊電戶來(lái)說(shuō),隨機(jī)選擇一個(gè)90天的時(shí)間段,作為非竊電戶特征提取的時(shí)間窗口。若用戶的用電能量數(shù)據(jù)為負(fù)值或異常,則需要進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)。如果用戶用電能量的測(cè)定值過(guò)大,與用戶最大用電能量比對(duì),若大于最大用電能量的3倍,說(shuō)明數(shù)據(jù)為高度異常值,使用整體均值進(jìn)行替換。如果用戶用電能量的測(cè)定值為負(fù),說(shuō)明數(shù)據(jù)采集有問(wèn)題,剔除用電能量小于0的數(shù)據(jù),使用零電能量進(jìn)行修復(fù)。

        2.2竊電智能診斷分析平臺(tái)

        基于竊電診斷分析算法和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際,制定相應(yīng)的技術(shù)方案。根據(jù)技術(shù)方案,開(kāi)發(fā)竊電智能診斷分析平臺(tái),平臺(tái)以看板的形式直觀展示系統(tǒng)操作員所在單位竊電高嫌疑度用戶、反竊電成果、單位榜單、疑似竊電熱力分布、行業(yè)類別分類疑似竊電等信息。通過(guò)一段時(shí)間的應(yīng)用,平臺(tái)積累了大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和竊電樣本數(shù)據(jù),有效提升了對(duì)竊電用戶的監(jiān)測(cè)水平,提高對(duì)竊電行為識(shí)別的準(zhǔn)確性。

        2.3后續(xù)分析及研判

        為對(duì)該用戶進(jìn)行詳細(xì)核查,次日對(duì)其96點(diǎn)數(shù)據(jù)(每小時(shí)的整點(diǎn)、1

        5分、30分、45分進(jìn)行數(shù)據(jù)采集)進(jìn)行了采集,發(fā)現(xiàn)該用戶在每個(gè)整點(diǎn)的電流及功率數(shù)據(jù)較該整點(diǎn)時(shí)段的其他3個(gè)時(shí)間點(diǎn)要大5~10倍,與“每個(gè)整點(diǎn)15分左右發(fā)生電壓回路異常事件,每個(gè)整點(diǎn)的45分左右電壓回路異常事件恢復(fù)”的特點(diǎn)相一致。因此,此用戶疑似對(duì)采集系統(tǒng)的整體數(shù)據(jù)采集機(jī)制進(jìn)行了研究,選擇在整點(diǎn)之后開(kāi)始竊電行為、在下一個(gè)整點(diǎn)之前恢復(fù)特殊操作。

        2.4總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

        智能用電信息采集通過(guò)對(duì)各信息采集點(diǎn)用電信息進(jìn)行周期性或不定期采集,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向傳輸、數(shù)據(jù)管理以及控制命令轉(zhuǎn)發(fā)或執(zhí)行。鑒于移動(dòng)手持設(shè)備的便捷性,本文設(shè)計(jì)了基于移動(dòng)業(yè)務(wù)的用電信息智能化采集系統(tǒng),本系統(tǒng)共有5個(gè)功能模塊,分別是采集現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)、運(yùn)維消缺、線損排查、數(shù)據(jù)召測(cè)和問(wèn)題反饋,總體設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖1所示。下面將對(duì)各模塊做具體介紹。(1)采集現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)模塊:主要包含3個(gè)子功能,分別是批量換表、新裝表、零星換表。批量換表用于對(duì)現(xiàn)場(chǎng)表箱中的電能表進(jìn)行批量輪換,可實(shí)現(xiàn)批量電能表數(shù)值的錄入和工單信息的上傳。新裝表用于對(duì)新裝電能表信息的錄入和上傳。零星換表用于對(duì)現(xiàn)場(chǎng)表箱中的電能表進(jìn)行零星更換,可實(shí)現(xiàn)零星電能表的數(shù)值錄入和工單信息上傳。(2)運(yùn)維消缺模塊:主要用于臺(tái)區(qū)的展示和篩選,用戶可以在該模塊查看各臺(tái)區(qū)的基本檔案信息和指標(biāo)信息。(3)線損排查模塊:主要用于展示與排查各種異常,用戶可以在該模塊查看抄表失敗明細(xì)、異常影響信息以及疑似竊電戶明細(xì)。(4)數(shù)據(jù)召測(cè)模塊:主要用于各類數(shù)據(jù)的召測(cè),用戶可以在該模塊查看電壓實(shí)時(shí)負(fù)荷、狀態(tài)字、終端事件等信息。(5)問(wèn)題反饋模塊:用戶可以在該模塊反饋使用該軟件時(shí)遇到的問(wèn)題和障礙,或者提出建議等。

        2.5重點(diǎn)用戶分析

        針對(duì)存在疑似竊電用戶的臺(tái)區(qū),綜合運(yùn)用業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的方法,找出臺(tái)區(qū)中疑似竊電用戶。重點(diǎn)用戶分析模型主要包括與歷史用電量比較突變值、用電量與線損率相關(guān)度、聚類用戶與線損率相關(guān)度、開(kāi)蓋與電量突變值、零火線電流不平衡、分流分析等;數(shù)據(jù)挖掘方法運(yùn)用聚類分析、離群點(diǎn)分析、相關(guān)性分析等方法,并結(jié)合大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)疑似竊電用戶的篩選。

        結(jié)語(yǔ)

        隨著用電信息采集技術(shù)發(fā)展,用電信息數(shù)據(jù)采集頻次進(jìn)一步提升、數(shù)據(jù)采集范圍進(jìn)一步拓寬,如何拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用渠道,發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)作用,值得進(jìn)一步研究。本文依托用電信息采集用電量、負(fù)荷信息等多重類型數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,能夠?qū)崿F(xiàn)疑似竊電用戶的快速定位,大幅度減少采集系統(tǒng)監(jiān)控盲區(qū),降低供電公司經(jīng)濟(jì)損失。同時(shí)建立了疑似竊電用戶的分級(jí)制度,有助于工作人員按事件級(jí)別優(yōu)先安排分析及排查工作,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。

        參考文獻(xiàn):

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