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        制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與對策

        2021-12-22 09:15:22國家發(fā)展改革委國際合作中心方正
        區(qū)域治理 2021年51期
        關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型設(shè)備經(jīng)濟(jì)

        國家發(fā)展改革委國際合作中心 方正

        制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要舉措。習(xí)近平總書記指出,世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨。要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇,大力推進(jìn)科技創(chuàng)新,著力壯大新增長點(diǎn)、形成發(fā)展新動能。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新需求和新挑戰(zhàn),我國亟需制定制造業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略和新政策,打通云、管、端,釋放數(shù)字對經(jīng)濟(jì)增長的放大倍增作用,形成制造業(yè)發(fā)展的強(qiáng)勁動力。

        一、數(shù)字化驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

        加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為全球共識,實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,大力推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,已成為全球共識和大勢所趨。其中,大力發(fā)展智能制造,推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為各國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略重點(diǎn),也成為制衡其他國家產(chǎn)業(yè)競爭力的重要手段。在制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,應(yīng)努力形成競爭優(yōu)勢大、輻射范圍廣的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生態(tài)體系。尤其在當(dāng)下面對激烈的國際競爭,加速我國數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的融合更是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

        制造業(yè)是國家國際競爭力的主要體現(xiàn),決定著各國在產(chǎn)業(yè)鏈格局中的分工和地位。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大浪潮下,制造業(yè)的技術(shù)要求更高、發(fā)展空間更廣、價值鏈更長,成為衡量一個國家科技實(shí)力和綜合國力的重要標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,同比名義增長9.7%,已成為國家經(jīng)濟(jì)增長的核心動能。2020年我國服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值比重分別為40.7%、21.0%和8.9%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速,融合發(fā)展向深層次演進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的新引擎和應(yīng)對經(jīng)濟(jì)下行壓力的重要抓手。預(yù)計2021年將進(jìn)一步增長至47.65億元(如圖1)。根據(jù)中國信息通信研究院的預(yù)測,到2025年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值將達(dá)到60萬億元,占GDP比重超過50%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要新動能。根據(jù)中國深圳綜合開發(fā)研究院發(fā)布的《中國數(shù)字化之路報告》,預(yù)計到2025年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將帶動全國就業(yè)人數(shù)3.79億人(如圖2)。

        圖1 2015—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及預(yù)測

        圖2 2005—2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模及占比

        二、我國制造業(yè)數(shù)字化正面臨部分問題

        我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初級階段,距離“數(shù)字強(qiáng)國”目標(biāo)尚有繼續(xù)深挖的潛力,仍需在“軟”服務(wù)的繁榮的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)“硬”制造的崛起,特別是對我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)有重要支撐作用的硬件裝備和硬核產(chǎn)品。

        (1)關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備支撐能力不足。目前,我國制造業(yè)設(shè)備設(shè)施科技能力有待提高,設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度不小,對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難起到關(guān)鍵支撐作用?!耙粭l腿長、一條腿短”是我國當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化過程中所遇到的問題。相較于“應(yīng)用端”,“創(chuàng)新端”和“基礎(chǔ)端”在各方面都顯得相對薄弱,尤其是基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新方面尚未達(dá)到國際一流水準(zhǔn)。此外,集成電路、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)“缺芯少魂”問題仍存。

        (2)設(shè)備系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)面臨斷點(diǎn)堵點(diǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)通過長周期穩(wěn)定市場塑造了以技術(shù)專利為手段,以技術(shù)壁壘為核心的“煙囪式”制造業(yè)體系和封閉的利益生態(tài)。這一體系的問題具體表現(xiàn)為,標(biāo)準(zhǔn)體系有待完善,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率較低、編碼系統(tǒng)的統(tǒng)一性有待提升,網(wǎng)絡(luò)和終端之間數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的流通不暢。這一系列問題導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象愈加明顯。一是傳統(tǒng)設(shè)備不含數(shù)字化模塊。早期的物理式機(jī)器設(shè)備,如工業(yè)鍋爐、港機(jī)等大型機(jī)械和工業(yè)縫紉機(jī)、電熨斗等小型設(shè)備,不含傳感器和計算內(nèi)核,難以產(chǎn)生數(shù)據(jù),無法讀取數(shù)據(jù),更無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,只能依靠人工完成設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集。二是數(shù)字化模塊面臨多個協(xié)議、多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)技術(shù)設(shè)備本身及其投入使用的場景種類繁雜,不同的作業(yè)環(huán)境對于工業(yè)協(xié)議的具體內(nèi)容要求不同,數(shù)據(jù)格式之間的相似性也較小。由于彼此的兼容性有待提升,間接降低了資源的有效轉(zhuǎn)化率。

        (3)數(shù)據(jù)管理維護(hù)遭遇安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“軟”基礎(chǔ),如果不打破“數(shù)據(jù)孤島”,數(shù)字化根本無從談起,但是如果打破“數(shù)據(jù)孤島”,制造流程、產(chǎn)品信息等都將以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn),并在企業(yè)內(nèi)部和外部快速流動,此時數(shù)據(jù)安全則成為數(shù)字化能否被市場廣泛接受的關(guān)鍵因素。目前,數(shù)據(jù)安全違法成本低,防控手段僅停留在修補(bǔ)應(yīng)用程序、云端等網(wǎng)絡(luò)漏洞,很多企業(yè)由于擔(dān)心核心技術(shù)和商業(yè)秘密泄露,不愿意上云分享數(shù)據(jù),甚至不升級設(shè)備,人為降低了數(shù)據(jù)兼容性,難以適應(yīng)數(shù)字化需要。

        三、加快數(shù)智變革,增強(qiáng)制造動力

        制造業(yè)是一個國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的根基所在。要以數(shù)字化為手段,以互聯(lián)網(wǎng)為工具,建立人機(jī)交互的、端到端的智能化制造系統(tǒng),加快培育數(shù)字驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、有序規(guī)范、安全融通的數(shù)字化制造業(yè)。

        (1)聚焦技術(shù)靶向,形成智能化制造系統(tǒng)。集中突破工業(yè)技術(shù)軟件、高端傳感器、虛擬制造和智能數(shù)控系統(tǒng)等技術(shù),著力攻關(guān)高端芯片、操作系統(tǒng)等信息通信產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵產(chǎn)品。加快規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造全覆蓋,通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合,大力推廣應(yīng)用具有感知、分析、推理、決策、執(zhí)行、自主學(xué)習(xí)和維護(hù)功能的智能制造系統(tǒng)。通過謀劃一批示范生產(chǎn)線、示范車間、示范工廠,促進(jìn)企業(yè)之間的良性競爭。

        (2)打通“數(shù)據(jù)孤島”,打造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺。鼓勵企業(yè)加快發(fā)展數(shù)據(jù)采集設(shè)備和高性能傳感設(shè)備,加快終端設(shè)備上網(wǎng),建立集信息互通、設(shè)備互聯(lián)、環(huán)境模擬、遠(yuǎn)程監(jiān)控于一體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。推動高新科技開發(fā)區(qū)等各類園區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造,利用互聯(lián)網(wǎng)打造制造業(yè)全生命周期大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以平臺體系為核心,設(shè)立安全保障體系,形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通。探索建設(shè)云服務(wù)體系、云產(chǎn)業(yè)中心和云端數(shù)據(jù)庫,推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,打通“數(shù)據(jù)孤島”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化、信息展示動態(tài)化、系統(tǒng)應(yīng)用集成化、生產(chǎn)管理精細(xì)化。

        (3)建立通用藍(lán)圖,構(gòu)建應(yīng)用性標(biāo)準(zhǔn)體系。盡快加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用管理的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、技術(shù)、法律等方面的研究,重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)資源確權(quán)問題。在制定相關(guān)法律法規(guī)時,重點(diǎn)把握數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和流轉(zhuǎn)權(quán)等關(guān)鍵點(diǎn),形成權(quán)屬明晰、靈活兼容的法律法規(guī)體系。積極探索國家大數(shù)據(jù)交易等數(shù)據(jù)資源流通標(biāo)準(zhǔn)的研究制定,建立并推廣資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)性數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)探索建立數(shù)字化企業(yè)聯(lián)盟,建立“通用藍(lán)圖”,為未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中的各類標(biāo)準(zhǔn)制定提供框架。實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)設(shè)備之間數(shù)據(jù)共享和傳輸。加強(qiáng)政府間和非政府組織間合作,發(fā)揮數(shù)字平臺型企業(yè)的先行者作用,提升我國在國際類似標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則的制定過程中的參與度,提高我國在相關(guān)領(lǐng)域的話語權(quán)。

        (4)注重信用安全,建設(shè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。加快健全國家網(wǎng)絡(luò)和信息安全保障體系,提升網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)匯聚以及萬物互聯(lián)系統(tǒng)的適應(yīng)性。加快構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全動感感知云平臺,提升對各類數(shù)據(jù)平臺存在潛在風(fēng)險的預(yù)判準(zhǔn)確度。借助云平臺的風(fēng)險等級評估、情報資源共享及研判處置功能,加強(qiáng)當(dāng)前對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的規(guī)范管理。未來,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場監(jiān)管機(jī)制的建設(shè)過程中應(yīng)緊緊圍繞“信用”這一關(guān)鍵點(diǎn),借助云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)相關(guān)信用信息資源配置最優(yōu)化。在管理制造業(yè)相關(guān)主體的信用記錄和信用檔案的手段上不斷優(yōu)化,在加大監(jiān)管力度的同時,提升對制造業(yè)企業(yè)及員工的信用服務(wù)水平。

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