廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局 王嘉延 梁雪青 杜舒明 趙小凡

為了響應(yīng)智能電網(wǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)治理的建設(shè)，進(jìn)一步提升電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動(dòng)。從組織架構(gòu)，制定規(guī)范制定，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控，問題跟蹤管理，認(rèn)責(zé)機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系等多維度全方面，從頂層而基層單位，從線上到線下覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，建立一套數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。經(jīng)過總結(jié)歸納高頻數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提出整改方案，對高頻及重點(diǎn)數(shù)據(jù)重點(diǎn)在線監(jiān)控，保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)向外延展打好基礎(chǔ)。通過建立一套數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，直接提升企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，為智能電網(wǎng)的建設(shè)提供支撐。

0 引言

2020年電網(wǎng)公司雖順利完成了年度主數(shù)據(jù)質(zhì)量考核任務(wù)，在主數(shù)據(jù)協(xié)同三方一致性方面，18類主數(shù)據(jù)一致性指標(biāo)均達(dá)到考核標(biāo)準(zhǔn)，總體一致性指標(biāo)高達(dá)99.5%。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題仍然突出，數(shù)據(jù)報(bào)表和指標(biāo)的可信度不高，數(shù)據(jù)應(yīng)用難以實(shí)用化。

主要表現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題[1]:

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題突出，典型的問題案例包括:客戶信息有效性不高、停電數(shù)據(jù)不一致、變壓器臺賬信息異常等。（2）站線變戶增量數(shù)據(jù)問題持續(xù)擴(kuò)大，站線變戶數(shù)據(jù)不一致問題每周都在增加。（3）數(shù)據(jù)多源導(dǎo)致重復(fù)性數(shù)據(jù)量多，源端系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)匹配時(shí)效性有待提高。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法杜絕，主要有幾個(gè)方面:（1）部分業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識淡薄，存在數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范、不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)默F(xiàn)象，導(dǎo)致數(shù)據(jù)增量問題難以杜絕，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高。（2）業(yè)務(wù)流程存在漏洞，線上和線下業(yè)務(wù)沒有無縫對接。（3）協(xié)同服務(wù)接口缺陷，導(dǎo)致系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)一致性問題。（4）業(yè)務(wù)人員對電子化移交數(shù)據(jù)處理不及時(shí)。（5）主數(shù)據(jù)治理還未實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)主數(shù)據(jù)規(guī)范化、自動(dòng)化、可視化的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

本文研究數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的方法，為數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)流量的壓力下，摒除“噪音數(shù)據(jù)”的干擾，增加數(shù)據(jù)的可靠性，挖掘數(shù)據(jù)中心海量數(shù)據(jù)價(jià)值，為相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)部門主管提供可以支撐決策的有效數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和管理的基本原則

目前為止，最權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)是由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)（GB/T36344-2018 ICS 35.24.01）[2]，它包含以下幾個(gè)方面:

規(guī)范性:指的是數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)或權(quán)威參考數(shù)據(jù)的程度。完整性:指的是按照數(shù)據(jù)規(guī)則要求，數(shù)據(jù)元素被賦予數(shù)值的程度。準(zhǔn)確性:指的是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確表示其所描述的真實(shí)實(shí)體（實(shí)際對象）真實(shí)值的程度。一致性:指的是數(shù)據(jù)與其他特定上下文中使用的數(shù)據(jù)無矛盾的程度。時(shí)效性:指的是數(shù)據(jù)是否及時(shí)傳遞?？稍L問性:指的是數(shù)據(jù)能被訪問的程度。

廣州局在開展大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)工作中，總結(jié)數(shù)據(jù)運(yùn)維工作中的數(shù)據(jù)問題，提煉了數(shù)據(jù)治理方面的工作經(jīng)驗(yàn)，形成了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的四項(xiàng)基本原則:

1.1 全面性原則

從企業(yè)層面規(guī)化數(shù)據(jù)管理范疇，發(fā)揮業(yè)務(wù)部門和數(shù)字化部門在數(shù)據(jù)管理方面的作用，保證大數(shù)據(jù)平臺從源端系統(tǒng)抽取的原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多渠道，全方位覆蓋，支撐到下游所有應(yīng)用。

1.2 一致性原則

加強(qiáng)數(shù)字化部和平臺廠商的工作協(xié)調(diào)性，確保源端系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)平臺，再到下游系統(tǒng)整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路中，上游數(shù)據(jù)，平臺數(shù)據(jù)，下游數(shù)據(jù)三個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)一致。

1.3 穩(wěn)定性原則

對于源端系統(tǒng)的增量數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的把控，特別是對新增業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行影響范圍及風(fēng)險(xiǎn)性分析，避免增量數(shù)據(jù)對存量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生消極影響。

1.4 及時(shí)高效原則

首先保證源端最新數(shù)據(jù)及時(shí)更新到大數(shù)據(jù)平臺和下游系統(tǒng)，對于出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，及早發(fā)現(xiàn)，高效解決的原則，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性，避免臟數(shù)據(jù)或者錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對下游業(yè)務(wù)的影響。

2 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方案

2.1 應(yīng)用場景

廣州局大數(shù)據(jù)平臺作為信息中心的主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺，上游對接源端系統(tǒng)，把系統(tǒng)源端的全量數(shù)據(jù)通過Sqoop抽取，增量數(shù)據(jù)通過Ogg進(jìn)程同步采集并存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)平臺的ODM層，對全量數(shù)據(jù)與增量數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，針對不同類別的下游系統(tǒng)通過授權(quán)，SFTP文件，Kafka的方式下發(fā)，最終滿足各個(gè)下游應(yīng)用數(shù)據(jù)需求，起到了數(shù)據(jù)承載、存儲(chǔ)、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中樞的作用。如圖1所示

圖1 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)圖Fig.1 Big data platform architecture diagram

上游源端系統(tǒng)主要包括:業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、試驗(yàn)院、調(diào)控中心、計(jì)量中心、移動(dòng)應(yīng)用、業(yè)務(wù)應(yīng)用這6大類總計(jì)47個(gè)源端系統(tǒng)。

下游支撐包括:基建部、生技部、運(yùn)檢中心、審計(jì)部、市場部、客戶中心、計(jì)量中心等主要部門對應(yīng)的63個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管理體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題歸納起來總結(jié)為三個(gè)因素:技術(shù)因素、業(yè)務(wù)因素、管理因素。

技術(shù)因素:因?yàn)闅v史原因，錄入數(shù)據(jù)的規(guī)則不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)庫規(guī)則設(shè)計(jì)不合理，數(shù)據(jù)采集過程中的采集失敗，數(shù)據(jù)丟失，數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換失敗。

業(yè)務(wù)因素:業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪式林立，過去十多年中，廣州局為了業(yè)務(wù)需要建設(shè)了一批信息化系統(tǒng)來解決業(yè)務(wù)問題，導(dǎo)致了如今信息化整合的痛點(diǎn)和困難。業(yè)務(wù)流程的變更也是常見引起數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的因素。

管理因素:業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)意識淡薄，缺乏一整套有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制和問題處理機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒有一個(gè)統(tǒng)一的流程和制度支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法形成閉環(huán)。

針對上面三個(gè)主要因素，任何單一的處理手段很難保證數(shù)據(jù)質(zhì)量得以提升，需企業(yè)由頂層到基層，從管理，業(yè)務(wù)，技術(shù)多角度，協(xié)同配合建立一套數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，從制度規(guī)范，數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控，增量數(shù)據(jù)和存量數(shù)據(jù)的管理，數(shù)據(jù)問題的追蹤機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量考核和整改多維度協(xié)同制定解決方案。

按照時(shí)間線可以分為事前預(yù)防，事中監(jiān)控，事后完善三個(gè)階段。

事前預(yù)防，從源頭規(guī)范數(shù)據(jù)的采集，保證數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。從三個(gè)方面著手:（1）設(shè)置跨職能的組織機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的線上和線下的規(guī)范制度。（2）業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)平臺建立非冗余、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型。（3）制定標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)定義，數(shù)據(jù)錄入標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)中進(jìn)行控制和約束。

事中監(jiān)控是指數(shù)據(jù)進(jìn)入流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)處理數(shù)據(jù)問題，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性提供保證措施。從三個(gè)方面著手:（1）建立從源端到平臺再到下游系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，預(yù)警和提示數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的流程節(jié)點(diǎn)。（2）制定并執(zhí)行穩(wěn)增量，減存量的數(shù)據(jù)管理方案。（3）數(shù)據(jù)問題的追蹤解決機(jī)制，從線上發(fā)現(xiàn)到線下實(shí)施快速解決數(shù)據(jù)問題。

事后完善，是階段性的總結(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，根據(jù)暴露的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核評價(jià)體系，分類，歸納總結(jié)數(shù)據(jù)問題，針對共性的數(shù)據(jù)問題提出整改方案，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的可靠性。如圖2所示

圖2 基礎(chǔ)設(shè)施檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理Fig.2 Metadata management of infrastructure inspection and monitoring data

圖2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管理體系圖Fig.2 Data quality problem management system diagram

2.3 制度規(guī)范建設(shè)

設(shè)置跨職能的組織機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，制定關(guān)于數(shù)據(jù)方面的規(guī)章制度包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策，數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)施細(xì)則，業(yè)務(wù)部門和數(shù)字化部門的職責(zé)分工，技術(shù)類的數(shù)據(jù)規(guī)范。從組織架構(gòu)及分工，管理規(guī)范，技術(shù)規(guī)范多方面打造數(shù)據(jù)質(zhì)量制度規(guī)范體系，數(shù)字化部門和業(yè)務(wù)部門一起構(gòu)建符合業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)規(guī)則。上線專門的數(shù)據(jù)治理平臺，比如企業(yè)級元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)等，將相關(guān)的制度規(guī)范和職責(zé)要求固化在系統(tǒng)中進(jìn)行控制，并在流轉(zhuǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)由相應(yīng)的組織和角色負(fù)責(zé)，實(shí)施認(rèn)責(zé)機(jī)制。

2.4 數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)模型是源端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也是數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的關(guān)鍵，簡潔穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型能有效降低數(shù)據(jù)加工，整合，降低出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題的風(fēng)險(xiǎn)。對于源端的所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)要注意進(jìn)行相關(guān)性分析，降低重復(fù)，無效的數(shù)據(jù)量，降低數(shù)據(jù)的維護(hù)成本及數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題。信息部門對各業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)，以數(shù)字化部門和下游業(yè)務(wù)需求團(tuán)隊(duì)充當(dāng)客戶的角色，對每個(gè)具體的業(yè)務(wù)場景為單元進(jìn)行歸納，通過漏斗法等技術(shù)手段甄選“核心數(shù)據(jù)元素”，降低核心數(shù)據(jù)量，對部門之間需要協(xié)同的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，減少相關(guān)性高，重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，從建模層面煒核心數(shù)據(jù)“瘦身”。

2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

同時(shí)要建立一套完整的數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則，從“數(shù)據(jù)入口”著手，在各服務(wù)渠道錄入數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行外部校驗(yàn)或者借助第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)，減少因多頭錄入導(dǎo)致的協(xié)同數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，管好業(yè)務(wù)系統(tǒng)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善各專業(yè)協(xié)調(diào)系統(tǒng)接口的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保新增數(shù)據(jù)的完整性。對各業(yè)務(wù)部門新提出的業(yè)務(wù)協(xié)同需求，進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì)開發(fā)，納入業(yè)務(wù)協(xié)同統(tǒng)一管理。

2.6 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控

經(jīng)過事前制度規(guī)范建設(shè)，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，從數(shù)據(jù)源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)入了數(shù)據(jù)從源端到下游整個(gè)流轉(zhuǎn)的監(jiān)控就顯得十分重要，同時(shí)也是監(jiān)測事前的落實(shí)情況及查漏補(bǔ)缺的重要手段。建議數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)在線監(jiān)控平臺，結(jié)合元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，暴露元數(shù)據(jù)變更未考慮到歷史數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換不全等各種流程設(shè)計(jì)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)處理邏輯有缺陷等問題。

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控需要包含三個(gè)方面，數(shù)據(jù)及流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)劃，數(shù)據(jù)變更的記載，異常地發(fā)現(xiàn)告警，反饋。（1）對需要監(jiān)測的數(shù)據(jù)和流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃，將事前制定的組織結(jié)構(gòu)負(fù)責(zé)人，技術(shù)規(guī)范融入到監(jiān)測范疇中，組織分析各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，監(jiān)測報(bào)告涉及數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化情況，數(shù)據(jù)分布情況，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)空缺和數(shù)據(jù)格式不匹配等情況，及數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)服務(wù)的滿足情況等。（2）在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中，源端數(shù)據(jù)的變更是最易發(fā)生問題的地方，首先要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)邏輯變化可監(jiān)控的原則，盡量不在SQL等不可監(jiān)控的位置改變數(shù)據(jù)邏輯，導(dǎo)致數(shù)據(jù)變更不可追溯。其次對于引起數(shù)據(jù)變更的腳本要記錄在監(jiān)測系統(tǒng)中對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中，定位責(zé)任人，真正做到每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變化可追溯。（3）引入告警，反饋機(jī)制，以線上監(jiān)控線下實(shí)施雙重管道提升效率，通過企業(yè)微信、電話、短信或者是微信小程序的方式將告警內(nèi)容通知到節(jié)點(diǎn)責(zé)任人，責(zé)任人根據(jù)告警信息來回應(yīng)異常具體情況及是否已解決，異常問題記錄入系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)問題的跟蹤，整改計(jì)劃提供支撐。從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，做到數(shù)據(jù)的可見可控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從源端到平臺再到下游應(yīng)用的全生命周期管理。

2.7 數(shù)據(jù)問題的跟蹤機(jī)制

建立數(shù)據(jù)問題相應(yīng)的規(guī)范與制度，形成規(guī)范性的文檔指引系統(tǒng)運(yùn)維人員進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施管理，再通過線上數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控系統(tǒng)查找問題根源，支撐需要落實(shí)的線下實(shí)施內(nèi)容。組建專題研究團(tuán)隊(duì)，制定相關(guān)規(guī)則腳本，固化到數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺，對問題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)質(zhì)量情況每天通報(bào)給對應(yīng)的數(shù)據(jù)責(zé)任人，歸納總結(jié)同類型問題實(shí)現(xiàn)問題解決機(jī)制，現(xiàn)實(shí)大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行調(diào)度完整的閉環(huán)。

2.8 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系及整改計(jì)劃

定期對系統(tǒng)開展全面的數(shù)據(jù)治理狀況評估，從問題率、解決率、解決時(shí)效等方面建立評價(jià)指標(biāo)，通過系統(tǒng)記錄并跟蹤需要整改的數(shù)據(jù)問題，要求按期整改優(yōu)化，從問題定義、問題發(fā)現(xiàn)、問題整改、問題跟蹤、效果評估5個(gè)方面建立相應(yīng)的管理及認(rèn)責(zé)機(jī)制，建立相應(yīng)的質(zhì)量問題評估KPI。保證數(shù)據(jù)質(zhì)量問題全過程的管理。并根據(jù)常見，高頻的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，聯(lián)合業(yè)務(wù)部門，數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行會(huì)議溝通，制定出短期，長期的整改計(jì)劃，充分利用監(jiān)控平臺，逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)從系統(tǒng)自動(dòng)抽取，通過運(yùn)營監(jiān)控手段對數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進(jìn)行監(jiān)控和通報(bào)，督促、推進(jìn)數(shù)據(jù)問題整改。

通過對不同階段數(shù)據(jù)的規(guī)范，分類處理，做到事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后改善，能從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，為企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值掃除障礙。

3 結(jié)語

數(shù)據(jù)質(zhì)量治理過程是個(gè)過程繁瑣，專業(yè)性強(qiáng)，跨部門跨職能需要高度協(xié)調(diào)配合的困難工作，組織架構(gòu)上建立專項(xiàng)工作領(lǐng)導(dǎo)小組及工作小組。制定科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案，開展共享模型設(shè)計(jì)開發(fā)工作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的清洗、整合，支撐各業(yè)務(wù)領(lǐng)域運(yùn)管和報(bào)表應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析資源的共享復(fù)用以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的集中管控。借助數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控平臺完成自動(dòng)質(zhì)量監(jiān)控管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，減少數(shù)據(jù)問題影響的范圍。針對問題數(shù)據(jù)形成一整套處理機(jī)制，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量提升管理考核規(guī)則，完整數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管理。