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        基于主成分聚類分析的遼寧省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價

        2021-12-20 07:42:12戴曉靜
        全國流通經(jīng)濟(jì) 2021年27期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        王 晨 張 曉 戴曉靜 韓 峰

        (東北財經(jīng)大學(xué),遼寧 大連 116025)

        一、引言

        城市化是當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的變化之一,而城市經(jīng)濟(jì)活力被定義為一個城市在一定時期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力和潛力,其作為城市活力的重要組成部分,是衡量一座城市綜合競爭力的重要指標(biāo)[1]。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受多種因素的所制約。在經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加快的總趨勢下,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主驅(qū)動力已從早期以第二產(chǎn)業(yè)為主的低科技含量的勞動密集型產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)向以第三產(chǎn)業(yè)為代表的知識密集型、高新技術(shù)型的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。城市經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者的注意力已經(jīng)從城市的對外出口轉(zhuǎn)移到國際貿(mào)易和投資對城市經(jīng)濟(jì)活力的影響上[2]?!獋€經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)的城市應(yīng)該是一個有吸引力的城市,人口的涌入和人才的引進(jìn)可以提高城市的生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力,從而增強(qiáng)城市的經(jīng)濟(jì)活力[3-4]。

        進(jìn)入21世紀(jì)之后,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,遼寧省同樣進(jìn)入10年的經(jīng)濟(jì)增長“快車道”。2008年金融危機(jī)席卷全球,遼寧省經(jīng)濟(jì)仍取得了較大的成就[5]。然而在2010年之后,遼寧省的人口紅利逐步消失[6], 65歲以上人口比重不斷增加,大量勞動力的外流制約了本省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在十四五期間, 遼寧省外商投資過少,投資領(lǐng)域狹窄,區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了“斷崖式下跌”[7]。在企業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級方面下,遼寧省工業(yè)企業(yè)普遍存在創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力不足和研發(fā)投入比例低等問題,企業(yè)生產(chǎn)效率停滯不前,部分城市養(yǎng)老金無法下發(fā)等問題,致使城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)徘徊不前。

        本文以遼寧省14個地級市10項(xiàng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)作為指標(biāo),進(jìn)行分析和評估?;诋a(chǎn)業(yè)分析評估,對遼寧省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出相關(guān)建議。

        二、文獻(xiàn)綜述

        從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看,國內(nèi)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評估有很多,評價標(biāo)準(zhǔn)、方式和方法多種多樣。一部分學(xué)者將城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市發(fā)展動力和潛力相結(jié)合,如龔道孝等[8]將濰坊濱海開發(fā)區(qū)的發(fā)展?jié)摿ψ鳛樵u估重要指標(biāo),構(gòu)建濰坊濱海城市指標(biāo)體系。有學(xué)者將評估指標(biāo)細(xì)分成多個主影響因素,例如李金昌等[9]將經(jīng)濟(jì)發(fā)展分成了經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧五部分,基于27個評估指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)的評估,從而進(jìn)行研究和探索。劉雪夢等[10]使用聚類分析方法和主客觀賦權(quán)法,對我國2016年副省級城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分項(xiàng)指數(shù)和綜合能力進(jìn)行評估和研究。很多學(xué)者采用層次分析法、因子分析法和主成分分析法對城市經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評估,例如張棟等[11]采用了主成分分析法和層次分析法相結(jié)合,對滄州市2007年~2017年城市發(fā)展進(jìn)行評估和分析。丁紅艷等[12]采用因子分析法和聚類分析相結(jié)合,對我國新疆各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評估。國外有很多學(xué)者將經(jīng)濟(jì)循環(huán)作為城市評估重要指標(biāo),Darren Perrin等[13]和Toyoaki[14]從社會層面出發(fā),將德國的雙元經(jīng)濟(jì)循環(huán)體系作為評估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析評價。

        通過相關(guān)文獻(xiàn),國內(nèi)對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)評估大體分為兩類:一類是通過對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)指數(shù)入手,進(jìn)行細(xì)分成多個影響因子,從而進(jìn)行評估;另一類是將影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的所有因素都作為評估指標(biāo),進(jìn)行篩選出主要的影響指標(biāo),對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價。本文以遼寧省各個地級市為研究對象,將主成分分析法和聚類法相結(jié)合,對遼寧省下屬地級市的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評估,并根據(jù)各個區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況和特點(diǎn),提出合理的建議。

        三、研究設(shè)計

        1.樣本選取和數(shù)據(jù)來源

        本文選取的“遼寧省地級市”主要是指遼寧省14個地級市,其數(shù)據(jù)來源來自于2016年度遼寧省統(tǒng)計局與各地級市的地方統(tǒng)計局。

        2.城市發(fā)展指標(biāo)的選取

        選取了14個地級市2016年度的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),分別以第一產(chǎn)業(yè)為代表的的農(nóng)林牧漁業(yè),第二產(chǎn)業(yè)為代表的電力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè),和以第三產(chǎn)業(yè)為代表的住宿業(yè)、通訊傳輸業(yè)、餐飲業(yè)、計算機(jī)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲、批發(fā)零售業(yè)和郵政業(yè)。選取這10項(xiàng)指標(biāo)分別代表城市的第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。

        四、實(shí)證分析

        1.KMO檢驗(yàn)法和巴特利特球體檢驗(yàn)法

        本文使用SPSS軟件,將遼寧省各地級市2016年度的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后進(jìn)行KMO檢驗(yàn)法和巴特利特球體檢驗(yàn)。通過表1可以看到,其中KMO值等于0.724,說明變量之間偏相關(guān)性弱而相關(guān)性強(qiáng),自由度為45,并且顯著性為0.00,巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果為227.823,說明各個指標(biāo)是相關(guān)的,適合主成分分析。

        表1 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

        2.主成分分析過程

        (1)求解主成分

        由主成分分析結(jié)果可得表2,第1、第2主成分占全部方差的88.793%,說明第1、第2主成分能夠基本解釋主方差,提取的2個主成分能夠代表原來10個行業(yè)發(fā)展指標(biāo)信息88.793%,同時損失的信息量較少,所提取的主成分來評價城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的可信度。因此,本文提取2個主成分,分別Y1和Y2。

        表2 總方差解釋

        (2)計算主成分系數(shù)

        根據(jù)表3成分矩陣,綜合Y1和Y2初始特征值方差分別為7.081、1.798,得到Y(jié)1、Y2的線性組合:

        表3 成分矩陣

        由上式可知,在主成分Y1中,采礦業(yè)X2、制造業(yè)X3、電力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)X4、建筑業(yè)X5、批發(fā)零售業(yè)X6、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)X7、住宿和餐飲業(yè)X8、信息傳輸和計算機(jī)服務(wù)X9、金融業(yè)X10的系數(shù)絕對值大于其他變量的系數(shù)絕對值,所以主成分Y1是8個行業(yè)指標(biāo)綜合反映,它代表著城市第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

        主成分Y2中,采礦業(yè)X2、農(nóng)林牧漁業(yè)X1的系數(shù)大于其他變量的系數(shù),所以主成分Y2主要由2個行業(yè)指標(biāo)反映,它代表著城市第一產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)發(fā)展水平。

        (3)各地級市得分情況

        從表4中可以看到,通過對遼寧省14個地級市2016年度主成分Y1得分、Y2得分和Y綜合得分的分析:主成分Y1得分比較高的是沈陽市和大連市,說明這兩個城市的第二、第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)。鞍山市分?jǐn)?shù)為正,但得分不高,說明二三產(chǎn)業(yè)較好。而其他11個城市得分為負(fù),說明二三產(chǎn)業(yè)比較弱。

        表4 主成分得分和綜合得分

        成分Y2得分最高的是盤錦市,表明該城市第一產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)較強(qiáng)。鐵嶺市、撫順市、阜新市、沈陽市得分為正,且不高。其他9個城市得分為負(fù)。

        從綜合得分來看,沈陽市、大連市得分為正且大于1,綜合得分要比其他12個城市要高很多,表明沈陽市、大連市的行業(yè)發(fā)展水平比其他12個城市要好;而其他12個城市綜合得分較低,其中除了撫順市的綜合得分大于0之外,其他11個城市均小于0,需要采取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策,刺激城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

        3.聚類分析

        將Y1、Y2、Y 3個得分作為參考變量,對14個地級市城市經(jīng)濟(jì)進(jìn)行聚類分析,采用系統(tǒng)聚類法。我們得到表5所示。

        表5 聚類結(jié)果

        從表5可以看出,第一類有2個城市,分別是大連市、沈陽市,這2個城市行業(yè)結(jié)構(gòu)因子F1得分大于1,且遠(yuǎn)大于其他城市,綜合排名屬于第一、第二名。城市發(fā)展水平較好,屬于高發(fā)展城市。

        第二類有1個城市,是盤錦市,其第一產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)遠(yuǎn)大于其他13個城市,綜合較為靠前。

        第三類有11個城市,分別是撫順市、本溪市、丹東市、錦州市、營口市、阜新市、遼陽市、鞍山市、鐵嶺市、葫蘆島市。城市的第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)不突出,沒有城市的支柱產(chǎn)業(yè)。

        五、結(jié)論

        通過主成分分析法和聚類方法分析可知,遼寧省各地級市城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)三個層次分布,發(fā)展不均衡。遼寧省內(nèi)以省會城市沈陽和以沿海城市大連這兩個城市經(jīng)濟(jì)輻射區(qū)。沈陽市和大連市借助區(qū)位優(yōu)勢以及國家發(fā)展戰(zhàn)略的契機(jī),大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè),其城市經(jīng)濟(jì)綜合能力在遼寧省居于首列。以盤錦市、鞍山市、撫順市為代表的資源型城市,依托本地的礦石資源以及原有的工業(yè)基礎(chǔ),城市經(jīng)濟(jì)居于省內(nèi)中游。以阜新市、朝陽市省內(nèi)邊遠(yuǎn)城市,遠(yuǎn)離城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域圈,又缺乏地理優(yōu)勢,沒有依托的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)增長缺乏活力?;谝陨戏治觯瑢τ谶|寧省各地市的發(fā)展,提出如下建議:(1)加大對沈陽、大連的政策扶持力度,發(fā)揮沈陽和大連城市的經(jīng)濟(jì)輻射作用,帶動周邊城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;(2)進(jìn)一步提高對外開放程度,對環(huán)渤海城市(以大連市為代表的沿海城市:盤錦市、營口市、葫蘆島市、錦州市)大力招商引資,提供政策上的扶持;(3)保持省內(nèi)區(qū)域平衡發(fā)展,對于省內(nèi)其他邊遠(yuǎn)城市,針對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色,給予針對性的政策扶持。

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