王 玲 韋春妙（通訊作者） 紀(jì)瑞東 雷 杰

（廣西科技大學(xué)理學(xué)院，廣西 柳州 545000）

一、引言

隨著我國(guó)國(guó)情主要矛盾的變化，發(fā)展的平衡和充分之間的關(guān)系日益密切，通過旅游開闊眼界，增長(zhǎng)知識(shí)，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。旅游業(yè)發(fā)展體現(xiàn)人民生活水平的高低，受國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，與各個(gè)行業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，并促使不斷完善設(shè)施，提高綜合服務(wù)質(zhì)量。為了有效應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情以來桂林旅游業(yè)受到的沖擊，解決可持續(xù)性發(fā)展問題，對(duì)其研究與分析必不可少。2020年是桂林建成國(guó)際旅游勝地的目標(biāo)年，但在新冠疫情的影響下，桂林旅游業(yè)發(fā)展亦墜入低谷，而隨著我國(guó)對(duì)新冠的疫情的有效控制，桂林旅游業(yè)將迎來一個(gè)較長(zhǎng)的恢復(fù)增長(zhǎng)期，最大限度減少行業(yè)損失、實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)是桂林乃至全國(guó)旅游業(yè)發(fā)展亟須解決的問題[1]。

ARMA時(shí)間序列模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，是基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種重要方法和應(yīng)用研究領(lǐng)域.目前應(yīng)用最多的是Box一JenkinS模型建模法，它是由G.E.P.Box和英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家G.M.JenkinS于1970年首次系統(tǒng)提出的。Box一JenkinS方法是一種較為完善的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法，其作用是為實(shí)際工作者提供對(duì)時(shí)間序列的分析、預(yù)測(cè)，以用于對(duì)ARMA模型識(shí)別、估計(jì)和診斷的系統(tǒng)方法。其優(yōu)點(diǎn)在于如果建立精確的模型并確定模型的系數(shù)之后，就可以根據(jù)有限的數(shù)據(jù)集對(duì)其發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，這是一種根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法[2]。

ARMA模型的研究即利用過去的桂林旅游業(yè)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來桂林旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，借此來制定相關(guān)政策。時(shí)間序列按照時(shí)間序列排序、隨時(shí)間變化且相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)序列，將數(shù)據(jù)預(yù)處理，最終建立起這個(gè)數(shù)學(xué)模型，并且根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行預(yù)報(bào)或控制。

二、實(shí)證分析

1.指標(biāo)數(shù)據(jù)及來源

樣本數(shù)據(jù)來源于廣西桂林統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站（http：//tjj.guilin.gov.cn/）發(fā)布的2014年～2019年間桂林旅游的月度指標(biāo)數(shù)據(jù)[3]。

2.研究方法

本文根據(jù)時(shí)間序列ARMA模型對(duì)來桂林游客總?cè)藬?shù)、桂林游客總收入、餐飲營(yíng)業(yè)額的實(shí)際情況進(jìn)行分析，先運(yùn)用SPSS軟件對(duì)桂林旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，作圖觀察判斷其是否屬于平穩(wěn)序列，再創(chuàng)建時(shí)間序列并進(jìn)行自相關(guān)分析，最后再綜合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比作出合理的評(píng)價(jià)。

3.ARMA模型的建立

（1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)

將廣西桂林統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站（http：//tjj.guilin.gov.cn/）發(fā)布2014年～2019年總共72個(gè)月的桂林旅游的旅客人數(shù)、旅游總收入、住宿和餐飲營(yíng)業(yè)額4組月度指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入SPSS表格中。

（2）對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理，作圖觀察

判斷其是否屬于平穩(wěn)序列，創(chuàng)建時(shí)間序列并將它轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的時(shí)間序列，通過原始數(shù)據(jù)可知2014年～2019年桂林游客總?cè)藬?shù)，總收入、住宿和餐飲營(yíng)業(yè)額總體呈上升趨勢(shì)[4]，將它創(chuàng)建時(shí)間序列，并轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列結(jié)果如圖1～圖6所示。

圖1 來桂林旅游人數(shù)趨勢(shì)

圖2 數(shù)據(jù)預(yù)處理后趨勢(shì)

圖3 桂林旅游總收入趨勢(shì)

圖4 數(shù)據(jù)預(yù)處理后趨勢(shì)

圖5 住宿和餐飲營(yíng)業(yè)額趨勢(shì)

圖6 數(shù)據(jù)預(yù)處理后趨勢(shì)

（3）自相關(guān)分析

對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行自相關(guān)性ACF和偏相關(guān)行檢驗(yàn)PACF（以桂林旅游總?cè)藬?shù)為例），[5-6]所得結(jié)果如下表1和表2所示。

表1 桂林旅游總?cè)藬?shù)相關(guān)性分析

表2 桂林旅游總?cè)藬?shù)偏相關(guān)行分析

續(xù)表2

（4）創(chuàng)建模型

表3 數(shù)據(jù)模型擬合度分析

表4 數(shù)據(jù)模型擬合度分析

圖7 數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)分析圖

結(jié)果分析：模型擬合的統(tǒng)計(jì)量sig＞ 0.05,當(dāng)前模型剩下來的這一塊能夠當(dāng)白噪聲序列。

4.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)

收集桂林旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)情況，利用ARMA模型預(yù)測(cè)2019年桂林旅游業(yè)來桂林旅游總?cè)藬?shù)、桂林旅游總收入、住宿和餐飲營(yíng)業(yè)額的數(shù)據(jù)并與真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比。預(yù)測(cè)結(jié)果如表5所示。

表5 2019年桂林旅游相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)結(jié)果

通過表5可知2019年預(yù)測(cè)值接近真實(shí)值，因此用來預(yù)測(cè)2020年的實(shí)際值，結(jié)果見表6。

表6 2020年桂林旅游相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)結(jié)果

結(jié)果分析：2020年受到新冠疫情的影響，在第一季度、第二季度，桂林旅游業(yè)處于低迷的狀態(tài)，但是經(jīng)過抗擊疫情，旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)回暖，在第三季度、第四季度實(shí)際值逐漸接近預(yù)測(cè)值[7]，故可以用模型來預(yù)測(cè)2021年桂林旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況。其預(yù)測(cè)結(jié)果如表7所示。

表7 2021年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析、展望及政策建議

1.結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和展望

本文基于時(shí)間序列模型，運(yùn)用SPSS軟件研究了桂林旅游業(yè)發(fā)展的問題，得出以下結(jié)論。一是新冠疫情使得桂林旅游業(yè)發(fā)展明顯回落，旅游企業(yè)損失慘重；二是隨著我國(guó)科學(xué)防控，全民抗擊疫情，旅游業(yè)市場(chǎng)將進(jìn)一步優(yōu)化，轉(zhuǎn)型發(fā)展迎來新機(jī)遇，將在短時(shí)間內(nèi)旅游市場(chǎng)大反彈，極大釋放；三是未來桂林旅游業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是新穎的，經(jīng)濟(jì)全球化帶動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展，“一帶一路”倡議的實(shí)施等都會(huì)帶來客源，促進(jìn)其不斷發(fā)展。故此，桂林市場(chǎng)人才供給結(jié)構(gòu)也會(huì)不斷完善。

2.政策建議

（1）政府積極扶持。出臺(tái)相應(yīng)具體的有效的政策減輕旅游業(yè)的負(fù)擔(dān)，保證旅游質(zhì)量，加大減負(fù)的力度，全力應(yīng)對(duì)疫情防控阻擊戰(zhàn)。

（2）完善旅游行業(yè)機(jī)制。構(gòu)建應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的現(xiàn)代旅游治理體系，提升旅游治理水平，做優(yōu)服務(wù)，加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)，提升科學(xué)應(yīng)對(duì)緩解疫情帶來的沖擊的能力。

（3）充分利用科學(xué)技術(shù)。利用線上培訓(xùn)推廣旅游網(wǎng)校在線學(xué)習(xí)，抓住機(jī)遇迎接市場(chǎng)反彈。

（4）分類施策，突出重點(diǎn)。資源平臺(tái)有針對(duì)性地對(duì)中小型企業(yè)普遍性救助，而對(duì)于在抗擊疫情中作出積極貢獻(xiàn)的企業(yè)要回報(bào)性地救助。

（5）明確發(fā)展思路。從短期看，做到微創(chuàng)新而不大調(diào)整，解決舊模式的痛點(diǎn)；從長(zhǎng)期看，應(yīng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)、模式等進(jìn)行體檢，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)提升企業(yè)能力，優(yōu)化資源匹配。