閆成坤

[摘要]人工智能寫作模式在給新聞產(chǎn)業(yè)帶來翻天覆地的變化的同時也引發(fā)了諸多問題。毋庸置疑，人工智能技術(shù)大大提高了新聞生產(chǎn)的效率，解放了一部分人類作者的生產(chǎn)力。但與此同時，其所帶來的侵權(quán)、隱私泄露、文章不具備人文關(guān)懷等問題始終是相關(guān)研究繞不開的話題。在未來，對人工智能寫作模式，法律法規(guī)層面要加強約束，企業(yè)層面要優(yōu)化管理制度，新聞工作者要將其當成一面鏡子來反照自身出現(xiàn)的問題。

[關(guān)鍵詞]人工智能寫作;新聞生產(chǎn);媒介倫理

2021年高考結(jié)束后語文科目迎來了一位“攪局者”—華為AI智能模型。它通過盤點分析數(shù)據(jù)庫語料，結(jié)合高考北京卷的語文作文題目要求，書寫了一篇有論點有論據(jù)，而且緊扣主題的作文《論生逢其時》。其實，人工智能寫作技術(shù)早已在現(xiàn)實中實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，尤其在新聞行業(yè)，各大媒體紛紛推出人工智能寫作平臺，報道財經(jīng)、體育等數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新聞。人工智能寫作的生產(chǎn)效率已遠超人類作者，這使得人們一度懷疑未來人工智能寫作是否有全面取代人類作者的可能。當然，現(xiàn)在下結(jié)論為時尚早，但我們可以通過管窺當前人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，來反思未來人工智能寫作背景下的新聞生產(chǎn)將走向何方。

一、人工智能寫作的產(chǎn)生背景

人工智能寫作又被稱為“機器人寫作”，在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域主要是指運用自然語言處理（NLP）、大數(shù)據(jù)分析、算法模型等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)采集、算法分析、自動寫稿和審核簽發(fā)等智能創(chuàng)作流程，實現(xiàn)在新聞生產(chǎn)全過程中的稿件自動生成與分發(fā)。2006年，美國湯姆森金融公司自研的人工智能寫作產(chǎn)品生成一篇專業(yè)的金融報道只用了0.3秒，打響了人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用的第一槍。雖然我國在該領(lǐng)域起步較晚，但是已取得了有目共睹的發(fā)展成果。2019年，新華社建成首個智能化編輯部，通過將人工智能技術(shù)深度融入新聞生產(chǎn)的全流程、全系統(tǒng)，為新聞行業(yè)帶來了一套更加全面精準的人工智能應(yīng)用解決方案。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，人工智能寫作將被越來越多地應(yīng)用于新聞行業(yè)。通過將智能算法、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)嵌入新聞生產(chǎn)中的各個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)新聞行業(yè)勢必會迎來新的發(fā)展機遇和生產(chǎn)方式的根本性變革。

二、人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用的優(yōu)勢與不足

（一）人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用的優(yōu)勢

1.生產(chǎn)及時高效，內(nèi)容精確豐富

快速、新鮮是新聞的一大特性，哪家媒體最早發(fā)布第一手消息，哪家媒體就掌握了新聞傳播的話語權(quán)。傳統(tǒng)新聞寫作需要經(jīng)過前期的資料準備、結(jié)構(gòu)化的新聞編寫和后期的修改發(fā)布等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要新聞工作者投入大量的時間和精力。而人工智能寫作卻不受時空的限制。通過龐大資源庫的信息迅速抓取能力，結(jié)合給定的分析撰寫模型，人工智能寫作機器人能在以秒為單位的時間里實現(xiàn)新聞報道的生產(chǎn)，重塑了傳統(tǒng)模式下新聞生產(chǎn)的采、編、發(fā)流程。

在涉及財經(jīng)、體育、房產(chǎn)的報道領(lǐng)域，傳統(tǒng)新聞媒體需要處理各種繁雜的數(shù)據(jù)，如果僅靠人力不僅極易出錯，而且也耗時耗力。人工智能寫作模式運用自身強大的數(shù)據(jù)分析模型和客觀的程序式寫作，將數(shù)據(jù)使用出錯的概率大大降低。而在話題梳理、跟蹤報道、熱門回顧等資訊聚合方面，人工智能寫作模式可以根據(jù)事件邏輯基于原有稿件實現(xiàn)二次創(chuàng)作，極大地豐富了新聞稿承載的信息，將事件發(fā)展的來龍去脈完整地呈現(xiàn)在受眾面前。由此可見，無論是在及時推送還是信息處理方面，新聞生產(chǎn)都能在人工智能寫作的賦能下更加高效準確。

2.節(jié)省人力物力投入，解放部分生產(chǎn)力

人工智能寫作為傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)注入了新的血液，解放了部分新聞工作者的生產(chǎn)力。一方面，過去機械化的新聞報道通過寫作機器人自動抓取數(shù)據(jù)、分析文本、宣發(fā)稿件，省卻了人工生產(chǎn)中的諸多中間環(huán)節(jié)，新聞工作者只需后期進行審核校驗便可形成一篇高質(zhì)量的新聞報道，一定程度上降低了媒體單位人力、物力的投入。另一方面，人工智能將人和物的延伸連接起來，賦能記者和編輯，幫助媒體提高新聞生產(chǎn)力[1]。在這個萬物互聯(lián)的時代，各種傳感器、監(jiān)測系統(tǒng)、媒介平臺能第一時間將信息數(shù)據(jù)上傳到云端。新聞素材的采集不再僅僅依賴于記者的實地考察，新聞從業(yè)者能從云端實時的圖文、視頻、用戶動態(tài)中挖掘出有價值的資訊內(nèi)容。一名優(yōu)秀人工記者的培養(yǎng)是一個漫長且投入巨大的過程。而寫作機器人除了需要在前期研發(fā)過程中投入一定的資金，后期的維護過程幾乎不再需要資金的投入。借助人工智能在學(xué)習(xí)過程中強大的自我糾錯能力，寫作機器人生成內(nèi)容的質(zhì)量在短時間內(nèi)就能實現(xiàn)量級式增長。隨著人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的迭代升級，人工記者將徹底從機械重復(fù)的生產(chǎn)中解放出來，工作的重心轉(zhuǎn)向更具人文關(guān)懷的深度報道，實現(xiàn)人機協(xié)作模式下新聞生產(chǎn)的良性發(fā)展。

3.呈現(xiàn)形式多樣，滿足用戶需求

人工智能寫作模式還進一步催生了新聞呈現(xiàn)形式的變革。傳統(tǒng)的新聞報道呈現(xiàn)給受眾的都是以圖片和文字為主的靜態(tài)信息，久而久之會令受眾感到枯燥?！爸敲郊夹g(shù)的成熟賦予了新聞產(chǎn)品更多創(chuàng)新，使新聞內(nèi)容本身、場景和載體都變得豐富，臨場化成為主流，表現(xiàn)為VR/AR 新聞、AI主播、傳感器新聞等，帶給受眾視覺、聽覺、觸覺的多維化臨場體驗。”[2]2020年5月，搜狗聯(lián)合新華社推出的AI主播“新小微”不僅能根據(jù)時事熱點自動生成新聞，還可根據(jù)文本語言和新聞場景智能管理表情和動作，實現(xiàn)了新聞呈現(xiàn)形式的多樣態(tài)、寬領(lǐng)域發(fā)展。在涉及大量數(shù)據(jù)的財經(jīng)、體育等領(lǐng)域，人工智能寫作的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化成為可能。我們可以看到，人工智能寫作模式下的新聞報道新形式不但為受眾帶來全新的觀感體驗，還使得受眾的需求得到進一步滿足。

（二）人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用的不足

1.數(shù)據(jù)抓取邊界模糊，導(dǎo)致引用侵權(quán)

人工智能寫作模式雖然使新聞生產(chǎn)更加簡便、高效，但同時其也帶來了諸多問題。對寫作機器人而言，輸出文稿質(zhì)量的高低取決于“投喂”的數(shù)據(jù)是否豐富、高質(zhì)量。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息開放時代的來臨，各種各樣的用戶數(shù)據(jù)都被互聯(lián)網(wǎng)采集，用戶難以控制被收集數(shù)據(jù)的使用范圍。個人信息的反復(fù)流動以及根據(jù)特定場景需求多維度、多層面的聚合，都可能使用戶難以對流動的數(shù)據(jù)進行修正或是徹底擦除，進而使得違背個人信息保護的情況不定期、不限時地反復(fù)發(fā)生[3]。而目前寫作機器人在數(shù)據(jù)抓取過程中還沒有一套明確規(guī)范的評價體系，這使得用戶個人隱私保護面臨極大挑戰(zhàn)。同時，人工智能寫作模式的生成邏輯是將互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)生成的內(nèi)容進行二次加工。這些互聯(lián)網(wǎng)上生成信息的創(chuàng)作主體主要是人類作者，這便涉及寫作機器人的生成作品是否構(gòu)成對人類作者作品的侵權(quán)。因此，人工智能寫作模式在新聞生產(chǎn)中的版權(quán)保護是我們不得不面對的一大問題。

2.生成缺乏正確邏輯，容易產(chǎn)生信息偏差

人工智能基于算法運行的工作機制決定了寫作機器人只能通過結(jié)構(gòu)化的字符組合來生成報道，無法像人類作者那樣把握事情發(fā)展的深層邏輯。人類的自然語言在實際運用中會呈現(xiàn)許多新的創(chuàng)造，比如“夏天能穿多少穿多少，冬天能穿多少穿多少”。同樣都是“多少”，在不同的語境下卻呈現(xiàn)兩種截然不同的意思。寫作機器人在新聞生產(chǎn)過程中很難理解語義間的細微差別，無法在宏觀層面梳理出整個事件的發(fā)展脈絡(luò)，導(dǎo)致生成的文本中出現(xiàn)語義表達不準、段落間缺乏邏輯等問題。新聞在傳播過程中不僅要體現(xiàn)真實性和顯著性，還要有價值導(dǎo)向?qū)用娴目剂俊Ｊ芟抻跈C器在算法自動化決策中因社會偏見、人類偏見和知識局限所導(dǎo)致的“算法偏見”，寫作機器人生成的文章所傳達的本義易被曲解，進而使得受眾對信息理解產(chǎn)生偏差。

3.不具備情感色彩，無法帶來人文關(guān)懷

人工記者在生產(chǎn)新聞時會深刻理解搜集到的素材資料，并結(jié)合事件語境，在撰寫過程中融入個人情感，來輸出一篇高質(zhì)量、有溫度的報道，以期引發(fā)受眾的共鳴?！皬谋举|(zhì)觀念上來說，新聞即人，新聞學(xué)即人學(xué)，新聞精神即人本精神?！盵4]報道內(nèi)容是為了表達卻又不僅僅局限于表達，正是這種人文關(guān)懷的加入，使得報道內(nèi)容更加有血有肉。我們知道，讀者在閱讀新聞時一方面需要通過客觀真實的報道來了解事情的全貌，另一方面也更想通過報道來體會蘊含在其中的情感。這在新聞時評和災(zāi)難報道中顯得尤為突出。針對這種情況，目前的人工智能寫作模式仍無法達到要求。寫作機器人作為一個客觀的理性工具，盡管已在自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的幫助下努力嘗試理解人類情感，但在實際應(yīng)用中仍無法處理好復(fù)雜情感和嚴謹數(shù)據(jù)之間的微妙關(guān)系。這便導(dǎo)致在人工智能寫作模式下生成的報道是干癟且扁平的，以至于目前其只能在體育、財經(jīng)等數(shù)據(jù)化新聞領(lǐng)域施展身手。人類情感的塑造來自作為主體的人在實踐基礎(chǔ)上對整個社會的感性把握，人工智能情感的形成也類似于一個人的社會化過程。沒有了實踐這一重要前提，僅僅依靠模仿學(xué)習(xí)，寫作機器人將很難具備人文關(guān)懷—這一“屬人的”高級情感。

三、對人工智能寫作的反思

在人工智能熱度只增不減的大趨勢下，人工智能寫作帶來的不光是技術(shù)上的變革，更是一場社會文化的變革。如前文所說，當下人工智能寫作模式在為人們帶來便利性的同時也衍生出許多問題。哈爾特穆特·羅薩在其著作《加速：現(xiàn)代社會中時間結(jié)構(gòu)的改變》中指出，媒介技術(shù)的發(fā)展帶來了物界、時間乃至自我的異化，使得包括新聞生產(chǎn)者和新聞受眾在內(nèi)的所有人都暴露在潛在的加速危機中?；诖?，我們對人工智能寫作進行深刻反思便顯得尤為重要。這種反思不但要包含宏觀層面的規(guī)范建構(gòu)，還要有微觀層面的主體性反思。通過對新聞生產(chǎn)全過程的梳理，我們可以看到未來人工智能寫作模式如何在新聞生產(chǎn)全過程中更好地為人服務(wù)。具體來說，我們可從以下兩個方面來管窺一二。

一是嘗試在宏觀層面建立規(guī)則，確保“人工智能寫作的巨獸”奔跑在可控的跑道上。從技術(shù)角度來看，首先我們要在數(shù)據(jù)抓取上保障用戶的隱私信息不被泄露。當下，用戶的隱私保護意識相對薄弱，相關(guān)實證研究證明，雖然各類平臺會以用戶服務(wù)條款的形式告知用戶收集其相關(guān)信息的意圖及范圍，但很多用戶在未閱讀相關(guān)條款的前提下仍會接受這些條款[5]。因此，我們對數(shù)據(jù)安全的約束要做到雙管齊下：針對獲取數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)從法律上嚴格規(guī)范其數(shù)據(jù)抓取范圍，要求其將相關(guān)內(nèi)容以更加直觀、可讀的形式告知用戶，切實保障用戶的知情決策權(quán);針對用戶要通過廣泛的數(shù)據(jù)安全知識普及，在個人信息滿天飛的時代中使隱私保護意識深入每個人心中。其次，在機器算法上，面對當下普遍存在的算法不透明和“算法偏見”問題，我們可以嘗試在一定范圍內(nèi)適當要求企業(yè)公開機器的算法機制，運用企業(yè)和社會監(jiān)督的合力來建立更加清晰、客觀的算法評價體系，讓人工智能寫作模式不再成為一個“技術(shù)黑箱”的存在。最后，企業(yè)對算法工程師的職業(yè)素養(yǎng)和責(zé)任倫理也要形成一套完整的培訓(xùn)機制，最大限度降低因知識水平有限、個人價值偏見和社會偏見所導(dǎo)致的“算法偏見”。

二是新聞生產(chǎn)要從倫理角度關(guān)注人的主體性，我們也應(yīng)通過運用人工智能寫作這面鏡子來反照自身，思考“未來向”的新聞如何增進人類福祉。時至今日，關(guān)于人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用研究已經(jīng)由實證分析轉(zhuǎn)向了本體論和主體性層面的探討。有的觀點從人的主體性出發(fā)，認為人工智能異化了人的主體自身能力和主體間交往關(guān)系[6]。有的觀點認為，“這是一個人主體依然占據(jù)絕對主導(dǎo)支配地位的時代，是人主體依然必須在新聞生產(chǎn)傳播中充當各種責(zé)任終極主體的時代?！盵7]在這里，我們嘗試從整體的人與機器的視角來建構(gòu)人的主體性。我們可以看到，寫作機器人的出現(xiàn)構(gòu)成了一個“凝視”人類主體的他者。具體表現(xiàn)為人類作者和寫作機器人呈現(xiàn)一種既矛盾又依存的關(guān)系。一方面，人類作者需要借助寫作機器人來擺脫機械性地重復(fù)工作，寫作機器人也需要借助人類作者的創(chuàng)作來實現(xiàn)自己水平的不斷提升;另一方面，寫作機器人的出現(xiàn)威脅到作為生產(chǎn)主體的人的地位，而人類本身的局限性也天然導(dǎo)致寫作機器人的局限性。在《存在與虛無》中，薩特認為，正是來自他者的“凝視”使得我們有了反思自我的能力，并形成自我的主體建構(gòu)。寫作機器人及時、高效的生產(chǎn)能力讓我們重新認識到人類作者的創(chuàng)作積極性正被不斷消解，人的主體性正逐漸讓位于機器。要想避免這種情況的持續(xù)惡化，我們只有將人工智能寫作當成一面鏡子來反照人類自身的問題，才能認識到在“未來向”的新聞生產(chǎn)中，人類作者究竟處于怎樣的位置，進而定位人與機器間的平衡關(guān)系。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)給新聞產(chǎn)業(yè)帶來的變革還將不斷發(fā)生。在新聞生產(chǎn)中，人工智能寫作模式的應(yīng)用已經(jīng)成為不可阻擋的時代潮流。盡管在技術(shù)層面人工智能會持續(xù)進化，但人類作者在新聞生產(chǎn)中的地位不僅不會降低，反而會因人們對新聞本真的追求變得愈發(fā)重要。我們只有本著新聞生產(chǎn)服務(wù)于人的初心，合理引導(dǎo)人工智能寫作在應(yīng)用中兼顧人類作者和新聞受眾，才能實現(xiàn)整個新聞產(chǎn)業(yè)的良性有序發(fā)展。

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