黃妹玉, 許海平

(海南大學 管理學院，海南 ?？?570228)

一、引言

1988年海南省經(jīng)濟特區(qū)成立，長期封閉的海南島逐步開放，海南省也由此邁出了改革開放的步伐。1988年海南省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收人和農村居民家庭人均可支配收入僅1 083元和609元①，2019年分別到達36 017元和15 113元②，扣除價格上漲因素，比1988年分別增長26.14倍和19.25倍，年平均增長率分別為10.74%和9.68%，但海南省城鄉(xiāng)居民收入差距依然較大，2019年名義城鄉(xiāng)居民收入比為2.38∶1。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海南省農村電子商務發(fā)展迅速。2013年12月“淘寶海南”開館，到2014年末有600多家企業(yè)入駐，銷售額高達3.79億元[1](P113-118)。2015年實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略后，海南省啟動10個互聯(lián)網(wǎng)農業(yè)小鎮(zhèn)建設。在自貿港建設的推動下，2019年海南省已經(jīng)有10個市縣被授予國家級電子商務進農村示范縣，農村電商孵化基地578個，快遞覆蓋373個行政村，占示范縣行政村的75.97%③。特別是2020年6月1日《海南自由貿易港建設總體方案》公布后，受自貿港利好政策的影響，海南省整個物流系統(tǒng)得到進一步優(yōu)化，有效促進了海南電商的發(fā)展?！逗Ｄ鲜‰娚谭鲐毴晷袆訉嵤┓桨?2018—2020年)》明確指出，加快白沙黎族自治縣、保亭黎族苗族自治縣、臨高縣“電子商務進農村”綜合示范縣建設，推動五指山市、瓊中黎族苗族自治縣列入國家綜合示范縣創(chuàng)建范圍，實現(xiàn)了全省國家級貧困縣電子商務進農村全覆蓋。那么電商的發(fā)展與農民農產(chǎn)品銷售收入的增加存在著內在的關聯(lián)嗎？電商是提升海南省農產(chǎn)品銷售收入的有效途徑嗎？電商是如何影響海南省農民農產(chǎn)品銷售收入的？弄清上述問題，不僅有利于厘清自貿港建設背景下電商對農民農產(chǎn)品銷售收入的影響，也能夠為當前自貿港建設環(huán)境下推動海南數(shù)字化建設與打贏脫貧攻堅戰(zhàn)有重要意義。

二、文獻綜述

互聯(lián)網(wǎng)使農民收入方式發(fā)生改變，對相關文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)已有研究大都集中在互聯(lián)網(wǎng)對農民收入的影響方面?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對農民收入存在驅動效應[2](P94-99)，信息應用水平每提高1%，農民平均收入將增加0.439 5%[3](P201-207)。何學松等[4](P55-60)基于陜西省調查數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農民收入的影響，發(fā)現(xiàn)使用手機與電腦上網(wǎng)搜尋市場信息的農民與未采用互聯(lián)網(wǎng)的農民相比收入高出37.58%。楊檸澤等[5](P41-48)基于中國社會綜合調查(CGSS)2015年數(shù)據(jù)，運用最小二乘法和傾向得分匹配法分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農民非農收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用使農民非農收入得到顯著提升。Xuesong等[6](P55-60)運用交互效應模型，對陜西省908名農民的調查數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)農戶主動通過手機和電腦搜索市場信息的收入比非上網(wǎng)農民高58%。農戶及時獲取市場信息顯著提升了他們的收入[7](P49-55,171)[8](P82-84)。曹冰雪等[9](P55-69)認為互聯(lián)網(wǎng)信息平臺使農民獲得最大化產(chǎn)出效益。

此后，相關文獻進一步拓展到對農村電商發(fā)展收入分配效應的研究。電商改變了農產(chǎn)品的銷售場所，產(chǎn)品從傳統(tǒng)的市場銷售發(fā)展成為線上線下結合銷售，極大地提高了農民的經(jīng)濟收入[10](P47-49)[11](P359-378)[12](P54-55)。Huang等[13](P67-71)認為電商是促進農業(yè)農村經(jīng)濟發(fā)展及提高農民收入的有效途徑。鄭琛譽等[14](P125-128)認為農產(chǎn)品電商改善了農產(chǎn)品銷售渠道不暢通的問題，使農民收入得到顯著提升。Shibing等[15](P182-191)通過構建計量模型分析農村電子商務對農民消費傾向與農民收入的影響，發(fā)現(xiàn)電商正向影響農民的消費傾向和農民收入，且電商大幅提升了社會個體的經(jīng)濟參與度，使城鄉(xiāng)居民的收入水平得到顯著提升[16](P3-13)。農產(chǎn)品電商豐富了居民的消費選擇，對農村居民增收有促進作用[17](P173-175)[18](P132-133)。魯釗陽等[19](P103-111)使用Probit模型和OLS驗證了農產(chǎn)品地理標志在電子商務中對農民收入呈顯著正向影響。張濤等[20](P36-38)認為農民收入以及支出與農村電子商務發(fā)展程度的高低呈正比例關系。此外，在農產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的相關電子商務交易活動中，曾億武等[21](P104-113)通過情景假設方法分析專業(yè)村電商對農民收入的影響，得出電子商務對農民收入有促進作用。曾億武等[22](P49-64)運用PSM方法對江蘇省沭陽縣農民采用電子商務對農民收入的影響進行分析，發(fā)現(xiàn)采用電子商務可以顯著促進農民收入增長。魯釗陽[23](P67-84)采用兩階段最小二乘法實證分析農產(chǎn)品電商發(fā)展的增收效應，發(fā)現(xiàn)農產(chǎn)品電商對農民增收有顯著的正向影響。Xie等[24](P89-101)采用Probit模型和多元線性回歸模型分析農民參與電子商務對收入的影響，也發(fā)現(xiàn)農民參與電子商務對收入有顯著的正向影響。

上述文獻對研究電商影響農民家庭收入提供了很好的參考，然而大部分文獻主要聚焦于研究農產(chǎn)品電商發(fā)展及相關的對策建議，只有較少部分文獻通過構建計量模型研究電商對農民收入的影響。但這些模型忽略了農民選擇農村電子商務所產(chǎn)生的內生性問題，導致估計結果產(chǎn)生偏倚。因此，本文通過構建處理效應模型，考慮農民選擇農村電子商務時是否存在自我選擇和內生性問題，同時運用PSM方法對模型進行檢驗。回答在自由貿易港背景下海南農村電子商務發(fā)展與收入效應的關系問題，并對海南農村電子商務發(fā)展提出相應建議，從而為提高海南省農民收入效應提供決策參考。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取及描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源

為了解海南省農民采用電商的情況，2020年6月通過實地調查法對海南省18個市(縣)進行調查，共收集了876份問卷，其中?？谑惺芥?zhèn)、永興鎮(zhèn)94份，文昌市東郊鎮(zhèn)48份，瓊海市嘉積鎮(zhèn)44份，三亞市吉陽區(qū)、海棠區(qū)92份，陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)40份，萬寧市山根鎮(zhèn)、北大鎮(zhèn)51份，澄邁縣老城鎮(zhèn)39份，臨高縣臨城鎮(zhèn)、博厚70份，儋州市那大鎮(zhèn)40份，白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、南開鄉(xiāng)92份，昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、海尾鎮(zhèn)55份，東方市八所鎮(zhèn)31份，樂東縣九所鎮(zhèn)27份，定安縣富文鎮(zhèn)29份，屯昌縣新興鎮(zhèn)24份，瓊中黎族苗族自治縣中平鎮(zhèn)21份，保亭黎族苗族自治縣什玲鎮(zhèn)24份，五指山市通什鎮(zhèn)24份。剔除291份未種植農產(chǎn)品的農民電商及相關無效問卷后得到585份有效問卷。

(二)變量選取

本文的被解釋變量為收入效應，鑒于交易成本難以精準估計，本文用“人均農產(chǎn)品銷售收入”衡量，即農民銷售農產(chǎn)品取得的收入。問卷調查中的問題為：去年農產(chǎn)品銷售收入是多少？解釋變量為農村電子商務，在問卷中的題目為：去年您家是否在網(wǎng)絡上銷售農產(chǎn)品？答案為“是”編碼為1，“否”編碼為0?？刂谱兞繛樾詣e、年齡、婚姻、教育、政治面貌、家庭勞動人數(shù)、家庭耕地面積、剩余農產(chǎn)品價值。其中關于家庭勞動人數(shù)在問卷中的題目為：您家有幾個人務農/干農活？關于家庭耕地面積在問卷調查中的題目為：您家生產(chǎn)農產(chǎn)品的耕地面積是多少？關于剩余農產(chǎn)品價值在問卷中的題目為：您家留存的所有農產(chǎn)品拿到市場上可以賣多少錢？選取的各個變量的簡要說明見表1。

表1 變量定義

(三)變量描述性統(tǒng)計

表2是關于各變量的描述性統(tǒng)計結果，人均農產(chǎn)品銷售收入均值為8.79，采用農村電子商務的農民人均農產(chǎn)品銷售收入為9.08，比沒有采用農村電子商務農民人均農產(chǎn)品銷售收入高0.88，且兩者在1%顯著水平下存在顯著性差異。農村電子商務的均值為0.68，標準差為0.47，說明調查者選擇農村電子商務的比例較高，可能的原因是：多數(shù)被調查者位于?？?、三亞、白沙、昌江等市(縣)，政府很早就對這些市(縣)的農戶進行電商的指導培訓，多數(shù)農民會通過電商平臺銷售農產(chǎn)品，所以樣本量中采用電商的均值比較大。沒有選擇農村電子商務的農民可能是農民所在地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)及相關的物流渠道不暢通，阻礙了農民采用農村電子商務。此外，也可能是近幾年網(wǎng)絡詐騙等負面信息頻繁出現(xiàn)，導致農民對農村電子商務信任度不高，不愿意參與農村電子商務甚至對農村電子商務產(chǎn)生排斥心理。海南農民的教育均值為6.81，中位數(shù)為6，標準差為2.81，說明調查的樣本中大部分農民是中專學歷。值得說明的是沒有采用農村電子商務的農民的受教育水平的均值比采用農村電子商務農民的受教育水平的均值高出1.11，且在1%顯著水平下存在顯著性差異。在年齡方面，問卷將年齡進行了分組。家庭耕地面積均值是2.85，中位數(shù)為2，標準差為1.7，說明大多數(shù)的被調查者家庭耕地面積為3.96～6.6公頃。其余變量的描述性分析見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

四、模型構建

在研究農村電子商務對農民收入效應的影響時，PSM方法與普通最小二乘法被廣泛采用，然而，PSM方法在消除選擇性偏差和處理變量的內生性等問題時，只考慮可觀測因素對被解釋變量的影響，而忽略了不可觀測因素的作用[25](P151-161)，不可觀測的因素(如農民對網(wǎng)絡的熟悉程度等)可能也會影響農民采用農村電子商務，如果采用PSM方法分析農村電子商務對農民收入效應的影響，將產(chǎn)生有偏誤的估計系數(shù)。如果采用普通最小二乘法(OLS)估計農村電子商務對農民收入效應的影響，可能出現(xiàn)內生性問題，使得估計結果容易產(chǎn)生偏倚。為解決農民在選擇農村電子商務時的選擇性偏差帶來的有偏估計問題，本文采用Cong等[26](P55)提出的處理效應模型(Treatment Effect Model，TEM)分析農村電子商務對農民收入效應的影響。TEM考慮了農民采用農村電子商務時存在的自我選擇和內生性問題，使農村電子商務對農民收入效應影響的估計結果更加準確。處理效應模型的估計步驟分為2個階段：第一階段是選擇方程的回歸，即對農民是否選擇農村電子商務及其影響因素進行估計；第二階段是效應方程的回歸，即測度農村電子商務對農民收入效應的影響。

農民是否選擇農村電子商務取決于農民的自我選擇，而非隨機分配。本文在效應模型中隨機模擬了農民選擇農村電子商務的決策，在這個模型中，如果農民選擇農村電子商務的預期效應(μi)大于不選擇農村電子商務的效應，即農民選擇農村電子商務。這雖然可以顯示兩者之間的效應差異，但是不能直接觀測到E_com*的實際效應及選項間的差別。第一階段選擇方程的回歸模型為

其中，E_com*為二元變量，農民采用農村電子商務，則該變量等于1，否則為0；λ是一個向量參數(shù)；μi誤差項、零、均值和正態(tài)分布；Zi為假設影響農民采用電商的解釋變量，這些變量包括性別、年齡、婚姻、家庭耕地面積、剩余農產(chǎn)品價值等[22](P49-64)[23](P67-84)[27](P159-180)。

第二階段效應方程的回歸模型為

ln income=α+βE_com+γControls+ε,

(2)

其中，ln income代表人均農產(chǎn)品銷售收入，E_com代表農村電子商務，Controls為一系列的控制變量，α為常數(shù)，β、γ為回歸系數(shù)，ε為殘差項。

五、實證結果

(一)收入效應分析

在表3的回歸結果中，ρ值為-1.000，說明農村電子商務對農民收入效應的影響受到可觀測因素與不可觀測因素的干擾，如農民對網(wǎng)絡的熟悉程度直接影響農民采用農村電子商務。且Lambda的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著，表明農村電子商務對農民收入效應的影響存在內生性問題。自由選擇產(chǎn)生的內生性問題可能會導致估計結果存在選擇性偏誤。因此，選擇處理效應模型估計的結果是穩(wěn)健的。在第(2)列效應方程估計結果中，農村電子商務對農民收入效應影響的估計系數(shù)為6.242，且在1%的顯著性水平下顯著，可能的原因如下：一是自貿港建設推動了海南跨境電子商務轉型升級，對國際機場、物流園區(qū)、鐵路、車站及農村公路的建設，海關監(jiān)管與物流服務等支持體系不斷完善，海南熱帶農產(chǎn)品銷往全國各地及海外市場，擴大了海南農產(chǎn)品的市場范圍。二是隨著海南自由貿易港建設、北部灣經(jīng)濟圈及海上絲綢之路戰(zhàn)略的實施，海南冷鏈物流不斷發(fā)展，有效解決了農產(chǎn)品在運輸過程中出現(xiàn)的易腐、難貯存問題。三是農產(chǎn)品具有較強的季節(jié)性，電商將農產(chǎn)品線上與線下同時銷售，使農產(chǎn)品脫離產(chǎn)地銷售市場的束縛，農民獲得更大的市場份額，農民的農產(chǎn)品銷售收入得到提升，這與崔艷紅[28](P119-121)的研究結論一致。此外，電商平臺有信息轉播與反饋功能，消費者通過電商平臺搜索商品，提高了農產(chǎn)品交易效率，拓寬了交易市場，這與李宏兵等[29](P37-47)的研究結論一致。四是在傳統(tǒng)農產(chǎn)品經(jīng)濟整個生產(chǎn)周期中，農民只參與了農產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農民與中期的農產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)脫節(jié)，農村電子商務的出現(xiàn)改變了農產(chǎn)品經(jīng)濟生產(chǎn)周期全過程，農民參與了農產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，并直接與消費者交流，減少了中間商的差價環(huán)節(jié)，使農民收入得到提升。

表3 農村電子商務對農民收入效應的估計結果

為了便于比較，本文還列出了OLS估計結果，農村電子商務對農民收入效應的估計系數(shù)為0.781，遠低于處理效應模型估計的6.242。因此，基于“假定所有自變量為外生變量”的OLS估計結果嚴重低估了農村電子商務對農民收入效應的影響。教育對農民收入效應的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下顯著，為0.133，可能的解釋是受教育水平較高的農民在計算機使用、文字表達、產(chǎn)品拍照和圖片處理等方面的能力較強，在與顧客溝通、產(chǎn)品售后服務方面可能相對較好。值得一提的是政治面貌與家庭勞動人數(shù)對農民收入效應影響的回歸系數(shù)分別為-0.994和-0.296，均在5%顯著水平下顯著。農村黨員一般都是村干部，他們從事農業(yè)生產(chǎn)時間比較少或不從事農業(yè)生產(chǎn)勞動，因此政治面貌抑制了收入效應，這與陸文聰?shù)萚30](P12-22,95)的研究結論一致。此外，在有限的土地上勞動人數(shù)超出土地帶來的邊際效益時，對收入效應起到抑制作用。

(二)異質性分析

農村電子商務對海南農民收入效應產(chǎn)生顯著正向影響。那么在不同居住地、不同銷售比例及不同受教育水平的農民，農村電子商務對農民的收入效應影響會有差異嗎？本文從農民采用農村電子商務對不同居住地區(qū)⑤、不同銷售比例⑥及不同受教育水平⑦的農民收入效應影響進行異質性分析。

1.不同居住地的收入效應分析

由表4可知，農村電子商務對海南東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農民收入效應的回歸系數(shù)分別為8.488，2.802和7.718，都在5%顯著性水平下顯著。這說明農村電子商務促進了東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)農民的收入效應。產(chǎn)生這一結果的可能解釋：一是2006年3月海南省在各市縣建立農村信息化示范市縣，并加大信息網(wǎng)絡向鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸的力度，為農民在電商平臺銷售農產(chǎn)品提供了良好的基礎。二是海南中部地區(qū)多數(shù)為少數(shù)民族山區(qū)，各項政策扶持力度優(yōu)于中西部地區(qū)，電商對農產(chǎn)品帶來的邊際效應低于東西部地區(qū)。三是自貿港建設背景下，沿海地區(qū)的港口建設使得物流與倉貯不斷完善，推動了電商的發(fā)展。

表4 農村電子商務對不同居住地農民收入效應的估計結果

2.不同銷售份額的收入效應分析

本文將全部、大部分、一半、少部分農產(chǎn)品通過農村電子商務平臺銷售的農民與沒有采用農村電子商務的農民收入效應進行對比檢驗，考察不同銷售份額對農民收入效應的影響。由表5可知，將全部、大部分、一半、少部分農產(chǎn)品通過農村電子商務平臺銷售對農民收入效應的影響均在10%顯著水平下的顯著，說明農村電子商務對農民收入效應有顯著的提升?？赡艿脑蛴袃牲c:一是農村電子商務打破了傳統(tǒng)的農產(chǎn)品市場模式，農民跳過中間商直接對接消費者，減少了部分中間成本(包括中間商的獲利及其實體店經(jīng)營成本)。二是海南的農業(yè)收入占經(jīng)濟總量的五分之一，在疫情期間大量農產(chǎn)品滯銷，各市縣負責人走進直播間為農產(chǎn)品代言，已經(jīng)成為一種新的帶貨力量，這不僅帶來了流量，而且給農民帶來了訂單，提升了農民線上銷售農產(chǎn)品的收入。

表5 不同電商銷售份額對農民收入效應的估計結果

3.不同受教育水平的收入效應分析

受教育水平大于均值的為高教育水平組，低于均值的為低教育水平組。由表6可知，農村電子商務對高教育水平農民收入效應的回歸系數(shù)為5.218，在1%顯著性水平下顯著。這說明農村電子商務顯著提升了高教育水平農民的收入效應。但是農村電子商務對低教育水平組不產(chǎn)生顯著影響，產(chǎn)生這一結果的可能解釋是受教育水平較高的農民對于互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺等比較了解，或較容易接受新的技能，同時在售后及回答顧客相關問題的處理上可能會更加科學合理，對于產(chǎn)品的質量與品質把控更嚴格，而受教育程度較低的農民可能難以接受相關的技能培訓，也不愿意參加電商活動，這與李小玲等[31](P44-46)的研究結論一致。

表6 農村電子商務對不同教育水平農民收入效應的估計結果

(三)穩(wěn)健性檢驗

表7為平均處理效應(ATE)的估計結果，經(jīng)過PSM方法⑧計算出全樣本平均處理效應(ATE)，ATE考慮了可觀測因素和不可觀測因素引起的選擇性偏差，在全樣本中，農村電子商務使得農民收入效應提升了8.20%。為使估計結果更加準確，本文還估計了不同居住地、不同銷售份額及不同受教育水平的平均處理效應，在不同居住地的估計結果中，農村電子商務使得東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)農民的收入效應分別提高0.94%，10.37%和16.24%。在不同銷售份額中，將全部、大部分、一半、少部分農產(chǎn)品通過農村電子商務平臺銷售使農民的收入效應分別提升10.15%，10.24%，8.54%和7.56%。在不同受教育水平的估計中，農村電子商務使得高教育水平與低教育水平的農民收入效應分別提升9.03%和11.40%，產(chǎn)生這一結果的可能原因是：自貿港建設鼓勵電商及高新技術產(chǎn)業(yè)在海南落戶發(fā)展，電商數(shù)字紅利正在向海南農村地區(qū)擴散，未來電商還將幫助更多農民分享數(shù)字紅利。采用不同的回歸方法得到的結果幾乎沒有差異，因此，本文的研究結論具有較好的穩(wěn)健性。

表7 平均處理效應

六、結論與對策建議

(一)結論

農村電子商務是提升海南農民農產(chǎn)品銷售收入效應的主要推力，是當前自貿港建設環(huán)境下推動海南數(shù)字化農業(yè)生產(chǎn)銷售建設的潤滑劑。研究表明，農村電子商務對農民農產(chǎn)品的收入效應起到顯著的促進作用，解決了農民線下銷售農產(chǎn)品的局限性，使互聯(lián)網(wǎng)由無形資產(chǎn)變?yōu)橛行钨Y產(chǎn)。在異質性分析中，農村電子商務對不同居住地區(qū)、不同銷售份額及不同受教育水平的影響不存在抑制性，農村電子商務對不同居住地及不同銷售份額及高受教育水平的農民收入效應均產(chǎn)生正向顯著影響，但農村電子商務對低受教育水平農民不產(chǎn)生顯著影響，這與海南省大力扶持農村電子商務存在相關性，本文用PSM方法做了進一步驗證，驗證結果一致。

(二)對策建議

第一，在自貿港建設背景下，農村電子商務成為了一種新型的產(chǎn)品銷售模式，海南省政府應繼續(xù)鼓勵及幫助農民使用電子商務平臺，繼續(xù)加強農村地區(qū)“五網(wǎng)”建設，縮小城鄉(xiāng)間“數(shù)字鴻溝”，定期對農民使用電腦網(wǎng)絡直播及在電商平臺開設店鋪等進行培訓，為農民在網(wǎng)上銷售農產(chǎn)品打下良好基礎。第二，鼓勵大學生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，在涉及電商方面給予一定的補貼及政策支持，激發(fā)外出大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的積極性，提高農村電商隊伍的受教育水平。 第三，農產(chǎn)品在運輸及貯存過程中損耗較大，政府應積極引進先進倉儲及冷鏈保鮮技術，以鎮(zhèn)、村為單位建立區(qū)域倉儲、物流分發(fā)轉運中心，同時拓展農村快遞市場，擴大物流覆蓋區(qū)域，減少季節(jié)性農產(chǎn)品的損壞成本，擴大銷售市場，打破季節(jié)性農產(chǎn)品線下市場供過于求的情況。第四，應完善農村電子商務相關法律法規(guī)，自貿港建設使得海南電商得到發(fā)展，但也存在問題，政府應根據(jù)海南自貿港建設的特殊政策優(yōu)勢，設立適合海南特色的農村電商法規(guī)，為海南農村電子商務發(fā)展營造良好的營商環(huán)境。第五，鼓勵農民提升自身的數(shù)字經(jīng)濟素養(yǎng)，繼續(xù)推進“淘寶村(鎮(zhèn))”建設，完善農村電子商務扶持力度，積極打造地標性特色農產(chǎn)品品牌。農民也應積極參與農村電子商務知識相關培訓，提升業(yè)務技能及融入農村電子商務的能力。

注 釋：

①數(shù)據(jù)來源于《1998 年中國統(tǒng)計年鑒》。

②數(shù)據(jù)來源于《2019年中國統(tǒng)計年簽》。

③自貿港建設進行時| 海南省2019年電子商務發(fā)展情況綜述http://www.sanya.gov.cn/swjsite/gzdt/202004/da447269cf-974ae0ae986d6433e7d9e4.shtml。

④去年在農產(chǎn)品銷售方面的收入是多少？2千以下=1；2千～5千=2；5千～1萬=3；1萬～2萬=4；2萬～5萬=5；5萬～10萬=6；10萬～15萬=7；15萬～20萬=8；20萬～30萬=9；30萬～50萬=10；50萬以上=11。

⑤本文根據(jù)海南環(huán)島高鐵的劃分路線，將海南海口市、文昌市、瓊海市、三亞市、陵水黎族自治縣、萬寧市劃分為東部地區(qū)；將澄邁縣、臨高縣、儋州市、白沙黎族自治縣、昌江黎族自治縣、東方市、樂東縣劃為西部地區(qū)；定安縣、屯昌縣、瓊中黎族苗族自治縣、保亭黎族苗族自治縣、五指山市劃為中部地區(qū)。

⑥根據(jù)問卷調查中涉及的問題：去年，您家的農產(chǎn)品中有多少是通過網(wǎng)絡銷售？對應的答案：全部通過網(wǎng)絡銷售，大部分通過網(wǎng)絡銷售，一半通過網(wǎng)絡銷售，少部分通過網(wǎng)絡銷售，沒有通過網(wǎng)絡銷售。

⑦受教育水平大于均值的為高教育水平組，低于均值的為低教育水平組。

⑧ATE=E[ln(E_com1)-ln(E_com0),X=x]，

ATT=E[ln(E_com1)-ln(E_com0),X=x,E_com0=1]。