賈玉瑋，晁 昆，關(guān) 鍵，王云云，赫 欣，程新洲，曹麗娟（中國聯(lián)通研究院，北京 100048）

0 引言

近年來，我國5G 網(wǎng)絡(luò)取得很大進(jìn)展，目前已建成全球最大規(guī)模的5G 網(wǎng)絡(luò)。截至2021 年8 月底，我國5G 基站規(guī)模已過百萬，占全球總量的70%以上，已覆蓋全國所有地級市、95%以上的縣區(qū)及35%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；5G 終端連接數(shù)突破4 億，是全球最大的用戶群體，占比超過80%，遙遙領(lǐng)先日美韓等發(fā)達(dá)國家。

5G 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和5G 終端的普及使5G 業(yè)務(wù)流量快速提升，截至2021 年8 月底，在深圳、杭州、北京等重點(diǎn)城市，5G 流量占比已超過20%。然而從全國范圍來看，4G 網(wǎng)絡(luò)高負(fù)荷、5G 網(wǎng)絡(luò)資源利用率不足的問題依然嚴(yán)峻。因此，運(yùn)營商通過提升5G 終端的登網(wǎng)率，引導(dǎo)用戶從4G 流量向5G 網(wǎng)絡(luò)遷移，不僅能夠降低4G網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷、發(fā)揮5G 網(wǎng)絡(luò)價值，還可以有效提升用戶感知體驗。

針對上述問題，本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)的5G流量遷移方案。該方案通過對運(yùn)營商運(yùn)營支撐系統(tǒng)（OSS）和業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)（BSS）域數(shù)據(jù)聯(lián)合分析，定義了多個影響因子來識別5G 流量遷移高潛用戶；之后，采用熵值法對各因子進(jìn)行賦權(quán)，計算各用戶的高潛指數(shù)，并按照定義的優(yōu)先級劃分5G網(wǎng)絡(luò)流量遷移方案的目標(biāo)用戶；最后，針對高優(yōu)先級用戶，從終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、服務(wù)協(xié)同匹配的角度，輸出牽引策略，為網(wǎng)絡(luò)線各部門網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化工作提供決策依據(jù)，為市場線各部門用戶引導(dǎo)、終端營銷、套餐簽轉(zhuǎn)等策略制定提供數(shù)據(jù)支撐。

1 數(shù)據(jù)源介紹

運(yùn)營商數(shù)據(jù)主要包括OSS 域數(shù)據(jù)和BSS 域數(shù)據(jù)。OSS域數(shù)據(jù)在多制式、多網(wǎng)元、多接口的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)，真實(shí)刻畫了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況、用戶行為偏好、業(yè)務(wù)感知體驗、終端在網(wǎng)表現(xiàn)等。BSS 域數(shù)據(jù)則對用戶的身份屬性、消費(fèi)行為、套餐使用情況有著詳細(xì)記錄。本方案聯(lián)合分析OSS 和BSS 域數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)深度價值信息，推動運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升和運(yùn)營服務(wù)提升。本方案涉及到的OSS 域和BSS 域數(shù)據(jù)源如表1 所示。

表1 數(shù)據(jù)源列表

2 方案描述

本方案首先對用戶的網(wǎng)絡(luò)流量分布、終端使用情況、業(yè)務(wù)類型偏好、套餐使用情況進(jìn)行分析判別，確定高潛用戶影響因子；之后計算用戶高潛指數(shù)并劃分優(yōu)先級，具體包括正負(fù)向影響因子歸一化、指標(biāo)熵值計算、指標(biāo)權(quán)重計算等步驟；最后，從終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、服務(wù)協(xié)同匹配的角度分別提出站點(diǎn)規(guī)劃補(bǔ)盲、區(qū)域?qū)ｍ梼?yōu)化等網(wǎng)絡(luò)牽引策略以及終端營銷、用戶輔導(dǎo)、套餐簽轉(zhuǎn)等市場牽引策略。下文將對上述步驟進(jìn)行詳細(xì)描述。

2.1 高潛用戶影響因子識別

通過定義多項指標(biāo)，從網(wǎng)絡(luò)流量分布、終端使用情況、業(yè)務(wù)類型偏好、套餐使用情況等維度進(jìn)行判別，對用戶的5G 登網(wǎng)及5G 網(wǎng)絡(luò)駐留傾向進(jìn)行全面分析。高潛因子如表2所示。

表2 高潛因子列表

2.2 高潛用戶優(yōu)先級計算

本文選取了熵值法對上述高潛用戶影響因子進(jìn)行權(quán)重計算。熵值法是一種根據(jù)指標(biāo)反映信息可靠程度來確定權(quán)重的方法，避免了層次分析法由于主觀判斷帶來的計算誤差。

首先構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣用于表征全部用戶的各項指標(biāo)信息，標(biāo)記為A。

式中：

n——用戶數(shù)量

m——指標(biāo)數(shù)量

Xij——第i個用戶的第j個指標(biāo)的量化數(shù)值

然后對正負(fù)指標(biāo)分別進(jìn)行歸一化。5G 流量駐留比屬于負(fù)向指標(biāo)，即指標(biāo)越低，高潛用戶指數(shù)越高。因為指標(biāo)越低，說明當(dāng)前用戶的5G 網(wǎng)絡(luò)流量占比較低，更需要被策略牽引向5G網(wǎng)絡(luò)引流。負(fù)向指標(biāo)Xij歸一化后記為，歸一化方法如下。

消費(fèi)行為、流量使用情況、終端受限流量占比、流媒體業(yè)務(wù)流量、游戲業(yè)務(wù)頻次、套餐飽和度、終端機(jī)齡屬于正向指標(biāo)，即指標(biāo)越高，高潛用戶指數(shù)越高。因為指標(biāo)越高，說明當(dāng)前用戶對5G 網(wǎng)絡(luò)的需求越強(qiáng)烈，越容易成為5G 流量遷移的目標(biāo)群體。正向指標(biāo)Xij歸一化后記為，歸一化方法如下。

然后計算第j指標(biāo)下，第i個用戶占該指標(biāo)的權(quán)重Pij和第j項指標(biāo)的熵值ej，計算方式如下。

式（5）中k=1/lnn。最后計算得到第j項指標(biāo)的權(quán)重wj以及第i個用戶的高潛指數(shù)Si。

本方案通過對高潛用戶指數(shù)Si排序，定義5G 流量遷移高、中、低優(yōu)先級目標(biāo)群體，分階段進(jìn)行策略牽引。

2.3 網(wǎng)絡(luò)策略輸出

本方案網(wǎng)絡(luò)策略輸出的步驟如下。

a）對高優(yōu)先級用戶的常駐區(qū)域進(jìn)行識別并標(biāo)簽化。對于流量常駐區(qū)域，匯總統(tǒng)計時間段內(nèi)，發(fā)生在目標(biāo)區(qū)域的業(yè)務(wù)量占比，對占比超過一定門限的區(qū)域打標(biāo)簽。對于時間常駐區(qū)域，匯總統(tǒng)計時間段內(nèi)，有用戶業(yè)務(wù)記錄發(fā)生的時段數(shù)（例如13、14 點(diǎn)均有信令記錄發(fā)生，則該值標(biāo)記為2），對占比超過一定門限的區(qū)域打標(biāo)簽。

b）分析打標(biāo)簽常駐區(qū)域的5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況。判斷一定距離內(nèi)是否存在5G 基站，如果存在則判定為5G 覆蓋良好，反之則判定為5G 弱覆蓋。對于5G 弱覆蓋區(qū)域，應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)規(guī)劃，建設(shè)站點(diǎn)，提高5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)覆蓋水平。對于5G 覆蓋良好區(qū)域，結(jié)合投訴數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析用戶端到端業(yè)務(wù)感知情況，對于投訴量大或業(yè)務(wù)感知差區(qū)域，交由一線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員進(jìn)行問題排除，制定專項網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略，推動網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量持續(xù)提升。

2.4 市場策略輸出

本方案市場策略輸出的步驟如下。

終端是用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的入口，終端是否具備5G能力直接關(guān)系到用戶能否使用5G網(wǎng)絡(luò)。因此，首先對高優(yōu)先級用戶的終端能力進(jìn)行判別，結(jié)合以舊換新、終端補(bǔ)貼、合約機(jī)、金融分期等手段，進(jìn)行5G 終端營銷。對于手持5G終端的用戶，識別其5G開關(guān)情況，通過下發(fā)短信、客服致電、公眾號宣傳、手機(jī)營業(yè)廳信息推送、營業(yè)廳業(yè)務(wù)員現(xiàn)場指導(dǎo)等方式進(jìn)行用戶行為輔導(dǎo)，協(xié)助用戶打開終端5G開關(guān)。之后進(jìn)一步引導(dǎo)用戶打開獨(dú)立組網(wǎng)開關(guān)（Standalone，SA），同時積極推動終端廠商推送5G SA默認(rèn)打開的手機(jī)系統(tǒng)版本。

之后，在確保用戶具備5G 登網(wǎng)條件后，還要采取相應(yīng)策略引導(dǎo)用戶使用5G網(wǎng)絡(luò)。具體地，運(yùn)營商可以通過公眾號、手機(jī)營業(yè)廳、地推等渠道引導(dǎo)用戶5G 套餐簽轉(zhuǎn)，提高用戶黏性。同時，還可以通過業(yè)務(wù)推薦及權(quán)益增值方案，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣，提高用戶5G 駐網(wǎng)率及駐網(wǎng)時長。

3 結(jié)束語

在移動互聯(lián)網(wǎng)巨大需求的推動下，我國通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入高速發(fā)展階段，各運(yùn)營商競爭非常激烈，而讓用戶獲得良好的業(yè)務(wù)感知是競爭中勝出的關(guān)鍵。在當(dāng)前3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)共存的背景下，引導(dǎo)用戶更多地駐留在5G 網(wǎng)絡(luò)，將業(yè)務(wù)流量向5G 遷移，一方面可以大幅度提升客戶感知，另一方面還可以提升5G 網(wǎng)絡(luò)利用率，降低3G/4G 網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷。本文通過對運(yùn)營商OSS和BSS 域數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析，定義了多個影響因子并設(shè)定判別準(zhǔn)則，識別出5G網(wǎng)絡(luò)流量遷移的高潛用戶群體并對其進(jìn)行優(yōu)先級劃分。之后，針對高優(yōu)先級用戶，從終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、服務(wù)協(xié)同匹配的角度，輸出牽引策略，為網(wǎng)絡(luò)線各部門規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化工作提供決策依據(jù)，為市場線各部門用戶引導(dǎo)、終端營銷、套餐簽轉(zhuǎn)等策略制定提供數(shù)據(jù)支撐。