史丹 李鵬

摘? ?要：“雙碳”目標(biāo)是中國當(dāng)前與未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要指引。通過構(gòu)建動態(tài)多區(qū)域可計算一般均衡模型，重點量化分析工業(yè)對“雙碳”目標(biāo)的貢獻(xiàn)及其實現(xiàn)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：第一，中國總體上能夠于2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值為120億噸左右，但僅依靠能源效率和溫和的綠色技術(shù)進(jìn)步不足以實現(xiàn)碳中和目標(biāo)，還需要輔之以碳稅和碳排放權(quán)交易等市場化工具。第二，在強政策情景下，工業(yè)整體于2029年實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年相對于2020年碳排放下降61%，其實際減排量占減排總量的55%左右。將高耗能行業(yè)納入碳排放權(quán)交易市場后，中國提前于2028年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值更低，且推動智能化轉(zhuǎn)型能夠增強這一效應(yīng)。第三，對工業(yè)具體行業(yè)的模擬結(jié)果顯示，“雙碳”目標(biāo)下傳統(tǒng)能源部門受到的沖擊最大，多數(shù)制造行業(yè)產(chǎn)出受到負(fù)面沖擊，各區(qū)域之間以及內(nèi)部呈明顯分化趨勢。從區(qū)域來看，東部地區(qū)與較早參與碳排放權(quán)交易試點的省份將率先實現(xiàn)碳達(dá)峰，是全國碳減排的主要貢獻(xiàn)來源。第四，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，除必要的能源效率、綠色技術(shù)進(jìn)步外，還需要對碳排放權(quán)交易市場制定逐年提升的碳價，短期內(nèi)征收碳稅的減碳效應(yīng)更加顯著，但長期內(nèi)構(gòu)建碳排放權(quán)交易市場的效果更為突出。預(yù)計2060年全國碳價超過2000元/噸，且需要針對不同區(qū)域?qū)嵤┎顒e性碳定價。為推動實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，在加大節(jié)能增效力度的同時，應(yīng)大力發(fā)展綠色制造、加強綠色自主技術(shù)創(chuàng)新、加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)、推動工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，根據(jù)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與環(huán)境承載能力，有序擴大碳排放權(quán)交易市場覆蓋面。

關(guān)鍵詞：“雙碳”目標(biāo);碳排放權(quán)交易市場;碳稅;碳定價

中圖分類號：F424? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2021）12-0030-15

2020 年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上發(fā)表講話，提出中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和（以下簡稱“雙碳”目標(biāo)）。中央財經(jīng)委員會第九次會議指出，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級。一方面，國內(nèi)化石能源消費產(chǎn)生的二氧化碳排放（以下簡稱碳排放）在碳排放總量中占據(jù)較高比重，工業(yè)是化石能源消費的重點領(lǐng)域，也是碳排放的主要來源[1-2]，尤其是鋼鐵、化工、水泥、有色金屬等行業(yè)。據(jù)本文測算，2019年全國工業(yè)碳排放量為62.36億噸，約占全國碳排放總量的62%。由此，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵在于推動工業(yè)的綠色發(fā)展，尤其是發(fā)展綠色制造。另一方面，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“深入實施制造強國戰(zhàn)略”，強調(diào)要“保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定”。這對制造業(yè)發(fā)展提出了新的要求。保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的唯一途徑是發(fā)展綠色制造。鑒于實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定的現(xiàn)實緊迫性，量化研究工業(yè)行業(yè)在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)過程中的作用、貢獻(xiàn)并給出相應(yīng)的建議，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

根據(jù)研究對象的因果關(guān)系，現(xiàn)有文獻(xiàn)大致可以分為兩類：

一類文獻(xiàn)重在考察實現(xiàn)碳減排的主要途徑或影響因素，包括綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、降低化石能源終端消費比重、構(gòu)建新型電力系統(tǒng)、發(fā)展碳排放權(quán)交易市場和實施碳稅等。例如，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系看，有研究表明，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放有顯著影響[3]。也有研究認(rèn)為，僅依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整就能夠?qū)崿F(xiàn)2020年供給側(cè)能耗目標(biāo)和碳排放大幅減少[4];采取差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策能夠?qū)崿F(xiàn)碳減排和經(jīng)濟(jì)增長的雙重目標(biāo)[5]。另外，也有研究表明，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對碳減排的作用更大[6]。

另一類文獻(xiàn)認(rèn)為，碳減排目標(biāo)約束對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、要素配置、技術(shù)創(chuàng)新等變量會形成倒逼作用，需重點考察實現(xiàn)碳減排目標(biāo)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響?！半p碳”目標(biāo)倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，降低高耗能產(chǎn)業(yè)比重，引發(fā)前所未有的綠色工業(yè)革命[7]。事實上，綠色發(fā)展與低碳工業(yè)化存在天然聯(lián)系，綠色低碳以新型工業(yè)化為理念，而新型工業(yè)化又以綠色發(fā)展為結(jié)果[8]。量化研究方面，有研究發(fā)現(xiàn)，隨著碳減排約束趨緊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度加大，碳排放系數(shù)較低且最終需求水平較高的行業(yè)發(fā)展得到鼓勵[9]。王勇等比較了2025年、2030年、2035年碳達(dá)峰對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，認(rèn)為推遲至2030年達(dá)峰能夠降低對產(chǎn)業(yè)部門的負(fù)面影響[10] 。朱佩譽、凌文發(fā)現(xiàn)，碳減排政策對高耗能產(chǎn)業(yè)的影響最大，服務(wù)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門受到的沖擊較小。碳減排政策也會推動勞動力市場、投資市場、能源市場發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化[11]。林伯強、李江龍認(rèn)為，強化環(huán)境治理約束目標(biāo)能夠推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加快煤炭替代和降低碳排放[12]。碳減排政策約束下，可再生能源部門的投資會相應(yīng)增加[11]。還有一些文獻(xiàn)考察了環(huán)境政策目標(biāo)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，有研究認(rèn)為，環(huán)境權(quán)益交易市場誘發(fā)了企業(yè)綠色創(chuàng)新，主要表現(xiàn)在綠色發(fā)明專利的促進(jìn)作用更大[13]。排污權(quán)交易制度有助于提升綠色創(chuàng)新強度[14]。關(guān)于碳排放交易試點的技術(shù)創(chuàng)新效果，王為東等發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點政策促進(jìn)了試點地區(qū)的低碳技術(shù)創(chuàng)新活動[15]。然而，也有研究持有不同觀點，Shi等認(rèn)為碳排放權(quán)交易制度會對企業(yè)的創(chuàng)新活動構(gòu)成損害[16]。

綜上，已有文獻(xiàn)關(guān)于碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系作了初步探索，因模型選擇、情景設(shè)定、參數(shù)估計等不同，研究結(jié)論存在較大差異?？傮w來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍然存在以下不足：就研究內(nèi)容和研究對象而言，已有研究主要聚焦于碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，缺乏關(guān)于“雙碳”目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量的相關(guān)定量研究?！半p碳”目標(biāo)包括碳達(dá)峰、碳中和兩個目標(biāo)，其具有明顯的階段性特征，且緊密相關(guān)，碳排放達(dá)峰越早，其對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面沖擊越大，但可能有利于實現(xiàn)長期碳中和的目標(biāo)[17]。就研究方法而言，一般來說，使用動態(tài)多區(qū)域可計算一般均衡模型（CGE）研究“雙碳”目標(biāo)問題較計量模型更加合適，現(xiàn)有研究使用的工具主要是計量經(jīng)濟(jì)模型和單區(qū)域CGE模型，忽視了不同區(qū)域?qū)崿F(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的異質(zhì)性和非同步性，且多數(shù)研究設(shè)定的情景相對簡單，缺乏將綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源效率、碳稅、碳排放權(quán)交易等工具納入統(tǒng)一系統(tǒng)的研究，大多采用單一工具分析碳減排問題，缺乏對多種政策組合有效性的分析和探討。此外，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化是新一輪技術(shù)革命的重要特征，智能化在制造業(yè)中的作用愈發(fā)凸顯，已有研究關(guān)于智能化與“雙碳”目標(biāo)之間關(guān)系的刻畫和分析相對不足。

二、模型與方法

本文構(gòu)建的動態(tài)CGE模型由多層嵌套結(jié)構(gòu)組成。

（一）生產(chǎn)結(jié)構(gòu)

第一層的產(chǎn)出包括基本投入和生產(chǎn)稅兩部分。生產(chǎn)稅由政府征收，政府征收生產(chǎn)稅會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，但不影響其產(chǎn)出。因此，二者不存在替代關(guān)系，可用列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)復(fù)合而成。第二層的兩個部分同樣使用列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)復(fù)合而成，其中，第一部分是能源—資本—勞動的復(fù)合品，第二部分是復(fù)合的中間投入。能源—資本—勞動復(fù)合品又包括能源—資本復(fù)合品與勞動兩部分，二者通過不變替代彈性（CES）生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行嵌套。復(fù)合的中間投入中，每種投入不存在替代關(guān)系，均通過列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)嵌套而成。在能源層，本文將能源分為化石能源與電力兩大類，通過CES生產(chǎn)函數(shù)嵌套，其中，化石能源又可分為煤炭和非煤炭（石油和天然氣）。對于每類化石能源、每種中間投入商品均可分為國內(nèi)和進(jìn)口兩個部門，其仍由CES生產(chǎn)函數(shù)嵌套而成，國內(nèi)部分又由多個地區(qū)的商品進(jìn)一步嵌套構(gòu)成。

（二）區(qū)域間的國內(nèi)貿(mào)易

區(qū)域間貿(mào)易是動態(tài)多區(qū)域CGE模型的主要特點之一，通過跨區(qū)域調(diào)入、調(diào)出商品來實現(xiàn)。在調(diào)出方面，地區(qū)r的企業(yè)i可以在t期將自身的產(chǎn)品同時在國內(nèi)和國外銷售。針對國內(nèi)銷售的情形，除本地區(qū)外，其產(chǎn)品也可以銷售至其他地區(qū)（用s表示）。由于各區(qū)域間存在運輸成本等，即使某地區(qū)的商品價格高于其他地區(qū)，企業(yè)也不會把所有商品均銷往單一地區(qū)。假定各地區(qū)之間的銷售方案不可完全替代，參照CES生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，將其表示為：

Q1Di，s，t=B1Di，s，t[β1dri，s，r，tQ1DR]（1）

Q1DRi，s，r，t=[]（2）

P1Di，s，t=（3）

ρ1di，s，t=（4）

其中，Q1DRi，s，r，t表示地區(qū)s的行業(yè)i銷售給地區(qū)r的數(shù)量，P1DRi，s，r，t為相應(yīng)的價格，β1dri，s，r，t表示份額參數(shù)。Q1Di，s，t與P1Di，s，t分別為銷售給所有國內(nèi)地區(qū)的數(shù)量與價格。B1Di，s，t表示不變轉(zhuǎn)換彈性（CET）函數(shù)的規(guī)模系數(shù)。σ1di，s，t是彈性系數(shù)，用來衡量企業(yè)銷往各地區(qū)之間的替代程度。ρ1di，s，t表示與替代彈性有關(guān)的中間參數(shù)。

在區(qū)域間調(diào)入方面，假定企業(yè)在購買中間投入品、各類能源商品時能夠根據(jù)各地區(qū)產(chǎn)品價格自由選擇，這一假設(shè)也適用于投資、消費和政府采購，同樣通過CES生產(chǎn)函數(shù)嵌套而成。

（三）區(qū)域間的國際貿(mào)易

各區(qū)域之間的貿(mào)易分為進(jìn)口與出口兩部分。假定各區(qū)域直接與國際商品市場進(jìn)行貿(mào)易。在出口方面，企業(yè)出口和國內(nèi)銷售的比例由阿明頓條件決定。在進(jìn)口方面，企業(yè)的決策與出口類似，但不同的是，進(jìn)口數(shù)量與進(jìn)口價格呈反方向變動，出口數(shù)量與出口價格則呈同方向變化。主要方程可表示為：

Q1EXi，s，t=[]Q1Di，s，t（5）

PWi，s，t=（6）

Q1EXi，s，t=Q1EX0i，s，t[]（7）

其中，Q1EXi，s，t和Q1Di，s，t分別是企業(yè)決定出口國外和在國內(nèi)的產(chǎn)品銷售量。P1Di，s，t是在國內(nèi)銷售部分的價格。PWi，s，t是以本幣表示的稅前出口價格，PWXi，s，t是以外幣表示的稅后出口國際價格。texi，t表示出口稅稅率，假定同一時期各區(qū)域出口某商品的稅率相同，因而該變量沒有地區(qū)下標(biāo)s。Ednor，t表示直接標(biāo)價法下時期t的人民幣名義匯率，即1美元=Ednor，t人民幣。PWORLDi，t是商品的國際市場價格。Q1EX0i，s，t為基準(zhǔn)情景下的國際市場需求量。σwdi，t是國際市場的需求彈性。式（5）表明企業(yè)在出口和國內(nèi)銷售的分配關(guān)系受價格影響。式（6）反映了以人民幣表示的稅前出口價和以國際貨幣表示的稅后出口價之間的關(guān)系。以美元表示國際貨幣，企業(yè)出口的商品同時受自身和國際需求的影響。式（7）意味著，價格比例與匯率是國際市場對商品需求的主要決定因素。此外，對于匯率，本文參照費雪指數(shù)（Fisher Index）的原理，使用直接標(biāo)價法計算人民幣實際匯率。

（四）動態(tài)模塊及其他部分

傳統(tǒng)的CGE模型大多采用遞歸動態(tài)機制，盡管完美預(yù)期動態(tài)機制在理論上更具優(yōu)勢，但實際操作中不容易求解，因此，本文仍然采用遞歸動態(tài)機制進(jìn)行求解。在這一機制中，資本跨期迭代是常用的方法，資本存量由投資決定，投資量還受到投資者投資意愿的影響。本文設(shè)定了M比率，即預(yù)期回報率與該行業(yè)的長期穩(wěn)態(tài)回報率之間的比例，假定投資者投資的意愿強烈程度與M比率同方向變動。

另外，本模型還包含污染排放模塊、政府收支、居民收入與消費、模型閉合等部分。污染排放模塊的思路主要根據(jù)各能源品種的碳排放因子換算而來。首先，將各能源的物理量統(tǒng)一換算為統(tǒng)一單位，然后，根據(jù)IPCC于2006年發(fā)布的碳排放因子清單，分別乘以各自的碳排放因子，最后進(jìn)行加總。其余污染物的構(gòu)建思路亦如此。政府的收入主要來自生產(chǎn)稅、個人所得稅、關(guān)稅等各項稅收收入。政府支出主要包括采購和儲蓄。其中，政府儲蓄可以為負(fù)數(shù)，意味著財政赤字。居民的收入主要來自兩部分：勞動工資收入和資本收入。居民支出包括個人所得稅、儲蓄和消費。居民的效用函數(shù)沿用傳統(tǒng)的效用函數(shù)進(jìn)行設(shè)定。

三、數(shù)據(jù)來源和情景設(shè)定

本文使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自基于全國30個?。▍^(qū)、市）①的《2012年中國31省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》。鑒于一些省份個別行業(yè)的投入或產(chǎn)出部門存在為零的情況，不能夠直接用于預(yù)測分析，本文根據(jù)地理特征以及黨的十九大最新政策文件將30個省份歸并為東部、中部、西部、東北四大區(qū)域。2011 年，由國家發(fā)展和改革委員會辦公廳發(fā)布的《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點工作的通知》同意北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東及深圳7個省市開展碳排放權(quán)交易試點。2013年6月18 日至2014 年6 月19 日，7個碳排放權(quán)交易試點省市先后開展了碳排放權(quán)交易。2016年，福建省成為全國第8個碳排放權(quán)交易試點地區(qū)。本文為了進(jìn)一步捕捉區(qū)域差異效應(yīng)，將這些較早實行碳排放權(quán)交易試點的地區(qū)分離出來，最終合并為5個區(qū)域。

在行業(yè)方面，本文將“石油與天然氣”行業(yè)拆分為石油和天然氣兩個行業(yè)，同時保留了煤炭行業(yè)。除能源部門外，這里將其他行業(yè)合并為農(nóng)業(yè)，煤炭，石油，天然氣，電力，化學(xué)產(chǎn)品，通用設(shè)備，專用設(shè)備，交通運輸設(shè)備，電氣機械和器材，通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備，儀器儀表，采礦業(yè)，食品和煙草，其他輕工業(yè)，其他重工業(yè)，金屬制品業(yè)，其他制造產(chǎn)品，水的生產(chǎn)和供應(yīng)，建筑，交通運輸業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，最終合并為24個行業(yè)。鑒于智能化是新一輪技術(shù)革命的重要特征，而智能化的主要作用在于提升相應(yīng)行業(yè)的生產(chǎn)率，因而這里使用相應(yīng)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長狀況來刻畫智能化水平[18]。從具體因智能化而生產(chǎn)率提升較多的產(chǎn)業(yè)來看，根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的機器人使用數(shù)據(jù)，選取中國機器人應(yīng)用較多的行業(yè)，分別為化學(xué)產(chǎn)品，通用設(shè)備，專用設(shè)備，交通運輸設(shè)備，電氣機械和器材，通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備，儀器儀表，食品和煙草，金屬制品業(yè)，其他制造產(chǎn)品，交通運輸業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，并將這些產(chǎn)業(yè)稱作“智能化”程度較高的產(chǎn)業(yè)。

力爭2030年前中國二氧化碳排放達(dá)到峰值、2060年前實現(xiàn)碳中和是2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出的八大重點工作任務(wù)之一。期間，2035年和2050年分別是中國基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化和建成社會主義現(xiàn)代化強國的時間節(jié)點。因此，這里模擬的時間范圍是2021—2060年。對基準(zhǔn)情景的設(shè)置包括對經(jīng)濟(jì)增長、勞動力增長等關(guān)鍵變量的賦值。在勞動力供應(yīng)方面，本部分假設(shè)勞動力與人口數(shù)量同比例變動，該數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國最新發(fā)布的《世界人口展望2019》。在能源利用效率方面，過去十幾年中國能源利用效率顯著提升，且提高能源利用效率將是“十四五”時期乃至未來能源規(guī)劃的核心內(nèi)容?，F(xiàn)有文獻(xiàn)強調(diào)了能源效率提升對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要作用[19]，設(shè)定能源效率提升情景恰好也反映了新一輪技術(shù)革命中綠色化的特征。根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會設(shè)定的2005—2020年的能源效率目標(biāo)并借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)[20]，考慮到能源效率會隨著時間推移逐漸下降，保守設(shè)定2020—2035年、2036—2060年能源效率年均分別增長1.5%、1%。外生參數(shù)如彈性的設(shè)定參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[21]以及GTAP 10.0數(shù)據(jù)庫。具體模擬情景設(shè)定如表1所示②。

為推動“雙碳”目標(biāo)順利實現(xiàn)，2020 年12 月25日《碳排放權(quán)交易管理辦法（試行）》正式發(fā)布，2021年全國碳排放權(quán)交易試點正式開啟，電力行業(yè)率先被納入，全國發(fā)電行業(yè)率先啟動第一個履約周期，2 225 家發(fā)電企業(yè)分到碳排放配額。隨著全國碳排放權(quán)交易體系運行常態(tài)化，該范圍將逐步擴大，預(yù)計最終覆蓋發(fā)電、石化、化工、建材、鋼鐵、有色金屬、造紙和國內(nèi)民用航空八個行業(yè)。鑒于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的局限性，除上述行業(yè)外，本文還將其他高耗能行業(yè)一并納入。目前，全國碳排放權(quán)交易體系采用基準(zhǔn)線法來分配配額，即對單位產(chǎn)品的碳排放量進(jìn)行限制。排放配額初期以免費分配為主，后續(xù)會逐步引入有償分配、提高有償分配的比例，企業(yè)獲得配額高于其實際排放的部分可在市場出售。

四、結(jié)果及分析

（一）總體結(jié)果

碳減排政策通過行政命令或市場機制對不同產(chǎn)業(yè)部門的能源使用量進(jìn)行約束，促進(jìn)非化石能源替代化石能源，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。基準(zhǔn)政策情景（BAU）結(jié)果模擬顯示，未來十年中國碳排放量仍會保持溫和增長（見圖1），隨著能源效率和綠色技術(shù)進(jìn)步水平不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型加快，總體上將于2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值為120億噸左右，隨后呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，并于2060年降至71億噸的水平。這表明僅依靠能源效率和溫和的綠色技術(shù)進(jìn)步不足以實現(xiàn)碳中和，還需要結(jié)合其他政策手段。在生產(chǎn)端征收碳稅后（S21），碳減排政策抬高了企業(yè)的生產(chǎn)成本，尤其是高碳產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出會大幅下降，該情景下對應(yīng)的碳排放峰值低于基準(zhǔn)政策情景。將高耗能行業(yè)納入碳排放權(quán)交易市場（S22）后，碳排放峰值會繼續(xù)下降，于2028年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值約為107億噸，2060年將降至40億噸左右的水平，較2020年下降60%。另外，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的推動下，行業(yè)智能化水平的提升會增強碳減排效應(yīng)。其原因在于，人工智能技術(shù)為綠色產(chǎn)業(yè)增添了新動能，其具有的速度快、處理信息量大等特點，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)均有應(yīng)用;人工智能的自動化控制以及精確計算等為降低能耗、節(jié)約能源、實現(xiàn)綠色生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)變提供了新的途徑?？紤]行業(yè)智能化提升（S31）后，預(yù)計2028年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值約為105億噸，同樣能助推碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)，2060年碳排放量降至37億噸左右。

在碳減排政策驅(qū)動下，所有區(qū)域均將于2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，但步伐不一致。情景S31的模擬結(jié)果顯示（見圖2，下頁），預(yù)計東部（未包含碳排放權(quán)交易試點省份）與較早參與碳排放權(quán)交易試點的省份將率先實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值分別為27億噸、22億噸，東北、中部、西部地區(qū)大致于2029年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值分別為11億噸、19億噸、25億噸。強化行政政策規(guī)制和市場機制后，各區(qū)域碳排放有收斂趨勢，2030年后逐步下降，其中，東部地區(qū)下降較多，下降幅度也最大，相對于2020年下降61.62%，說明東部地區(qū)是實現(xiàn)“雙碳”約束目標(biāo)的主要貢獻(xiàn)者。

（二）工業(yè)行業(yè)相關(guān)分析

工業(yè)是主要用能部門之一，2019年其能源消費占全國終端能源消費的62%。大力調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，能夠推動工業(yè)部門有效降低能耗強度和碳排放量。圖3列示了各種情景下工業(yè)部門碳排放量的變動趨勢。結(jié)果表明，單純的綠色技術(shù)進(jìn)步不足以實現(xiàn)工業(yè)碳排放有效下降，需結(jié)合碳排放權(quán)交易或碳稅等市場調(diào)節(jié)機制。在基準(zhǔn)情景下，工業(yè)終端碳排放將在2030年達(dá)峰，2060年相對于2020年下降47%。在考慮對高耗能行業(yè)實行碳排放權(quán)交易機制的情形后，工業(yè)整體將于2029年達(dá)峰，碳減排效應(yīng)更加顯著;2060年相對于2020年碳排放量下降61%，該情景下工業(yè)實際減排量貢獻(xiàn)了減排總量的54.6%。另外，考慮智能化轉(zhuǎn)型的因素后，2060年工業(yè)碳排放量相對于2020年下降63%。這說明工業(yè)尤其是制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型對中國“雙碳”目標(biāo)的順利實現(xiàn)具有舉足輕重的作用，同時也反映了以智能化為主要特征的新一輪技術(shù)革命不僅有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，而且能夠增強智能化行業(yè)對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的正向影響。

1.能源行業(yè)

在總體能源消費結(jié)構(gòu)中，煤炭一直是中國最主要的能源來源。在工業(yè)化快速發(fā)展的中前期，煤炭消費比重始終在60%以上。2020 年中國煤炭消費比重已降至57%左右。就需求結(jié)構(gòu)而言，煤炭需求主要的四大行業(yè)為火力發(fā)電、鋼鐵、水泥建材、化工，這四大行業(yè)近年來的煤炭需求占比超過85%。模擬結(jié)果顯示，在積極的政策情景S22、S31下，煤炭部門的碳排放預(yù)計于2028年前后達(dá)峰（見圖4）。通過推算，2060年煤炭消費將降至3億～4億噸的水平，能源結(jié)構(gòu)顯著優(yōu)化。發(fā)電部門也是中國碳排放的一大來源，2019年燃煤發(fā)電裝機容量占發(fā)電裝機總量的51.8%。預(yù)計發(fā)電部門碳排放仍將繼續(xù)增長，于2029年前后達(dá)峰，隨后脫碳化趨勢明顯加快，至2060年，發(fā)電部門的碳排放約為7億噸，電氣化水平大幅提升。相對于基準(zhǔn)情景，2060年S22情景下各區(qū)域煤炭、石油消費大幅下降。其中，碳排放權(quán)交易試點地區(qū)、西部地區(qū)煤炭消費下降最為明顯，分別下降22.88%、20.77%，天然氣需求也遭受負(fù)向沖擊，在所有地區(qū)表現(xiàn)為萎縮態(tài)勢;而電力消費有所上升，這在碳排放權(quán)交易試點地區(qū)表現(xiàn)得最為突出。這表明，在加大節(jié)能增效力度的同時，加快電氣化替代是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑。比較不同模擬情景可以發(fā)現(xiàn)，征收碳稅S21情景對應(yīng)的峰值低于全面對高耗能行業(yè)實行碳排放權(quán)交易的S22情景，這表明短期內(nèi)碳稅對碳減排的治理效果突出;但從長期來看，實行碳排放權(quán)交易的S22情景減排效果要優(yōu)于征收固定稅率的碳稅，原因在于碳排放權(quán)交易情景下碳稅價格一直處于增長趨勢，對企業(yè)的倒逼程度不斷強化。碳排放權(quán)交易機制下各區(qū)域的碳定價將在后文分析。

2.制造業(yè)

其他重工業(yè)主要屬于制造業(yè)領(lǐng)域，包括鋼鐵、有色金屬等高耗能行業(yè)。預(yù)測結(jié)果顯示，其他重工業(yè)整體有望在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，并在2030年后呈快速下降趨勢，在強政策情景下，碳排放量將下降至4億噸左右，相對于峰值下降約3/4。目前，制造業(yè)領(lǐng)域中的鋼鐵、化工、水泥、有色金屬等高耗能行業(yè)的碳排放量占比較高，以下將圍繞這些重點制造行業(yè)進(jìn)行分析。

鋼鐵行業(yè)。鋼鐵行業(yè)是中國制造業(yè)領(lǐng)域中碳排放量最高的行業(yè)。未來十年鋼鐵行業(yè)整體碳排放量呈上升趨勢的主要原因是鋼鐵產(chǎn)量的持續(xù)提升。當(dāng)前，中國粗鋼產(chǎn)量占全球1/2以上，主要分布在河北、江蘇、山東、遼寧、山西，加之國內(nèi)鋼鐵以高爐—轉(zhuǎn)爐長流程生產(chǎn)工藝為主，導(dǎo)致碳排放量較高。參照發(fā)達(dá)國家鋼鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，預(yù)計中國的鋼鐵產(chǎn)量在“十四五”時期進(jìn)入緩慢增長期，產(chǎn)量在“十四五”時期末達(dá)到峰值。從煉鋼工藝的視角看，長流程煉鋼碳排放量要高于短流程。長流程工藝中，煉鐵環(huán)節(jié)的碳排放量占比最高。目前，中國長流程單位煉鋼碳排放量為2.0噸左右，高于全球鋼鐵企業(yè)的平均排放強度，而電爐鋼工藝最為環(huán)保，排放系數(shù)約為0.4噸碳/噸鋼。未來需進(jìn)一步提升電爐鋼占比，應(yīng)用碳捕捉技術(shù)，這是實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)碳中和目標(biāo)的重要方式。

化工行業(yè)。目前，化工行業(yè)碳排放量占工業(yè)部門的比重約為10%，占全國碳排放量的6%左右?；ば袠I(yè)主要分為原料端、過程端、產(chǎn)品端三個方面。其中，過程端是碳排放的重要來源，以耗電為主，當(dāng)前的能源結(jié)構(gòu)仍以煤電為主，過程端耗電相當(dāng)于間接帶動煤炭需求。2020年，化工行業(yè)耗電量占制造業(yè)的13%左右，其中的耗電行業(yè)大戶包括電石、肥料、氯堿等子行業(yè)，這些耗電大戶也是推高邊際減排成本的主要方面。根據(jù)測算結(jié)果，化工行業(yè)整體能夠于2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，考慮智能化轉(zhuǎn)型因素后，碳達(dá)峰的峰值相對于基準(zhǔn)情景更低，2060年約排放2億噸碳，相較于2021年下降2/3以上。未來，化工行業(yè)實現(xiàn)碳中和的主要途徑包括：在原料端推進(jìn)煤炭的高效利用;在過程端推進(jìn)碳封存和捕捉技術(shù);在產(chǎn)品端減少對石油基產(chǎn)品的依賴，促進(jìn)生物降解技術(shù)的研發(fā)。

水泥行業(yè)。在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的雙重需求推動下，中國于21世紀(jì)起成為全球水泥消費大國。水泥行業(yè)的碳排放主要來源于生產(chǎn)過程，石灰石、黏土和其他雜質(zhì)作為原料，首先被研磨成粉末，之后送入鍋爐中高溫煅燒，在水泥熟料生產(chǎn)過程中大量碳元素與氧結(jié)合，釋放出二氧化碳，生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的碳排放量約占整個水泥行業(yè)的90%。2020年，中國水泥生產(chǎn)量為23.8億噸，行業(yè)碳排放量為13.9億噸，約占碳排放總量的14%左右;生產(chǎn)每噸水泥的碳排放量為0.6噸左右，人均水泥消費量1.7噸，高于0.55噸的國際平均水平。從區(qū)域來看，水泥產(chǎn)量主要集中在廣東、江蘇、山東、四川、安徽等地。預(yù)計“十四五”期間，“兩新一重”（新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、交通水利等重大工程建設(shè)）政策會推動水泥消費基本保持穩(wěn)定或小幅上漲，預(yù)計產(chǎn)銷量會穩(wěn)定在23億噸左右;長期來看，預(yù)計2030年水泥消費會穩(wěn)步下降至16億噸左右。水泥行業(yè)實現(xiàn)零排放同樣需依賴碳捕捉技術(shù)，同時還有賴于大力推動發(fā)展散裝水泥。數(shù)據(jù)顯示，僅1978—2008年全國累計生產(chǎn)散裝水泥37.42億噸，實現(xiàn)二氧化碳減排2億多噸。2018年，中國散裝水泥使用率達(dá)67%。

有色金屬行業(yè)。該行業(yè)的碳排放主要集中在電解環(huán)節(jié)，主要金屬品種包括銅、鋁、鉛、鋅，可以分為采礦、選礦、冶煉等過程。根據(jù)中國有色金屬工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年中國有色金屬工業(yè)的碳排放量為6.5億噸左右。其中，電解鋁約為4.2億噸，占有色金屬工業(yè)碳排放總量的65%。電解鋁行業(yè)主要使用火電作為電力來源，生產(chǎn)每噸鋁產(chǎn)生的二氧化碳排放為13噸，火電環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放占排放總量的86%。由此，電解鋁行業(yè)是有色金屬工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)碳達(dá)峰的關(guān)鍵。從區(qū)域分布看，電解鋁產(chǎn)量主要集中在山東、新疆、內(nèi)蒙古、廣西、云南，五省區(qū)產(chǎn)量占全國的65.6%，這些地區(qū)也是未來促進(jìn)電解鋁行業(yè)碳減排的重點區(qū)域。通過優(yōu)化工藝和碳捕捉、發(fā)展清潔能源替代等，有色金屬行業(yè)有望在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰。實現(xiàn)碳中和，需要有色金屬行業(yè)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，推動電解鋁產(chǎn)能向可再生電力富集地區(qū)轉(zhuǎn)移;促進(jìn)余熱回收等綜合節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新，加快智能化轉(zhuǎn)型和提升智能化管理水平，同時持續(xù)優(yōu)化工藝流程控制。

（三）碳排放權(quán)交易機制下區(qū)域碳定價分析

碳排放權(quán)交易需要相應(yīng)的碳價作為支撐，根據(jù)模擬結(jié)果，預(yù)計未來實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，需要逐步提高碳排放權(quán)交易價格，但由于各地區(qū)的資源稟賦、碳排放量不同，因而制定碳排放價格一方面應(yīng)堅持以市場為導(dǎo)向，另一方面需因地制宜。至2030年，各地區(qū)的平均碳價上升至90元/噸左右才能實現(xiàn)碳達(dá)峰，而實現(xiàn)2060年碳中和，需要逐年制定更高的碳價，預(yù)計各地區(qū)平均碳價超過2000元/噸（2012=100），碳信用的重要性進(jìn)一步凸顯。從各地區(qū)的模擬結(jié)果來看，以S31情景為例（見表2），中部、西部地區(qū)的碳定價相對更高，2060年均超過2800元/噸，其次是較早進(jìn)行碳排放權(quán)交易試點的地區(qū)。

（四）碳減排政策對制造業(yè)發(fā)展的影響

本文以情景S31為例，分析2060年碳減排政策相對于基準(zhǔn)政策情景主要變量的變動情況（見表3）。從制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)出看，碳減排對能源部門的負(fù)面沖擊最大，各區(qū)域煤炭、石油部門產(chǎn)出降幅均在20%以上，中部地區(qū)的石油部門產(chǎn)出相對于基準(zhǔn)政策情景萎縮45.5%;電力部門的產(chǎn)出也受到負(fù)面沖擊，相對于基準(zhǔn)情景下降6%左右，其中，中部地區(qū)下降較多，達(dá)8.5%，而較早參與碳排放權(quán)交易試點的地區(qū)實現(xiàn)正增長。這進(jìn)一步印證了“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)過程中電力對化石能源重要的替代效應(yīng)。從各制造業(yè)的產(chǎn)出看，多數(shù)制造行業(yè)產(chǎn)出受到負(fù)面沖擊，其中，多數(shù)地區(qū)的化學(xué)產(chǎn)品、其他重工業(yè)相對于基準(zhǔn)政策情景下降幅度較大，如西部地區(qū)分別下降7.7%、9.1%。相較而言，較早進(jìn)行碳排放權(quán)交易試點的省市整體上制造業(yè)產(chǎn)出降幅較小?？傮w上，各區(qū)域內(nèi)部以及之間的不同產(chǎn)業(yè)受到的沖擊呈明顯分化趨勢。另外，模擬結(jié)果顯示，在未考慮主要行業(yè)智能化水平的情景下，各地區(qū)制造業(yè)的降幅有所擴大，這表明智能化不僅能夠為工業(yè)增長提供新動能，而且能夠加快推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

從制造業(yè)領(lǐng)域的投資變動來看，相對于基準(zhǔn)政策情況，所有地區(qū)多數(shù)制造業(yè)投資需求表現(xiàn)為正增長，少數(shù)如化學(xué)產(chǎn)品、其他重工業(yè)等行業(yè)的投資為負(fù)增長。以S31情景為例（見表4），東部地區(qū)化學(xué)產(chǎn)品、其他重工業(yè)投資分別下降1.0%、1.3%，而碳排放權(quán)交易試點省份整體上分別下降0.08%、0.45%。通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運輸設(shè)備、電氣機械等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大多表現(xiàn)為正向增長。另外，從區(qū)域來看，東北地區(qū)中交通運輸設(shè)備、食品和煙草業(yè)投資需求增長較多;東部地區(qū)中食品和煙草業(yè)，通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備表現(xiàn)為較大幅度的提升;中部地區(qū)的其他輕工業(yè)、電氣機械和器材、食品和煙草業(yè)增幅較大;西部地區(qū)中增幅較大的為通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備，其他制造產(chǎn)品，其他輕工業(yè)。綜上，相對于基準(zhǔn)政策情景，高耗能行業(yè)投資需求顯著下降，各區(qū)域高新技術(shù)行業(yè)投資需求大多得到鼓勵，通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備以及交通運輸設(shè)備投資需求增長較為顯著。

對于就業(yè)而言，表5（下頁）直觀地顯示，各區(qū)域多數(shù)制造行業(yè)的就業(yè)受到負(fù)向沖擊。一方面，碳減排政策倒逼傳統(tǒng)高耗能制造行業(yè)轉(zhuǎn)型，降低了高耗能部門的勞動力需求;另一方面，智能化尤其是工業(yè)機器人的應(yīng)用對現(xiàn)有行業(yè)內(nèi)的勞動力尤其是低端技能的勞動力需求形成了替代。智能化對勞動力的影響取決于生產(chǎn)率效應(yīng)、替代效應(yīng)、新工作創(chuàng)造效應(yīng)。一般而言，智能化引致的生產(chǎn)率效應(yīng)為正，而替代效應(yīng)為負(fù)，其對勞動力需求的影響并不確定。這一結(jié)果表明，在碳減排政策以及行業(yè)智能化水平提升的共同作用下，多數(shù)制造行業(yè)的勞動力需求受到負(fù)向沖擊，化學(xué)產(chǎn)品、其他重工業(yè)等高耗能產(chǎn)業(yè)的勞動力需求在所有區(qū)域表現(xiàn)為負(fù)增長。相較而言，中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)勞動力需求受到的負(fù)面沖擊相對更大，這也反映了中西部地區(qū)人力資本水平相對不高、易被智能化裝備替代的事實。另外，較早實行碳排放權(quán)交易試點的省份整體上受到的勞動力需求負(fù)面沖擊較小，大多數(shù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動力需求反而實現(xiàn)了正增長。例如，相對于基準(zhǔn)政策情景，通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運輸設(shè)備勞動力需求分別增長2.0%、1.1%、1.0%。因此，在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和推廣工業(yè)機器人應(yīng)用過程中，需要科學(xué)評估其對不同區(qū)域不同制造行業(yè)的勞動力需求的不利影響，在目標(biāo)收益與成本之間尋求平衡。

五、研究結(jié)論與政策建議

鑒于工業(yè)是產(chǎn)業(yè)部門中碳排放的重要來源，本文綜合考慮綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源效率、碳稅和碳排放權(quán)交易等手段和工具，通過構(gòu)建動態(tài)多區(qū)域CGE模型，設(shè)定多種政策情景研究了工業(yè)碳減排在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中的貢獻(xiàn)，重點識別了其中的實現(xiàn)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：第一，隨著能源效率和綠色技術(shù)進(jìn)步水平不斷提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型步伐的加快，基準(zhǔn)情景下，中國總體上將于2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值為120億噸左右，并于2060年降至71億噸的水平。這表明僅依靠能源效率和溫和的綠色技術(shù)進(jìn)步不足以實現(xiàn)碳中和目標(biāo)。將高耗能行業(yè)全面納入碳排放權(quán)交易市場后，碳排放峰值會繼續(xù)下降，中國提前于2028年實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值約為107億噸，2060年將降至40億噸左右的水平。第二，從行業(yè)層面來看，將高耗能行業(yè)全面納入碳排放權(quán)交易市場后，工業(yè)整體將于2029年達(dá)峰，2060年相對于2020年碳排放下降61%，工業(yè)實際減排量貢獻(xiàn)了減排總量的54.6%，加入智能化因素會強化這一效應(yīng)。本文還對鋼鐵、化工、水泥、有色金屬四大高耗能行業(yè)進(jìn)行了重點分析?；ば袠I(yè)整體能夠于2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，考慮智能化轉(zhuǎn)型因素后，碳達(dá)峰的峰值相對于基準(zhǔn)情景更低，2060年約排放2億噸二氧化碳，相較于2021年下降2/3以上。由此，本文認(rèn)為，發(fā)展綠色制造是中國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵所在，也是保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定的重要途徑。第三，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，在強政策情景下，東部地區(qū)（未包含碳排放權(quán)交易試點省份）與較早參與碳排放權(quán)交易試點的省份將率先實現(xiàn)碳達(dá)峰，具體對應(yīng)的峰值分別為27億噸、22億噸，東北、中部、西部地區(qū)于2029年左右實現(xiàn)碳達(dá)峰，對應(yīng)的峰值分別為11億噸、19億噸、25億噸。東部地區(qū)是實現(xiàn)“雙碳”約束目標(biāo)的主要貢獻(xiàn)來源。第四，從就業(yè)層面來看，多數(shù)地區(qū)的制造業(yè)就業(yè)受到負(fù)面沖擊，其中，中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)受到的負(fù)面沖擊較大，但通過推動智能化可以減弱這一負(fù)面效應(yīng)。此外，本文研究發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，需要重視碳信用的關(guān)鍵作用，逐年制定更高的碳價，并根據(jù)各地區(qū)的生態(tài)資源稟賦以及相應(yīng)的環(huán)境承載力制定區(qū)域差異性碳價。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：

一是重視戰(zhàn)略規(guī)劃導(dǎo)向作用，完善綠色制造發(fā)展規(guī)劃。綠色制造具有系統(tǒng)性、長期性、戰(zhàn)略性。亟須圍繞“雙碳”總體約束目標(biāo)，對整個綠色制造產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行重構(gòu)規(guī)劃，特別是對于綠色制造發(fā)展水平較為薄弱的中西部地區(qū)，應(yīng)制定中長期技術(shù)路線圖和配套運行規(guī)范，為工業(yè)綠色制造中長期發(fā)展提供全面參考。對鋼鐵、化工、有色金屬等高耗能行業(yè)研究以結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級為主線的合理需求和總量控制，提出全局性的工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃。

二是加強綠色自主技術(shù)創(chuàng)新，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。圍繞鋼鐵、化工、有色金屬、建材等高耗能領(lǐng)域，以節(jié)能環(huán)保、清潔生產(chǎn)、清潔能源等為重點率先突破，實施一批綠色制造重點示范項目，推進(jìn)關(guān)鍵節(jié)能減排技術(shù)示范推廣和改造升級。重點推進(jìn)與生產(chǎn)工藝及節(jié)能環(huán)保裝備相關(guān)的技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，重點研發(fā)智能、高效的清潔生產(chǎn)工藝。選擇一批鑄、鍛、焊、熱行業(yè)的龍頭企業(yè)及若干典型地區(qū)，實施節(jié)能技術(shù)裝備與應(yīng)用示范工程;針對基礎(chǔ)制造工藝缺失的關(guān)鍵工序開展生產(chǎn)工藝綠色化改造;建立數(shù)字化、柔性化、綠色高效的數(shù)字化工廠，優(yōu)先在制造裝備集聚地區(qū)，建立專業(yè)化的基礎(chǔ)制造工藝中心。

三是優(yōu)化綠色金融政策體系，引導(dǎo)資源向綠色制造傾斜。進(jìn)一步完善綠色金融政策框架和激勵機制，加強綠色金融頂層設(shè)計，盡快出臺“綠色金融法”，明確綠色金融范疇、基本原則、發(fā)展目標(biāo)和要求、重點推進(jìn)方向、保障措施等。重點支持高耗能行業(yè)應(yīng)用節(jié)能高效工藝技術(shù)，鼓勵制造企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)能源改造，支持開發(fā)利用可再生能源。重點支持有色金屬、化工等重點行業(yè)企業(yè)實施清潔化改造，加大鋼鐵等行業(yè)超低排放改造力度。支持再制造關(guān)鍵工藝技術(shù)裝備研發(fā)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化推廣。堅持以市場為導(dǎo)向，探索將排污權(quán)、碳排放交易權(quán)等納入抵質(zhì)押擔(dān)保范圍。創(chuàng)新和推廣綠色金融產(chǎn)品，鼓勵保險機構(gòu)探索創(chuàng)新環(huán)境污染責(zé)任保險、綠色企業(yè)環(huán)保節(jié)能設(shè)備首臺（套）重大技術(shù)裝備綜合保險、碳保險等綠色保險產(chǎn)品和服務(wù)。

四是推動智能化轉(zhuǎn)型。人工智能已成為國際競爭的焦點。應(yīng)深刻把握人工智能技術(shù)的特點和發(fā)展趨勢，加快智能化的基礎(chǔ)理論研究，在理論、方法、工具、系統(tǒng)上取得顛覆性突破。避免實行區(qū)域“一刀切”政策，應(yīng)加大對中西部地區(qū)智能化轉(zhuǎn)型的政策傾斜力度，避免區(qū)域間差距過大。培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)智能化與工業(yè)特別是制造業(yè)深度融合發(fā)展，同時，注重在綠色低碳等領(lǐng)域培育新的經(jīng)濟(jì)增長點，打造競爭新優(yōu)勢。

五是加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)。在“雙碳”目標(biāo)倒逼作用下，全社會電氣化水平將持續(xù)提升，需要加快推動形成以新能源為主的電力供應(yīng)格局。要大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能、生物質(zhì)能、氫能等清潔能源，加快儲能技術(shù)、特高壓傳輸技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，打造智慧能源平臺，提高電源的穩(wěn)定性、電力系統(tǒng)的靈活性。

六是重視碳排放權(quán)交易和碳稅的搭配作用，完善碳排放權(quán)交易市場。碳排放權(quán)交易和碳稅是常用的市場化減排工具，建議將二者結(jié)合起來統(tǒng)籌規(guī)劃。當(dāng)前，全國層面的碳排放權(quán)市場僅納入電力行業(yè)，需逐步納入更多的高耗能行業(yè)，如鋼鐵、化工、水泥、有色金屬等，根據(jù)行業(yè)碳排放量或碳排放強度有序擴大碳排放權(quán)交易市場覆蓋范圍。此外，由于各區(qū)域所處發(fā)展階段不同，需要關(guān)注碳價對區(qū)域的差異性影響，盡量降低短期內(nèi)碳減排政策帶來的較大負(fù)面沖擊。 [Reform]

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Industrial Carbon Emission Structure Simulation and Policy Impact

Under the Target of “Double Carbon”

SHI Dan? ?LI Peng

Abstract： The target of “double carbon” is a core guide for China's current and future economic and social development. By constructing a dynamic multi-regional computable general equilibrium model， this paper focuses on the quantitative analysis of the contribution of industry to the “double carbon” goal and its realization path. It is found that China can achieve the carbon peak by 2030， with the corresponding peak of about 12 billion tons， but relying only on energy efficiency and mild green technology progress is not enough to achieve the carbon neutrality goal， which needs to be supplemented by market means such as carbon tax and carbon emission trading.? Under the strong policy scenario， the industry as a whole can reach the carbon peak in 2029， and the carbon emission in 2060 will decrease by 61% compared with that in 2020， and its actual emission reduction accounts for about 55% of the total emission reduction. Considering the inclusion of high energy consuming industries into the carbon trading market， China will achieve the carbon peak in 2028， with a lower corresponding peak， and promoting intelligent transformation can continue to enhance this effect. The simulation results of specific industries show that under the “double carbon” goal， the traditional energy sectors are the most impacted， the output of most manufacturing industries is negatively impacted， and there is an obvious differentiated trend between and within regions. From a regional perspective， the eastern region and the provinces that participated in the carbon trading pilot earlier will take the lead in realizing the carbon peak， which is the main contributor of national carbon emission reduction. In order to achieve the goal of “double carbon”， in addition to the necessary progress in energy efficiency and green technology， it is also necessary to formulate a carbon price for the carbon trading market to increase year by year. The carbon reduction effect of levying carbon tax in the short term is more significant， but the effect of building a carbon trading market in the long term is more prominent. It is estimated that the national carbon price will exceed 2000 yuan/ton in 2060， and differential carbon pricing needs to be implemented for different regions. This paper holds that in order to achieve the “double carbon” goal， while increasing energy conservation and efficiency， policymakers need to vigorously develop green manufacturing， strengthen green independent technological innovation， accelerate the construction of new power system， promote industrial intelligent transformation， and orderly expand the coverage of carbon emission trading market according to the economic development stage and environmental carrying capacity of each region.

Key words： “double carbon” target; carbon emission trading market; carbon tax; carbon pricing