《中國(guó)農(nóng)資》記者 煉晨

科技是第一生產(chǎn)力。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來(lái)越普遍，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得田間數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，能夠提供大量的農(nóng)田信息，是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的潮流，同時(shí)，日益成熟的遙感監(jiān)測(cè)和植保飛防技術(shù)為農(nóng)藥、化肥的合理使用提供了新的思路。

農(nóng)業(yè)遙感的四大應(yīng)用

東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院教授劉煥軍介紹說(shuō)，遙感技術(shù)可以客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)地提供作物的生態(tài)環(huán)境和作物生長(zhǎng)的各種信息，它是精確獲得田間數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，主要應(yīng)用于作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)管理。雖然它高深莫測(cè)，但它讓現(xiàn)代農(nóng)業(yè)變得更加“智慧”。現(xiàn)階段我國(guó)遙感科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面主要有四大應(yīng)用。

第一，監(jiān)測(cè)作物的面積和長(zhǎng)勢(shì)。極飛科技智慧農(nóng)場(chǎng)總監(jiān)蔣勇韜告訴記者：“以大田為例，人工給200畝地測(cè)繪，需要1個(gè)多小時(shí)，遇到水田甚至要泥腿赤足地‘過(guò)河’打點(diǎn)，效率很低。遙感無(wú)人機(jī)的應(yīng)用讓飛手不僅告別了人工測(cè)地，平原作業(yè)時(shí)，還能利用全新‘快速拼接模式’，節(jié)省大量測(cè)繪時(shí)間?！贝送?，遙感影像還可以實(shí)時(shí)記錄作物不同階段的生長(zhǎng)狀況，獲得同一地點(diǎn)時(shí)間序列的圖像了解不同生育階段的作物長(zhǎng)勢(shì)。作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的目的是為了實(shí)時(shí)掌握作物長(zhǎng)勢(shì)好壞，及時(shí)發(fā)布苗情監(jiān)測(cè)通報(bào)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為預(yù)測(cè)作物單產(chǎn)和總產(chǎn)提供重要的依據(jù)和參考。

第二，對(duì)作物進(jìn)行分類(lèi)。利用遙感識(shí)別不同農(nóng)作物類(lèi)型，主要依據(jù)是農(nóng)作物在近紅外波段的反射受葉子內(nèi)部構(gòu)造的控制，不同類(lèi)型農(nóng)作物的葉子內(nèi)部構(gòu)造有一定的差別，根據(jù)實(shí)地調(diào)查關(guān)鍵時(shí)段特征和遙感影像，采集提取各種作物、種植地、大田作物在不同時(shí)間階段的光譜特征進(jìn)行作物分類(lèi)。通過(guò)遙感快速、準(zhǔn)確識(shí)別各種農(nóng)作物類(lèi)型，對(duì)于完善農(nóng)作物面積監(jiān)測(cè)方法、開(kāi)展農(nóng)作物生產(chǎn)水平遙感評(píng)估等具有重要意義。

第三，農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)。劉煥軍表示，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)土地遙感團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了對(duì)黑龍江近8000萬(wàn)畝耕地農(nóng)業(yè)災(zāi)害的時(shí)空動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。利用遙感技術(shù)，結(jié)合各種自然災(zāi)害的實(shí)際應(yīng)用模型，研究監(jiān)測(cè)各種自然災(zāi)害，同時(shí)對(duì)監(jiān)測(cè)到的災(zāi)情及時(shí)預(yù)報(bào)，從而最大限度地減輕自然災(zāi)害所造成的損失，然后針對(duì)受災(zāi)情況，進(jìn)行補(bǔ)種、澆水、施肥或排水等抗災(zāi)措施。

第四，對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行估產(chǎn)。先正達(dá)集團(tuán)中國(guó)MAP智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)主管史建廷告訴記者：“2020年，MAP智慧農(nóng)業(yè)在張掖地區(qū)對(duì)用戶(hù)種植的玉米進(jìn)行了遙感估產(chǎn)，平均畝產(chǎn)為773公斤。在收獲期前，線下團(tuán)隊(duì)一起根據(jù)作物及地理?xiàng)l件區(qū)分區(qū)域，對(duì)農(nóng)戶(hù)投保的該區(qū)域作物產(chǎn)量進(jìn)行測(cè)產(chǎn)建模，測(cè)產(chǎn)結(jié)果是平均畝產(chǎn)為821公斤，估產(chǎn)結(jié)果精確度達(dá)到94%。所以，現(xiàn)在的遙感測(cè)產(chǎn)技術(shù)的準(zhǔn)確率還是很高的?！?/p>

農(nóng)業(yè)遙感大有作為

2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》，對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)作出了具體部署。對(duì)此，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院院長(zhǎng)張輝告訴記者，農(nóng)業(yè)遙感作為推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村的重要力量，必將有更大作為。

張輝表示，經(jīng)過(guò)40年的研究探索，在衛(wèi)星遙感、航空遙感和地面物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)集成方面日臻成熟，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不斷完善，農(nóng)業(yè)遙感學(xué)科群業(yè)已建立，初步形成比較完整的農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)體系和工作隊(duì)伍，在各方面都有著突出的表現(xiàn)。

在農(nóng)業(yè)自然資源調(diào)查方面，利用“天空地”一體化的遙感調(diào)查技術(shù)，完成了國(guó)內(nèi)耕地、草地、農(nóng)業(yè)后備資源和大宗農(nóng)作物資源數(shù)量和空間分布的本底調(diào)查，確立了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)資源調(diào)查領(lǐng)域的應(yīng)用方向，為農(nóng)業(yè)資源數(shù)字底圖建設(shè)提供了有力的技術(shù)支撐。

在全球農(nóng)作物監(jiān)測(cè)評(píng)估方面，開(kāi)展了國(guó)內(nèi)和國(guó)外重點(diǎn)地區(qū)大宗農(nóng)作物種植面積、長(zhǎng)勢(shì)、土壤墑情、產(chǎn)量和重大自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)外農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)的常態(tài)化運(yùn)行，成為農(nóng)情信息的重要組成部分，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析提供了大量的數(shù)據(jù)支撐。

在農(nóng)業(yè)農(nóng)村重大政策評(píng)價(jià)方面，以衛(wèi)星遙感、航空遙感和地面測(cè)量為手段，承擔(dān)了全國(guó)農(nóng)村承包地確權(quán)登記、糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)劃定、耕地輪作休耕制度試點(diǎn)核查等重點(diǎn)任務(wù)，初步建立了覆蓋全國(guó)的土地權(quán)屬和“兩區(qū)”數(shù)據(jù)庫(kù)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)提供重要支撐。

“隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和遙感技術(shù)的融合日益深入，農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)與人們的生活密不可分，必將成為具有巨大產(chǎn)能價(jià)值的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，也相信在將來(lái)農(nóng)民會(huì)成為最幸福的職業(yè)?！眲ㄜ姀?qiáng)調(diào)：“我國(guó)的遙感事業(yè)還有很大的挖掘空間，在未來(lái)，人們應(yīng)該不斷利用各種資源和優(yōu)勢(shì)加快步伐發(fā)展遙感技術(shù)，向遙感強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)?！?/p>