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        職業(yè)籃球聯(lián)賽中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
        ——以球員體能訓(xùn)練方案為例

        2021-12-15 11:28:54
        關(guān)鍵詞:智能系統(tǒng)

        謝 哲

        (湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410200)

        0 引言

        基于數(shù)字的績(jī)效訓(xùn)練(DBPT)已成為國(guó)際體育科學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)字化體育訓(xùn)練是指在體育訓(xùn)練過(guò)程中,運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段,通過(guò)實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控訓(xùn)練質(zhì)量,職業(yè)籃球聯(lián)賽中的體育訓(xùn)練體系通常包括教練訓(xùn)練和智能體育訓(xùn)練。由于教練資源的稀缺以及球員人數(shù)較多,因此會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的培訓(xùn)方法缺乏靈活性。當(dāng)球員在體能訓(xùn)練過(guò)程中出現(xiàn)不規(guī)范、不到位等問(wèn)題以及教練在執(zhí)教過(guò)程中存在觀察不到位的情況時(shí),就很容易導(dǎo)致訓(xùn)練效果不佳,甚至導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員在運(yùn)動(dòng)中受傷[1]。隨著體育運(yùn)動(dòng)科學(xué)化訓(xùn)練的推進(jìn),引入了大量新的訓(xùn)練方案以及訓(xùn)練設(shè)備,需要客觀、科學(xué)地對(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效果進(jìn)行評(píng)估。運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)復(fù)雜、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目復(fù)雜、運(yùn)動(dòng)員高度個(gè)性化以及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程的不可控性和比賽的不確定性等因素都決定需要對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和手段進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)[2]。

        智能化體能訓(xùn)練系統(tǒng)利用智能訓(xùn)練設(shè)備監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的身體狀況和運(yùn)動(dòng)參數(shù),并通過(guò)分析實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)布布指令、記錄數(shù)據(jù)以及調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃。因此,有必要構(gòu)建適合職業(yè)籃球聯(lián)賽球員的智能化體能訓(xùn)練系統(tǒng)。

        1 職業(yè)籃球聯(lián)賽球員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)

        職業(yè)籃球聯(lián)賽的體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)立足于日常體能訓(xùn)練,并以對(duì)抗比賽和正式比賽的成績(jī)作為反饋信息,為體能訓(xùn)練方案提供改進(jìn)建議。平臺(tái)需要構(gòu)建運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能和體能狀態(tài)監(jiān)控功能,并在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、處理。首先重點(diǎn)介紹體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)。

        1.1 設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)捕捉功能模塊

        在籃球訓(xùn)練過(guò)程中,運(yùn)動(dòng)員可以根據(jù)運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)從起跳、蹲下以及運(yùn)球等動(dòng)作中獲取球員的節(jié)奏[3]。球員在訓(xùn)練完畢之后,也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)觀看自己在訓(xùn)練過(guò)程中所存在的問(wèn)題并在后期訓(xùn)練中加以改正。通過(guò)pose軟件建立籃球運(yùn)動(dòng)員身體的三維模型,包括有效固定骨骼結(jié)構(gòu)和某些關(guān)節(jié)的特定功能,使用Maya軟件構(gòu)建虛擬籃球場(chǎng)和籃球運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)動(dòng)作。

        需要在不受重力場(chǎng)干擾的環(huán)境中利用運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集和機(jī)器調(diào)試工作。籃球運(yùn)動(dòng)員穿著運(yùn)動(dòng)采集服,在不同的床上傳感器之間連接電纜。穿著動(dòng)作采集服的運(yùn)動(dòng)員在測(cè)試前將跑步、跳躍等常規(guī)動(dòng)作作為參數(shù)校對(duì)動(dòng)作,以提高動(dòng)作數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體不同關(guān)節(jié)的精確標(biāo)定和數(shù)據(jù)傳輸。

        職業(yè)籃球聯(lián)賽體育具有鮮明的對(duì)抗性戰(zhàn)術(shù)特征。因此,采集的運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)既有訓(xùn)練場(chǎng)內(nèi)的訓(xùn)練基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有比賽場(chǎng)上的臨場(chǎng)發(fā)揮狀態(tài)數(shù)據(jù)。鑒于此,該文所設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)包括2個(gè)主體:用于比賽和訓(xùn)練現(xiàn)場(chǎng)的移動(dòng)終端模塊以及用于俱樂(lè)部訓(xùn)練館的服務(wù)器端模塊。2個(gè)模塊都有個(gè)性化的數(shù)據(jù)采集對(duì)象和處理方法。

        其中,移動(dòng)終端模塊的功能主要包括將球員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集起來(lái)并以圖形表格等可視化的形式展示出來(lái),球員還可以通過(guò)該模塊分析對(duì)手的技術(shù)特點(diǎn)以及戰(zhàn)術(shù)策略,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)戰(zhàn)術(shù)演練,從而確定最佳的攻防戰(zhàn)術(shù)。當(dāng)輸入信息關(guān)鍵詞發(fā)出請(qǐng)求指令時(shí),服務(wù)器端模塊進(jìn)行信息搜索,并將所請(qǐng)求的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)、圖形以及表格的直觀形式發(fā)送到移動(dòng)終端顯示界面上。

        1.2 引入MAHSUH服務(wù)器處理數(shù)據(jù)

        針對(duì)傳統(tǒng)體能訓(xùn)練存在效率低、智能性差的問(wèn)題,該文設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)重點(diǎn)對(duì)所存在的問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。使用新的bot-6765連續(xù)智能調(diào)度器取代傳統(tǒng)的定制進(jìn)度生成系統(tǒng)。在該設(shè)計(jì)中,為了提升數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性以及操作使用的方便性,選擇MAHSUH服務(wù)器作為數(shù)據(jù)處理中樞。

        智能化體能訓(xùn)練系統(tǒng)由主控中心和無(wú)線傳感器組成。球員進(jìn)行體能訓(xùn)練之前,教練應(yīng)在主控中心制定培訓(xùn)方案,并一起鋪設(shè)無(wú)線傳感器與培訓(xùn)場(chǎng)地。在培訓(xùn)期間,主控制中心無(wú)線命令傳感器并記錄傳感器上傳的數(shù)據(jù)?;谏鲜龉δ?,智能化體能訓(xùn)練系統(tǒng)的架構(gòu)如圖1所示,其中主控中心具有負(fù)責(zé)球員信息管理、方案生成、網(wǎng)絡(luò)管理以及成績(jī)存儲(chǔ)等功能。因此,主控中心分為系統(tǒng)設(shè)置、數(shù)據(jù)測(cè)試、方案下載、無(wú)線組網(wǎng)、信息管理以及節(jié)點(diǎn)定位等模塊。

        圖1 體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)結(jié)構(gòu)框架

        體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)采用典型mesh程序/服務(wù)器的總體框架,以MAHSUH服務(wù)器作為數(shù)據(jù)分析處理中樞和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,增強(qiáng)各模塊之間的聯(lián)動(dòng)性。該框架可以實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的指令,并以數(shù)據(jù)反饋的形式收集和讀取運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練需求。通過(guò)快速統(tǒng)計(jì)和反饋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一站式多地進(jìn)度同時(shí)采集的功能,服務(wù)器解決了傳統(tǒng)體能訓(xùn)練過(guò)程中出現(xiàn)的計(jì)時(shí)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)偏差大等因人工操作不良而帶來(lái)的問(wèn)題。

        1.3 建立體能狀態(tài)監(jiān)控功能模塊

        傳統(tǒng)體能狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的測(cè)力平臺(tái)對(duì)球員的著地時(shí)間進(jìn)行測(cè)量,在測(cè)量過(guò)程中,一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題,那么統(tǒng)計(jì)工作就會(huì)十分麻煩。可以自動(dòng)顯示球員每次著地時(shí)間的光學(xué)設(shè)備或壓力傳感器式的縱向跳臺(tái)則可以解決這一問(wèn)題。壓力傳感器通過(guò)ZigBee無(wú)線的形式下載訓(xùn)練方案,根據(jù)訓(xùn)練方案向運(yùn)動(dòng)員發(fā)出相應(yīng)的指令并記錄運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),如圖2所示。

        圖2 體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)整體架構(gòu)

        為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交換的功能,無(wú)線傳感器硬件平臺(tái)配備了單片機(jī)和ZigBee通信模塊,結(jié)合flash數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訓(xùn)練,最后利用信號(hào)燈給學(xué)生發(fā)出動(dòng)作指令。學(xué)生做出相應(yīng)的動(dòng)作后,利用速度傳感器采集并存儲(chǔ)學(xué)生的動(dòng)作時(shí)間。無(wú)線傳感器硬件分為微控制器、加速度傳感器、信號(hào)發(fā)生器、閃存、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器、ZigBee模塊、電源管理模塊和撥號(hào)開(kāi)關(guān)。其中,微控制器是傳感器的核心,可以增強(qiáng)系統(tǒng)在多個(gè)外圍設(shè)備同時(shí)工作情況下的協(xié)調(diào)性和靈活性。

        運(yùn)動(dòng)員的身體狀況會(huì)受到許多因素的影響,對(duì)球員的身體狀態(tài)和各項(xiàng)機(jī)能進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和診斷是推動(dòng)籃球聯(lián)賽體能訓(xùn)練必不可少的步驟。通過(guò)無(wú)創(chuàng)測(cè)量可以快速獲得球員的多項(xiàng)身體參數(shù),教練員根據(jù)球員的各項(xiàng)參數(shù)安排訓(xùn)練計(jì)劃,制定個(gè)人專(zhuān)項(xiàng)體能訓(xùn)練方案。團(tuán)隊(duì)成員也可以通過(guò)系統(tǒng)的檢測(cè)發(fā)現(xiàn)自己的不足,對(duì)自己進(jìn)行準(zhǔn)確定位,提高訓(xùn)練效率,防止出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)過(guò)量帶來(lái)的身體損傷。

        2 職業(yè)籃球聯(lián)賽球員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)處理流程

        2.1 球員體能訓(xùn)練過(guò)程中大數(shù)據(jù)的采集

        大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于收集、分析時(shí)間、空間以及背景等多個(gè)維度的海量數(shù)據(jù)信息來(lái)開(kāi)展工作的。因此,職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練過(guò)程中相關(guān)數(shù)據(jù)信息的收集是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)不可或缺的基礎(chǔ)信息。結(jié)合運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練的實(shí)際情況,可以通過(guò)“身份系統(tǒng)”和“接口”2個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集功能。

        首先,“身份系統(tǒng)”是系統(tǒng)分發(fā)給球員與教練的一個(gè)賬號(hào)和密碼,球員通過(guò)登錄個(gè)人賬號(hào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳和下載,了解自己當(dāng)前的狀況,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)最優(yōu)化的目的。訓(xùn)練助理完成對(duì)每名遠(yuǎn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)采集,通過(guò)平臺(tái)的“折衷計(jì)算”或“沖突確認(rèn)”完成數(shù)據(jù)信息的收集和存儲(chǔ);另一方面,為每個(gè)運(yùn)動(dòng)員設(shè)定一個(gè)編碼,通過(guò)編碼快速映射到目標(biāo)運(yùn)動(dòng)員,并在其個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)中完成相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的輸入。編碼的引入可以保證籃球訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化和正確性。

        其次,為教練員、助理、運(yùn)動(dòng)員和隊(duì)醫(yī)等不同角色人員設(shè)定不同的訪問(wèn)權(quán)限。例如教練員、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員通過(guò)認(rèn)證后進(jìn)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)首頁(yè),根據(jù)個(gè)人需求選擇不同的按鍵和密碼,如果需要了解現(xiàn)場(chǎng)情況,可單擊“現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)”按鈕,單擊按鈕后會(huì)顯示一個(gè)數(shù)據(jù)采集頁(yè)面,每個(gè)頁(yè)面都是根據(jù)按鈕的功能進(jìn)行詳細(xì)描述的,功能和布局也都是不同的,主要顯示一些基本信息,例如時(shí)間、地點(diǎn)、日期、類(lèi)型、場(chǎng)上隊(duì)員以及出場(chǎng)時(shí)間等。移動(dòng)終端通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)自動(dòng)地將球員的個(gè)人數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)會(huì)隨著球員一天的訓(xùn)練時(shí)間、次數(shù)以及各項(xiàng)得分的變化而變化,最大限度地提高數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與有效性。

        2.2 建立Okumura-Hata智能模型

        該文采用Okumura-Hata智能模型,根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,在完成劃分之后,再根據(jù)正態(tài)分布的函數(shù)曲線建立特征數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。首先要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能極值分析,模型如公式(1)所示。

        式中:Q(K)為建模數(shù)據(jù)的極差;N(K)為建模基礎(chǔ)高度;M(k)為工作頻率;K(K)為損耗指數(shù)的批量修正后的數(shù)據(jù)模型動(dòng)態(tài);δh為傳輸距離,為了保持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸損耗減小,該參量可以通過(guò)人工進(jìn)行設(shè)置;γ為定量常數(shù);N(T)為確定時(shí)刻T的建模高度;G(E)為關(guān)聯(lián)函數(shù);SB為修正因子;α為關(guān)聯(lián)度;K為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

        對(duì)Okumura-Hata智能模型中的特定反饋數(shù)據(jù)H[a],如公式(2)所示。

        式中:υ2為運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練時(shí)運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)的時(shí)滯參數(shù);Ω為數(shù)據(jù)的有效使用值;ek為標(biāo)注算子;Wi為第i項(xiàng)訓(xùn)練內(nèi)容;ξ為難度系數(shù);ξi為第i項(xiàng)的難度系數(shù);ξij為第i項(xiàng)與第j項(xiàng)組合完成的難度系數(shù);li為第i項(xiàng)的平均完成分?jǐn)?shù)。

        H[a]即為實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練目標(biāo)而由大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)智能制定的訓(xùn)練流程。通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)體能訓(xùn)練的指導(dǎo)。

        2.3 構(gòu)建虛擬籃球場(chǎng)地

        Maya軟件用于構(gòu)建虛擬籃球場(chǎng)。建造籃球場(chǎng)的主要工作是根據(jù)體育場(chǎng)的規(guī)模和大小盡可能地恢復(fù)建筑物,減少模型中各種不可見(jiàn)的表面?;@球運(yùn)動(dòng)員模型能否準(zhǔn)確顯示三維動(dòng)畫(huà)是判斷模型優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。Maya軟件可以為籃球運(yùn)動(dòng)員的任務(wù)骨骼和皮膚建模。在構(gòu)造運(yùn)動(dòng)員骨骼的過(guò)程中,骨骼表面容易發(fā)生變形,通過(guò)賦予皮膚重量可以解決這一問(wèn)題。通過(guò)UV紋理映射簡(jiǎn)化模型面數(shù)量并合并組織,得到平滑的角色模型?;@球運(yùn)動(dòng)員穿著運(yùn)動(dòng)捕捉服在籃球場(chǎng)上捕捉籃球,將捕捉到的籃球運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)參數(shù)映射到三維模型中,然后利用軟件對(duì)后期的人物、環(huán)境和音效進(jìn)行處理,動(dòng)畫(huà)顯示內(nèi)容與實(shí)際操作一致。

        由此實(shí)現(xiàn)對(duì)職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)的分析、處理,實(shí)現(xiàn)智能評(píng)估、自動(dòng)建議的功能。

        3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析

        為了保證所設(shè)計(jì)的球員體能訓(xùn)練計(jì)劃系統(tǒng)的有效性,該文還設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)采用了傳統(tǒng)的體能訓(xùn)練定制系統(tǒng),然后將該文設(shè)計(jì)的智能球員體能訓(xùn)練計(jì)劃系統(tǒng)用于實(shí)驗(yàn)。

        3.1 參數(shù)設(shè)定

        為了保證試驗(yàn)的有效性,需要重新設(shè)置參數(shù)。該文將傳輸距離為220 m~1 300 m作為試驗(yàn)的有效傳輸距離;在進(jìn)行參數(shù)設(shè)置時(shí)該文將標(biāo)注算子ek的值設(shè)為3 700 μ;同時(shí)把時(shí)滯參數(shù)設(shè)為5 200 ψ/min;將大數(shù)據(jù)的表達(dá)屬性設(shè)為8.5×104GB/min。具體試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

        在該試驗(yàn)中,共采集了6次試驗(yàn)數(shù)據(jù)以保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。通過(guò)表1可以看到,將 SO 測(cè)試軟件加載到系統(tǒng)上進(jìn)行使用,分別采用不同訓(xùn)練強(qiáng)度下的不同模型反饋率,在6次試驗(yàn)中模型反饋率隨著訓(xùn)練強(qiáng)度的增加而增加,該智能模型可以有效檢測(cè)到球員在不同訓(xùn)練強(qiáng)度下的體能變化。

        表1 設(shè)置實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        在數(shù)據(jù)設(shè)置完成之后,采用加載的SO 軟件對(duì)球員體能進(jìn)行測(cè)試,需要說(shuō)明的是,SO軟件不會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成影響,對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能性影響也不大。在SO 測(cè)試軟件中,使用了YUH 指標(biāo)衡量平臺(tái)采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率,并使用 pol參數(shù)衡量平臺(tái)制定的切合度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

        由圖3可知,根據(jù)YUH 指標(biāo)與 pol 參數(shù)情況可以看出,體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)的pol 參數(shù)隨著測(cè)試次數(shù)的增加而呈逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì),這說(shuō)明與新的大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)比較貼合,二者能夠較好地搭配。而YUH 指標(biāo)的走勢(shì)穩(wěn)定上升,說(shuō)明球員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)具有較高的反饋能力。

        圖3 體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)SO測(cè)試結(jié)果

        3.2 柔韌素質(zhì)測(cè)試和彈跳力素質(zhì)測(cè)試

        通過(guò)測(cè)試(7次)球員的柔韌性后發(fā)現(xiàn),在未采用該智能系統(tǒng)前,球員進(jìn)行徒手練習(xí)時(shí)的柔韌性普遍偏低,整體靈活性較差;在采用該系統(tǒng)后,籃球運(yùn)動(dòng)員的整體靈活性顯著提高,徒手練習(xí)、持球練習(xí)和翻滾動(dòng)作次數(shù)增多,具體結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 柔韌性測(cè)試結(jié)果(單位:次)

        分析籃球運(yùn)動(dòng)員身體彈跳素質(zhì)的變化。在采用該系統(tǒng)之前,根據(jù)籃球運(yùn)動(dòng)員的彈跳測(cè)試結(jié)果可以看出:球員彈跳能力一般。雖然測(cè)試結(jié)果表明球員的身體素質(zhì)不是很低,但與優(yōu)秀籃球遠(yuǎn)動(dòng)員的體能訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)仍具有一定差距。導(dǎo)入該系統(tǒng)后,籃球運(yùn)動(dòng)員可以在1 min內(nèi)用2只腳、1只腳跳繩和連續(xù)跳繩。與使用該系統(tǒng)前相比,彈跳頻率大大提高,表明該系統(tǒng)能顯著提高運(yùn)動(dòng)員的彈跳能力。

        3.3 試驗(yàn)結(jié)論

        綜上所述,該文設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)能夠有效解決大數(shù)據(jù)趨勢(shì)劃分中的數(shù)據(jù)波動(dòng)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)智能化操作,其流暢性和準(zhǔn)確性滿足訓(xùn)練的使用要求。此外,通過(guò)構(gòu)建籃球運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練虛擬仿真系統(tǒng)能有效提高球員的耐力和體能,還能提高球員的基礎(chǔ)身體素質(zhì)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)設(shè)計(jì)體能訓(xùn)練智能系統(tǒng),使用MAHSUH服務(wù)器接收球員在體能訓(xùn)練過(guò)程中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)制定相關(guān)球員的訓(xùn)練規(guī)劃,在與運(yùn)動(dòng)員自身能力相符合的情況下最大程度地開(kāi)發(fā)球員的潛能,提高球員的體能。將驗(yàn)證智能定制系統(tǒng)的有效性進(jìn)行模擬對(duì)比實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)訓(xùn)練計(jì)劃定制系統(tǒng)相比,智能定制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確地進(jìn)度智能定制,從而有效地促進(jìn)球員的體能訓(xùn)練。

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