谷琳琳

（阿壩師范學院，四川 汶川 623002）

平均血小板體積是血小板四項參數(shù)中比較重要的一項，平均血小板體積參數(shù)是否處于正常范圍目前也受到關注，血小板參數(shù)值發(fā)生異常，就會引起很多疾病的發(fā)生。因此血小板參數(shù)指標為臨床上應用化瘀原則[1]。研究資料表明[2-4]，平均血小板體積升高時見于慢性骨髓白血病，骨髓纖維化和地中海貧血等疾病。通過研究中國正常人平均血小板體積參考值與環(huán)境因素的關系，揭示出中國正常人平均血小板體積參考值的地理分布規(guī)律，為制定基于地域分布的中國正常人平均血小板體積參考值的標準提供科學依據(jù)。

一、資料與方法

（一）數(shù)據(jù)

通過檢索《中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫》、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫，并實際測定部分數(shù)據(jù)，共收集了中國各個省份醫(yī)院和有關研究單位及高等院校測定的6271 例健康老年人平均血小板體積參考值；年齡范圍60-80 歲健康老年人；儀器：拜爾公司ADVIA120 全自動血細胞計數(shù)儀。

本文選取了氣象指標（中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)）和土壤指標（數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)和維也納國際應用系統(tǒng)研究所(IIASA)所構建的世界和諧土壤數(shù)據(jù)庫）。氣象指標：（海拔高度（X1/m），：年平均氣溫（X2/℃），年平均相對濕度（X3/%），年平均風速（X4/m/s）；表土砂礫百分率（X5/%），表土粉粒百分率（X6/%），表土黏粒百分率（X7/%），表土石礫含量（X8/%），表土有機質(zhì)含量（X9/%），和表土PH（X10）。

（二）方法

運用SPSS 統(tǒng)計軟件,對變量進行統(tǒng)計分析。

二、結果

（一）相關分析結果

運用統(tǒng)計軟件中“相關分析方法”得出環(huán)境因子與老年人平均血小板體積正常參考值之間的相關程度,結果如下：

（二）主成分分析

1.提取主成分。為了能更好地建立模型，通過SPSS 軟件分析得出主成分解釋總方差分析表（表1）、因子得分系數(shù)矩陣（表2）、原始變量的通用統(tǒng)計描述信息（表3）。

表1 主成分分析總變量解釋Tab.1 Total Variance Explained of Principal Component Analysis

表2 因子得分系數(shù)矩陣Tab.2 Component Score Coefficient Matrix

表3 原始變量的均數(shù)和標準差Tab.3 The Mean and Std.Deviation of Original Variables

從以上3 個表中分析出由大到小排列的特征根，選取四個主成分（貢獻率達到85%，）。

2.主成分表達。從因子得分矩陣當中提取前四個主成分因子的相關系數(shù)，從而得出前四個主成分因子表達式。

由表2 可將主成分的各個原始變量表達為四個主成分變量F1、F2、F3、F4，表達式如下：

F1=-0.039stdX1-0.084stdX2+0.007stdX3-0.019stdX4+0.055stdX5+0.100st dX6+0.042

stdX7-0.152stdX8+0.155stdX9+0.078stdX10；

F2=0.233stdX1-0.245stdX2+0.254stdX3+0.239stdX4+0.127stdX5-0.081stdX6+0.034

stdX7+0.051stdX8-0.068stdX9+0.113stdX10；

F3=0.087stdX1-0.083stdX2+0.075stdX3+0.054stdX4+0.079stdX5+0.336st dX6-0.373

stdX7+0.033stdX8+0.153stdX9-0.167stdX10；

F4=0.151stdX1+0.011stdX2-0.217stdX3-0.291stdX4+0.362stdX5-0.076stdX6-0.120stdX7+0.207stdX8-0.133stdX9+0.211stdX10；

這里stdxi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)表示標準指標變量。

stdX1=(X1-112.307)/6.151;stdX2=(X2-451.519)/705.663;stdX3=(X3-15.550)/4.124;stdX4=(X4-72.154)/8.441;stdX5=(X5-2.300)/0.637;stdX6=(X6-35.538)/10.424;

stdX7=(X7-41.462)/10.246;stdX8=(X8-23.000)/9.757;stdX9=(X9-1.389)/0.072；

stdX10=(X10-10.115)/4.376

3.主成分回歸分析。運用SPSS 軟件做回歸分析得回歸方程為：

?=9.668-0.025F1-0.268F2-0.267F3-0.507F4

經(jīng)過統(tǒng)計軟件計算，得到回歸方程：

?=4.809+0.0002586X1-0.01131X2-0.008657X3-0.2706X4+0.003893X5-0.006417X6+0.001866X7+0.001514X8+0.2430X9-0.08149X10±0.1582。

（三）趨勢分布圖

借助ArcGIS 軟件中的空間分析模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點，選取全國2322 個縣作為基礎觀測點，利用空間插值法，精確地擬合并繪制出平均血小板體積正常參考值的地理分布趨勢圖[2]。

三、討論

由于人所處的地理環(huán)境有高低和方位的不同，氣候的寒熱溫涼也各不相同，人的生理狀況也隨之各異，其治療也就各不相同，人體具有不同的生理形態(tài)特征以適應不同的地理環(huán)境。從圖1 能看出空間分布趨勢，單相關系數(shù)也清晰表達了平均血小板體積參考值與環(huán)境因素之間是存在依賴關系的，我國新疆北部、青海北部地區(qū)老年人平均血小板體積參考值分布最低，從單相關系數(shù)來看，年平均風速越大，老年人平均血小板體積參考值越低，由于海拔高度的逐漸增大，空氣逐漸稀薄，身體出現(xiàn)相對性缺氧，同時造血系統(tǒng)會出現(xiàn)代償性活躍，骨髓造血功能增加，導致紅細胞會增多，血液黏滯度增加，隨之平均血小板體積變大。

本研究以整個中國的空間區(qū)域為研究對象，運用主成分分析的方法，推導出中國老年人平均血小板體積參考值的模型方程，可以估計得出中國區(qū)域內(nèi)任何地方中老年人平均血小板體積參考值。通過定量分析醫(yī)學參考值指標與地理因素之間的關系，建立關系模型，一方面可以為醫(yī)學診斷提供科學的參考依據(jù)，同時很大程度上豐富了醫(yī)學地理學的內(nèi)容[4-5]。