卞曉燕 楊勇

（濟(jì)寧市兗州區(qū)水務(wù)局，山東 兗州 272100）

在如今的這個時代，人工智能的發(fā)展得到了極大的重視，逐漸被應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，在水利工程管理中也得到了應(yīng)用。人工智能有許多優(yōu)點才得以被重視運用，最關(guān)鍵的是人工智能的縝密性，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的設(shè)施裝備進(jìn)行最合理的計劃管理，使工作的效率大大提升，極大地降低了錯誤情況的發(fā)生。相關(guān)人員要對如今水利工程的管理狀況鉆研探究，要了解人工智能的優(yōu)勢長處，然后熟練穩(wěn)定地在水利工程管理中應(yīng)用人工智能。

一、人工智能在水利工程管理中應(yīng)用的現(xiàn)狀

在當(dāng)今這個時代，雖然我們國家的水利工程管理已經(jīng)在不斷變遷進(jìn)步的道路上了，但是還是可以看到有許多的弊端和缺點，這些弊端和缺點成了制約我國水利工程管理進(jìn)一步發(fā)展的主要因素。比較明顯的問題是，我國之前的水利工程管理主要靠一些工作人員的監(jiān)察和維護(hù)，可是這些人員中有些人的職業(yè)素質(zhì)較低，不能夠很好地進(jìn)行工作管理協(xié)調(diào)，進(jìn)而便會影響我國水利工程進(jìn)展和最終成果。這些情況在一些大型的水利工程建設(shè)中并不常見，可是在一些中小型的工程中就比較明顯，相關(guān)的一些管理維護(hù)人員實際工作能力有限，并不是特別職業(yè)，對于一些水利工程管理的維護(hù)也不夠及時到位，那么這項水利的工程就會難以進(jìn)行，水利工程最終質(zhì)量也就受到影響。

如上所述，當(dāng)水利工程的維護(hù)工程受到影響，水利工程的進(jìn)展就會變得不太順利，進(jìn)而工程的實際成果也會受到影響，工程的進(jìn)展較為失敗，就沒有辦法去吸引別的具有十分良好的職業(yè)素養(yǎng)并且工作能力十分優(yōu)異的人才過來工作，久而久之，這便成了一個惡性循環(huán)。一定程度上來說，國家相關(guān)的政府機(jī)構(gòu)重視結(jié)果過甚，對于水利工程的實際過程卻造成了忽略，也是導(dǎo)致我國水利工程管理現(xiàn)狀的一部分原因，因為這樣導(dǎo)致了我國的水利工程出現(xiàn)了管理不夠嚴(yán)格、出現(xiàn)的紕漏多、有一些潛在的風(fēng)險等現(xiàn)狀，實在不利于我國水利工程及水利工程管理的發(fā)展和前進(jìn)。

除此之外，在我國的水利工程管理當(dāng)中對于人事管理這一方面的認(rèn)知不夠充足，導(dǎo)致我國在水利工程管理方面十分難以應(yīng)用人工智能管理的高科技技術(shù)手段。但其實這一方面是十分有必要被重視的，因為對于水利工程管理這一方面來說，如果不去應(yīng)用人工智能，那么就十分難以去掌握水利工程管理的實際效率和真實水平。展望未來，我國的人工智能技術(shù)必然會再上更高的階段和層次，而我國的水利工程管理要想更進(jìn)一步必須抓住這個機(jī)遇。

二、對于人工智能在水利工程方面的應(yīng)用案例

（一）語音識別

這種語音識別的功能主要是運用于建立水利資源管理部門電話會議的系統(tǒng)，來幫助與會人員及時填寫會議紀(jì)要原件。這種語音識別主要使用智能記錄筆、智能電子書等會議工具，也可以將應(yīng)用程序直接安裝在手機(jī)、電腦、白板等設(shè)備上。語音的識別在和企業(yè)的私有云關(guān)聯(lián)以后，會議記錄可以保存為各種形式的視聽文本，也就能夠快速地去搜索和查看之前的記錄。

（二）圖像區(qū)分識讀

這個功能主要應(yīng)用于水庫、河流觀景處。蓄水景區(qū)等重要區(qū)域。所應(yīng)用到的硬件識別設(shè)施包括攝像頭、無人機(jī)、以及遙感衛(wèi)星等。識別的對象包括一些浮在水上的事物、水質(zhì)的情況、閘門開啟的情況、遙感影像進(jìn)行分析調(diào)理(水域岸線變化、水土流失變化等)。

（三）對于一些物體的識別

這項功能主要用在動態(tài)物體在水利管理范圍內(nèi)的活動監(jiān)測跟蹤，比如人的活動情況之類的，包括禁止釣魚、禁止打魚、禁止游泳的安全警告、采砂所開展的范圍的管理和開采管理、對于交通事故比較嚴(yán)重的區(qū)域監(jiān)察、一些重要橋梁上下游船舶之間的碰撞監(jiān)控提前警告等。

三、人工智能的高科技技術(shù)在水利工程管理的應(yīng)用

（一）人工智能的控制手段在水利工程管理中的應(yīng)用

控制工作在水利工程管理中非常重要。人工智能控制技術(shù)更加注重控制的客觀性和舒適性、控制的效率及靈活性，但現(xiàn)階段在我國還存在一些控制工作的問題。

我們要不斷完善控制程序，以提高控制過程的質(zhì)量和效率?？刂萍夹g(shù)在人工智能中的關(guān)鍵作用是完善對于水利工程的管理和控制，規(guī)范水利工程管理的流量和流向，利用人工智能控制技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖占头治?，對?shù)據(jù)進(jìn)行高效的分類，最后存儲在方便用戶使用的地方。為了方便控制技術(shù)的應(yīng)用，需要設(shè)計合適的工作面并且協(xié)調(diào)人機(jī)系統(tǒng)。例如諧波屏的應(yīng)用，我們就可以根據(jù)水和熱數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性來調(diào)節(jié)水的流量和壓力。一些控件在設(shè)備維護(hù)中也起著十分重要的作用。借助計算機(jī)技術(shù)，我們可以對單個設(shè)備適當(dāng)監(jiān)控實際情況。

（二）人工智能對于水利工程管理的模擬及測試

人工智能對于水利工程管理的模擬及測試工作是非常重要的，對這些存在的問題進(jìn)行及時的模擬分析，可以清楚地反映這些問題給水利工程管理工作帶來的損失。

同時，對水利工程進(jìn)行動態(tài)模擬和預(yù)測，可以降低管理的復(fù)雜性，降低工程的造價。人工智能技術(shù)可以滿足水利工程管理中動態(tài)模擬和預(yù)測的要求，可以采用人工智能技術(shù)利用計算機(jī)對節(jié)水工程進(jìn)行正確的分析。利用三維技術(shù)對水資源管理進(jìn)行動態(tài)模擬，使工作人員對水資源管理過程進(jìn)行預(yù)測，從而對水資源管理過程進(jìn)行更直觀、更合理的分析。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工技術(shù)可以對水資源管理的環(huán)境因素和條件進(jìn)行分類，并將這些因素從特定的網(wǎng)絡(luò)提供者那里引入。像是實時測量水位、水壓等信息有適當(dāng)?shù)碾娔X變化，每次都有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，便于工作人員分析水位、水壓等動態(tài)參數(shù)。一旦發(fā)生事故，就能夠迅速發(fā)現(xiàn)并解決緊急情況，減少損失。進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，可以實時觀察設(shè)備的具體情況，分析數(shù)據(jù)，確認(rèn)設(shè)備是否發(fā)生故障缺陷，是什么時候會發(fā)生的，可以命令維修人員立即控制設(shè)備的正常運行，這也是人工智能在當(dāng)下預(yù)測和模擬水利工程管理中有著重要作用的原因。

（三）人工智能遺傳算法在水利工程管理的應(yīng)用

當(dāng)前的水利工程中的管理系統(tǒng)需要采取不同類型的數(shù)值模型，但它們的計算公式和應(yīng)用的方法極其復(fù)雜。遺傳算法能夠通過一種科學(xué)的方法或者手段和途徑來對數(shù)字模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，解決這些相關(guān)的問題。根據(jù)這個需要，我們就可以針對遺傳算法的一些改進(jìn)，創(chuàng)建一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫，這就是遺傳算法的精度和準(zhǔn)確性。需要特別注意的一點就是，遺傳算法的應(yīng)用已經(jīng)完全涵蓋了所有的計算相關(guān)內(nèi)容，算法整體結(jié)構(gòu)仍然是標(biāo)準(zhǔn)化的，這個時候還是比較需要高水平的技術(shù)。另外，遺傳算法可以與水利工程的管理保護(hù)項目有直接聯(lián)系，與地理信息系統(tǒng)中基于空間的數(shù)據(jù)相互連接，達(dá)到一個可視化。因此，遺傳算法是智能技術(shù)在水利工程管理中的重點之一。

在水利工程的管理中，如果以遺傳算法為出發(fā)點，能夠及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，減少問題對管理的阻礙，遺傳算法可以有效地解決這一問題改善并支持水利工程管理的順利進(jìn)行。為了使遺傳算法能夠在實際的應(yīng)用中發(fā)揮重要核心功能，有必要在水利工程管理中建立一套相應(yīng)的遺傳算法技術(shù)框架。

首先，設(shè)置遺傳算法編碼器的工作量是為了確保編碼器工作的全面、便捷和綜合。為了更好地使用遺傳算法，我們很有必要在算法上設(shè)置一些固定的約束，使遺傳算法能夠正常運行。同時，由于遺傳算法的基本條件要求，我們還必須做好對數(shù)學(xué)建模和函數(shù)計算方面的準(zhǔn)確性研究。在實際的應(yīng)用中，遺傳算法的重點是與地理條件有機(jī)結(jié)合，利用地理信息存在的空間問題，去改善和提高地理信息的空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平以及遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)中的顯現(xiàn)。同時，也可以通過使用遺傳算法來監(jiān)督水利工程管理項目。按照水利工程管理項目的實際情況，進(jìn)行不同的調(diào)整來確保工程的有效性。

四、結(jié)語

在水利工程的人工智能管理中，應(yīng)注重現(xiàn)代智能應(yīng)用技術(shù)的合理整合。通過開發(fā)現(xiàn)有的人工智能技術(shù)去管理水利工程。在實際水利工程的管理過程中，需要建立和完善人工智能的管理體系，結(jié)合不同的工程要求、木材環(huán)境等因素，整理出科學(xué)、理想的設(shè)計信息和數(shù)據(jù)，為今后的水利工程的管理發(fā)展提供服務(wù)。人工智能與水利工程管理的有效結(jié)合是其發(fā)展的重要因素，將能夠進(jìn)一步提高我國的水利工程管理，也加強(qiáng)水利施工管理。