黃 偉，左欣雅，劉弋銘

（1. 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,北京市 102206；2. 國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司呼倫貝爾供電公司,內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市 021100）

0 引言

在能源領(lǐng)域,中國正全面推進(jìn)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系建設(shè)［1］。綜合能源系統(tǒng)（IES）作為一種高效利用新能源、實現(xiàn)多種能源協(xié)同調(diào)度的重要方式被大力推廣［2］。隨著研究的深入,IES 中能源供應(yīng)主體不斷豐富,這對主體利益分配、隱私維護和系統(tǒng)安全提出了更高的要求。傳統(tǒng)的集中調(diào)度模式面臨諸多挑戰(zhàn)［3-5］：統(tǒng)一調(diào)度中心需要短時收集全局?jǐn)?shù)據(jù)、處理所有決策變量,IES 通信壓力大、安全風(fēng)險高、運行效率低；各能源主體期望保有自主調(diào)度運營權(quán),以維護自身利益、保護數(shù)據(jù)隱私。因此,由各主體自主運營、協(xié)同管理的分散式調(diào)度模式是IES 調(diào)度的重要方向之一。

文獻(xiàn)［6］通過定價和定量兩個階段的博弈,實現(xiàn)部分分散式的社區(qū)IES 協(xié)同優(yōu)化策略。文獻(xiàn)［7］基于有向聯(lián)通圖的一致性協(xié)議,建立了考慮需求響應(yīng)的完全分散式能量管理模型。文獻(xiàn)［8］通過能量路由器實現(xiàn)多種能源主體的分散式協(xié)同控制。但分散式的調(diào)度模式［6-9］通常缺乏監(jiān)管體系,不能驗證數(shù)據(jù)的正確性,無法確保系統(tǒng)運行的安全可靠。

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化、去信任的底層技術(shù)框架［10］,其分布式的數(shù)據(jù)存儲模式、智能合約、共識機制、多鏈擴容和加密技術(shù),可與完全分散式的計算過程結(jié)合,以實現(xiàn)計算過程的對等、安全、智能以及計算數(shù)據(jù)的可追溯和不可篡改［11-12］。文獻(xiàn)［13］應(yīng)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和智能合約,建立了微電網(wǎng)內(nèi)分布式電源間的協(xié)同調(diào)度模型。文獻(xiàn)［14］利用區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化了多個微電網(wǎng)之間分散式的能量交互和資金流動。針對IES 的多能交互,文獻(xiàn)［15］提出了一種基于實用拜占庭容錯（PBFT）算法的多能源交互主體共識方法,以提高系統(tǒng)優(yōu)化運行的數(shù)據(jù)真實性和主體可靠性。

目前,區(qū)塊鏈技術(shù)在IES 調(diào)度中的研究較為匱乏。本文針對IES 完全分散的調(diào)度模式,基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、運行可靠、數(shù)據(jù)安全3 個顯著特征,分析了區(qū)塊鏈在分散式調(diào)度中的契合性,應(yīng)用多鏈擴容和哈希加密算法提高區(qū)塊鏈在IES 調(diào)度系統(tǒng)中的運行性能,提出了包含熱/電迭代鏈和調(diào)度終值鏈的多鏈結(jié)構(gòu),進(jìn)一步建立了IES 分散式調(diào)度5 層3 鏈的運行構(gòu)架。在合約層,建立以各參與主體成本最低為目標(biāo)的IES 分散式調(diào)度模型；在共識層,針對迭代鏈和終值鏈分別提出以一致性協(xié)議和拜占庭容錯機制為共識算法。最后,通過算例證明該構(gòu)架在有限通信信息的情況下能有效運行,且能夠防止主體背叛并削弱服務(wù)器錯誤或宕機的影響。本文所提構(gòu)架在保證了分散式調(diào)度模式隱私性的同時具有更高的安全性和可靠性。

1 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用分析

1.1 區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)

區(qū)塊鏈的本質(zhì)是分布式數(shù)據(jù)存儲、共識算法、點對點傳輸和加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式［16-17］。區(qū)塊鏈由具有特定Hash 值標(biāo)記的區(qū)塊連接而成,每個區(qū)塊由區(qū)塊體和區(qū)塊頭組成,見附錄A圖A1。區(qū)塊體用于記錄系統(tǒng)信息,并對應(yīng)生成特定的Hash 值,以保證數(shù)據(jù)的不可篡改性；區(qū)塊頭由目標(biāo)Hash 值、時間戳、隨機數(shù)和Hash 根值組成,以確保區(qū)塊鏈正確有序的連接［18］。區(qū)塊鏈中所有節(jié)點都可參與區(qū)塊的驗證和存儲。若某節(jié)點的區(qū)塊鏈時序落后于全網(wǎng),則以最新的區(qū)塊為準(zhǔn)快速追回系統(tǒng)狀態(tài)。

1.2 契合性分析

該IES 由主網(wǎng)、不可控的光伏（PV）發(fā)電單元、多個由產(chǎn)熱鍋爐搭載余熱發(fā)電組成的熱電聯(lián)產(chǎn)組件以及普通熱鍋爐組成的熱電聯(lián)產(chǎn)組件構(gòu)成,如圖1所示。系統(tǒng)由供能主體自主管理、協(xié)同調(diào)度,需要在運行過程中減少供能主體對外公開的信息,提高系統(tǒng)的隱私性；并以所有主體利益最大為目標(biāo)的同時,確保信息的真實性,維護系統(tǒng)的公平公正。

圖1 IES 示意圖Fig.1 Schematic diagram of IES

基于拉格朗日乘子法的分散式算法可將IES 調(diào)度問題分解成多個由供能主體自主計算的子問題,各主體通過尋找子問題的最優(yōu)解以實現(xiàn)自身利益最大化。但僅使用分散式算法并不能完全滿足系統(tǒng)的上述需求,而區(qū)塊鏈技術(shù)具有以下3 個顯著特征［19-20］,能與分散式算法結(jié)合,作為系統(tǒng)分散調(diào)度的技術(shù)支撐。

1）去中心化：通過給供能主體配置單元服務(wù)器,接入?yún)^(qū)塊鏈系統(tǒng),基于點對點傳輸,供能主體可進(jìn)行分散式計算,并共同參與區(qū)塊鏈的運行和維護。

2）運行可靠：區(qū)塊鏈的分布式記賬使每個單元服務(wù)器均存有完整的區(qū)塊鏈備份,當(dāng)少數(shù)服務(wù)器信息錯誤,可通過其他服務(wù)器的數(shù)據(jù)備份復(fù)制正確信息；基于共識機制,可以確保各主體對鏈上信息達(dá)成一致,保障了分散式計算過程中數(shù)據(jù)信息的可靠性。

3）數(shù)據(jù)安全：供能主體的服務(wù)器初始接入?yún)^(qū)塊鏈系統(tǒng)前,通過非對稱加密,單向生成對應(yīng)的私鑰與公鑰。私鑰用于對計算結(jié)果等摘要信息的數(shù)字簽名,公鑰可驗證信息發(fā)出者的身份和信息在傳輸過程中是否遭遇他人篡改；區(qū)塊鏈中應(yīng)用廣泛的哈希加密也是一種非對稱加密,摘要信息轉(zhuǎn)化為Hash 值后,信息變化必然導(dǎo)致Hash 值變化,這可以確保摘要信息不被篡改。Hash 值無法逆推信息內(nèi)容,這可以確保信息不被泄露。

1.3 基于IES 調(diào)度的區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化

區(qū)塊鏈技術(shù)在IES 中有很高的契合性,但考慮IES 調(diào)度系統(tǒng)的建設(shè)成本、服務(wù)器硬件限制和敏感信息加密需求等,對區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化,以實現(xiàn)與IES 調(diào)度系統(tǒng)更佳的融合。

1.3.1 基于多鏈結(jié)構(gòu)的擴容方案

區(qū)塊鏈常對服務(wù)器的通信能力和存儲容量有較高的要求,但用戶的建設(shè)成本將過高,特別是對于熱電聯(lián)產(chǎn)商。采用鏈下擴容技術(shù)［21］,建立多區(qū)塊鏈實現(xiàn)區(qū)塊擴容,即將大量且頻繁的計算工作分配至子鏈,主鏈僅記錄計算的最終值并驗證其正確性。通過子鏈提高區(qū)塊運行速率,主鏈提供安全性保護,兼顧區(qū)塊鏈運行效率、可靠性和設(shè)備性能限制。由于該IES 的分散式調(diào)度中主要計算熱能和電能的分配,建立熱/電迭代區(qū)塊鏈和終值鏈分別用于存儲熱網(wǎng)迭代信息MHk、電網(wǎng)迭代信息MEk和調(diào)度最終值Mn。此外,服務(wù)器還可選擇丟棄早期的迭代鏈,僅保留完整的終值鏈,以節(jié)省存儲空間。

1.3.2 基于哈希加密的機組參數(shù)保護與驗證

機組參數(shù)是各主體不希望對外公開的敏感信息,通過拉格朗日乘子法解耦,機組參數(shù)可轉(zhuǎn)化為隱私信息。但機組參數(shù)與調(diào)度結(jié)果密切相關(guān),主體有足夠的動機篡改自身參數(shù),謀求非法利益。在主體進(jìn)入系統(tǒng)區(qū)塊鏈前,應(yīng)用哈希算法對各主體的機組參數(shù)進(jìn)行加密,公開對應(yīng)Hash 值。在主體上傳的迭代信息M中,智能合約自動附上本次計算的參數(shù)Hash 值,其他主體參與驗證。若該Hash 值不改變,則機組參數(shù)無變化?；诠＜用?實現(xiàn)了系統(tǒng)敏感信息的去信任。

2 基于區(qū)塊鏈的分散式調(diào)度運行構(gòu)架

對于IES 基于區(qū)塊鏈的分散式調(diào)度,構(gòu)建由數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、合約層、共識層、應(yīng)用層以及熱/電迭代鏈、終值鏈組成的分散式調(diào)度運行構(gòu)架,如圖2所示。

圖2 基于多區(qū)塊鏈的分散式調(diào)度運行構(gòu)架Fig.2 Multiple blockchains based decentralized dispatching operation framework

數(shù)據(jù)層是基礎(chǔ),通過分布式記賬對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,主要數(shù)據(jù)包括各供能主體的熱/電出力值、分散式算法的傳遞變量、迭代次數(shù)和時間等；網(wǎng)絡(luò)層基于點對點（P2P）傳輸,進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)通信,各主體在通信過程中地位平等。其拓?fù)淇傻刃闊o向聯(lián)通結(jié)構(gòu)G(V,E),其中V為主體節(jié)點集,E為主體間通信線路的邊界集；通過網(wǎng)絡(luò)層的P2P 通信,共識層使用共識算法確保主體對能量調(diào)度中的一致性變量和運行結(jié)果達(dá)成一致性,根據(jù)主子鏈的特點分別使用PBFT 共識機制和一致性協(xié)議共識算法；合約層使用智能合約將系統(tǒng)分散式調(diào)度的運行模型等系統(tǒng)協(xié)議和規(guī)則轉(zhuǎn)化為自動執(zhí)行的程序,使得調(diào)度計算過程智能化、程序化、透明化；應(yīng)用層中還封裝了針對該IES 多能調(diào)度的典型應(yīng)用場景和案例,系統(tǒng)可借鑒已有的案例對調(diào)度計算結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)控。

3 去中心化的IES 調(diào)度模型

3.1 成本模型

基于上述IES 分散式調(diào)度的區(qū)塊鏈運行構(gòu)架,在智能合約中封裝該系統(tǒng)的分散式調(diào)度模型。假設(shè)PV 發(fā)電單元的出力全部消納,由主網(wǎng)、各熱電聯(lián)產(chǎn)機組和產(chǎn)熱鍋爐參與調(diào)度計算。這些供能主體在區(qū)塊鏈上均以節(jié)點的形式存在,用節(jié)點i表示（i∈V）。該模型即以各自的運行成本最低為目標(biāo)。

主網(wǎng)采用傳統(tǒng)火電廠發(fā)電機組的發(fā)電成本來表征配電網(wǎng)對園區(qū)供電的成本函數(shù)：

式中：Ci(?)為節(jié)點i的成本函數(shù),i∈VE,VE為主網(wǎng)供電主體節(jié)點集；Pi(t)為節(jié)點i在時間t下的計劃供電功率；ai、bi、ci為節(jié)點i發(fā)電機組發(fā)電成本的費用系數(shù)；ρ為PV 發(fā)電單元倒送給主網(wǎng)的單元電量售價。

由于成本函數(shù)應(yīng)該是連續(xù)的,即當(dāng)供電量為0時,主網(wǎng)對于系統(tǒng)的成本為ci,即可將主網(wǎng)成本函數(shù)表征為：

式中：a′i和b′i為擬合后的主網(wǎng)節(jié)點i的發(fā)電成本費用系數(shù)。

對于單個的熱電聯(lián)產(chǎn)組件在最小凝氣工況下運行的成本函數(shù)采用耗量成本模型［22］：

式中：Hi(?)為節(jié)點i在時間t的計劃供熱功率；i∈VCHP,VCHP為熱電聯(lián)產(chǎn)組件供能主體節(jié)點集；a″、b″和c″為組件的燃料成本系數(shù)；? 為耗量轉(zhuǎn)換系數(shù)。

進(jìn)一步,式（3）可變化為：

式中：φi、βi、γi、δi、θi和φi為節(jié)點i的熱電聯(lián)產(chǎn)組件運行成本的費用系數(shù)。

文中的熱電聯(lián)產(chǎn)組件采取以熱定電的運行模式,熱電耦合模型為：

式中：υi、ωi和νi為節(jié)點i的鍋爐運行成本的費用系數(shù)；i∈VG,VG為鍋爐供熱主體節(jié)點集。

系統(tǒng)總的運行成本優(yōu)化模型為：

式中：C*為園區(qū)運行總成本；PD(t)為園區(qū)的電功率需求；HD(t)為園區(qū)的熱功率需求；PPV(t)為PV 發(fā)電單元出力；Pmini、Pmaxi分別為節(jié)點i的電功率下限和上限；Hmini、Hmaxi分別為節(jié)點i的熱功率下限和上限。

3.2 模型解耦

對于上述凸優(yōu)化問題,使用拉格朗日乘子法,引入拉格朗日乘子,將主體間的耦合約束加入原函數(shù),轉(zhuǎn)化為對偶問題：

式中：H(t)為區(qū)塊鏈上節(jié)點的熱功率向量,H(t)=[H1(t),H2(t),…,Hi(t)],若主體節(jié)點i不供熱,則Hi(t)=0；P(t) 為節(jié)點的電功率向量,P(t)=[P1(t),P2(t),…,Pi(t)],若主體節(jié)點i不供電,則Pi(t)=0；λ(t)和μ(t)為拉格朗日乘子,分別為熱功率和電功率的成本增量。

由于熱/電網(wǎng)絡(luò)存在不同的全局約束,可將供熱網(wǎng)和供電網(wǎng)解耦。分別對供熱/電網(wǎng)中的供能主體節(jié)點i的出力求導(dǎo),有

式中：λi(t)和μi(t)分別為節(jié)點i在時間t的熱功率和電功率增量。

將式（10）解耦成僅包含就地約束的子問題,在給定λ(t)和μ(t)的情況下,各供能主體可對子問題單獨優(yōu)化求解。

1）主網(wǎng)子問題（i∈VE）

4 IES 調(diào)度的共識算法

4.1 迭代鏈的一致性協(xié)議

迭代鏈的一致性協(xié)議是基于網(wǎng)絡(luò)層的G(V,E)拓?fù)?選擇成本增量λ(t)和μ(t)分別作為熱迭代區(qū)塊鏈和電迭代區(qū)塊鏈的一致性變量,當(dāng)兩區(qū)塊鏈內(nèi)的一致性變量相等時,則視為各主體對出力結(jié)果達(dá)成共識。設(shè)無序節(jié)點對（i,j）表示E中連接節(jié)點i和j的一條通信線路,矩陣A為G(V,E)的n×n鄰接矩陣,aij為A的非對角線元素,表示節(jié)點i與j之間的通信邊數(shù)。由于主體間的每一次通信都需要使用加密算法驗證信息的真實性,因此,采用一階離散時間系統(tǒng)的一致性協(xié)議為［24］：

式中：k為迭代次數(shù)；dij為通信網(wǎng)絡(luò)行隨機矩陣的元素；λi,k+1為節(jié)點i第k+1 次迭代的熱功率成本增量；μi,k+1為為節(jié)點i第k+1 次迭代的電功率成本增量。

系統(tǒng)調(diào)度必須滿足供需平衡［25］,因此,各節(jié)點需要通過獲取熱、電功率供需差額,調(diào)整一致性變量的收斂方向,式（16）、式（17）可變?yōu)椋?/p>

式中：ΔHk和ΔPk分別為第k次迭代的系統(tǒng)熱、電功率缺額；Hi,k和Pi,k分別為第k次迭代時計算得出的節(jié)點i的熱、電 功 率 出 力；ξ和ξ′為 收 斂 系 數(shù)（ξ＞0,ξ′＞0）,表示收斂速度。

通過一致性協(xié)議計算并驗證為真的迭代數(shù)據(jù)將會被記錄在迭代鏈區(qū)塊中,若迭代過程中各主體滿足式（23）條件,則表示供熱迭代鏈內(nèi)的λi,k和供電迭代鏈內(nèi)的μi,k均已相等,即各主體對調(diào)度分配達(dá)成了共識,可將最終值傳送給終值鏈,否則繼續(xù)迭代。

式 中：ε為 允 許 的 功 率 偏 差；ε′為λi,k和μi,k的 收 斂精度。

系統(tǒng)基于區(qū)塊鏈進(jìn)行分散式迭代計算的流程見圖3。各主體加入本次調(diào)度計算后有以下步驟。

圖3 迭代鏈計算流程圖Fig.3 Calculation flow chart of iterative chain

步驟1：在熱/電迭代鏈的初始區(qū)塊MH0和ME0中分別導(dǎo)入本次計算的初始值：各供熱主體節(jié)點的初始熱功率Hi,0、初始熱成本增量λi,0、T時段的園區(qū)熱需求HD(T)和各供電主體節(jié)點的初始電功率Pi,0、各初始電成本增量μi,0、T時段的園區(qū)電需求PD(T)、光伏發(fā)電單元出力值PPV(T)以及機組參數(shù)Hash 值。

步驟2：基于分散式的調(diào)度模型,結(jié)合本地約束更新自身出力值。由于熱電聯(lián)產(chǎn)組件的服務(wù)器對熱、電迭代鏈均有讀取權(quán)限,因此可同時讀取2 條鏈上的區(qū)塊信息,用于自身出力的計算。

步驟3：供熱主體節(jié)點i將λi,k、Hi,k以及本次計算使用的機組參數(shù)Hash 值暫存入熱迭代鏈的節(jié)點i第k區(qū)塊MHi k并使用私鑰附上數(shù)字簽名后廣播至供熱區(qū)塊網(wǎng),由其他主體驗證,供電主體同樣更新電迭代鏈的節(jié)點i第k區(qū)塊MEi k,廣播至電區(qū)塊網(wǎng)并參與相互驗證。

步驟4：若雙鏈的廣播信息均被通過,則信息分別寫入熱、電迭代區(qū)塊MHk和MEk內(nèi),各主體服務(wù)器更新區(qū)塊鏈,獲取新的區(qū)塊信息并進(jìn)入步驟5。否則系統(tǒng)報錯,同時算法回滾,重新計算步驟2。

步驟5：各主體判斷終止條件,若已收斂則向終值鏈傳遞終值信息,否則繼續(xù)迭代計算。

4.2 終值鏈的PBFT 共識機制

為確保信息傳遞的可靠性和一致性,終值鏈采用PBFT 共識機制。選取可信度最高的主網(wǎng)作為終值鏈共識算法的主節(jié)點,熱電聯(lián)產(chǎn)組件作為普通節(jié)點。必須指明,主節(jié)點僅率先接收信息,其地位與普通節(jié)點是平等的。假設(shè)熱電聯(lián)產(chǎn)組件的個數(shù)為m,則共有m+1 個節(jié)點參與該共識,錯誤節(jié)點個數(shù)為f。

運行過程分為6 個步驟,見附錄A 圖A2。

步驟1：由鍋爐主體將附有簽名的熱迭代鏈的終值請求信息MHk發(fā)送至主網(wǎng)服務(wù)器。

步驟2：預(yù)準(zhǔn)備階段,主節(jié)點根據(jù)信息MHk和MEk生成〈〈pre-prepare,v,n0,d〉di,MHk,MEk〉并廣播給普通節(jié)點。其中,v為視圖號,n0為主節(jié)點為本次請求信息分配的序列號,d 是信息摘要,di 是簽名。

步驟3：準(zhǔn)備階段,普通節(jié)點i對信息的簽名和內(nèi)容以及序列號進(jìn)行驗證,若通過,則廣播信息〈〈prepare,v,n0,d,i〉di〉至除自身外的其他節(jié)點。

步驟4：提交階段,其他節(jié)點對〈〈prepare,v,n0,d,i〉di〉進(jìn)行上述相同的驗證,若通過則寫入本地,當(dāng)本地收到至少2f條正確信息則廣播信息〈〈commit,v,n0,d,i〉di〉至除自身外的其他節(jié)點。

步驟5：完成階段,節(jié)點對〈〈commit,v,n0,d,i〉di〉進(jìn)行相同的驗證,通過則寫入本地,當(dāng)本地收到至少2f條正確信息,將發(fā)送通過信息。

步驟6：當(dāng)鍋爐主體收到大于半數(shù)的完成信息后,則表示共識完成,MHk和MEk可寫入終值鏈的區(qū)塊中,所有主體執(zhí)行調(diào)度結(jié)果,否則重新運行該機制。該共識機制最多可容許錯誤階段數(shù)f≤m/3。

5 算例與分析

為驗證所提構(gòu)架的有效性和優(yōu)越性,進(jìn)行算例仿真。假設(shè)某社區(qū)級IES 有4 棟智能樓宇配有熱電聯(lián)產(chǎn)組件,并另有供能主體供電主網(wǎng)和普通產(chǎn)熱鍋爐。各供能主體間基于P2P 網(wǎng)絡(luò),可以相互通信。各供能主體的設(shè)備運行參數(shù)和容量限制見表1。

表1 設(shè)備運行參數(shù)和容量Table 1 Operation parameters and capacity of equipment

系統(tǒng)允許功率偏差ε=0.01,收斂系數(shù)ξ=0.008、ξ′=0.000 2,收斂精度ε′=0.003,初始功率均為0。系統(tǒng)供給側(cè)的分散式能量調(diào)度以T=1 h 為單位進(jìn)行,某日內(nèi)各時段的系統(tǒng)熱、電負(fù)荷需求和光伏單元輸出功率預(yù)測值如圖4（a）所示,通過基于多鏈結(jié)構(gòu)的IES 調(diào)度構(gòu)架的運行計算,供能主體間的電功率和熱功率分配終值如圖4（b）、4（c）所示。在07：00 至18：00,小區(qū)用戶利用太陽能滿足部分電負(fù)荷需求,其余部分由主網(wǎng)和各熱電聯(lián)產(chǎn)組件提供。對于熱負(fù)荷需求,各熱電聯(lián)產(chǎn)組件提供大部分的熱功率,運行成本較高的普通鍋爐僅承擔(dān)小部分需求且出力平穩(wěn)。

圖4 某日24 h 負(fù)荷預(yù)測及調(diào)度結(jié)果Fig.4 24 h load forecasting and dispatching results of a day

假設(shè)在進(jìn)行該日09：00 的調(diào)度計算前,熱電聯(lián)產(chǎn)組件1 為了自身利益,提高自身出力,篡改服務(wù)器內(nèi)部存儲的設(shè)備參數(shù)β3=1.952 5。針對未采用區(qū)塊鏈技術(shù)的分散式調(diào)度,由于分散計算過程沒有加密算法和驗證機制,熱電聯(lián)產(chǎn)組件1 的最終出力大幅提升,H2(9)由85.342 6 kW 變?yōu)?24.794 8 kW,而H3(9)由89.636 3 kW 降至75.996 0 kW,H4(9)由103.425 7 kW降至90.433 7 kW,H5(9)由88.605 3 kW降至79.532 3 kW,其他機組利益受損,則熱功率收斂過程如圖5（a）所示。而基于多鏈結(jié)構(gòu)的IES 分散式調(diào)度,隨著熱電聯(lián)產(chǎn)組件1 的設(shè)備參數(shù)變化,由機組參數(shù)轉(zhuǎn)化的Hash 值也隨之變化。在1 號服務(wù)器完成本次計算的第1 次迭代、簽名和廣播后,其余節(jié)點先使用公鑰驗證主體身份,再對比Hash 數(shù)列有無變化,其中包括了對參數(shù)Hash 值的驗證?？勺R別出是熱電聯(lián)產(chǎn)組件1 在本次迭代計算中使用了與原參數(shù)不符的機組參數(shù)。驗證失敗,系統(tǒng)記錄錯誤、給予懲罰并迫使熱電聯(lián)產(chǎn)組件1 修正參數(shù),算法回滾,以正確參數(shù)重新運行,得到正確的功率分配,成功維護了分散式調(diào)度計算的安全性,收斂過程如圖5（b）所示。

圖5 熱功率收斂過程Fig.5 Convergence process of thermal power

在計算中針對終值鏈的PBFT 共識機制,主體服務(wù)器傳遞附加信息為1 表示驗證通過,0 為不通過或無響應(yīng)。假設(shè)在進(jìn)行該日09：00 的調(diào)度計算完成后的終值傳遞過程中,熱電聯(lián)產(chǎn)組件4 的服務(wù)器無響應(yīng),但在PBFT 共識機制下,其余主體完成了對終值的驗證,提交階段發(fā)出4 條通過信息,正確的終值成功寫入終值鏈,各階段主體接收信息情況見表2。因此,該過程既提高了數(shù)據(jù)的可靠性,也極大提高了系統(tǒng)運行的可靠性。

表2 PBFT 共識機制的信息驗證結(jié)果Table 2 Information verification results of PBFT consensus mechanism

6 結(jié)語

針對IES 調(diào)度中的隱私性、安全性和可靠性方面存在的問題,本文融合分散式調(diào)度方法與區(qū)塊鏈技術(shù),提出了基于多區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)的IES 調(diào)度構(gòu)架。通過算例驗證可以得出以下結(jié)論。

1）區(qū)塊鏈技術(shù)在IES 分散式調(diào)度中具有良好的適用性,所提構(gòu)架在不對外公開設(shè)備參數(shù)的情況下可以有效運行。

2）在IES 的分散式調(diào)度過程中,基于區(qū)塊鏈技術(shù),系統(tǒng)能有效避免主體惡意篡改自身參數(shù)的問題,既實現(xiàn)了系統(tǒng)去中心化也維護了系統(tǒng)的安全。

3）調(diào)度終值確認(rèn)過程中,系統(tǒng)在個別服務(wù)器錯誤或無響應(yīng)的情形下依舊能有效運行,提高了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可靠性和運行可靠性。

本文算例是在單機環(huán)境下使用模擬程序完成,沒有實現(xiàn)真實的分散運行。下一步將考慮通過以太坊建立真實的區(qū)塊鏈平臺,更加深入地進(jìn)行實驗驗證。針對構(gòu)架內(nèi)容,可考慮加入資金交易鏈,建立獎懲機制,以提高構(gòu)架的完整性和實用性。

附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版（http：//www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx），掃英文摘要后二維碼可以閱讀網(wǎng)絡(luò)全文。