特邀策劃人

李大成

太原理工大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，高分辨率對地觀測系統(tǒng)山西數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心常務(wù)副主任，中國遙感應(yīng)用協(xié)會黃土高原遙感分會(籌)秘書長，山西省國防先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新中心“空間信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用工程技術(shù)創(chuàng)新中心”學(xué)術(shù)帶頭人，山西省“1331工程”重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)方向帶頭人，山西省地質(zhì)學(xué)會遙感地質(zhì)專委會主任，山西省首批“三晉英才”支持計(jì)劃入選者，《遙感學(xué)報(bào)》編委、特邀審稿專家及年度優(yōu)秀審稿人。主持、參與國家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國家高分專項(xiàng)、山西省自然科學(xué)基金與科技創(chuàng)新基金等基礎(chǔ)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。出版中文學(xué)術(shù)專著1部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，申請授權(quán)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)20余項(xiàng)。

內(nèi)容導(dǎo)讀

衛(wèi)星遙感具有全天候、大范圍、多傳感探測等特點(diǎn)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于國防、自然資源、生態(tài)環(huán)境、災(zāi)害防治、氣象預(yù)報(bào)以及數(shù)字地球等領(lǐng)域，是國家空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)的核心數(shù)據(jù)資源。國產(chǎn)多源遙感傳感器的載荷類型、性能及數(shù)量均有大幅度的提升，但在領(lǐng)域深度應(yīng)用方面等尚存在諸多瓶頸與挑戰(zhàn)。為集中展現(xiàn)多源遙感信息智能化處理與應(yīng)用方面的最新理論研究成果及前沿技術(shù)方法，《無線電工程》2021年第12期推出“多源遙感智能處理與應(yīng)用”專刊。?？瘍?nèi)容涵蓋多源遙感信息的處理與檢驗(yàn)、智能識別、地表環(huán)境反演與分析三個(gè)學(xué)科方向的相關(guān)成果。

多源遙感信息處理與檢驗(yàn)方向收錄8篇論文，主要涉及多源影像配準(zhǔn)、輻射定標(biāo)、圖像融合、遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)等問題。針對SAR與光學(xué)影像配準(zhǔn)問題，魏泓安等歸納了特征描述符學(xué)習(xí)和風(fēng)格遷移兩類深度配準(zhǔn)方法，總結(jié)了現(xiàn)有研究的網(wǎng)絡(luò)模型、損失函數(shù)、數(shù)據(jù)集、圖像匹配評價(jià)指標(biāo)等研究現(xiàn)狀。對于輻射定標(biāo)問題，劉佳欣等利用4A/OP輻射傳輸模型模擬數(shù)據(jù)計(jì)算MODIS和AGRI多源數(shù)據(jù)對光譜匹配因子，通過時(shí)-空-譜-角度匹配來推算相應(yīng)通道待定標(biāo)載荷(AGRI)TOA輻亮度。關(guān)于多源遙感圖像融合過程易產(chǎn)生的光譜畸變問題，常學(xué)立等提出了一種基于Pansharp的融合模型，通過IHS變換并計(jì)算模擬全色影像信息，提高了融合結(jié)果的色彩保真度。針對遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)問題，高海亮等探討提出了國家真實(shí)性檢驗(yàn)站網(wǎng)系統(tǒng)的整體架構(gòu)與真實(shí)性檢驗(yàn)技術(shù)體系，梳理了真實(shí)性檢驗(yàn)的場網(wǎng)建設(shè)、機(jī)理研究、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、系統(tǒng)研發(fā)以及實(shí)驗(yàn)開展情況。

多源遙感智能識別方向收錄7篇論文，討論了多源遙感信息耦合、噪聲檢測、影像分割、目標(biāo)提取等問題。多源遙感信息耦合方面，范鑫等基于新的SRGAN-CNN框架，提出了一種耦合多分辨率和多源地理數(shù)據(jù)的場景分類方法，解決了規(guī)則遙感影像的端到端場景分類以及不規(guī)則遙感影像的場景分類問題。針對圖像的噪聲檢測問題，胡學(xué)謙等基于CDAG改進(jìn)算法提出了一種云雪識別方法，解決了云和雪識別差異較大的問題。在水體提取研究方面，劉啟等結(jié)合海陸先驗(yàn)信息粗判和深度細(xì)分割思想提出了一種先驗(yàn)U-Net海陸分割方法，解決了SAR影像的閾值分割受陸地水域和陰影干擾影響大、分割時(shí)效性不足等問題。針對陸地區(qū)域的目標(biāo)識別問題，石文西等提出了一種基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的目標(biāo)智能提取方法，可有效地區(qū)分農(nóng)業(yè)大棚及其混淆地物。汪琪等則提出了一種基于異常檢測與模糊均值聚類的球載可見光影像牲畜識別方法，在草原地區(qū)通過異常檢測區(qū)分牲畜與草地背景，經(jīng)形態(tài)學(xué)操作去除噪聲后采用模糊均值聚類算法計(jì)算目標(biāo)位置并統(tǒng)計(jì)數(shù)量。

多源遙感信息用于地表環(huán)境反演與分析方向共收錄10篇論文，涉及地表溫度空間降尺度、地表溫度與降水產(chǎn)品適用性分析、水色遙感、土壤參數(shù)反演等熱點(diǎn)問題。通過考慮波段反射率、遙感光譜指數(shù)、地形因子、地表覆蓋類型、經(jīng)緯度以及大氣再分析數(shù)據(jù)等六類回歸核，顏佳楠等構(gòu)建了基于XGBoost算法的地表溫度空間降尺度模型，采用平行試驗(yàn)評估了模型的泛化能力。為深入分析地表溫度及降水產(chǎn)品的適用性，王艷麗等基于第三極土壤水分和溫度監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)地面觀測數(shù)據(jù)分析了FY-3B/VIRR地表溫度產(chǎn)品在那曲地區(qū)的適用性，丁妍妍等則基于GEE平臺NDVI及地面降水日值格點(diǎn)數(shù)據(jù)歸因分析了寧夏中南部流域植被覆蓋變化對降水的響應(yīng)。土壤參數(shù)遙感建模方面，欒海軍等探討了融合遙感與非遙感數(shù)據(jù)的土壤有機(jī)質(zhì)土壤-景觀建模理論，重點(diǎn)對SOM多時(shí)空分布特性、SOM分層貝葉斯與時(shí)空加權(quán)回歸建模、SOM含量與人類活動關(guān)聯(lián)機(jī)制等問題進(jìn)行了剖析；土壤參數(shù)遙感反演方面，馬馳基于多源多光譜遙感數(shù)據(jù)源提取土壤全氮含量的敏感光譜波段，建立了波段反射率與全氮含量的遙感反演模型。

在?？霭嬷H，謹(jǐn)在此衷心地感謝提供優(yōu)質(zhì)稿件的各位作者和參與稿件評審的各位專家學(xué)者，特別感謝《無線電工程》編輯部各位老師的辛勤工作和大力支持。希望本?？軌?qū)Χ嘣催b感智能處理與應(yīng)用的技術(shù)理論和應(yīng)用研究起到借鑒和促進(jìn)作用。