查鵬飛

(江蘇國(guó)信靖江發(fā)電有限公司，江蘇 靖江 214500)

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence）屬于一種全新的模式，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，為社會(huì)和人類提供了諸多方便，將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展建設(shè)。人工智能即從自我（SELF）、思維（MIND）方面入手，通過(guò)相關(guān)算法進(jìn)行思維模仿，在相關(guān)指令下完成各類動(dòng)作，在此過(guò)程中“人工”會(huì)對(duì)指令進(jìn)行分析，以此實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)操作智能化、高效化和高端化。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的概述

1.1 人工智能的含義

2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員 S.C WANG開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑，使計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)精于創(chuàng)造，回頭審視新方法的推演過(guò)程和數(shù)學(xué)的時(shí)候，這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)?？梢?jiàn)人工智能技術(shù)計(jì)算能力更強(qiáng)，其囊括了多種現(xiàn)代化電子信息知識(shí)，能夠減少人工的出錯(cuò)率，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為一種集成技術(shù)，如融入人工智能則能夠拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)我國(guó)朝智能化方向發(fā)展[1]。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

20世紀(jì) 50年代，數(shù)字計(jì)算機(jī)研制成功，研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，JOHN HAUGELAND稱這些方法為 GOFAI（出色的老式人工智能），基于控制論或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于次要。60～70年代的研究者確信符號(hào)方法最終可以成功創(chuàng)造強(qiáng)人工智能的機(jī)器，包含了多個(gè)行業(yè)多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，其能夠?yàn)樵O(shè)備賦予某些“思考能力”，使技術(shù)應(yīng)用能夠結(jié)合環(huán)境變化和需求進(jìn)行調(diào)整，具有強(qiáng)烈的智能化、自動(dòng)化效果。同時(shí)人工智能在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，能夠根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)算，不會(huì)出現(xiàn)人類工作疲勞的情況，且相關(guān)數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)因“馬虎”而出現(xiàn)錯(cuò)誤，能夠提高各類工作的效率。在此基礎(chǔ)上人工智能融合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以根據(jù)需求拓展新功能，從而滿足個(gè)性化要求，達(dá)到更好的使用效果[2]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值

2.1 精確處理數(shù)據(jù)

人類長(zhǎng)時(shí)間工作后會(huì)出現(xiàn)疲勞感，且長(zhǎng)此以往可能會(huì)出現(xiàn)傷病等現(xiàn)象，若當(dāng)前各工作開(kāi)展只依靠人力來(lái)進(jìn)行處理，會(huì)降低工作效率，且可能因部分環(huán)節(jié)錯(cuò)誤造成嚴(yán)重的后果。人工智能的應(yīng)用則能夠很好的解決上述問(wèn)題，以計(jì)算機(jī)為載體設(shè)定好程序開(kāi)展工作，復(fù)雜的運(yùn)算也可以在短時(shí)間內(nèi)完成，能夠提高生產(chǎn)效率、精準(zhǔn)性，以此不斷提升綜合效益。

2.2 有效降低成本

人工智能屬于綜合性較強(qiáng)的技術(shù)，通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)人類思維進(jìn)行模仿，具備對(duì)不確定信息加工處理的特性，能夠準(zhǔn)確、快速地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和計(jì)算，在很大程度上降低成本。成熟的人工智能可以全方位掌握系統(tǒng)資源，借助網(wǎng)絡(luò)模糊分析法進(jìn)行調(diào)整，以此獲取更多有價(jià)值信息，使用過(guò)程中只需要定期維護(hù)即可，能夠有效建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本和維護(hù)成本。

2.3 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題影響著其實(shí)際應(yīng)用，安全建設(shè)中主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行綜合管理，但在實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)漏洞對(duì)系統(tǒng)造成破壞，進(jìn)而影響到網(wǎng)絡(luò)信息管理。同時(shí)當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中缺乏連續(xù)性與規(guī)則性，不利于網(wǎng)絡(luò)信息安全的監(jiān)管，而人工智能則能夠?qū)Ω黝愶L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，從而挖掘計(jì)算機(jī)應(yīng)用過(guò)程中存在的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，以此防止風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生[3]。

2.4 提供高品質(zhì)服務(wù)

當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量急劇升高，犯罪現(xiàn)象層出不窮，服務(wù)品質(zhì)正逐漸下降，因此需要建立智能優(yōu)化管理系統(tǒng)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸過(guò)程中產(chǎn)生的信息，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶用網(wǎng)期間存在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，為網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私信息、數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，如融入人工智能技術(shù)則能夠?yàn)橛脩籼峁└哔|(zhì)量信息，改善用戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)，進(jìn)而提高綜合服務(wù)品質(zhì)。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1 網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的適用性較強(qiáng)，為用戶創(chuàng)造了較多便利條件，但不安全因素影響著用戶的體驗(yàn)，如相關(guān)問(wèn)題得不到解決則可能出現(xiàn)隱私泄露的問(wèn)題，不法分子通過(guò)非法渠道入侵，大量盜取個(gè)人信息謀取私利，給個(gè)人或企業(yè)帶來(lái)危害甚至巨大損失，此類隱患問(wèn)題必須解決。

3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境受到污染

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的要求也越來(lái)越高，給互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管帶來(lái)了一定挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)空間的信息可靠性無(wú)法保證，嚴(yán)重影響了用戶的使用體驗(yàn)，很多軟件利用大數(shù)據(jù)，從各個(gè)渠道有針對(duì)性地推薦信息，對(duì)用戶造成不同程度的干擾，垃圾信息需要通過(guò)分類篩選直接阻斷，進(jìn)而徹底地改善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

3.3 后臺(tái)處理壓力大

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的承受空間和運(yùn)算能力有限，如后臺(tái)信息處理不及時(shí)甚至直接超負(fù)荷，可能在短時(shí)間內(nèi)導(dǎo)致工作終止，即使升級(jí)計(jì)算機(jī)的硬件配置，優(yōu)化計(jì)算機(jī)的軟件系統(tǒng)，在一定的使用期限之后仍然會(huì)存在此類情況，影響后續(xù)工作的開(kāi)展及用戶體驗(yàn)，需要融入人工智能對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化[4]。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

4.1 硬件軟件更新迭代

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前提是獲得計(jì)算機(jī)軟件和硬件的支持，通過(guò)硬件更新和軟件升級(jí)可以發(fā)揮其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和研究能力，不斷突破硬件設(shè)施的配置標(biāo)準(zhǔn)。人工智能可以隨時(shí)檢索所需升級(jí)的設(shè)備，利用系統(tǒng)功能向用戶發(fā)布提醒信息，保證硬件及時(shí)更新和軟件及時(shí)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)接、轉(zhuǎn)換或阻斷。如 AIIm age Creator依賴于 GraphicsMagick，因此在技術(shù)應(yīng)用中需要下載和安裝該軟件，通過(guò)命令的形式進(jìn)行調(diào)整，布置相關(guān)任務(wù)時(shí)在終端運(yùn)行aiimg[options]即可，也可以在項(xiàng)目根目錄下通過(guò)npxaiimg[options]運(yùn)行，參照Tensorflow中Image模塊的同名方法而定，以上皆需要通過(guò)硬件與軟件的更新迭代來(lái)完成，在提高便捷性的基礎(chǔ)上保證應(yīng)用的安全性[5]。

4.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

在人工智能技術(shù)支持下，能夠全方位篩選信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊信息的關(guān)聯(lián)梳理，有效減少信息的識(shí)別盲區(qū)，提升用戶使用的舒適度和數(shù)據(jù)檢測(cè)的準(zhǔn)確度。同時(shí)人工智能可以有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的不足，高效開(kāi)展數(shù)據(jù)處理的相關(guān)工作，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化控制流程，減少了網(wǎng)絡(luò)管理中的冗余步驟，為社會(huì)生產(chǎn)、家居生活提供無(wú)限的便利。以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的認(rèn)證服務(wù)器為例，認(rèn)證系統(tǒng)每個(gè)物理端口內(nèi)部包含有受控端口和非受控端口，用來(lái)傳遞 EAPoL協(xié)議幀，可以使用RADIUS服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)授權(quán)，請(qǐng)求者借助EAPOL協(xié)議封裝認(rèn)證數(shù)據(jù)，穿越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)到達(dá)認(rèn)證服務(wù)器，并根據(jù)實(shí)際情況轉(zhuǎn)換為其它認(rèn)證，從而用于傳遞和服務(wù)[6]。

4.3 構(gòu)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)滲入生活中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漸漸形成，其在實(shí)際應(yīng)用中可以構(gòu)建模型，自行解決多種復(fù)雜的問(wèn)題，且信息儲(chǔ)存空間同人類大腦較為相似，可以迎合計(jì)算機(jī)用戶對(duì)高效率處理數(shù)據(jù)信息的需求，一個(gè)神經(jīng)元的功能是經(jīng)一個(gè)非線性傳遞函數(shù)得到一個(gè)標(biāo)量結(jié)果，如結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方程，a1-an為輸入向量的各個(gè)分量，w1-wn為神經(jīng)元各個(gè)突觸的權(quán)值，b為偏置，f為傳遞函數(shù)，輸出數(shù)學(xué)表示 t=f( WA′+b) W為權(quán)向，把一個(gè)n維向量空間用一個(gè)超平面分割成兩部分，判斷出這個(gè)向量位于超平面的哪一邊，其在具體工作中具備一定的學(xué)習(xí)能力、模仿能力，可以為用戶的生活工作提供更好的服務(wù)、帶來(lái)更多的便利[7]。

4.4 建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)為人們的生活帶來(lái)了改變，能夠顯著降低人力成本、提升管理效率。人工智能技術(shù)的內(nèi)容較為廣泛，在實(shí)際應(yīng)用中能夠更好地進(jìn)行問(wèn)題分析和處理，當(dāng)兩者間形成了融合，能夠滿足用戶特殊應(yīng)用的啟發(fā)式搜索查詢服務(wù)需求，進(jìn)一步提升搜索效率，更好的為用戶服務(wù)。

4.5 強(qiáng)化人工智能代理

人工智能代理技術(shù)也可以稱為 Agent技術(shù)，它能對(duì)所處環(huán)境有所感知，在溝通與處理新生數(shù)據(jù)方面較為集中，可以提供自定義搜索信息的功能，可以實(shí)時(shí)將信息要點(diǎn)的注冊(cè)功能提供給信息發(fā)布者，為信息查詢者提供了很多便利[8]。同時(shí)該技術(shù)可以為用戶匹配他們所需的信息要點(diǎn)，但需要注意智能化轉(zhuǎn)換不同實(shí)物的形態(tài)，確保計(jì)算機(jī)行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。

5 結(jié)論

人工智能是一種對(duì)人腦進(jìn)行積極模擬，融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可有效保障網(wǎng)絡(luò)的安全性能，促進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展的技術(shù)，因此要求計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷地發(fā)展和提升，從而為用戶提供更好的服務(wù)。同時(shí)當(dāng)前識(shí)別系統(tǒng)仍然需要進(jìn)一步加強(qiáng)和完善，需要從信息隱蔽性方面入手，從而為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供更好的服務(wù)。