馬淑婷,蓋 美,鄭秀霞
(1.遼寧師范大學 地理科學學院,遼寧 大連 116029;2.遼寧師范大學 海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連 116029;3.遼寧師范大學附屬職業(yè)中專,遼寧 大連 116029)
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟基礎,關(guān)乎國計民生,2017年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值超出21世紀初4倍有余,年均增長率4%,糧食總產(chǎn)量實現(xiàn)連年遞增,2017年達66160.7萬t,創(chuàng)歷史新高,但農(nóng)業(yè)快速發(fā)展也伴隨一系列資源、環(huán)境問題,正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),尋找新的發(fā)展動力關(guān)鍵期。在2017年黨的“十九大”提出“中國經(jīng)濟進入新常態(tài),由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展”的前提下[1],推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為解決這一系列問題提供了新路徑,顯然,在今后的一段時間內(nèi),農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都應該成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要任務。
農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提出時間較短,學者的研究一般集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設:①對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵的探討[2];②國外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式與特征的比較及農(nóng)村轉(zhuǎn)型范例借鑒[7];③關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化[8]的協(xié)同關(guān)系,針對“三化”“四化”的機理探討、定量分析[9];④基于不同空間尺度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測算[10,11];⑤綠色農(nóng)業(yè)[12,13]等方面。尚未出現(xiàn)從農(nóng)業(yè)系統(tǒng)角度出發(fā)研究基于全國宏觀尺度,分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時空演化的文章。
鑒于此,①在深刻理解高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵的基礎上,首先對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行定義,并從創(chuàng)新發(fā)展、對外開放、綠色發(fā)展、人民生活、經(jīng)濟發(fā)展5個維度構(gòu)建指標體系;②引入莫蘭指數(shù)分析時空分異演化狀況,旨在為推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。
農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念為指導思想和評價標準[14],推動科技創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào),以綠色貫穿農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展始終,不斷擴大農(nóng)業(yè)開放力度,提升國際市場競爭力和國際合作,實現(xiàn)農(nóng)民收益最大化,是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路和根本目的所在。在“中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的新形勢下,①經(jīng)濟發(fā)展和社會進步推動產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級,對于作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)沖擊巨大,高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運用對農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新、專業(yè)人才素質(zhì)等提出了更高要求,科技創(chuàng)新成為促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一驅(qū)動力;②農(nóng)業(yè)對外開放,不僅能夠擴寬農(nóng)業(yè)發(fā)展道路,傳播先進生產(chǎn)經(jīng)驗,也是農(nóng)業(yè)走向高質(zhì)量發(fā)展的必由之路;③農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升伴隨著環(huán)境污染、資源浪費、耕地破壞和占用,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)遭到嚴重破壞,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展刻不容緩;④農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要目標是人民生活幸福指數(shù)的提升、社會福利保障的完善、人與自然的協(xié)調(diào)發(fā)展;⑤農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活力是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎,為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、人民生活、綠色發(fā)展提供資金支持;隨著經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升,環(huán)境污染曲線先由低變高再由高變低,這符合環(huán)境庫茲涅茨曲線假說[13~15],本文從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟質(zhì)量、經(jīng)濟效率3個方面探討了提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活力。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展框架如圖1所示。
圖1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展框架
本文在全面理解農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵的基礎上,根據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》[15],建立農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系(圖2)。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 以及各省份統(tǒng)計年鑒和2008~2017年各省份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,部分指標數(shù)據(jù)在原始數(shù)據(jù)基礎上綜合處理得出。
圖2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系
熵權(quán)TOPSIS法實質(zhì)是對傳統(tǒng)TOPSIS評價法的改進,使用TOPSIS法權(quán)重的確定是重要環(huán)節(jié),而采用信息熵法可有效消除主觀因素的影響。主要計算步驟詳見參考文獻[16]。
全局空間自相關(guān)值描述區(qū)域單元某種屬性值的整體分布情況,反映區(qū)域內(nèi)相似屬性的平均集聚程度[17]。其計算公式為:
(1)
式(1)中:I為全局莫蘭指數(shù),取值范圍為(-1,1),n表示研究區(qū)域內(nèi)的研究單元的總數(shù);wij表示空間權(quán)重矩陣的元素值。
引入熵權(quán)TOPSIS模型,經(jīng)過計算得到2008~2017年中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分及排序(表1)。十年間中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體穩(wěn)步提升,均值由0.295升至0.583,年均增長率為3.96%。2008~2011年間,得分逐年遞增,但處于十年間低值區(qū),說明早期農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低;2011年以后得分迅速提升,2015年出現(xiàn)最高值0.594,主要得益于“十二五”期間,國家和地方高度重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,使得科研機構(gòu)、高素質(zhì)科研人才規(guī)模迅速壯大、素質(zhì)有效提升;2016~2017年,綜合得分出現(xiàn)小幅下降。主要原因在于農(nóng)業(yè)GDP增長速度放緩,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,各省的發(fā)展質(zhì)量更加穩(wěn)定。
運用 Eviews10.0軟件,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行核密度估計,選取具有代表性的首末年份及中間年份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分,繪制出與之對應的核密度曲線(圖3),圖3中橫軸表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分,縱軸表示核密度。時間動態(tài)演變特征:2008~2017年間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核密度曲線呈整體向右移動,
表1 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分及排序
核密度曲線所對應的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分在逐步上升,相應地高質(zhì)量發(fā)展低得分省區(qū)核密度下降,2008~2013年間、2013~2017年間核密度曲線右移的趨勢大體相同,說明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體穩(wěn)步提高。波峰隨著時間的推移,波峰高度逐年下降,表明整體發(fā)展水平提升,速度變緩,趨于穩(wěn)定。形狀上:核密度曲線呈現(xiàn)出單峰型,正態(tài)分布,2008~2013年分布曲線較為陡峭,2013~2017年分布曲線漸趨平緩,曲線左右兩側(cè)尾部面積相差不大,可知農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展狀況處于低、高水平的省份數(shù)量較少,占比大體相同,大部分省份處于中等水平,這表明我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展較為收斂,各省份發(fā)展比較協(xié)調(diào),得分未出現(xiàn)明顯差異,說明各省在現(xiàn)有經(jīng)濟技術(shù)、資源等條件下,農(nóng)業(yè)發(fā)展朝著穩(wěn)定有序高質(zhì)量的方向前進,雖然發(fā)展速度各異,但未出現(xiàn)多個省份在低水平上集中的雙峰、多峰模式。
圖3 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展核密度分布
本文選取2008年、2013年、2017年的評價結(jié)果(表2),采用自然斷裂法,將其劃分為高中低3個水平。
表2 全國31省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間分布格局
從表2中可以看出,2008~2017年間低水平省份由14個降至1個;中等水平省份由14個降至9個;高水平省份由0增加到21個。除西藏農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分一直處于低水平以外,其他省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈提升狀態(tài),從整體得分來看,2008~2017年,我國31省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高、中、低水平省區(qū)基本與我國東、中、西部三大分區(qū)分布一致,呈現(xiàn)出東部>中部>西部的態(tài)勢。
為進一步研究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間演化情況,引入全局Moran’s I指數(shù),結(jié)果顯示:全局Moran’s I指數(shù)均大于0,統(tǒng)計量Z值均大于0,且P值均小于0.05,通過了顯著性檢驗,說明中國各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在正的空間自相關(guān)性,具有一定的空間集聚效應。2008~2017年全局Moran’ s I指數(shù)曲線隨著時間上升,表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚特征不斷上升,集聚效應不斷加強(圖4)。①2010年,全局Moran’s I指數(shù)得分最低(0.174),由于2010年我國個別省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與周圍省份相比,出現(xiàn)了較為明顯的變化,如:黑、貴、青、疆分別增長了79%、26.8%、14.2%、43.8%,在一定程度上降低了觀測值的整體集聚程度,出現(xiàn)明顯的區(qū)域失衡現(xiàn)象。②2011~2017年,全局Moran’s I指數(shù)得分快速提升,在2014年出現(xiàn)小幅下降,總體區(qū)域穩(wěn)步提升,說明隨著高質(zhì)量發(fā)展理念的提出,使得農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得到重視,但由于各地區(qū)對新政策和新形勢的反應速度和能力的區(qū)別,造成各省份間差異較大,如:西藏、甘肅等西部地區(qū)追趕效應不太明顯。
圖4 全局自相關(guān)變化趨勢
(1)整體來看,2008~2017年中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢,全國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分均值由0.295升至0.583,年均增長率為3.96%。
(2)空間分布上,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量分為高中低三類不同水平,基本呈現(xiàn)東部>中部>西部的分布格局,高水平省份數(shù)量增長較快,各省區(qū)之間存在一定的空間集聚效應,全局莫蘭指數(shù)呈波動上升趨勢,在區(qū)域上的集聚效應不斷加強。