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        云南某醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科住院患者抑郁狀態(tài)的危險因素分析及風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建

        2021-12-08 03:00:20戴靖榕
        關(guān)鍵詞:功能障礙綜合征量表

        戴靖榕 ,李 婕 ,何 旭 ,李 楊 ,李 燕

        (1)昆明理工大學(xué)醫(yī)學(xué)院,云南 昆明 650500;2)云南省第一人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科,云南 昆明 650032)

        抑郁狀態(tài)是指一種以持續(xù)悲觀、興趣喪失、軀體功能下降等為特點(diǎn)的精神障礙,是最常見的心理或精神問題之一[1],長期的抑郁常常會導(dǎo)致抑郁癥的發(fā)生,從而嚴(yán)重影響老年人的生活質(zhì)量。老年綜合征是指衰老、疾病、心理以及社會環(huán)境等多種因素累加,導(dǎo)致老年人出現(xiàn)一系列嚴(yán)重?fù)p害生活能力、影響生活質(zhì)量和顯著縮短預(yù)期壽命的非特異性癥狀和體征,如:軀體活動障礙、認(rèn)知功能障礙、焦慮抑郁、營養(yǎng)不良、尿便障礙、跌倒等[2]。據(jù)國外多項(xiàng)研究顯示,老年抑郁狀態(tài)與老年綜合征密切相關(guān),但尚未得到進(jìn)一步證實(shí)。因此,本文旨在從老年綜合征探索老年抑郁狀態(tài)的相關(guān)危險因素,并基于該危險因素建立風(fēng)險預(yù)測模型,以期為今后老年抑郁狀態(tài)的預(yù)防及干預(yù)提供一定的理論基礎(chǔ)。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象

        選取2017 年09 月至2020 年07 月云南省第一人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科住院患者525 例為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥65 歲的無新發(fā)疾病的入院復(fù)查患者;(2)意識清楚,能夠進(jìn)行語言交流并能正確回答問題的患者。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)存在危及生命的急癥或疾病終末期的患者;(2)存在嚴(yán)重聽力、視力、語言功能障礙或不能正確回答問題的患者;(3)既往有重大精神疾病或近3 月服用過精神活性藥物;(4)不愿配合的患者。此次研究已通過云南省第一人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會審批后實(shí)施。

        1.2 研究方法

        1.2.1 一般資料收集收集住院患者的姓名、性別、年齡、BMI、住院號、慢性疾?。ㄌ悄虿 ⒏哐獕?、慢性阻塞性肺疾病等)等。

        1.2.2 老年綜合評估入院第一天對符合標(biāo)準(zhǔn)的患者采用云南省第一人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科自主研發(fā)的“老年綜合評估軟件”進(jìn)行老年綜合評估,該系統(tǒng)由多個世界通用量表構(gòu)成,具有一定的智能化,可根據(jù)每項(xiàng)問題的選項(xiàng)自動計(jì)算得分并給出評估結(jié)果。評估人員可通過微信小程序或計(jì)算機(jī)收集患者資料(可采用問答式或自我評估方式),后期可自動生成Excel 表格數(shù)據(jù)匯總。評估內(nèi)容主要包括抑郁狀態(tài)評估:采用SDS 量表[3],即臨界值為T 分50,<50 為無抑郁狀態(tài),≥50 分為抑郁狀態(tài),分值越大,抑郁傾向越明顯。失能狀況評估:采用BADL 量表[4],91~100 分為日常生活功能良好,61~90 分為輕度功能障礙,41~60 分為中度功能障礙,21~40 分為重度功能障礙,0~20 分為完全殘疾。焦慮狀態(tài)評估:采用HAMA 量表[5],即0~6 分無焦慮癥狀,7~13 分可能有焦慮,14~20 分肯定有焦慮,21~28 分為明顯焦慮,≥29 分嚴(yán)重焦慮。失眠評估:采用ALS 量表[6],即0~3 分為無失眠障礙,4~6 分為可疑失眠,7~24 分為失眠。營養(yǎng)狀態(tài)評估:采用MNA-SF 量表[7],即≥24 分為營養(yǎng)良好,17~23.5 為潛在營養(yǎng)不良,0~17 分為營養(yǎng)不良。認(rèn)知功能評估:采用MMSE 量表,即0~9 分為重度癡呆,10~20 分為中度癡呆,21~26 分為輕度癡呆,27~30 分為正常。平衡及步態(tài)評估:采用Tinetti 平衡步態(tài)量表[8],即 <15 分表示有跌倒危險性,≥15 分且 <24 分表示平衡功能障礙,>24 分表示軀體功能良好。社會支持評定:采用SSRS 量表[9],即0~19 分為社會支持較少,20~30 分為一般社會支持,>30 分為社會支持滿意。疼痛評估:采用視覺模擬法[10],即0 分無疼痛,1~3 分為輕度,4~6 分為中度疼痛,7~10 分為重度。

        1.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制(1)評估醫(yī)師必須通過“老年綜合評估系統(tǒng)軟件”的培訓(xùn)考核;(2)研究對象需清楚本次調(diào)查內(nèi)容及流程,并自愿簽署知情同意書;(3)對數(shù)據(jù)不完整或數(shù)據(jù)前后矛盾的患者視為無效數(shù)據(jù),予以排除。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

        采用SPSS23.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,用相對數(shù)表示計(jì)數(shù)資料,比較用χ2檢驗(yàn);將統(tǒng)計(jì)學(xué)具有意義的變量納入二元Logistic 回歸分析老年抑郁的獨(dú)立影響因素,并建立風(fēng)險預(yù)測模型,以靈敏度為縱坐標(biāo)、(1-特異度)為橫坐標(biāo)繪制ROC 曲線下面積(AUC)及Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)評估模型預(yù)測效果。檢驗(yàn)水準(zhǔn)a=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 一般資料及老年綜合征的比較

        本次研究納入525 例年齡為≥65 歲的老年患者,無抑郁組418 人(79.6%),有抑郁組107 人(20.38%);2 組間的年齡、性別、失能情況、焦慮情況、失眠情況、認(rèn)知功能、慢病數(shù)量、跌倒風(fēng)險、便秘情況的比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);2 組間的BMI、有無疼痛的比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表1。

        2.2 抑郁相關(guān)因素的Logistic 回歸分析

        將有無抑郁為因變量,將上述具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量(慢病數(shù)量、失能情況、焦慮情況、認(rèn)知功能、營養(yǎng)狀況、失眠情況、跌倒風(fēng)險、社會支持情況、譫妄、便秘情況)為自變量納入二元Logistic 回歸分析(變量賦值見表2)。結(jié)果顯示:慢病數(shù)量(OR=1.473,95%CI:1.050~2.067,P=0.025)、失能(OR=1.450,95%CI:1.073~1.958,P=0.015)、焦 慮(OR=2.442,95%CI:1.829~3.259,P<0.001)、認(rèn)知功能障礙(OR=1.488,95%,CI:1.072~2.066,P=0.018)、失眠(OR=1.620,95%CI:1.147~2.288,P=0.006)、社會支持障礙(OR=2.544,95%,CI:1.165~5.555,P=0.019)是老年住院患者抑郁狀態(tài)的獨(dú)立危險因素,見表3。

        表2 Logistic 回歸分析各變量的賦值Tab.2 Logistic regression analysis of the assignment of variables

        表3 抑郁相關(guān)因素的Logistic 回歸分析Tab.3 Logistic regression analysis of depression-related factors

        2.3 預(yù)測模型的建立及預(yù)測效能評價

        對回歸方程進(jìn)行霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)擬合優(yōu)度效能檢驗(yàn),χ2=8.135,P=0.420,模型擬合度較好。將模型預(yù)測概率作為新變量,繪制ROC 曲線(圖1),AUC 為0.859(CI:0.822~0.897,P<0.001),臨界值為0.595,預(yù)測模型的靈敏度為0.818,特異度為0.782。

        圖1 預(yù)測抑郁的ROC 曲線Fig.1 ROC curve for predicting depression

        3 討論

        本研究對525 例老年患者進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果顯示有20.38%的老年患者存在抑郁癥狀。據(jù)國內(nèi)調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國老年抑郁癥患病率為13%~23%;另外據(jù)國內(nèi)一項(xiàng)Meta 分析結(jié)果顯示老年人抑郁患病率為22.6%[11],均與本次研究結(jié)果一致,但稍低于李苗等[12]和李成志等[13]研究的老年人抑郁情緒發(fā)生率分別為30.5%、28.8%的結(jié)果。造成這種差異的原因可能是其研究采用 GDS-15 等量表的評估方式,GDS 量表采用“是、否”的回答形式,籠統(tǒng)性較大,患者易夸大情況而造成假陽性。而SDS 采用程度分級的方式作為答案,從“很少有-有時有-大部分時間有-絕大部分時間有”的程度方式,患者做出選擇時減少“非是即否”的籠統(tǒng)性,從而提高評估的準(zhǔn)確性。另外,造成這種差異的原因可能是與東西部地區(qū)的文化教育水平、經(jīng)濟(jì)水平、生活方式等有關(guān)。

        老年患者所患疾病常常無法徹底治愈,長期需要大量藥物控制癥狀或延緩疾病進(jìn)展,易造成巨大經(jīng)濟(jì)困難和精神負(fù)擔(dān),導(dǎo)致患者產(chǎn)生消極的情緒。據(jù)常韻琪等[14]研究發(fā)現(xiàn),患有3 種及以上慢病老人出現(xiàn)抑郁狀態(tài)的幾率是僅患1 種慢病老人的1.925 倍,所患慢性疾病越多,病情則越嚴(yán)重。另外,據(jù)一項(xiàng)薈萃分析結(jié)果顯示,患有焦慮、抑郁狀態(tài)人群發(fā)生腸易激綜合征、消化性潰瘍的風(fēng)險分別是無焦慮、抑郁人群的2 倍、2.6~4.4倍[15?17]。同時,有研究認(rèn)為,抑郁對心血管疾病的發(fā)生、發(fā)展及預(yù)后產(chǎn)生不利影響,并將抑郁列為急性冠脈綜合征的危險因素[18]。

        本研究顯示失能是老年抑郁的危險因素,該結(jié)果與既往的橫斷面及隊(duì)列研究結(jié)果一致[19]。失能的老年人常常由于高齡或身患多種慢性疾病,喪失了部分或全部生活自理能力,所需照顧需要耗費(fèi)大量時間及物質(zhì)條件,且大部分失能患者為不可逆現(xiàn)狀,這常常會使失能老人感到無望、無用而出現(xiàn)抑郁癥狀。因此,失能的老人一方面要承受外界帶來的心理壓力,另一方面還需承受著軀體疾病的痛苦。

        本研究對525 例老年患者進(jìn)行調(diào)查分析,存在不同程度焦慮患者有302 人(57.5%)。本次研究結(jié)果與既往許多研究結(jié)果有較大差異,其原因可能是此次研究采用HAMA 焦慮量表相對于其他研究采取的SAS 陽性率更高。既往有研究認(rèn)為焦慮和抑郁可互為因果,在生物學(xué)基礎(chǔ)和致病因素上具有相似性,可對患者人格產(chǎn)生病理性塑形,這種病理塑形雖然可逆,但對機(jī)體生理功能的損害是不可逆的。

        既往有研究對我國8113 例老年人進(jìn)行抑郁和認(rèn)知功能的流行病學(xué)調(diào)查,顯示我國老年抑郁患病率為15.9%,其中36.4%的患者存在輕度認(rèn)知功能障礙[20]。老年認(rèn)知功能障礙和抑郁雖然分屬于不同的疾病范疇,臨床表現(xiàn)在早期均不典型,但兩者有諸多共同的特征,如記憶力、注意力、執(zhí)行力減退等。同時,在機(jī)制上,認(rèn)知功能減退和抑郁存在相似的特異性神經(jīng)病理[21]??傊?dāng)前對于認(rèn)知損害與抑郁的關(guān)系一直存在較大的爭議,主要是抑郁導(dǎo)致認(rèn)知損害還在認(rèn)知損害導(dǎo)致抑郁,但不管二者關(guān)系孰因孰果,臨床醫(yī)師都應(yīng)對其早期癥狀密切關(guān)注。

        據(jù)Gehrman 等[22]研究發(fā)現(xiàn)睡眠不足是抑郁的危險因素,睡眠不足可影響睡眠-覺醒神經(jīng)回路功能或直接影響大腦特定區(qū)域?qū)е吕夏耆饲榫w異常而出現(xiàn)抑郁癥狀。另外,據(jù)張賢等[23]亞組分析,隨著年齡及研究年份的增加,老年人睡眠質(zhì)量與焦慮抑郁的相關(guān)系數(shù)逐漸升高。由此可見,失眠與抑郁可能互為因果、互相促進(jìn),導(dǎo)致失眠與抑郁癥狀遷延不愈、加重或復(fù)發(fā),及早干預(yù)對高齡患者顯得尤為重要。

        社會支持是指社會中弱勢群體得到外界的無償幫助,如精神、物質(zhì)援助及服務(wù)等。社會支持可影響個體的認(rèn)知功能和行為,對老年人心理健康產(chǎn)生更大的影響[24]。社會支持對抑郁和焦慮都具有顯著影響[25],社會支持越多,心理狀況越好[26]。另外有調(diào)查發(fā)現(xiàn)[27],享受高水平的社會支持幾乎沒有抑郁癥狀。老年人的社會支持多源于家庭,關(guān)注老年人的情感體驗(yàn),如尊重、理解、支持等[28],從而減少抑郁的發(fā)生。

        老年抑郁狀態(tài)與多種危險因素(即多種老年綜合征)密切相關(guān),因此,醫(yī)護(hù)人員在實(shí)施干預(yù)時不能僅僅停留在老年抑郁癥狀表面,更應(yīng)通過干預(yù)老年綜合征的方式以干預(yù)老年抑郁狀態(tài);其次,本次構(gòu)建的風(fēng)險預(yù)測模型亦具有較好的效能,通過該危險因素的早期篩查,有助于醫(yī)護(hù)人員及時指導(dǎo)患者預(yù)防老年抑郁狀態(tài)的發(fā)生。

        本次研究創(chuàng)新點(diǎn):(1)采用移動軟件“老年綜合征評估”平臺對患者進(jìn)行老年綜合評估,替代傳統(tǒng)紙質(zhì)版評估方式,極大減少了數(shù)據(jù)收集及統(tǒng)計(jì)上的誤差,增加數(shù)據(jù)真實(shí)可靠性;(2)發(fā)現(xiàn)老年抑郁狀態(tài)與多個危險因素密切相關(guān),并基于該危險因素建立風(fēng)險預(yù)測模型,有助于醫(yī)護(hù)人員及時預(yù)防老年抑郁狀態(tài)的發(fā)生。局限性:(1)本次研究為單中心橫斷面研究,不能直接探討老年綜合征相關(guān)癥狀與抑郁狀態(tài)的因果關(guān)系;(2)所納入的樣本均為≥65 歲的老年住院患者,不能代表整個老年群體。

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