沈 哲

（中國移動通信集團四川有限公司信息技術(shù)部，四川 成都 610000）

0 引 言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和三者的融合發(fā)展和應(yīng)用，給人們的生產(chǎn)生活帶來巨大的變化。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算在傳統(tǒng)企業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛。本文對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的融合發(fā)展與應(yīng)用進行深入分析。

1 人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算概述

1.1 人工智能

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術(shù)、方法和應(yīng)用系統(tǒng)的現(xiàn)代技術(shù)科學。該技術(shù)是科學發(fā)展的一種重要成果，也是時代前進的一種重要展現(xiàn)。人工智能主要是對機器、網(wǎng)絡(luò)、智能化產(chǎn)品應(yīng)用等方面的研究。迄今為止，該研究已取得了不錯的成果，也在不同領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。針對于人工智能的研究其根本目標是讓機器具備更為先進的思維，讓其和人一樣能進行一定的高級思考，擁有智能化處理任務(wù)的能力，可以使相關(guān)工作更為方便簡潔。

1.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的定義旨在獲得更大的決策權(quán)、洞察力和行動力，主要是通過模型的再加工，以快速增長并適應(yīng)多樣化及海量的信息和數(shù)據(jù)源。在其發(fā)展中，處理海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)全新價值是其發(fā)展的重要方向，因此，大數(shù)據(jù)是一種對數(shù)據(jù)進行處理的技術(shù)，是讓相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作更為簡單的一項科學研究。該技術(shù)并不只是單一的技術(shù)形式，它一般是與云計算技術(shù)、計算機技術(shù)相關(guān)聯(lián)的，需要共同運用才能起到很好效果。

1.3 云計算

云計算也是依托于網(wǎng)絡(luò)而快速發(fā)展的一種科學技術(shù)。它利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)、易擴展等技術(shù)，以及互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)服務(wù)信息、計算機使用和傳遞模式，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)資源的虛擬化。該技術(shù)擁有非常強的計算優(yōu)勢，可以達到每秒10萬億次運算。

1.4 人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算之間的關(guān)系

隨著科學的發(fā)展和時代的進步，各種先進技術(shù)發(fā)展迅速。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用范圍已經(jīng)大大擴展，三者之間的界限越來越模糊。云計算的發(fā)展加速了人工智能應(yīng)用，大數(shù)據(jù)和人工智能加速了云計算的發(fā)展和廣泛應(yīng)用。換言之，大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算系統(tǒng)相輔相成，共同發(fā)展。這3項技術(shù)融合應(yīng)用，不僅可以提高工作效率，還可以防止人為錯誤的發(fā)生，為社會的發(fā)展作出巨大貢獻。

其在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以進行金融的計算和信用評級分析，更好地對客戶信息進行科學處理和分析，還可以對客戶的個人習慣等進行更為詳細的了解，給出讓客戶更為滿意的意見方案[1]。

其在物流管理方面，通過提高庫存周轉(zhuǎn)率，減少庫存；應(yīng)用這種物流管理技術(shù)，提高物流運輸效率、減少丟包問題、延遲物流信息更新、及時快速交貨等，大大提高物流服務(wù)質(zhì)量，并快速計算采購和消耗，以查看當前庫存，進行準確的定量分析，確定準確的采購數(shù)量，降低成本。此外，可以促進各類物品的高效分類，避免因員工的專業(yè)知識、工作經(jīng)驗不足等因素造成問題出現(xiàn)。

在人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)的共同推動下，很多領(lǐng)域的技術(shù)都在不斷變化和更新，為整個社會的發(fā)展注入新的動力。這3種技術(shù)中任何一種的開發(fā)都是對其他兩種技術(shù)的大力支持。

2 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的融合應(yīng)用

三者的融合應(yīng)用主要是通過大數(shù)據(jù)對信息的收集和整理，然后將數(shù)據(jù)進行云計算，最后將所計算的結(jié)果應(yīng)用于人工智能。三者融合應(yīng)用其效果要遠大于其單獨開展的效果，以便讓其各項技術(shù)都能打破自身的某些局限得到更好地發(fā)展。就當前的情況來看，3項技術(shù)的融合應(yīng)用為人們的生活工作帶來了很多的幫助，讓人們的生活工作更為便利[2]。

2.1 在企業(yè)多部門協(xié)作發(fā)展中的應(yīng)用

這3項技術(shù)的融合應(yīng)用，能更好地減輕人員的工作負擔，讓工作效率得到最大化的提升。以中國郵政為例，該企業(yè)的業(yè)務(wù)種類較多，涉及快遞、儲蓄等業(yè)務(wù)，因此企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺就不能是單一的項目平臺，而是要能處理多項類目的綜合性平臺，該企業(yè)所建立的精準決策分析系統(tǒng)就是集大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的融合應(yīng)用的綜合性平臺。這個系統(tǒng)可以有效地對企業(yè)各個部門、各個項目展開精細化的管理，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行更為深入的分析，還可以為企業(yè)的發(fā)展經(jīng)營提供數(shù)據(jù)支撐，可以展開更具有科學性的智能化操作，如可以通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)控，及時展開相關(guān)信息提醒等。當前中國郵政企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理平臺有5項基礎(chǔ)服務(wù)，即數(shù)據(jù)湖集群、數(shù)據(jù)倉庫集群、省服務(wù)集群、機器學習實驗室、開發(fā)+測試+培訓集群，第一項服務(wù)主要是有效地幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)整理等工作，讓其海量數(shù)據(jù)得到高效的處理；第二項服務(wù)是用于企業(yè)原有數(shù)據(jù)庫的改造和擴展，以便讓數(shù)據(jù)庫的容量增大，讓數(shù)據(jù)庫可以更為完善；第三項服務(wù)就是幫助企業(yè)展開各個分公司的開發(fā)和相關(guān)管理；第四項服務(wù)可以幫助企業(yè)展開更為智能化、自動化的操作，通過機器提升工作效率和工作效果；第五項服務(wù)則是為企業(yè)的員工提供更高的學習平臺，讓應(yīng)用開發(fā)部門的工作人員增加系統(tǒng)優(yōu)化和新應(yīng)用開發(fā)。在這5項基礎(chǔ)服務(wù)中，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能得到了融合應(yīng)用，讓企業(yè)通過其自身的平臺得到了很好的發(fā)展，讓其工作更為高效。此外，該企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)實現(xiàn)了多方面的統(tǒng)一管理，使企業(yè)的管理效果不斷提升。

2.2 在企業(yè)數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移中的應(yīng)用

三者融合應(yīng)用除了對企業(yè)的整體發(fā)展起到很好作用，在企業(yè)的信息化工作中對單一工作也有著非常好的幫助效果，例如在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移中，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的融合可以通過大數(shù)據(jù)和云計算讓工作效率得到提升，可以通過人工智能和云計算降低數(shù)據(jù)遷移的風險，并且還可以通過三者的融合應(yīng)用對一些有問題數(shù)據(jù)或者重復數(shù)據(jù)進行處理，讓數(shù)據(jù)遷移可以更好地遷移有價值的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)倉庫不存儲垃圾數(shù)據(jù)[3]。

2.3 在企業(yè)各部門工作中的應(yīng)用

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺多是采用多租戶模式。該模式的運行可以為云計算和人工智能提供更好的應(yīng)用空間，因此企業(yè)可以統(tǒng)一設(shè)置一個企業(yè)內(nèi)部的云計算平臺，讓企業(yè)中的各項資源可以得到更為具體的劃分，讓每個部門更快找到屬于自己部門的相關(guān)資源的同時，也能實現(xiàn)資源的共享。此外，企業(yè)工作中云計算平臺和大數(shù)據(jù)庫所結(jié)合的系統(tǒng)平臺也是一種應(yīng)用體現(xiàn)，可以通過對大數(shù)據(jù)云計算分析工具的使用，幫助企業(yè)部門進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和外部的數(shù)據(jù)分析，讓企業(yè)內(nèi)部的工作開展和外部的經(jīng)營需求都能通過該系統(tǒng)得到滿足，而企業(yè)的管理層也可以通過該系統(tǒng)對企業(yè)的運營情況展開全面了解[4]。

3 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的融合發(fā)展

云計算和大數(shù)據(jù)支撐著人工智能的發(fā)展，是超越當前行業(yè)界限的關(guān)鍵驅(qū)動力。目前，我國科技發(fā)展空間廣闊，人工智能也處于重要發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)與云計算的和諧發(fā)展可以為人工智能的成熟提供無限動力。當前各行各業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍的進行增加，數(shù)據(jù)量的不斷增加，不僅需要更為強大的數(shù)據(jù)處理能力，也需要更高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在這種情況下單一的技術(shù)能力在處理中必然會有所局限，這就使得多項技術(shù)的融合發(fā)展成為達成相關(guān)需求的重要措施。

技術(shù)融合發(fā)展可以形成優(yōu)勢互補、共同進步的良好科技發(fā)展局面，可以讓各項技術(shù)的優(yōu)勢得到更大的發(fā)揮，使其商業(yè)價值更高。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的融合可以將數(shù)據(jù)處理提升到一個新的層次，也實現(xiàn)了優(yōu)勢的互補。云計算是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要技術(shù)支持，而大數(shù)據(jù)則可以更好地為云計算提供數(shù)據(jù)保障，兩者的快速發(fā)展又會進一步促進人工智能的不斷發(fā)展，各項技術(shù)不僅有著良好的分工，又有著共同的發(fā)展內(nèi)容，如云計算展開數(shù)據(jù)的計算，大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)信息庫，人工智能則在這兩者開展的基礎(chǔ)上執(zhí)行云計算所設(shè)定程序，從而更好地服務(wù)于人類。

在今后的發(fā)展中人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)之間的界限會更為模糊，因為其有著高度的融合性，會成為一個系統(tǒng)體系，展現(xiàn)其更大的應(yīng)用作用[5]。人工智能可以從云端學習海量信息，并利用大數(shù)據(jù)的計算能力和準確性提高執(zhí)行效率。雖然當前的人工智能在進行應(yīng)用中沒有云計算和大數(shù)據(jù)所應(yīng)用的范圍廣泛，其制約也較這兩者要多，但是在未來的時代發(fā)展中人工智能會是科技發(fā)展的主要方向之一，而云計算和大數(shù)據(jù)則會更多成為其技術(shù)的支撐。

4 人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算融合應(yīng)用的作用

4.1 大數(shù)據(jù)與云計算對人工智能的作用

人工智能可以從云端學習海量信息，并利用大數(shù)據(jù)的計算能力和準確性提高執(zhí)行效率。換句話說，從分析人工智能的工作的角度來看，它的過程被應(yīng)用于海量的知識和數(shù)據(jù)，以幫助滿足人類設(shè)定的要求。從功能上來說，如果人工智能是一輛汽車，那么大數(shù)據(jù)和云計算就是其中的驅(qū)動力。

4.2 為人類社會提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

引入了人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)，3項技術(shù)的深度互動，為人類社會提供了更高品質(zhì)的服務(wù)。

4.3 推動社會經(jīng)濟發(fā)展

大數(shù)據(jù)具有決策高、準確率高等優(yōu)點，人們并沒有屈服于人工智能的經(jīng)濟效應(yīng)。在推進技術(shù)水平的同時，也探索了融合云技術(shù)和大數(shù)據(jù)概念的人工智能的巨大商業(yè)價值。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2019年經(jīng)濟市場使用云計算的經(jīng)營單位比上年增長68.3%，頂級設(shè)施向基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型。隨著使用量的增加，經(jīng)濟效益也隨之增加。增加云廣告，使其在社會上得到廣泛應(yīng)用，可以有效衡量我國適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟和社會的能力。

4.4 人工智能發(fā)展趨勢

人工智能概念的首次出現(xiàn)是信息和通信方式的發(fā)展、探索和擴展。人工智能作為一門系統(tǒng)的現(xiàn)代科學技術(shù)，也可以看作是計算機網(wǎng)絡(luò)科學的一部分。研究形式偏向于機器人、智能識別、代碼計算等。其科學產(chǎn)品可以提高醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等某些行業(yè)的工作效率，一些更復雜、更危險的任務(wù)也可以通過人工智能來完成。

4.5 智能識別

智能識別是利用計算機的算術(shù)能力來執(zhí)行自動處理、識別等任務(wù)。隨著信息學的深入，人們在研究人工智能時會考慮各種復雜的心理情緒和心理變化，這將對智能認知起到促進作用。從現(xiàn)實生產(chǎn)和社會生活來看，語音和視覺識別可以在綜合智能識別中發(fā)揮重要作用。為確保識別過程的準確性、可靠性和高效率，人們將在未來做更多的研究。指紋識別是智能識別任務(wù)的最好實現(xiàn)。因為人的指紋是獨一無二的，所以適合用于個人識別。在研究指紋時，科學家利用相關(guān)數(shù)據(jù)來確定指紋的灰度和顆粒方向。

4.6 系統(tǒng)選擇

隨著人們的生產(chǎn)、生活方式、功能和形式的增加，多系統(tǒng)選擇題變得非常重要。目前，“專家系統(tǒng)”是相關(guān)行業(yè)研究的重要組成部分。一個存儲大量專業(yè)知識，充分利用權(quán)威的力量，在引導人工智能時模仿最佳參與者的系統(tǒng)。對行業(yè)中的問題作出決策及未來選擇這個系統(tǒng)來解決問題，將會越來越受到業(yè)界的關(guān)注，所以在專家模式下實現(xiàn)人工智能，需要充分利用知識庫中的大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和整合海量信息。

4.7 符號執(zhí)行

從計算機發(fā)展的角度來看，進行高精度計算是發(fā)展的主要功能。簡而言之，計算可以分為數(shù)值算術(shù)和符號算術(shù)，后者相對更智能，具有轉(zhuǎn)化能力。在真正的算術(shù)中，符號不僅限于數(shù)字，還適用于函數(shù)、組合、幾何圖像等。這種象征性的過程自50年代就出現(xiàn)了，對人類社會的發(fā)展作出了重大貢獻。未來符號運算不斷演進，各種軟件功能也是一大研究重點。人機界面可以滿足人們對動態(tài)應(yīng)用的需求。通過輸出命令，人工智能可以完成它的任務(wù)?，F(xiàn)階段，人工智能的符號化實現(xiàn)只能由人類預(yù)先確定。但是，在未來的發(fā)展過程中，技術(shù)人力將能夠打破這些局限，實現(xiàn)社會科學的目標。

5 結(jié) 論

總之，信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得企業(yè)對數(shù)據(jù)信息處理的要求越來越嚴格，大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算技術(shù)的融合方式影響和改變著人們的生活。在智能時代背景下，大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算技術(shù)的融合，將為行業(yè)未來發(fā)展注入新的活力。