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        基于光譜分析法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測研究

        2021-12-07 07:45:30譚興華陳瑞斌楊東郭振華
        電子設(shè)計工程 2021年23期
        關(guān)鍵詞:特征檢測方法

        譚興華,陳瑞斌,楊東,郭振華

        (河南四達檢測技術(shù)有限公司,河南許昌 461000)

        隨著輸變電線路規(guī)模的不斷增大,需要對電網(wǎng)金屬構(gòu)件進行有效的監(jiān)督,分析輸變電線路鐵塔金屬缺陷分布特征量,通過無損檢測和材質(zhì)性能分析,進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位檢測,提高輸變電線路鐵塔金屬的監(jiān)督和運維管理能力,相關(guān)的輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位檢測方法研究受到人們的極大關(guān)注[1]。

        結(jié)合電氣設(shè)備材料類型,進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測,通過分析輸變電線路鐵塔金屬在輸電、轉(zhuǎn)換和配電過程中的狀態(tài)差異性特征量,進行輸電線路的運維管理、優(yōu)化控制,提高輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位監(jiān)測能力[2-3]。傳統(tǒng)方法中,文獻[4]提出輸電線桿塔橫擔(dān)處的螺栓缺陷檢測方法,第一步利用灰度投影算法完成桿塔橫擔(dān)區(qū)域定位,第二步利用改進的霍夫變換提取精確的感興趣區(qū)域,完成目標區(qū)域提取后,利用面積閾值法去除橫擔(dān)背景,提取待檢測的螺栓信息,最后根據(jù)螺栓的特征檢測螺栓是否平帽或者松動。但是該方法對輸電線桿塔橫擔(dān)處的螺栓缺陷進行檢測時,缺陷定位誤差較大。文獻[5]提出架空輸電線路耐張線夾X 射線檢測方法,通過大量耐張線夾在線檢測,發(fā)現(xiàn)多種壓接缺陷,避免因壓接質(zhì)量問題而引發(fā)輸電線路事故,同時對缺陷分類、匯總,并分析不同缺陷產(chǎn)生的原因,對進一步改進壓接工藝提供了有力的理論依據(jù),但是該方法的漏檢率較高。

        針對上述方法存在的問題,文中提出基于光譜分析法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測方法。構(gòu)建輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析模型,通過光譜特征挖掘的方法,進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信息特征提取,構(gòu)建電磁輻射以及電磁輻射物質(zhì)參數(shù)融合模型,根據(jù)不同波長按順序進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征點標定,并分析變電站金屬監(jiān)督設(shè)備檢測中的材質(zhì)部件,實現(xiàn)輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測。最后進行仿真測試分析,表明了文中方法在提高輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測能力方面的優(yōu)越性能。

        1 輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信息特征分析

        1.1 光譜信息特征提取

        為了實現(xiàn)基于光譜分析法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測,構(gòu)建輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析模型,通過光譜特征挖掘的方法進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析[6],采用X 射線熒光光譜法,進行變電線路鐵塔金屬缺陷部位的熒光信息激發(fā)和檢測。采用X 射線熒光法檢測輸變電線路鐵塔金屬缺陷的原理如圖1 所示。

        圖1 輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的原理

        根據(jù)圖1 所示的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測模型,構(gòu)建輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析模型,通過光譜特征挖掘的方法[7],得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分布模型為Z=K(λ-S)-2。其中,K和S均為常數(shù),λ為輸變電線路鐵塔金屬缺陷的特征根?;赬RF 光譜分析技術(shù),得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜分布的展寬為:

        其中,ρ為傳播介質(zhì)的密度。根據(jù)效能函數(shù)檢測結(jié)果,檢測輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號統(tǒng)計量[8],得到高功率微型直板電子X 射線管、Au 或Ag靶的輸出光譜密度寬度。

        通過XRF-X 射線束優(yōu)化的方法,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的高分辨統(tǒng)計特征集為x,輸變電站金屬監(jiān)督設(shè)備檢測輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號頻譜的特征方差為E(x)。通過大面積硅漂移探測器(SDD)接收并測量軌道電子,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜的線搜索分布區(qū)間[m0-Δm/2,m0+Δm/2],X 射線熒光光譜信息特征提取結(jié)果為:

        式中,t為X 射線熒光光譜信息特征提取周期。通過大面積硅漂移探測器(SDD)接收輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號,得到空間譜,實現(xiàn)輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信息特征分析[9]。

        1.2 光譜信息參數(shù)融合

        在上述輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信息特征提取的基礎(chǔ)上,構(gòu)建電磁輻射以及電磁輻射物質(zhì)參數(shù)融合模型[10],分析從元素周期表中的元素Be~U,并結(jié)合局部極大值估計的方法,得到不同分布的概率密度函數(shù)下的輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分布集。通過拉曼光譜的輸出穩(wěn)態(tài)特征量,進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號特征檢測[11],對輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號進行多維參數(shù)分布式融合,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號融合模型[12],其表達式為:

        通過濾光片選擇有用的光束[13],得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜模糊度分布參數(shù)M,在確定輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號的窗函數(shù)σ后,由得到的輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜檢測參數(shù)融合輸出為p()x,對輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號進行分段特征匹配,則金屬缺陷光譜特征分布序列為{Xv,v=1,2,…,V},當最小時,得到金屬缺陷光譜參數(shù)融合統(tǒng)計量為:

        綜上所述,采用多維空間回波特征檢測,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜檢測的參數(shù)融合統(tǒng)計量,根據(jù)統(tǒng)計信息分析,完成輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信息的參數(shù)融合。

        2 輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測優(yōu)化

        2.1 輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位

        采用便攜式光譜特征分析的方法,進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜的特征檢測[14],得到適應(yīng)度函數(shù)為:

        其中,ω為光譜檢測頻率。通過光譜成分分析法,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位的先驗定位檢測分布集為:

        其中,d為待定位缺陷的特征值。采用后驗概率分布式估計的方法,獲取輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜的模糊度特征向量組{x1,x2,…,xn},則輸變電線路鐵塔金屬缺陷中變電站銅部件材質(zhì)屬性檢測的空間分布為:

        上式稱作{ }x1,x2,…,xn的張成空間,通過提取輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜特征分量,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜的學(xué)習(xí)字典集fd。假設(shè)輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號的過程噪聲為n(t),對輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號進行頻譜檢測,分析變電站金屬監(jiān)督設(shè)備檢測中的材質(zhì)部件,定位輸變電線路鐵塔金屬光譜缺陷,其表達式為:

        2.2 缺陷檢測輸出

        采用標準曲線模型進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征點標定,根據(jù)缺陷點的動態(tài)響應(yīng)及參數(shù)攝動分析[15-17],標準曲線模型為:

        其中,a、b表示輸變電線路鐵塔金屬缺陷分布的關(guān)聯(lián)系數(shù)。采用激發(fā)和檢測的方法,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位的離散信號x(n)和樣本長度ds,則輸變電線路鐵塔金屬缺陷脈沖頻譜為:

        在未知噪聲模型下,通過XRF-X 射線束控制,計算輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜的瞬時譜,計算公式為:

        對任意一個m×n維的輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號的傳輸矩陣A,計算光譜特征分布的極化角度差,表達式為:

        令A(yù)∈Cn×n(n×n維復(fù)數(shù)空間)為輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜信號的標準化參數(shù)分布矩陣,根據(jù)極化相干矩陣估計,采用聯(lián)合子空間分析的方法,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的輸出:

        對于含有非金屬元素的鋼和其他合金,根據(jù)缺陷點的動態(tài)響應(yīng)及參數(shù)攝動分析,實現(xiàn)輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測?;诠庾V分析法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測方法的具體流程如圖2 所示。

        圖2 缺陷檢測具體流程

        3 仿真測試分析

        為了驗證文中方法在實現(xiàn)輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的性能,進行仿真實驗分析,通過電粒子束提供0.5 μm 的束斑,穩(wěn)定狀態(tài)時釋放的信號能量為150 kJ。

        在上述背景下,測試輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測定位誤差,采用文中方法、文獻[4]提出的輸電線桿塔橫擔(dān)處的螺栓缺陷檢測方法、文獻[5]提出的架空輸電線路耐張線夾X 射線檢測方法與實際測試結(jié)果進行對比實驗,得到的對比結(jié)果如圖3 所示。

        圖3 缺陷定位精度對比結(jié)果

        分析圖3 得知,文中方法進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的定位精度較高,且與實際測試的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測定位結(jié)果相差較小,而文獻[4]方法和文獻[5]方法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測定位精度相對較低,實際測試的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測定位結(jié)果誤差較大。說明文中方法能夠提高輸變電線路鐵塔金屬缺陷定位的靈敏度、高精度和準確性。

        為了驗證文中方法的有效性,采用文中方法、文獻[4]提出的輸電線桿塔橫擔(dān)處的螺栓缺陷檢測方法和文獻[5]提出的架空輸電線路耐張線夾X 射線檢測方法,對輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的漏檢率進行對比分析,對比結(jié)果如圖4 所示。

        圖4 漏檢率對比結(jié)果

        根據(jù)圖4 可知,3 種方法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的漏檢率均較低,但文中方法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的漏檢率最高只有3%,而文獻[4]方法和文獻[5]方法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的漏檢率最高分別為7%和5%,說明文中方法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測效果較好。

        4 結(jié)束語

        為了提高輸變電線路鐵塔金屬的監(jiān)督和運維管理能力,文中提出基于光譜分析法的輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測方法。構(gòu)建輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析模型,通過光譜特征挖掘的方法進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷特征分析,構(gòu)建電磁輻射以及電磁輻射物質(zhì)參數(shù)融合模型,采用多維空間回波特征檢測,得到輸變電線路鐵塔金屬缺陷光譜檢測的統(tǒng)計特征量,通過光譜成分分析法,完成輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測。分析得知,文中方法進行輸變電線路鐵塔金屬缺陷檢測的精度較高、性能較好。

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