刁俊武，曹曉紅

(1. 中海油信息科技有限公司，廣東 惠州 516081；2. 中海油惠州石化有限公司，廣東 惠州 516081)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)深度融合的新模式，為制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)提供重要依托，為加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、塑造長期競爭力提供了強(qiáng)大動力[1]。近年來，全球能源行業(yè)正在發(fā)生重大變革，傳統(tǒng)油氣行業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)日益凸顯。數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到了油氣公司發(fā)展戰(zhàn)略的高度，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具和有力抓手。殼牌公司將數(shù)字化創(chuàng)新列為集團(tuán)戰(zhàn)略重點之一，2018 年在中國成立了“殼牌中國數(shù)字化創(chuàng)新實驗室”；道達(dá)爾公司計劃2020年在總部建立數(shù)字化工廠，匯集各業(yè)務(wù)和IT 部門的數(shù)字化人才，為公司提供統(tǒng)一的數(shù)字化解決方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)高效的數(shù)字化運(yùn)營；挪威石油公司2017年宣布啟動數(shù)字化中心建設(shè)，制定了包括油藏鉆井?dāng)?shù)據(jù)分析、未來油田、數(shù)據(jù)驅(qū)動操作和商業(yè)化等七個數(shù)字化方案[2]。

1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為全球生產(chǎn)力變革的關(guān)鍵，也是產(chǎn)業(yè)升級的支撐性力量。當(dāng)前，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等信息化技術(shù)與工業(yè)不斷深化融合，另外標(biāo)識解析、人工智能、5G等新技術(shù)的加入和快速發(fā)展，顯著提升了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合業(yè)務(wù)能力，應(yīng)對石化行業(yè)的挑戰(zhàn)，不斷創(chuàng)造出新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式。

1.1 標(biāo)識解析技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重要的組成部分，既是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通的基礎(chǔ)，也是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享共用的核心[3]。標(biāo)識解析體系的作用類似于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)(DNS)，是通過標(biāo)識唯一識別機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源及算法、工序等虛擬資源的身份，建立DNS并根據(jù)標(biāo)識編碼查詢目標(biāo)對象網(wǎng)絡(luò)位置或者相關(guān)信息的系統(tǒng)裝置，從而對機(jī)器和物品進(jìn)行唯一性的定位和信息查詢，是實現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準(zhǔn)對接、產(chǎn)品全生命周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)[4]。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系由國際根節(jié)點、國家頂級節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點、公共遞歸解析節(jié)點等要素組成。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點通過對接國家頂級節(jié)點和企業(yè)節(jié)點, 接入到整個國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系, 可以為企業(yè)和普通用戶提供靈活的標(biāo)識編碼注冊和標(biāo)識解析服務(wù)。目前面向石化行業(yè)建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點也在緊鑼密鼓的實施中[5]。

1.2 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在工程分析中的應(yīng)用，可在現(xiàn)有工程理論的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)知識經(jīng)驗的準(zhǔn)確沉淀和優(yōu)化，更能預(yù)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工程技術(shù)作業(yè)過程、石化生產(chǎn)關(guān)鍵性能等指標(biāo)，真正實現(xiàn)智慧油氣田和智慧工廠；伴隨軟硬件技術(shù)的升級，并行計算、云計算的實現(xiàn)，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)得以迅猛發(fā)展，為人工智能在石化行業(yè)的研究與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，助力企業(yè)降本增效。

目前，工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人、物流機(jī)器人等，已不斷進(jìn)入石化企業(yè)；巡檢、滅火、檢修等機(jī)器人，已在陸續(xù)研發(fā)中，逐漸走進(jìn)石化生產(chǎn)一線。

1.3 5G+網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合也對現(xiàn)有移動通信技術(shù)提出了挑戰(zhàn)[6]。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用出現(xiàn)了八大類新型場景，分別為5G+超高清視頻，5G+AR，5G+VR，5G+無人機(jī)，5G+云端機(jī)器人，5G+遠(yuǎn)程控制，5G+機(jī)器視覺以及5G+云化AGV，相應(yīng)應(yīng)用場景對5G網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。在應(yīng)用場景發(fā)展節(jié)奏方面： 5G與超高清視頻的融合應(yīng)用已進(jìn)入應(yīng)用成熟期，將成為5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的第一批應(yīng)用場景[7]；5G+AR，5G+VR以及5G+機(jī)器視覺等應(yīng)用已進(jìn)入高速發(fā)展期，經(jīng)濟(jì)價值逐漸顯現(xiàn)，未來1～2年將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流應(yīng)用場景；5G+云化AGV，5G+無人機(jī)等應(yīng)用受限于與設(shè)備深度融合的需求，還需等待產(chǎn)品成熟，未來2～3年將有較快發(fā)展；5G+遠(yuǎn)程控制和5G+云端機(jī)器人等應(yīng)用由于涉及工業(yè)核心控制環(huán)節(jié)，目前還處于探索期，有待進(jìn)一步的測試驗證。

面向石油化工領(lǐng)域，研究適用于裝置在現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境下的高可靠、高安全、抗干擾的5G行業(yè)專網(wǎng)架構(gòu)和部署方案，研究5G 防爆智能終端一體化融合、5G 網(wǎng)絡(luò)流量智能化運(yùn)營、終端與邊緣設(shè)備接入等新模式，滿足石化行業(yè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需要；面向石化行業(yè)流程型工廠，研究5G 接入場景下多傳感器分布式感知互聯(lián)與邊緣處理，有線無線網(wǎng)絡(luò)并存的全流程數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)感知方法，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與工業(yè)機(jī)理混合建模、可視化分析等集成技術(shù)；開展生產(chǎn)運(yùn)營智能調(diào)度、設(shè)備健康智能診斷、現(xiàn)場安全智能管控、應(yīng)急指揮與節(jié)能減排等業(yè)務(wù)領(lǐng)域典型場景的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用研究，覆蓋企業(yè)現(xiàn)場操作與生產(chǎn)管理全過程的典型移動應(yīng)用場景，助力企業(yè)安全優(yōu)質(zhì)高效運(yùn)營。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)應(yīng)用從實踐上來看總體分為三類： 設(shè)備及產(chǎn)品管理，主要針對工業(yè)設(shè)備和工業(yè)產(chǎn)品開展資產(chǎn)管理服務(wù)；業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化，打通OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù)，支持企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化；新模式新業(yè)態(tài)，整合產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈等各方資源，開展企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，打造新業(yè)務(wù)模式和競爭模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類如圖1所示。由圖1的統(tǒng)計中可以看出，當(dāng)前工業(yè)應(yīng)用主要集中在設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程運(yùn)維；業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化體現(xiàn)在生產(chǎn)制造優(yōu)化、能耗優(yōu)化方面；新模式和新業(yè)態(tài)方面體現(xiàn)在數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)轉(zhuǎn)型，由于對信息化程度要求高投資周期長，短期回報率低等因素，在實踐方面還沒有形成太顯著趨勢。

圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分類示意

制造企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，在平臺應(yīng)用路徑上各有特色?；趯鴥?nèi)外300多個平臺應(yīng)用案例的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用主要集中于設(shè)備產(chǎn)品管理、業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化、新模式新業(yè)態(tài)三大類場景，新模式和新業(yè)態(tài)獲得初步應(yīng)用，但總體仍有待培育。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用分布差異較大，其與數(shù)字化發(fā)展水平、工業(yè)基礎(chǔ)能力和企業(yè)分布構(gòu)成等多種因素有關(guān)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析深度、工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度等程度不同，導(dǎo)致平臺應(yīng)用成熟度和所處階段也不盡相同。

3 石化行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用

3.1 發(fā)展現(xiàn)狀

石化行業(yè)在智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)上起步早，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是石化智能工廠建設(shè)的核心內(nèi)容，全面體現(xiàn)了集中集成、物聯(lián)網(wǎng)接入、IT管控、優(yōu)化、共享服務(wù)、數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能等八項核心能力，未來將會成為流程工業(yè)智能制造的“操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)”。

中國石化首先基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺初步實現(xiàn)了生產(chǎn)一體化優(yōu)化，生產(chǎn)集成管控，全生命周期資產(chǎn)管理三大類工業(yè)應(yīng)用。中國海油惠州石化，開展了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的石化“智能工廠”建設(shè)，在裝置優(yōu)化、計劃優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等環(huán)節(jié)扎實推進(jìn)相關(guān)應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐眾多石化企業(yè)的智能工廠建設(shè)實踐，成為國內(nèi)流程工業(yè)加快向產(chǎn)業(yè)中高端升級的新型賦能平臺[8]。

3.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用

對石化行業(yè)整體分析，從業(yè)務(wù)領(lǐng)域可以劃分為五大領(lǐng)域，分別是管理能力升級、產(chǎn)業(yè)鏈一體化、生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)提效、市場銷售拓展，而這五個領(lǐng)域的提升發(fā)展都需要以基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)為基礎(chǔ)的各種信息技術(shù)的支撐。

1)管理能力升級。利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立全球共享服務(wù)支持能力，為未來全球24 h共享服務(wù)提供支撐，推動人力資源、財務(wù)、采辦等向共享服務(wù)轉(zhuǎn)型，提升經(jīng)營管理效率和水平。

2)產(chǎn)業(yè)鏈一體化。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實現(xiàn)勘探、開發(fā)生產(chǎn)、鉆完井、工程環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，知識管理與再利用，支持各類研究人員隨時按需調(diào)用，提高研究工作效率。

3)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，使得集團(tuán)、各下屬單位可實現(xiàn)對各類異常風(fēng)險的主動識別與預(yù)測預(yù)警；集團(tuán)聯(lián)動各單位及內(nèi)外部專家快速生成應(yīng)急預(yù)案；利用工業(yè)電視、虛擬電子圍欄等手段實現(xiàn)三維可視化應(yīng)急指揮調(diào)度。

4)生產(chǎn)作業(yè)提效?；谖锫?lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)實現(xiàn)自動無人化倉儲作業(yè)；基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、北斗定位、區(qū)塊鏈等技術(shù)建成可視化物流中心，實現(xiàn)物流過程精準(zhǔn)動態(tài)跟蹤；同時通過人工智能算法等技術(shù)，制定最優(yōu)方案，提升生產(chǎn)計劃、調(diào)度排產(chǎn)、操作管控水平[9]。

5)市場銷售拓展。建設(shè)基于區(qū)塊鏈的一體化金融產(chǎn)品與服務(wù)平臺，為客戶提供安全可靠、便捷高效的智慧金融產(chǎn)品與服務(wù)，提升用戶體驗、推進(jìn)金融業(yè)務(wù)增長。同時通過平臺的智能合約、信用管理、風(fēng)險管控等模塊，實現(xiàn)動態(tài)、預(yù)防式的金融風(fēng)險控制。

3.3 應(yīng)用重點發(fā)展方向

石化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐的主要方向： 以裝備運(yùn)行、生產(chǎn)管控、安全環(huán)保場景為主，主要原因是這些場景的自動化、信息化、技術(shù)成熟度相對較高，在業(yè)務(wù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合過程中，投資見效快，企業(yè)積極性高，形成正向循環(huán)。

3.3.1裝備運(yùn)行應(yīng)用

在裝備的運(yùn)行優(yōu)化方面，石化企業(yè)主要利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)大機(jī)組裝備的在線運(yùn)行分析優(yōu)化，通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備效率數(shù)據(jù)的全面采集和分析，建立設(shè)備性能模型，可進(jìn)行典型設(shè)備的狀態(tài)分析和效能分析；核算設(shè)備實際效率和能耗，并與設(shè)計指標(biāo)進(jìn)行偏差分析，找到優(yōu)化方向，提高設(shè)備的利用率，降低運(yùn)營成本。

1)設(shè)備健康管理。構(gòu)建大機(jī)組在線監(jiān)測、機(jī)泵群在線監(jiān)測、腐蝕在線監(jiān)測等設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測診斷與預(yù)防預(yù)測維修系統(tǒng)[10]，對動設(shè)備、靜設(shè)備、電氣設(shè)備、儀器儀表設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，提高設(shè)備健康水平。中石油青海油田對3 000余座場站的采油設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)自動采集,遠(yuǎn)程實時監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實現(xiàn)了邊遠(yuǎn)油田派遣人數(shù)和人工成本大幅下降。

2)設(shè)備完整性管理。對設(shè)備設(shè)施進(jìn)行系統(tǒng)、動態(tài)、基于風(fēng)險的全生命周期管理，通過管理優(yōu)化和技術(shù)提升，確保設(shè)備設(shè)施安全、穩(wěn)定、長周期、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[11]。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展設(shè)備設(shè)施完整性管理工作，可有效管控風(fēng)險，提高效率，降低成本?；葜菔ㄟ^實施設(shè)備完整性管理，設(shè)備完好率提高到99.9%[12]。

3)設(shè)備故障診斷。保存重要機(jī)組和設(shè)備狀態(tài)歷史數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜等技術(shù),開展設(shè)備的故障檢測科學(xué)判斷。中油瑞飛公司應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對中石油海外油田設(shè)備提供遠(yuǎn)程技術(shù)支持服務(wù),結(jié)合專家遠(yuǎn)程診斷和工人維修指導(dǎo),目前實現(xiàn)了50%以上的問題非現(xiàn)場解決。

4)預(yù)測性維修。結(jié)合實時監(jiān)控機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)和設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)建模進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障，降低事故發(fā)生率，減少設(shè)備過度維護(hù)。燕山石化建立了調(diào)節(jié)閥故障模型,通過分析和診斷煉化裝置流量控制閥數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對控制閥的預(yù)測性維護(hù),降低無效維修50%以上,創(chuàng)造直接經(jīng)濟(jì)效益近5 000萬元[13]人民幣。

3.3.2 生產(chǎn)管控應(yīng)用

石化行業(yè)生產(chǎn)管控一體化主要通過數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合集成企業(yè)資源管理、供應(yīng)鏈管理、制造執(zhí)行系統(tǒng)、先進(jìn)控制系統(tǒng)、分布式控制系統(tǒng)等系統(tǒng)，從而構(gòu)建實時感知、及時響應(yīng)的生產(chǎn)管控一體化平臺，實現(xiàn)企業(yè)從原油選擇、采購、生產(chǎn)加工過程到油氣產(chǎn)品出廠全過程的智能化生產(chǎn)及管理，生產(chǎn)鏈條長，產(chǎn)品復(fù)雜，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和生產(chǎn)控制的協(xié)同優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率，減少產(chǎn)品質(zhì)量冗余。

生產(chǎn)管控一體化可以提升生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的感知、預(yù)測預(yù)警及科學(xué)決策；以生產(chǎn)管控為核心，提高調(diào)度精準(zhǔn)執(zhí)行，主動應(yīng)對；輔以低碳生產(chǎn)、全面風(fēng)險管控，提高生產(chǎn)運(yùn)營的效益；在環(huán)保合規(guī)的同時，提高企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。

1)調(diào)度指揮。打造具備生產(chǎn)感知自動化、數(shù)據(jù)分析科學(xué)化、指揮決策規(guī)范化的生產(chǎn)指揮新模式，以保障安穩(wěn)生產(chǎn)為核心，打造智能化調(diào)度指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行全過程實時監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警；生產(chǎn)異常偵測及主動發(fā)現(xiàn)，異常處置科學(xué)規(guī)范；建立調(diào)度指令監(jiān)管、執(zhí)行一體化閉環(huán)管理體系，全面提高指揮效率和決策水平。鎮(zhèn)海煉化、惠州石化基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整,通過計劃優(yōu)化，資源合理配置調(diào)度，提高上下游協(xié)同排產(chǎn),提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，實現(xiàn)了企業(yè)效益最大化。

2)操作管理。面向企業(yè)運(yùn)行“安、穩(wěn)、長、滿、優(yōu)”，對現(xiàn)場操作進(jìn)行全面管理，包括操作導(dǎo)航、操作監(jiān)控、操作日志、操作巡檢、操作報警、操作績效等核心內(nèi)容。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，九江石化在煉化生產(chǎn)過程中,實時監(jiān)測和動態(tài)分析與優(yōu)化各項質(zhì)量指標(biāo),實現(xiàn)了油品質(zhì)量的大幅提升。

3)能源管理。面向水、電、汽、風(fēng)等能源介質(zhì)的外購、生產(chǎn)、輸轉(zhuǎn)、消耗、銷售等全流程進(jìn)行管理與優(yōu)化。惠州石化運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建能源管理中心，實現(xiàn)能源的供、產(chǎn)、轉(zhuǎn)、輸、耗全業(yè)務(wù)流程管理，涵蓋全廠綜合能耗監(jiān)控、裝置用能監(jiān)控、設(shè)備能效監(jiān)控、公用工程消耗監(jiān)控，開展用能分析與優(yōu)化，實現(xiàn)能源管理可視化和能流平衡優(yōu)化?；葜菔谀茉垂芾砼c優(yōu)化方面成效顯著，噸油綜合能耗降低了17%。

3.3.3 安全環(huán)保應(yīng)用

通過工業(yè)互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)智能安全監(jiān)控，利用工業(yè)無線、4G、NB-IoT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)石化行業(yè)安全相關(guān)信息的全面感知和匯聚，建立包含生產(chǎn)裝置運(yùn)行參數(shù)、廠區(qū)的生產(chǎn)動態(tài)信息、人員操作信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的信息平臺，并結(jié)合人臉識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析技術(shù)構(gòu)建關(guān)鍵生產(chǎn)裝置、現(xiàn)場作業(yè)、人員、環(huán)境的全局化監(jiān)控體系，對異常狀態(tài)和安全風(fēng)險能夠?qū)崟r報警，并通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐現(xiàn)場人員、消防中心的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，迅速處理安全隱患，確保企業(yè)生產(chǎn)的安全性和連續(xù)性。

1)安全管控。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)業(yè)主、建設(shè)單位和現(xiàn)場作業(yè)的互聯(lián)互通，顛覆了原有工作模式，實現(xiàn)現(xiàn)場安全管控智能化，降低事故的發(fā)生概率。鎮(zhèn)海煉化將現(xiàn)場直接作業(yè)作為重點管控對象，以“用火業(yè)務(wù)”為中心，對相關(guān)作業(yè)進(jìn)行多合一流程集成設(shè)計，有序推進(jìn)現(xiàn)場施工作業(yè)的高效與管控。同時，以“承包商人員”為中心，打通承包商單位準(zhǔn)入、人員安全教育、門禁入廠、違章紀(jì)錄考核等全業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)施工作業(yè)人員360°集成管控[14]。

2)環(huán)保管控。利用地理信息技術(shù)及可視化仿真工具，深入開展環(huán)保智能化應(yīng)用，實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測管理的可視化。使企業(yè)全面掌握環(huán)境監(jiān)測點地理位置、基礎(chǔ)信息；制訂報警響應(yīng)-反饋機(jī)制，提高企業(yè)人員的報警管理、處置能力；提高企業(yè)對環(huán)保業(yè)務(wù)的整體把控能力和管理水平?；葜菔h(huán)保監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以三維地圖為核心，以環(huán)保數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，通過三維地圖直觀監(jiān)控全廠環(huán)保運(yùn)行實時狀態(tài)，以“桌面管理”促進(jìn)現(xiàn)場管理，實現(xiàn)環(huán)保報表自動生成，提升工作效率[15]。

3)安全巡檢。實時采集的煉化生產(chǎn)過程中的各類安全數(shù)據(jù),結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)控模型,對生產(chǎn)異常狀態(tài)和安全風(fēng)險實時報警。茂名石化基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚廠區(qū)內(nèi)外的安全信息,結(jié)合安全風(fēng)險診斷模型,實現(xiàn)了異常狀態(tài)和安全風(fēng)險的實時報警,發(fā)現(xiàn)并消除了1 800多項生產(chǎn)異常問題，減少了安全隱患。

4 結(jié)束語

石化行業(yè)作為重資產(chǎn)型行業(yè)，對生產(chǎn)的安全性、設(shè)備的穩(wěn)定性、運(yùn)營的高效性有較高要求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油化工行業(yè)的應(yīng)用還處于初期階段，相關(guān)技術(shù)服務(wù)處于實踐初期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)管控、安全環(huán)保等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，在石化行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來越重要的作用，未來隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，石化行業(yè)從設(shè)計、生產(chǎn)到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈也必然通過應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高效率，轉(zhuǎn)化為新的動能，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。