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        遙感與化探信息在礦產(chǎn)預(yù)測中的方法應(yīng)用探討

        2021-12-04 19:00:38董兆喜
        世界有色金屬 2021年8期
        關(guān)鍵詞:成礦特征信息

        董兆喜

        (甘肅省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局 水文地質(zhì)工程地質(zhì)勘察院,甘肅 張掖 734000)

        對于某個地區(qū)來說,通過現(xiàn)代地球化數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用下,針對化探異常現(xiàn)象,將其信息提取出來,并對ETM遙感圖像給予充分利用,聯(lián)系多種遙感圖像處理方法,將這些方法結(jié)合在一起,從中能將與多金屬礦化有關(guān)的蝕變信息提取出來。并根據(jù)工作區(qū)的成礦地地質(zhì)條件,針對化探異常信息與遙感異常信息進(jìn)行綜合分析,這從以后的地質(zhì)科研工作角度上來看,能提供地球化學(xué)背景研究,這在地質(zhì)勘察工作找礦方面,能明確其方向。

        1 遙感解譯線性構(gòu)造特征

        在遙感圖像上,對于區(qū)內(nèi)區(qū)域性深大斷裂構(gòu)造發(fā)育來說,其表現(xiàn)的清晰化。壤糖成礦帶構(gòu)造特征主要有四組構(gòu)造組成,分別為NW、NE、近S-N、近E-W,而且在幾組不同方向構(gòu)造下,能形成近等間距的菱形格子狀,進(jìn)而能將區(qū)域構(gòu)造框架構(gòu)造出來。

        在遙感影像上,韌性剪切主要有以下幾點特征。首先,對于韌性剪切帶來說,有一定的寬度,而且在走向方面,穩(wěn)定化,直接延伸,在影像上,表現(xiàn)的是線性異常帶,其異常界面不明顯。然后,韌性剪切帶為強(qiáng)應(yīng)變帶,表現(xiàn)為線紋構(gòu)造帶,還是一組相互平行的,密集細(xì)紋組成的,其寬窄有一定變化,時隱時現(xiàn),線紋密集程度呈現(xiàn)減弱的趨勢,主要針對的是自中心向兩側(cè)變形巖石,對于內(nèi)部的細(xì)紋帶和線紋構(gòu)造帶來說,從總體的角度上來看,向平行方向延伸[1]。最后,在剪切帶兩側(cè)上,具有線理,而且還是褶紋,褶紋底部針對剪切帶延伸方向上都收斂于,有時兩側(cè)同時收斂,但是在方向上,是相反的,有時只有一邊出現(xiàn)。

        在遙感解譯下,針對剪切帶呈NW向占布特征進(jìn)行了明確,而且在區(qū)域上,根據(jù)金礦受剪切帶控制下,對于壤糖成礦帶的總體范圍來說,還能確定下來。在剪切帶下,針對區(qū)域異??傮w的分布,能進(jìn)行相應(yīng)的控制,異??傮w呈NW向展布,主要就是沿壤糖成礦帶,在NW成礦帶方向上,A u、As、Sb異常受NE向構(gòu)造聯(lián)合控制,其中在幾組構(gòu)造交匯處中,異常集中區(qū)最多,在NW向上近等間距分布,將5個A u、As、Sb異常相對集中區(qū)形成出來。

        2 遙感礦化蝕變信息提取

        在不同礦化作用下,對于蝕變來說,是所產(chǎn)生的重要成礦標(biāo)志。而且在遙感蝕變信息提取上,主要就是從遙感數(shù)據(jù)入手,通過數(shù)據(jù)處理辦法,來提取與成礦有關(guān)的波普信息,而且還是圍巖蝕變特征的,進(jìn)而將色調(diào)異常形成出來。

        2.1 數(shù)據(jù)處理

        根據(jù)研究的目的,我們可對美國陸地衛(wèi)星一Landsat7的ETM+數(shù)據(jù)進(jìn)行選取。針對植被發(fā)育和覆蓋面積廣,還有在提取異常信息等方面,其帶來的影響進(jìn)行研究?;诖?,在影像的干擾信息上,需要通過分割的方法將其去除,其中從研究區(qū)的遙感信息的角度上來看,其獲取主要就是通過主成分分析[2]。

        根據(jù)地物波普的物理機(jī)理可得知,在鐵化蝕變特征波譜帶等方面,ETM1和ETM3是非常重要的,基于此,針對ETM1、ETM3、ETM4、ETM5等波段可進(jìn)行提取,進(jìn)而開展主成分分析,獲得遙感異常圖像,而且還是富含鐵離子礦物的;結(jié)合含羥基礦物的波普特征,對ETM1、ETM4、ETM5、ETM7分析,來開展主成分分析,在其遙感異常圖像上,是泥化蝕變的。

        2.2 蝕變信息提取

        對于蝕變礦物的組合來說,在遙感圖像上,雖然能將一定特征的波普呈現(xiàn)出來,但是從某些礦化蝕變信息來說,與非蝕變的巖石之間而言,其區(qū)別小,針對研究區(qū)的影響,其研究區(qū)主要針對的是植被覆蓋,基于此,在ETM圖像上,其信息表現(xiàn)上,相對比較弱,且針對遙感圖像處理通過簡單的方法下,對于微弱的礦化蝕變信息來說,難以進(jìn)行相應(yīng)的提取。

        基于此,需要將各種方法相結(jié)合,如比值法、掩模方法、主成分分析法等等,將其干擾信息將其消除掉,使得弱化的礦化蝕變信息不斷增強(qiáng)[3]。在對鐵化蝕變信息提取研究中,就是開展主成分變換,主要針對的是ETM1、ETM3、ETM4、ETM5,而且還是掩模之后的。在泥化蝕變信息提取方面,與鐵化信息提取具有一定的相似之處,也是開展主成分分析,通過對ETM1、ETM4、ETM5、ETM7波段分析,進(jìn)而將其泥化蝕變信息提取出來。

        3 化探數(shù)據(jù)處理

        3.1 地球化學(xué)背景值和異常下限確定

        對于地球化學(xué)背景值與異常下限來說,在其明確上,可通過多元回歸法和穩(wěn)健多元線性回歸分析法以及克立格法等等,總之方法比較多。從此計算方法的角度上來看,其具有一定的實用性和易操作性,與此同時,通過不同方法下,來對比試驗區(qū)的計算結(jié)果,可運(yùn)用跌代算法,這種算法其弱異常更容易突出來。

        其中迭代算法具體為以下幾個步驟,首先,從試驗區(qū)全區(qū)原始數(shù)據(jù)入手,將平均值和標(biāo)準(zhǔn)離差計算出來。然后,針對部分高值后得到新數(shù)據(jù)集等,將其剔除掉。最后,對以上的步驟進(jìn)行重復(fù),直至不存在高值點[4]。

        3.2 化探異常圈定與組合異常特征

        在工作區(qū)化探采樣上,主要將離散型水系沉積物為采樣點,首先,從數(shù)據(jù)入手,將其網(wǎng)格化,而且此間距為500,并開展八方位搜索,主要以700m為搜索半徑。通過迭代法下,來對元素背景值和異常下限進(jìn)行計算。

        在單元素地球化學(xué)圖的基礎(chǔ)之上,將六種主元素異常劃為一組,如CU、Pb、Zn、W Sn、Mo,進(jìn)而將整套組合異常土構(gòu)成出來。按照規(guī)格化面金屬量大的元素下,結(jié)合異常礦地質(zhì)特點,其主成礦元素上,分別選取各自元素。以濃度分帶形式下,來對主成礦元素進(jìn)行表示,以相應(yīng)顏色的實線線條上,來表達(dá)其他組合元素異常下限范圍。

        4 遙感與化探信息在礦產(chǎn)預(yù)測

        在遙感影像中,對于礦化信息來說,表現(xiàn)為弱信息,也就是礦化信息的遙感特征上,其不明顯的信息,這從找礦工作的角度上來看,也帶來了一定的難度,這就需要我們在成礦預(yù)測的過程中,從多種信息入手,開展綜合分析研究工作,進(jìn)而將成礦規(guī)律總結(jié)出來,把找礦模型建立出來。

        從區(qū)內(nèi)巖性和蝕變以及物探、化探等信息入手,將對相應(yīng)的權(quán)值進(jìn)行設(shè)定,此值要結(jié)合各個因素,考慮好對成礦的影響,進(jìn)而劃分三大等級,其中3級代表對成礦影響非常大的。針對以上各方面的信息通過層次分析法,共同納入在算術(shù)運(yùn)算中,進(jìn)而將成礦有利因素找到。

        5 遙感異常與化探異常的找礦預(yù)測效果

        對于遙感異常信息形式和化探異常信息形式來說,雖然兩者之間的形式不同,但是在實際研究中,主要就是在根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)特征下,來對成礦相關(guān)信息進(jìn)行表達(dá)。從許多研究者的角度上來看,通過一定研究下,證實了兩者之間存在相關(guān)性。

        文本主要從研究區(qū)入手,來提取遙感異常信息,與此同時,又化探分析了水系沉積物,根據(jù)該區(qū)地質(zhì)成礦背景,總結(jié)出以下結(jié)論。首先,對于元素異常位置來說,在其吻合度上,相對來說比較高,而且在異常組合和礦化類型上,兩者吻合;其次,在遙感異常與化探異常展布上,從研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征角度上來看,兩者相一致。

        6 結(jié)束語

        總而言之,在區(qū)域找礦的過程中,其選區(qū)方面,通過對遙感和化探信息利用下,一定程度上,使得人力和物力得到節(jié)省,與此同時,在遙感和化探兩者相結(jié)合下,通過一定利用使得預(yù)測區(qū)的可靠性獲得提高,進(jìn)而能夠有效的指導(dǎo)區(qū)域找礦。

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