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        基于衛(wèi)星遙感的疫情時期企業(yè)復(fù)工情況分析

        2021-12-03 07:27:14翟雪奎
        地理空間信息 2021年11期
        關(guān)鍵詞:輻射率廠房反演

        翟雪奎,沈 忱,王 敏

        (1.淄博市國土資源信息中心,山東 淄博 255000;2.山東天昀和測繪工程有限公司,山東 淄博 255000)

        隨著新冠肺炎疫情防控形勢的持續(xù)向好,企業(yè)生產(chǎn)從停頓中慢慢恢復(fù),掌握各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況,已成為政府的一項重要工作。采用逐級上報的調(diào)研方式,人力物力消耗大、匯總周期長,且無法甄別虛假填報。因此,如何快速掌握真實可靠的復(fù)工情況,成為政府部門的迫切需求。針對上述問題,本文基于熱紅外遙感技術(shù),利用單窗算法精確反演得到山東省新冠肺炎疫情前后的地表溫度,并以具備溫度差異的廠房為分析對象,疊加工業(yè)用地圖斑和影像地圖進行對比,進而明確已開工企業(yè),為企業(yè)復(fù)工率評價、政策制定與調(diào)整等提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        山東省位于我國東部沿海,自北向南與河北、河南、安徽、江蘇等省接壤。山東省是一個工業(yè)大省,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,是全國重要的化工、建材、醫(yī)藥、裝備制造生產(chǎn)基地,工業(yè)增加值由1952年的6.8億元 提高到2018年的2.89萬億元,按可比口徑增長了 2620倍[1]。目前,山東省擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的 41個工業(yè)大類和197個工業(yè)種類,其中輕工、化工、機械行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入突破2萬億元,冶金、紡織、電子信息行業(yè)均超過萬億元。山東省工業(yè)在全國工業(yè)布局中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文利用Landsat8、MODIS等多源衛(wèi)星多時相數(shù)據(jù)進行地表溫度反演計算[2],并對2019年12月、 2020年2月、3月山東省全域多源熱紅外遙感數(shù)據(jù)進行對比分析,以疫情前后廠房溫度與室外溫度之差作為判斷企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的指標(biāo),為政府管理部門研判企業(yè)和項目開復(fù)工提供參考依據(jù)。

        2 研究方法

        數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

        圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖

        1)黑體輻射亮度計算。將圖像的亮度灰度值轉(zhuǎn)換為絕對的輻射亮度,則有:

        式中,DN為像元灰度值;ML、NL分別為增益參數(shù)和偏置參數(shù),從數(shù)據(jù)頭文件中獲?。籏1=607.76、K2= 1 260.56[3-5]。

        計算得到輻射強度Lλ后,再利用Planck輻射公式計算得到像元亮度溫度T。

        2)植被覆蓋度計算。本文采用混合像元分解法計算植被覆蓋度,將整景影像的地類大致分為水體、植被和建筑,計算公式為:

        式中,NDVI為歸一化植被指數(shù),取NDVIV=0.70和NDVIS=0.00。當(dāng)某個像元的NDVI>0.70時,F(xiàn)V=1;當(dāng)NDVI<0.00時,F(xiàn)V=0。

        3)地表比輻射率計算。物體的比輻射率是物體向外輻射電磁波的能力,是地溫反演時的一個關(guān)鍵參數(shù)[6-8]。本文將遙感影像分為水體、城鎮(zhèn)和自然表面 3種類型,水體像元的比輻射率賦值為0.995,自然表面和城鎮(zhèn)像元的比輻射率的計算公式為:

        4)地溫反演。由于傳感器接收的輻射強度不僅包括地面物體的熱輻射,還包括大氣上行和下行的熱輻射成分[9-11],因此地表溫度還需由亮溫經(jīng)過反演運算得到。

        式中,Ts為實際地表溫度;T為傳感器亮溫;C、D為中間變量,C=ε,D=(1-τ)[1+(1-ε)τ];ε為地表比輻射率;τ為大氣透射率;Ta為大氣平均作用溫度;a、b為根據(jù)熱輻射強度和亮溫的關(guān)系擬合得到的回歸系數(shù)[12-13]。

        5)目標(biāo)區(qū)域挖掘。將工業(yè)用地圖斑與地表溫度反演成果相融合,利用以溫度距離為指標(biāo)的多時相異常檢測局部異常因子的方法,對工業(yè)用地中地表溫度異常變化區(qū)域進行挖掘,進而分析得到疫情前后企業(yè)的開工情況。

        對已開工工廠的判定方法為:①將當(dāng)日地溫反演柵格圖疊加工業(yè)用地圖斑,取目標(biāo)工業(yè)用地區(qū)域內(nèi)各廠房溫度柵格值p,進而得到廠房區(qū)域內(nèi)溫度均值f(p);②將目標(biāo)區(qū)域面積外擴N倍,得到擴大面積的溫度均值f(q);③若溫度異常因子D(f(p)-f(q))>K℃,則認為該處廠房已投入生產(chǎn)。

        確定基本分類方法后,本文對多時相數(shù)據(jù)進行分析比對,具體步驟為:①將2019年12月地溫反演影像疊加工業(yè)用地圖斑,得到可監(jiān)測投產(chǎn)企業(yè)的總數(shù) 量X;②將2020年2月18日(正月廿五)的疊加結(jié)果進行對比,得出因疫情導(dǎo)致停工停產(chǎn)的企業(yè)數(shù)量Y,則此時的復(fù)工率為Y/X;③將2020年3月5日的疊加結(jié)果進行對比,得出此時已復(fù)工的企業(yè)數(shù)量Y′,則此時的復(fù)工率為Y′/X。

        3 研究結(jié)果與分析

        3.1 典型區(qū)域驗證

        典型區(qū)域驗證選取山東省淄博市桓臺東岳經(jīng)濟開發(fā)區(qū)不同日期工作時間(2020年2月18日12:20和 3月5日12:10)的遙感影像,疊加當(dāng)?shù)毓I(yè)用地圖斑和影像地圖,從而分析隨著時間推移,企業(yè)復(fù)工率的變化情況。

        2020年2月18日目標(biāo)區(qū)域熱紅外原始成像圖如 圖2所示,通過疊加本地工業(yè)用地矢量圖斑,可明確已開工的企業(yè),圖中A、B兩處廠房溫度較高,可研判該企業(yè)已復(fù)工生產(chǎn)。將2020年2月18日和3月5日熱紅外原始成像結(jié)果疊加遙感影像圖,如圖3、4所示,可以看出,隨著時間的推移,該區(qū)域內(nèi)復(fù)工企業(yè)數(shù)量明顯增多,各大廠房輻射強度均明顯高于周圍環(huán)境,超過85%廠房處于生產(chǎn)運行狀態(tài),符合當(dāng)?shù)貙嶋H復(fù)工情況。

        圖2 熱紅外原始成像圖

        圖3 桓臺東岳經(jīng)濟開發(fā)區(qū)熱紅外反演溫度對比圖(2.18)

        圖4 桓臺東岳經(jīng)濟開發(fā)區(qū)熱紅外反演溫度對比圖(3.5)

        3.2 全省溫度反演結(jié)果分析

        由山東省熱紅外遙感成像反演的地表溫度圖(圖5,威海數(shù)據(jù)源缺少較多)可知,全省已復(fù)工企業(yè)的分布特點為:①青島、煙臺等沿海地區(qū)熱紅外地表反演溫度和密度較高,企業(yè)復(fù)工情況較好;②省會濟南熱紅外地表反演溫度和密度較高,企業(yè)復(fù)工情況較好; ③淄博、濱州、鄒平等魯中地區(qū)熱紅外地表反演溫度和密度較高,企業(yè)復(fù)工情況較好;④臨沂、濰坊、 聊城、濟寧、泰安等其他地區(qū)熱紅外地表反演溫度和密度也較高,企業(yè)復(fù)工情況較好。綜上所述,通過熱紅外影像地溫反演疊加分析,可得到當(dāng)日數(shù)據(jù)條件下復(fù)工企業(yè)的比例,快速、低成本地解決政府統(tǒng)計復(fù)工比例的難題,促進“誰復(fù)產(chǎn)快、達產(chǎn)率高,誰得到獎勵多”競爭激勵機制的執(zhí)行,以及進一步出臺新規(guī)以調(diào)動各市返崗復(fù)工達產(chǎn)的積極性。

        圖5 山東省熱紅外遙感成像反演地表溫度綜合圖

        4 結(jié) 語

        通過衛(wèi)星攜帶的熱紅外傳感器獲取遙感影像反演地表溫度的算法較為成熟,其配合多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)可高效地在宏觀維度尋找發(fā)熱源。將地溫反演結(jié)果疊加工業(yè)用地圖斑發(fā)現(xiàn),目前山東省境內(nèi)企業(yè)復(fù)工狀況良好,尤其以沿海、省會濟南、魯中地區(qū)較為突出。利用該技術(shù)可根據(jù)政府部門的要求快速定位已開工企業(yè),準確、客觀、低成本地獲取企業(yè)復(fù)工情況,為政策的制定和調(diào)整提供科學(xué)決策依據(jù)。

        依托衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演地表溫度的算法模型雖然可得到輻射度高的熱源,從而評估工業(yè)生產(chǎn)狀況,但無法評估商業(yè)、服務(wù)業(yè)等無熱源的行業(yè),存在一定的局限性;下一步可結(jié)合企業(yè)用電、用水量、人流量等政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析,通過多源數(shù)據(jù)互相印證,從而得到更準確、更詳盡的企業(yè)復(fù)工信息。

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