劉曉南
(遼寧金融職業(yè)學(xué)院,遼寧沈陽 110122)
1.1 大數(shù)據(jù) “大數(shù)據(jù)”是指在企業(yè)進行數(shù)據(jù)集合管理時,運用專業(yè)軟件優(yōu)化流程,根據(jù)增長決策的信息而進行的數(shù)據(jù)捕捉和處理行為的統(tǒng)稱。大數(shù)據(jù)作為一種電子行業(yè)技術(shù),其運行具備高速和真實的特點。將其處理模式運用在不同產(chǎn)業(yè)可有效提升企業(yè)規(guī)?;臄?shù)據(jù)應(yīng)用范圍(宋嘉奕,2021)。它可使某一產(chǎn)業(yè)在處理龐大的信息時實現(xiàn)信息處理組織架構(gòu)的重新布局,明確數(shù)據(jù)應(yīng)用分析結(jié)果,從而使企業(yè)盈利。
1.2 飼料行業(yè) “飼料行業(yè)”是提供同類深加工飼料商品的企業(yè)類別。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源是人們對養(yǎng)殖動物提供食物保障的前提,而飼料行業(yè)的發(fā)展進一步為我國畜牧業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)提供了物質(zhì)條件,也影響著各個行業(yè)的產(chǎn)品科技化進程。飼料企業(yè)生產(chǎn)的核心產(chǎn)品(飼料)不但可以保證動物身體健康,還可在人工干預(yù)下使動物按規(guī)劃階段生長。飼料行業(yè)關(guān)聯(lián)的上下游產(chǎn)業(yè)包括種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和畜牧業(yè)等。在這一產(chǎn)業(yè)鏈中,其上游為種植業(yè),下游是養(yǎng)殖業(yè),而飼料行業(yè)通過對農(nóng)作物進行深加工,產(chǎn)出的飼料產(chǎn)品供動物食用。因此,飼料行業(yè)的發(fā)展通常隨產(chǎn)業(yè)鏈上下游的情勢而變化,呈現(xiàn)出明顯的周期性。
1.3 統(tǒng)計分析 “統(tǒng)計分析”是指某一企業(yè)內(nèi)部對原始數(shù)據(jù)進行科學(xué)、系統(tǒng)的整理與分析,計算出其規(guī)模和規(guī)范程度,尋找數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,并以此為依據(jù),完成對企業(yè)運行和生產(chǎn)信息的分析,并參考數(shù)據(jù)結(jié)果進行戰(zhàn)略改進和營銷推廣。企業(yè)在遵循客觀規(guī)律前提下,對內(nèi)在管理數(shù)據(jù)的變化趨勢進行量化,使其在科學(xué)領(lǐng)域取得最佳的效用(李孝靜,2021)。統(tǒng)計分析已成為企業(yè)評估數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計的一種客觀的精確指標(biāo)評價法。本文所指的統(tǒng)計分析是通過建立安全的數(shù)據(jù)存儲庫,圍繞企業(yè)價值形成的直接影響企業(yè)利潤的數(shù)據(jù)處理過程。
2.1 飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用的職能 飼料企業(yè)的統(tǒng)計應(yīng)用工作職能體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部對工作過程的職責(zé)和效率細化。通過數(shù)據(jù)的分類和整理,為公司決策層提供能執(zhí)行監(jiān)督和反饋的信息。飼料企業(yè)的統(tǒng)計應(yīng)用不但是調(diào)查分析功能的承擔(dān)者,也在大數(shù)據(jù)時代延伸了企業(yè)內(nèi)部工作的標(biāo)準(zhǔn)化范圍。它與飼料企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈運營內(nèi)容密切相關(guān)。飼料企業(yè)通過調(diào)節(jié)統(tǒng)計應(yīng)用的執(zhí)行力度,為企業(yè)管理環(huán)境的可行性指標(biāo)提供可持續(xù)的發(fā)展方略(呂磊和劉章勝,2020)。
2.2 飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用的作用
2.2.1 促進飼料企業(yè)的市場決策 運用統(tǒng)計應(yīng)用可讓飼料企業(yè)根據(jù)自身在市場中的綜合運營表現(xiàn),在行業(yè)內(nèi)進行產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營預(yù)判,全面推行新型營銷政策。找準(zhǔn)自身定位,挖掘企業(yè)產(chǎn)品特色,從而對數(shù)據(jù)進行全面的分析,以制定適合飼料企業(yè)的方案。
2.2.2 改善飼料企業(yè)的管理水平 在飼料企業(yè)中應(yīng)用統(tǒng)計分析還表現(xiàn)在改善其管理水平方面。一個企業(yè)的管理過程通常蘊含資料收集、整理和導(dǎo)出等過程。最終通過匯總,再由企業(yè)內(nèi)、外部專家給出今后發(fā)展的方向。在這一過程中,各環(huán)節(jié)層層遞進,共同組成了飼料企業(yè)改善經(jīng)營模式的高水平統(tǒng)計行為(陶仕露,2020),企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)計工作可對其健康發(fā)展提供更多的經(jīng)驗。
2.2.3 明確飼料企業(yè)經(jīng)營指標(biāo) 飼料企業(yè)考核各項年度計劃指標(biāo)時,以目標(biāo)管理規(guī)劃為參考標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合飼料行業(yè)的周期特性確立該企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)。進一步應(yīng)用預(yù)測目標(biāo)完成對相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè),并就細則提出建議(張培榮,2020)。這一量化分析步驟能找出企業(yè)經(jīng)營中的薄弱因素,從而提出整改措施。
3.1 飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用面臨的機遇 (1)統(tǒng)計應(yīng)用面臨的數(shù)據(jù)分析專業(yè)化變更大幅提高了統(tǒng)計工作的準(zhǔn)確性。改善了過去單純依靠統(tǒng)計分析工作人員的個人經(jīng)驗,容易出錯的問題,從而提升了決策的準(zhǔn)確度(周昱彤,2019);(2)使數(shù)據(jù)預(yù)測更為科學(xué),減少傳統(tǒng)統(tǒng)計工作應(yīng)用中的數(shù)據(jù)滯后性。此外,及時共享,將數(shù)據(jù)信息的價值充分發(fā)揮出來,使異常數(shù)據(jù)在新的評估環(huán)境下較為快速地被檢測出來,及時避免飼料企業(yè)的運行風(fēng)險。使飼料企業(yè)經(jīng)營者對預(yù)警信息有更加客觀的依據(jù)。
3.2 飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn) 飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時代面臨有以下幾個挑戰(zhàn),一是數(shù)據(jù)信息量的基礎(chǔ)工程建設(shè)對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)時效性提出了更高的要求。因此,內(nèi)部工程的數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建非常重要。如果各部門依然各自為戰(zhàn),會導(dǎo)致數(shù)據(jù)鏈的重復(fù)性提高,準(zhǔn)確性降低,從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)鏈條錯誤運行的情況。對數(shù)據(jù)分析依賴性較高的周期類型企業(yè)失去了完整的協(xié)作交流機會;二是新時代對飼料企業(yè)信息分析智能化提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。目前,統(tǒng)計分析由傳統(tǒng)的人工方式向電腦傳輸技術(shù)下數(shù)據(jù)分析智能化方向轉(zhuǎn)變,這一變化對飼料企業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)帶來了挑戰(zhàn)(蔡玉蓉,2019)。
4.1 信息收集與共享載體較少 在飼料企業(yè)統(tǒng)計應(yīng)用中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是統(tǒng)計對賬。它是企業(yè)管理層的關(guān)注重點。在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用時信息收集與共享載體的缺失,導(dǎo)致了存在利益沖突的各部門間缺乏有效的數(shù)據(jù)溝通。同時這也使飼料企業(yè)在管理企業(yè)統(tǒng)計對賬部分消耗了較多的時間。由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的焦點較為模糊,容易使飼料企業(yè)在大數(shù)據(jù)模式中喪失統(tǒng)籌管理的邏輯分析能力。
4.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計人員工作量過大 在數(shù)據(jù)資源收集和統(tǒng)計過程中,由于信息處理量過多,人員工作量也隨之增長。因此,飼料企業(yè)的用工成本也存在更多投入。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計涉及巨大的信息量,不但會影響工作人員的工作效率,同時付出和回報不平衡,也提升了出錯率。飼料企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計人員長期超負荷工作,常會產(chǎn)生連鎖反應(yīng),使飼料企業(yè)的發(fā)展之路陷入錯誤循環(huán)——即數(shù)據(jù)分析帶來的不良決策迫使企業(yè)經(jīng)濟效益下降(呂杰,2019)。
4.3 傳統(tǒng)模式對人工依賴較強 傳統(tǒng)的統(tǒng)計模式和數(shù)據(jù)信息收集較難保障人工操作的準(zhǔn)確性。但傳統(tǒng)方式中飼料企業(yè)的人工操作與企業(yè)穩(wěn)定進步息息相關(guān)。這種非同步的發(fā)展模式對人工的依賴性過強,直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、分析過程都附加了變化因子,使企業(yè)的最終營銷決策承擔(dān)了額外的風(fēng)險。
4.4 數(shù)據(jù)分析處理的標(biāo)準(zhǔn)模糊 目前飼料企業(yè)對數(shù)據(jù)分析處理的標(biāo)準(zhǔn)界定模糊,尚未形成統(tǒng)一的行業(yè)計算模式。企業(yè)在進行大量信息分析和推理過程中,不但無法在第一時間完成既定目標(biāo),也會使結(jié)果影響到企業(yè)決策(鄒暾等,2019)。如這些使用傳統(tǒng)統(tǒng)計方式的飼料企業(yè),在開展企業(yè)資料統(tǒng)計時,側(cè)重數(shù)據(jù)整合,兼顧效率,為決策帶來一定的風(fēng)險。同時,在此期間產(chǎn)生的偏差也難以保證飼料企業(yè)正確認(rèn)識自身的運營成本和產(chǎn)品價值。
5.1 建立飼料企業(yè)信息資源平臺 在大數(shù)據(jù)背景下建立起飼料企業(yè)信息資源平臺,就是將統(tǒng)計應(yīng)用在平臺中,以便更好地分析和實現(xiàn)信息共享。這類平臺保障了飼料企業(yè)信息上傳的安全性。使飼料企業(yè)龐大的信息資源傳遞到管理層,承擔(dān)起讓其能進行實時決策的功能。同時需要注意,即時共享平臺在建立時要將抵制信息泄露的風(fēng)險行為設(shè)置為前置的評估條件。并在此基礎(chǔ)上使用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)調(diào)控企業(yè)運營。
5.2 培養(yǎng)飼料企業(yè)高科技專業(yè)人才 數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作效率的提升需要培養(yǎng)專門的飼料企業(yè)高科技專業(yè)人才隊伍。培育符合現(xiàn)代科技需求、能操作企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的人員;或設(shè)定培優(yōu)計劃,對傳統(tǒng)的統(tǒng)計人員進行培訓(xùn)。對企業(yè)相關(guān)專業(yè)人員的操作技能和統(tǒng)計程序進行改良;此外,還可吸引外部的統(tǒng)計人才加入飼料企業(yè),整合其數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)素養(yǎng),以原始數(shù)據(jù)分析為基本行動模式,突出高科技專業(yè)人才在企業(yè)中的統(tǒng)計優(yōu)勢,更好地維系飼料企業(yè)的經(jīng)營管理。
5.3 重視飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)模式推廣 重視飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)模式的推廣就是將思維方式由傳統(tǒng)決策模式向人工智能轉(zhuǎn)變(方青,2019)。突破傳統(tǒng)管理者的思維限制,將有限的大數(shù)據(jù)原始分析投入到無差別的現(xiàn)代數(shù)據(jù)規(guī)范化分析標(biāo)準(zhǔn)中。能迅速發(fā)現(xiàn)異常,尋找到出錯數(shù)據(jù)并解決。全力保證原始數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)模式的推廣行為,對飼料企業(yè)運營系統(tǒng)進行保駕護航。
5.4 確保飼料企業(yè)原始信息可靠性 確保飼料企業(yè)在數(shù)據(jù)調(diào)查環(huán)節(jié)中原始信息的可靠性,需要在數(shù)據(jù)模式統(tǒng)計應(yīng)用的制度轉(zhuǎn)型中改善大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,使前期收集到的數(shù)據(jù)資源儲備能形成重要而準(zhǔn)確的信息,從而為企業(yè)發(fā)展提供重要參考。同時,改善飼料企業(yè)的統(tǒng)計環(huán)境,根據(jù)推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程度,將企業(yè)管理環(huán)境與大數(shù)據(jù)進行完全匹配,突出原始信息收集的意義。強調(diào)企業(yè)長遠發(fā)展和原始信息之間的關(guān)系,以完備的信息流程保障飼料企業(yè)信息技術(shù)的真實構(gòu)架,體現(xiàn)出企業(yè)統(tǒng)計環(huán)境的蛻變。