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        基于檢測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集下的實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理淺探

        2021-12-01 10:42:50吳作立史艷輝馬曉云
        新疆鋼鐵 2021年2期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量保證趨勢(shì)分析

        吳 琨,吳作立,史艷輝,馬曉云

        (新疆八一鋼鐵股份有限公司制造管理部)

        1 問題的提出

        隨著自動(dòng)化信息技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)在鋼鐵企業(yè)得到了應(yīng)用。某鋼鐵企業(yè)承擔(dān)高爐鐵水、焦化化工產(chǎn)品、能源環(huán)保的檢化驗(yàn)分析中采用了自動(dòng)化設(shè)備,如X熒光光譜儀、自動(dòng)化工業(yè)分析儀、自動(dòng)化焦煤水分儀、自動(dòng)化煤氣組分檢測(cè)色譜儀等,全面采用自動(dòng)化、信息化系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室多種自動(dòng)化、半自動(dòng)化設(shè)備鏈接上線,實(shí)現(xiàn)了樣品測(cè)定完畢后數(shù)據(jù)同時(shí)上線,多部門共享的功能[1]。

        實(shí)驗(yàn)室采用智能化設(shè)備檢測(cè)獲得的檢測(cè)數(shù)據(jù)與原質(zhì)量檢測(cè)模式對(duì)比,存在檢測(cè)同一個(gè)樣品不同組分交互影響的誤差,存在生鐵類制樣時(shí)的物理性能均勻性對(duì)精度影響的不確定度影響。檢測(cè)數(shù)據(jù)誤差所帶來的成本結(jié)算損失,也會(huì)影響到生產(chǎn)組織如配煤配礦調(diào)配等。因此,檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,對(duì)實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)質(zhì)量及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需要有新的視角,探索實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理方法,為鋼鐵生產(chǎn)做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。

        2 實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理理論依據(jù)

        質(zhì)量保證是指從接收檢驗(yàn)樣品到實(shí)驗(yàn)室發(fā)出報(bào)告止,為確保實(shí)驗(yàn)室最終報(bào)告結(jié)果的正確性所進(jìn)行的全過程,包括采取的各種措施和方法。

        (1)建立運(yùn)行良好的質(zhì)量管理體系是保證高質(zhì)量檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室工作的重要因素。主要內(nèi)容包括實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的質(zhì)量保證(qualityassurance,QA),質(zhì)量控制(quality control,QC)。質(zhì)量保證、質(zhì)量控制是實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)分析的重要部分,是保證檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠的方法,也是科學(xué)管理實(shí)驗(yàn)室的有效措施,通過保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,使實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上[2]。

        (2)根據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù),采用一次函數(shù)的數(shù)學(xué)模型(y=kx+b),利用自動(dòng)采集下的數(shù)據(jù)趨勢(shì)線的一致性來發(fā)現(xiàn)異常,控制風(fēng)險(xiǎn)。

        3 分析前的質(zhì)量保證與質(zhì)量控制

        (1)建立取樣質(zhì)量保證責(zé)任制度和措施。要確保樣品在空間與時(shí)間上具有合理性和代表性,符合真實(shí)情況。取樣過程質(zhì)量保證最根本的是保證樣品真實(shí)性,既滿足時(shí)空要求,又保證樣品在分析之前不發(fā)生物理化學(xué)性質(zhì)的變化。確保樣品不變質(zhì)、不損壞、不混淆,保證其真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確和有代表性。

        (2)制樣過程質(zhì)量保證的控制措施主要是建立標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書并經(jīng)培訓(xùn)合格后上崗。包括:正確選定取樣時(shí)間、地點(diǎn)、取樣方法以及樣品的保存技術(shù)等;取樣和裝取容器的材料應(yīng)滿足化學(xué)穩(wěn)定性好,保證樣品的各組分在儲(chǔ)存期內(nèi)不與容器發(fā)生反應(yīng);針對(duì)固體類樣品如生鐵等,在制樣時(shí)盡可能達(dá)到制磨樣品的均勻性。

        4 分析檢測(cè)后質(zhì)量保證的控制措施

        對(duì)自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)定期進(jìn)行趨勢(shì)圖分析,找出異常數(shù)據(jù),對(duì)智能化設(shè)備檢測(cè)同一個(gè)樣品不同組分交互影響誤差,可利用正交實(shí)驗(yàn)方法確定主要因子作管理評(píng)審,作為自動(dòng)化儀器的校準(zhǔn)依據(jù);評(píng)審固體類鐵基制樣時(shí)的物理性能不均勻性誤差,評(píng)審對(duì)精度影響的各因素的不確定度;定期利用化學(xué)方法進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證;將定期進(jìn)行管理評(píng)審后的數(shù)據(jù)作為自動(dòng)化儀器的校準(zhǔn)依據(jù)[3]。

        依據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)一次函數(shù)數(shù)學(xué)模型(y=kx+b,k為導(dǎo)出趨勢(shì)線),對(duì)比個(gè)人數(shù)據(jù)與整體數(shù)據(jù)趨勢(shì)線的一致性來發(fā)現(xiàn)異常,控制風(fēng)險(xiǎn)。

        例如,通過對(duì)檢化驗(yàn)人員檢驗(yàn)原燃料及貴重合金關(guān)鍵指標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)定期統(tǒng)計(jì)分析,有效控制進(jìn)廠原燃料人工檢測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。

        5 數(shù)學(xué)模型的作用與驗(yàn)證實(shí)例

        以MG煤為例,對(duì)比分析全水、灰分檢測(cè)結(jié)果。

        5.1 關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的控制

        統(tǒng)計(jì)整體數(shù)據(jù),即原燃料自動(dòng)化儀器煤工分析儀采集下的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),利用數(shù)學(xué)模型y=kx+b,導(dǎo)出趨勢(shì)線斜率(k)。

        5.1.1 MG煤的全水檢測(cè)統(tǒng)計(jì)比較

        (1)整體數(shù)據(jù)分析:某年1-6月共分析MG煤83批次,全水最大值為15.1%,最小值7.9%,平均值11.9%,圖1為1-6月MG煤全水波動(dòng)圖趨勢(shì)線斜率(k)為-0.0411(說明該廠家全水呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì))。

        圖1 某年1-6月MG煤全水波動(dòng)圖

        (2)A化驗(yàn)員個(gè)人數(shù)據(jù)分析:x年1-4月共分析MG煤17批次,全水最大值為14.1%,最小值9.5%,平均值12.09%。圖2為x年1-4月,化驗(yàn)員A分析的MG煤全水波動(dòng)圖,趨勢(shì)線斜率(k)為-0.137(說明該A化驗(yàn)員分析的MG煤全水呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì),與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢(shì)一致)。

        圖2 化驗(yàn)員A分析的MG煤全水波動(dòng)圖

        5.1.2 MG煤灰分統(tǒng)計(jì)比較

        (1)整體數(shù)據(jù)分析:x年1-6月20日共分析MG煤83批次,灰分最大值為10.34%,最小值8.38%,平均值9.50%.。圖3為x年1-6月20日MG煤灰分波動(dòng)圖,趨勢(shì)線斜率(k)為-0.0014(說明該廠家灰分呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì))。

        圖3 X年1-6月20日MG煤灰分波動(dòng)圖

        (2)B化驗(yàn)員個(gè)人數(shù)據(jù)分析:x年1-6月共分析MG煤16批次,灰分最大值為10.24%,最小值8.90%,平均值9.46%。圖4為x年1-6月,化驗(yàn)員B檢測(cè)的MG煤灰分波動(dòng)圖,圖中趨勢(shì)線斜率(k)為-0.0304(說明該化驗(yàn)員B分析的灰分呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì),與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢(shì)一致)。

        圖4 X年1-6月化驗(yàn)員B化驗(yàn)分析的MG煤灰分波動(dòng)圖

        通過以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì),可以看出,在正常情況下,化驗(yàn)員分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢(shì)一致。因此通過比較統(tǒng)計(jì)曲線趨勢(shì)線是否一致,趨勢(shì)一致認(rèn)為檢測(cè)結(jié)論無異常,可正常抽檢,如不一致則需加密抽檢。

        5.2 關(guān)于生鐵中硅和磷的檢測(cè)

        儀器法整體數(shù)據(jù)分析:收集使用自動(dòng)化儀器測(cè)定法采集下的不同爐26組生鐵硅和磷數(shù)據(jù),以硅含量為橫軸,磷含量為縱軸,做折線圖,導(dǎo)出趨勢(shì)線y=kx+b的斜率(k),如圖5所示。

        圖5 儀器法測(cè)定生鐵中硅磷含量曲線圖

        由圖5可以看出:其中k為0.0443,R2為0.9403,生鐵中的硅含量與磷含量呈正相關(guān)。

        初步認(rèn)為可能是原料不相同所致,儀器法在測(cè)定時(shí),硅含量升高對(duì)磷含量有影響。因此使用正交實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn)證。

        驗(yàn)證1:使用自動(dòng)化儀器X熒光測(cè)定法,采集下同一爐不同批次原料的鐵水進(jìn)行儀器法測(cè)定分析,如圖6所示。

        圖6 同一爐儀器法生鐵中硅磷含量曲線圖

        由圖6可以看出:同一爐不同批次原料的鐵水,其中k為0.0447,R2為0.9449,較圖5無明顯變化,說明原料的變化對(duì)硅和磷含量之間的關(guān)系影響不大,原料種類不是主要影響因素。

        驗(yàn)證2:判斷硅含量的升高對(duì)磷含量有否影響,通過化學(xué)法和儀器法進(jìn)行比對(duì),依據(jù)GB/T 223.5-1997、GB/T 223.59-1987,對(duì)26塊生鐵進(jìn)行分析檢測(cè),結(jié)果見圖7。

        圖7 化學(xué)分析法測(cè)定生鐵中硅磷含量曲線圖

        由圖7可以看出:硅含量基本不變,其中k為0.0365,R2為0.9369,較圖5有明顯的降低,說明磷含量降低,由此說明在高硅情況下,使用儀器法測(cè)定會(huì)出現(xiàn)磷含量偏高的情況,且硅含量越高,這種現(xiàn)象也就越明顯。

        根據(jù)對(duì)比分析結(jié)果:在使用儀器法檢測(cè)硅含量較高的生鐵時(shí),磷含量使用化學(xué)分析,然后與儀器法進(jìn)行比對(duì),以消除“高硅伴生高磷”的影響。

        6 結(jié)束語

        通過對(duì)分析前的質(zhì)量保證與質(zhì)量控制、分析后自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型“y=kx+b”,驗(yàn)證趨勢(shì)線的一致性,可有效消除試樣均勻性、人為操作、基體效應(yīng)等外部因素對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響,控制風(fēng)險(xiǎn),健全檢化驗(yàn)質(zhì)量管理。

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