李宸坤，段會(huì)珍，于洋

（大連海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116023）

我國城鎮(zhèn)化飛速發(fā)展，農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，導(dǎo)致“空心村”普遍存在。隨著我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施不斷深入，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)將成為阻礙鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要因素。目前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期[1]，王自等[2]指出可以通過鄉(xiāng)村教育和金融領(lǐng)域的改革以及政府的扶持，提高貧困農(nóng)民收入水平。羅明忠[3]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對(duì)于收入水平較低的新型職業(yè)農(nóng)民有顯著增收的效應(yīng)。蘇華山等[4]研究表明，性別歧視在性別收入差異和工資差異影響因素中分別占60%和40%。彭妮婭[5]研究表明，西北五省教育投資對(duì)人均純收入增長的貢獻(xiàn)率為65%。從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的視角出發(fā)，以邢臺(tái)市為研究對(duì)象，運(yùn)用多元線性回歸模型，分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入的影響，旨為促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實(shí)施。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)邢臺(tái)市各縣2018年人均GDP，選擇高、中、低收入水平縣域，分別是威縣、巨鹿縣、平鄉(xiāng)縣，2019年10月、2020年2月分別組織調(diào)查人員赴研究區(qū)域的19個(gè)自然村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，發(fā)放調(diào)查問卷共計(jì)300份，回收有效問卷288份，有效率為96%。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶基本概況（性別、年齡、就業(yè)等）、家庭勞動(dòng)力、耕地面積、家庭收入等。

1.2 研究方法

以數(shù)據(jù)的可獲得性與有效性為原則，基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)建研究指標(biāo)體系，并且對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行無量綱處理（表1）。采用SPSS21.0中的多元回歸模型分析農(nóng)民收入的主要因素，設(shè)因變量為農(nóng)民收入（in原come），自變量為性別（sex）、受教育程度（edui）、非農(nóng)工作時(shí)間（nfetime）和參加技能次數(shù)（skill）（表2），構(gòu)建多元一次回歸模型（1）：

表1 研究區(qū)域分布及有效樣本量 （個(gè)）Table 1 Study area distribution and effective sample size

表2 指標(biāo)體系Table 2 Index system

式中，income：農(nóng)民年均收入（元/a）；sex：性別；edui（i=1，2，3）：受教育程度，包括小學(xué)及以下、初中、高中、大專及以上；nfetime：非農(nóng)就業(yè)時(shí)間（d/a）；skill：技能培訓(xùn)次數(shù)（次/a）；age：年齡（歲）。

2 結(jié)果與分析

2.1 描述性分析

對(duì)288位受訪者調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，受訪者男女比例為1.07∶1；40～60歲受訪者占比為59.1%，＞61歲受訪者占比為5.2%，受訪者老齡化嚴(yán)重；初中及以上學(xué)歷受訪者占比為26.2%，受訪者學(xué)歷普遍較低；86.1%的受訪者兼職。數(shù)據(jù)顯示，調(diào)查樣本能夠真實(shí)反映研究區(qū)域的實(shí)際情況，保證了研究結(jié)果的真實(shí)性和科學(xué)性。

2.2 相關(guān)性分析

通過對(duì)自變量進(jìn)行多元一次回歸，結(jié)果（表3）顯示，性別（sex）、受教育程度（edu）、非農(nóng)工作時(shí)間（nfetime）和參加技能次數(shù)（skill）在0.01水平上與農(nóng)民收入呈顯著正相關(guān)；年齡（age）與農(nóng)民收入呈不顯著正相關(guān)（表3），因此剔除。

表3 解釋變量的相關(guān)性Table 3 Correlation of explanatory variables

2.3 回歸結(jié)果與分析

對(duì)受教育程度（edui）采用分類變量設(shè)定（是=1，否=0），其中小學(xué)及以下作為參照，初中為edu1，高中為edu2，大專及以上為edu3，得到模型（2）。標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行回歸，擬合優(yōu)度R2=0.829，調(diào)整后的擬合優(yōu)度R2=0.826，F(xiàn)=227.740，P=0.000（表4）；對(duì)自變量的回歸系數(shù)和共線性檢測，容忍度均＞0.3，方差膨脹因子（VIF）均＜5，說明模型所選擇自變量不存在明顯共線性問題。Durbin-Watson的值為1.838，著符合正態(tài)分布，模型解釋力較強(qiáng)，具有現(xiàn)實(shí)意義。

表4 回歸結(jié)果Table 4 Regression results

性別、受教育程度、非農(nóng)就業(yè)天數(shù)、技能培訓(xùn)次數(shù)在0.01水平上顯著正向影響農(nóng)民收入水平，即在其他條件不變的情況下，男性比女性收入多3 562.583元；初中、高中、大專及以上學(xué)歷受訪者分別比小學(xué)及以下學(xué)歷受訪者的收入高2 502.087、2 795.765、3 727.967元。

其中，b0為常數(shù)項(xiàng)；bi（i=1，2，3，4，5，6）為偏回歸系數(shù)；著為殘差。

3 結(jié)論與討論

3.1 主要結(jié)論

采用邢臺(tái)市高中低3個(gè)層次收入水平縣域?qū)嵉卣{(diào)研數(shù)據(jù)，就影響農(nóng)民收入的因素進(jìn)行多元回歸分析，得到以下主要結(jié)論：（1）研究區(qū)域老齡化嚴(yán)重，受教育程度總體偏低，非農(nóng)收入是家庭收入的主要來源。（2）性別、受教育程度、非農(nóng)就業(yè)天數(shù)、技能培訓(xùn)次數(shù)在0.01水平上顯著正向影響農(nóng)民收入水平。

3.2 對(duì)策與建議

3.2.1 完善鄉(xiāng)村教育培養(yǎng)體系 強(qiáng)化九年義務(wù)基礎(chǔ)教育，采用雙軌制教學(xué)模式，保障基礎(chǔ)教育的數(shù)量和質(zhì)量[6～8]，為鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展儲(chǔ)備人才。完善教師人才結(jié)構(gòu)，提高教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)一批心系農(nóng)民、實(shí)力過硬的教師隊(duì)伍。加大農(nóng)村教育資源投入，尤其對(duì)農(nóng)村高等職業(yè)教育的投入，降低鄉(xiāng)村輟學(xué)率。

3.2.2 加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)，培育新型職業(yè)農(nóng)民 積極開展農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)，村干部積極參與并調(diào)動(dòng)農(nóng)民參加培訓(xùn)的積極性，著重抓好實(shí)用技術(shù)的培訓(xùn)，做到因材施教，因地制宜[9]。積極搭建推動(dòng)專業(yè)技能培訓(xùn)平臺(tái)，有序推進(jìn)開展職業(yè)培訓(xùn)，大力培育具有新思想和新技術(shù)的農(nóng)民。

3.2.3 合理配置農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)利用率 優(yōu)化人力資源配置，建立各村人力資源組織協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，開展各村內(nèi)部的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)，對(duì)于勞動(dòng)力過剩的村莊積極向附近鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，拉長產(chǎn)業(yè)鏈條，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[10]，吸納更多農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)。建立城鄉(xiāng)對(duì)等的勞動(dòng)力市場，引導(dǎo)鼓勵(lì)他們轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)和非農(nóng)部門，以獲得更多的就業(yè)崗位。繼續(xù)扶持與引導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展，提高其就業(yè)容量[11]。