朱閣

湖北文理學(xué)院 湖北 襄陽(yáng) 441053

引言

中國(guó)的人工智能行業(yè)起步于20世紀(jì)70年代末，在技術(shù)不斷成熟，國(guó)家政策的持續(xù)推動(dòng)下，由于許多企業(yè)勞動(dòng)力成本不斷提高，對(duì)勞動(dòng)力需求不斷增加，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。美國(guó)麻省理工學(xué)院溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研討如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@一說(shuō)法說(shuō)明了人工智能的實(shí)用意義，它通過(guò)模仿勞動(dòng)者的行為習(xí)慣、思維方式等，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能思考，代替人進(jìn)行工作。由于人工智能超強(qiáng)的工作能力與超高的工作效率，所以它適用于非常廣泛的工作領(lǐng)域[1]。

1 勞動(dòng)者就業(yè)需求

每個(gè)人都可能會(huì)有就業(yè)的需求，根據(jù)馬斯洛需求層次理論，人的需求有五個(gè)層次，其中就業(yè)是第二個(gè)層次的內(nèi)容，即安全的需求。這個(gè)需求是在滿足了第一層級(jí)生理的需求的情況下，人們慢慢在社會(huì)中沉淀，學(xué)會(huì)了使用更高級(jí)的技能，對(duì)生活的需求也有了更深層次的思考，例如需要長(zhǎng)期的穩(wěn)定的發(fā)展，這種更高層次的發(fā)展不再停留在基本的生存需求上，而是對(duì)更加美好的物質(zhì)精神生活的向往，在社會(huì)中更好地立足等。就業(yè)是大部分人所不得不面對(duì)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，當(dāng)他們能夠滿足最基本的生存需求后，開始對(duì)就業(yè)有更高的要求，真正的發(fā)揮其所長(zhǎng)、運(yùn)用其技能，向更高生活質(zhì)量邁進(jìn)，為自己甚至家庭等重要成員謀取一定的利益，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

勞動(dòng)者就業(yè)的需求不受年齡條件的限制，不論是青壯年還是低齡全能老人，都希望可以自主選擇就業(yè)，并能夠順利就業(yè)。而現(xiàn)實(shí)表明，每年畢業(yè)的大學(xué)生數(shù)不勝數(shù)，學(xué)歷素質(zhì)等水平也算得上社會(huì)中等層次，從某種意義上來(lái)說(shuō)，普遍認(rèn)為大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率應(yīng)達(dá)到一個(gè)相對(duì)理想的狀態(tài)。但事實(shí)卻不盡人意，每年都會(huì)出現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)難的風(fēng)潮，就業(yè)崗位供不應(yīng)求，順利拿到本科文憑后還是只能在家靠父母甚至無(wú)所事事。其次是低齡全能老人，這個(gè)勞動(dòng)者群體在整個(gè)社會(huì)體系中處于弱勢(shì)地位，他們各方面技能可能已存在退化趨勢(shì)，但不得不承認(rèn)，一輩子的就業(yè)生存等經(jīng)驗(yàn)也足以讓其在老年生活中找到一個(gè)適合自己年齡的工作，比如部分企事業(yè)單位有專門提供給弱勢(shì)群體的崗位，這類崗位工資水平不算高，但也足以達(dá)到社會(huì)最低水平以上的標(biāo)準(zhǔn)。然而，這類工作崗位少之又少，無(wú)法滿足大部分勞動(dòng)者。這里僅從年齡上說(shuō)明了勞動(dòng)者對(duì)勞動(dòng)崗位需求之大，還有其他許多方面，也都能說(shuō)明此問(wèn)題[2]。

勞動(dòng)者對(duì)就業(yè)有著迫切的需求，且勞動(dòng)者資源與社會(huì)現(xiàn)實(shí)存在著諸多的不匹配。尤其是在人工智能的普及下，勞動(dòng)者被解雇和有關(guān)崗位的增加等問(wèn)題都有待協(xié)調(diào)與解決。

2 人工智能的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)的影響

2.1 消極的“替代效應(yīng)”對(duì)勞動(dòng)者的影響

“替代效應(yīng)”是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的價(jià)格調(diào)節(jié)理論，它是指實(shí)際收入不變的情況下某種商品價(jià)格變化對(duì)其需求量的影響（斯勒茨基，1880-1948）。此概念亦可引申到人工智能這一領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用會(huì)給勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)消極的“替代效應(yīng)”，即在穩(wěn)定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下，勞動(dòng)力成本不變，人工智能在企業(yè)普及應(yīng)用，替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力精準(zhǔn)計(jì)算與作業(yè)，并提高原有的工作效率，這樣對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，既不需要發(fā)放這部分人工勞動(dòng)力工資，大大降低生產(chǎn)的勞動(dòng)力成本，也不需要考慮作業(yè)的難易程度，定好戰(zhàn)略追求經(jīng)濟(jì)效益就好。所以人工智能的應(yīng)用使得許多勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)裁員，人工勞動(dòng)力從此失業(yè)，這不是勞動(dòng)力本身的問(wèn)題，是社會(huì)進(jìn)步必然帶來(lái)的部分不平衡[3]。

除此以外，人工智能的廣泛應(yīng)用飽和了大量的工作崗位，企業(yè)為了節(jié)約勞動(dòng)力成本和提高效率，在使用人工智能后進(jìn)行裁員，他們會(huì)根據(jù)有效合同給予勞動(dòng)者一份失業(yè)保險(xiǎn)單，使其保障目前生活水平質(zhì)量，不至于讓他們猛然陷入經(jīng)濟(jì)危機(jī)。但絕大多數(shù)處于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者因已經(jīng)習(xí)慣了此類崗位，再就業(yè)相當(dāng)困難，甚至?xí)l(fā)現(xiàn)無(wú)法融入新的社會(huì)情境，不能夠有清晰的職業(yè)生涯規(guī)劃和自我認(rèn)知，無(wú)法直接再就業(yè)，這便造成勞動(dòng)力再就業(yè)難、頻繁跳槽、無(wú)穩(wěn)定收入來(lái)源等社會(huì)問(wèn)題，勞動(dòng)市場(chǎng)也會(huì)隨之產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性矛盾，引發(fā)一系列問(wèn)題。

雖然人工智能給社會(huì)帶來(lái)許多機(jī)遇，但由于社會(huì)中的勞動(dòng)力多樣復(fù)雜，也會(huì)受到自身文化水平等條件的限制，無(wú)法更好地與人工智能時(shí)代進(jìn)行接軌。即使是受過(guò)更高教育的當(dāng)代大學(xué)生，也需要專門學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能的專業(yè)知識(shí)，才能夠掌握其中的一部分原理，要想真正引領(lǐng)人工智能，就要把握好其各方面功能與機(jī)制，時(shí)刻準(zhǔn)備著人工智能給勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)的沖擊[4]。

2.2 人工智能解放勞動(dòng)力的積極影響

人工智能的應(yīng)用，一是為了提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和降低勞動(dòng)力成本，二是為了解放勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)與高危行業(yè)勞動(dòng)力，讓其擁有高層次低風(fēng)險(xiǎn)等崗位的選擇。人工智能的應(yīng)用在諸多領(lǐng)域可以替代勞動(dòng)者運(yùn)作，尤其是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)不排除大量高危作業(yè)的可能，傷亡事故常發(fā)也給相關(guān)企業(yè)帶來(lái)了諸多困擾。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年3月，全國(guó)發(fā)生建筑工程事故43起，死亡人數(shù)55人，重傷人數(shù)8人。人工智能在高危行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用，讓勞動(dòng)者的生命安全得到了較大保障，企業(yè)免于承受傷亡事件帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)賠償壓力。不僅如此，人工智能替代勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力，使得許多勞動(dòng)力從中解放出來(lái)，有利于促進(jìn)勞動(dòng)者的自由全面發(fā)展，縮短勞動(dòng)時(shí)間，減輕工作壓力，讓大腦和體力充分休息，挖掘與發(fā)展其他潛能，創(chuàng)造更有益于社會(huì)的有價(jià)值的勞動(dòng)成果，提升整體幸福指數(shù)[5]。

2.3 人工智能對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)的機(jī)遇

人工智能在為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，也給勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)了重大機(jī)遇。當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的首要力量，催生著新產(chǎn)品、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，同時(shí)也滋生了許多新型職業(yè)，拓寬了工作崗位的供給領(lǐng)域。例如人工智能的廣泛應(yīng)用需要專業(yè)管理人士進(jìn)行指揮操控，這是一項(xiàng)并不簡(jiǎn)單的工作，需要操控者對(duì)人工智能知識(shí)進(jìn)行全面了解與集中學(xué)習(xí)，通過(guò)大量實(shí)務(wù)與經(jīng)驗(yàn)積累，才可能掌握對(duì)人工智能的操作技能，向其輸入編程下達(dá)命令等，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者主觀能動(dòng)性與人工智能客觀可操作性的優(yōu)缺互補(bǔ)。所以，抓住人工智能的應(yīng)用給勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇，取得人工智能發(fā)展的先機(jī)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共舞；接受新時(shí)代新技術(shù)發(fā)起的挑戰(zhàn)，做好各種可能結(jié)果的對(duì)策準(zhǔn)備，從容的適應(yīng)人工智能時(shí)代[6]。

3 促進(jìn)人機(jī)協(xié)作發(fā)展意見建議

人工智能是由人類勞動(dòng)所創(chuàng)造的，它終將會(huì)服務(wù)于人類，為人類的生活提供更多的便利，提升更高的生活質(zhì)量，所以在這個(gè)人機(jī)共處的社會(huì)，努力實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

人工智能之所以被廣泛運(yùn)用，逃不過(guò)傳統(tǒng)的生產(chǎn)工具存在的一系列問(wèn)題，包括落后勞動(dòng)者與陳舊生產(chǎn)機(jī)器。對(duì)于一般勞動(dòng)者或知識(shí)水平有限的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，不僅是陳舊機(jī)器自身存在的一些功能性缺失，而且也存在著機(jī)器操作難度大、操作不靈活等不足，所以在新一輪的技術(shù)革命中，需要改頭換面，運(yùn)用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)操作，也更需要有職業(yè)技術(shù)水平高的勞動(dòng)者來(lái)勝任這份工作。由于此條件的限制，這在一定程度上加大了低等收入勞動(dòng)者甚至中等收入勞動(dòng)者的就業(yè)難度，使之更難融入社會(huì)環(huán)境，拉大與知識(shí)分子或高等收入勞動(dòng)者之間的貧富差距，不利于社會(huì)的發(fā)展。所以，不論是社會(huì)中的何人，都應(yīng)成為人工智能的“主宰者”，而不能被人工智能這個(gè)新成員置之千里之外。為了更利于人類接受與掌控，人工智能在提高生產(chǎn)效率降低成本的基礎(chǔ)上，同時(shí)降低了操作難度，不再必須依靠高階人才才可以妥善運(yùn)用，只要在入職之前集中培訓(xùn)，便可以掌握對(duì)人工智能的操作管理，從而有效促進(jìn)了人機(jī)協(xié)作[7]。

除此之外，要意識(shí)到在人工智能的廣泛應(yīng)用下，未來(lái)工作的本質(zhì)變化的很快，即使覺(jué)得走在了技術(shù)前沿的時(shí)候，但其實(shí)被勞動(dòng)者掌握的技術(shù)可能已經(jīng)被淘汰了。現(xiàn)如今的許多就業(yè)技能培訓(xùn)系統(tǒng)仍是比較古老的學(xué)徒制，這樣的系統(tǒng)有待與現(xiàn)代化體制契合，而對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的解決方法可以借鑒一種新型金融工具，即“工作抵押”，抵押勞動(dòng)者的未來(lái)勞動(dòng)力，這種抵押由勞動(dòng)者將產(chǎn)生的未來(lái)勞動(dòng)力作為專有擔(dān)保。在人工智能占有了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)的時(shí)代背景下，大量勞動(dòng)者就會(huì)失業(yè)，而很少數(shù)勞動(dòng)者能夠在短期內(nèi)再擁有下一份工作，那么這些勞動(dòng)者沒(méi)有工作了又該如何？在這個(gè)系統(tǒng)中，職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校與企業(yè)就有了新的方式作為合作的契機(jī)，如果勞動(dòng)者能夠在此機(jī)構(gòu)中學(xué)到一些技能，企業(yè)就會(huì)發(fā)來(lái)沒(méi)有約束力的雇傭意向書，雙方進(jìn)行供需匹配，在最終被雇用后，這個(gè)企業(yè)也會(huì)獲得一定的稅收減免。這些意向書對(duì)于工作抵押出借方也具有同樣的意義，培訓(xùn)學(xué)校需要根據(jù)贊助企業(yè)的特定要求來(lái)制定技能培訓(xùn)方案，這樣做既是為了貸款條件，也是為了讓勞動(dòng)者在此報(bào)名，賺取一定的報(bào)名費(fèi)。這種方法對(duì)人工智能占用勞動(dòng)者就業(yè)崗位使得勞動(dòng)者失業(yè)有著深刻的借鑒意義，不論是低收入者、中等收入者還是高等收入者，都有學(xué)習(xí)對(duì)人工智能基本的操控與管理的機(jī)會(huì)，促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè)崗位的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，與人工智能技術(shù)互補(bǔ)，促進(jìn)和諧發(fā)展[8]。

4 結(jié)束語(yǔ)

技術(shù)的發(fā)展總會(huì)產(chǎn)生雙刃影響，而人類創(chuàng)造發(fā)明新科技的初衷也是為了更好地服務(wù)于人類本身。機(jī)器替代勞動(dòng)者而出現(xiàn)的社會(huì)問(wèn)題并非我們想象的那么可怕，畢竟高效率、低成本的機(jī)器可以為人類創(chuàng)造更多的財(cái)富。失業(yè)的原因并不是因?yàn)槿鄙俟ぷ鞯臋C(jī)會(huì)，而真正的問(wèn)題在于，完成工作所需的技能需要快速的提高與發(fā)展，如果勞動(dòng)力的培養(yǎng)方式?jīng)]有重大改變的話，那么科技發(fā)展的速度將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)勞動(dòng)者的適應(yīng)能力范圍，勞動(dòng)者的進(jìn)步跟不上科技的進(jìn)步，才最終是導(dǎo)致勞動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)不平衡的關(guān)鍵所在。未雨綢繆，積極應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代。