方曉東

北海市中醫(yī)醫(yī)院 廣西 北海 536000

引言

人工智能技術(shù)屬于新時(shí)代出現(xiàn)的科學(xué)技術(shù)之一，其對(duì)我國(guó)科技進(jìn)步有極大推進(jìn)作用。作為延伸模擬以及擴(kuò)展人類(lèi)智能的技術(shù)以及理論應(yīng)用科學(xué)，人工智能已經(jīng)得到較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展。目前已經(jīng)成為主流的研究流派。本文就在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能這一問(wèn)題展開(kāi)討論，了解人工智能在其中的實(shí)踐價(jià)值。

1 人工智能技術(shù)概述

現(xiàn)階段，在人工智能技術(shù)中應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度置信網(wǎng)絡(luò)等學(xué)習(xí)方式，突破了技術(shù)的自然語(yǔ)言以及機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等，這就使得國(guó)家對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展更加看重，并刺激了很多專(zhuān)家對(duì)人工智能技術(shù)的身價(jià)深入研究，已經(jīng)在科技界形成研究的熱潮。通常情況下，現(xiàn)階段具有代表性的人工智能技術(shù)主要的適用條件：有較多數(shù)據(jù)資源或是豐富經(jīng)驗(yàn)；利用數(shù)學(xué)解析手段無(wú)法使得問(wèn)題得到有效且全面的處理，有可能是問(wèn)題不需要最優(yōu)解釋?zhuān)挥凶銐驎r(shí)間以及資源可以使人工智能技術(shù)在不同方面加以應(yīng)用，并重視前期準(zhǔn)備以及醞釀，這其中有訓(xùn)練、思維推理、機(jī)器智能學(xué)習(xí)、訓(xùn)練等[1]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐

2.1 保障網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能技術(shù)是新時(shí)代出現(xiàn)的新興科學(xué)技術(shù)之一，將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中難免會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，例如病毒以及運(yùn)行故障等問(wèn)題，會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用帶來(lái)極大的障礙，甚至對(duì)很多人員以及企業(yè)的正常工作造成干擾。保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全運(yùn)行，是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展中需要關(guān)注的關(guān)鍵話題[2]。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全由于維護(hù)技術(shù)以及措施等問(wèn)題，導(dǎo)致在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中產(chǎn)生較多問(wèn)題。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能技術(shù)，其相關(guān)功能可以將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)部分信息進(jìn)行分析，并攔截相關(guān)威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的數(shù)據(jù)；并將網(wǎng)絡(luò)信息的安全威脅故障分類(lèi)研究，開(kāi)展自動(dòng)攔截功能，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)成本極大降低[3]。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的頻繁出現(xiàn)，使得用戶個(gè)人安全隱私無(wú)法保障，將人工智能技術(shù)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)，可以保護(hù)用戶的隱私，避免泄露。安全信息管理還包括智能型反垃圾郵件、防火墻以及入侵檢測(cè)。人工智能技術(shù)在防火墻中可以利用智能化識(shí)別技術(shù)，在統(tǒng)計(jì)以及概率計(jì)算方式支持下，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，減少人工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的壓力以及工作量，將計(jì)算過(guò)程以及流程縮減，提升網(wǎng)絡(luò)防護(hù)效果，保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全。

入侵檢測(cè)是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的重要環(huán)節(jié)之一，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以篩選、采集以及分類(lèi)數(shù)據(jù)，并對(duì)信息實(shí)施科學(xué)的處理，形成檢測(cè)報(bào)告，將其向用戶反映，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加完整，保證信息安全。人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及識(shí)別模糊功能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)也有一定效果。反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，本系統(tǒng)可以對(duì)郵件進(jìn)行科學(xué)檢測(cè)并將其分類(lèi)，標(biāo)記垃圾郵件，并對(duì)用戶發(fā)出提醒。用戶發(fā)現(xiàn)垃圾郵件應(yīng)及時(shí)處理，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行提供更多的空間。由于垃圾郵件中可能含有危害計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的數(shù)據(jù)信息，清除垃圾文件，也可以使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全得到更好的保證[4]。

2.2 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行一般安排專(zhuān)業(yè)人員對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理，這樣的話，一旦出現(xiàn)故障，就可以使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障得到更快、更及時(shí)的處理，避免影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行以及計(jì)算機(jī)工作?？墒请S著近幾年來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)設(shè)備的更新發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)管理難度提升，可以在計(jì)算機(jī)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的專(zhuān)家系統(tǒng)是以人工智能技術(shù)為依據(jù)開(kāi)發(fā)出來(lái)的，本系統(tǒng)中已經(jīng)整理了大量的專(zhuān)家問(wèn)題解決技術(shù)以及專(zhuān)家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并將故障解決技術(shù)分類(lèi)、總結(jié)以及歸納，這樣就可以將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障全面處理，在保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效果增強(qiáng)的同時(shí)，將管理人員的工作量極大減少，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理難度[5]。

隨著全球科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展也更加快速，其已經(jīng)成為人們生活的一部分。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造以及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息變得更加復(fù)雜。同時(shí)，要保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)重視對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題處理。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的處理利用傳統(tǒng)分級(jí)管理模式，由于溝通不足等問(wèn)題，已經(jīng)沒(méi)有辦法適應(yīng)近幾年來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的形勢(shì)，因此應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全加以重視，探索新型網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以減少故障問(wèn)題的發(fā)生，人工智能技術(shù)可以將分級(jí)問(wèn)題處理形式進(jìn)行改變，保證不同人員的溝通，不同部門(mén)之間加強(qiáng)協(xié)調(diào)，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的故障在短時(shí)間內(nèi)盡量快處理，保障網(wǎng)絡(luò)順利運(yùn)作[6]。

2.3 硬件以及軟件升級(jí)

科技發(fā)展的同時(shí)，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于各行各業(yè)。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量大，利用人工智能技術(shù)可以將信息收集，并將表數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)硬件升級(jí)以及維護(hù)中，也會(huì)發(fā)揮極大效力，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行一般是在硬件及軟件配合的基礎(chǔ)上開(kāi)展各項(xiàng)工作。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能的發(fā)揮，應(yīng)使得硬件及軟件得到更進(jìn)一步的升級(jí)以及優(yōu)化[7]。而人工智能技術(shù)就可以對(duì)計(jì)算機(jī)硬件以及軟件進(jìn)行升級(jí)，在發(fā)送推送以及通知消息的基礎(chǔ)上，將系統(tǒng)信息告知用戶，而用戶可以在人工智能技術(shù)的支持下設(shè)置對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)更新以及升級(jí)。例如很多電子公司就是通過(guò)這一方式了解軟件是否需要升級(jí)的。

2.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、識(shí)別

人腦存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量是有限的，儲(chǔ)備知識(shí)層次也會(huì)存在一定的局限性，人為處理計(jì)算機(jī)問(wèn)題有可能出現(xiàn)很多盲區(qū)，會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行造成一定影響以及干擾。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，可以彌補(bǔ)人為問(wèn)題的不足。主要是由于人工智能技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì)，即具備數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，存儲(chǔ)內(nèi)容多，并且存儲(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)以及準(zhǔn)確性較高，人們可以直接使用人工智能技術(shù)支持下的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)信息使用可以在人工檢索下，對(duì)自身查找的目標(biāo)內(nèi)容了解。并且人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)定期更新，保障數(shù)據(jù)信息有效性。人工智能技術(shù)的統(tǒng)籌以及自主學(xué)習(xí)功能，可以彌補(bǔ)人為工作中的知識(shí)盲區(qū)。

網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息量大，可是存在的很多數(shù)據(jù)屬于低層次且簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)，因此人工智能技術(shù)要識(shí)別信息，挖掘有價(jià)值的高層次信息，應(yīng)重視對(duì)低層次數(shù)據(jù)信息的解讀，這是獲得高層次信息的基礎(chǔ)。人工智能學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有信息推理以及解釋功能，為計(jì)算機(jī)運(yùn)行獲得更高層次數(shù)據(jù)信息提供便利，深入探究信息的價(jià)值。人工智能處理能力，可以模擬人的思維將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的非線性問(wèn)題進(jìn)行解決。另外，人工智能在解決未知信息數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)較大。在模糊邏輯推理形勢(shì)下解決問(wèn)題。由于計(jì)算機(jī)中會(huì)有很多的模糊信息數(shù)據(jù)，信息存在不確定特性，使得處理難度較高，人工智能技術(shù)可以降低問(wèn)題的處理難度。

2.5 網(wǎng)絡(luò)資源共享

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以處理很多問(wèn)題，由于網(wǎng)絡(luò)本身數(shù)據(jù)量龐大，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上對(duì)各種資源進(jìn)行交換以及共享相對(duì)比較常見(jiàn)。在計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能技術(shù)，可以使得資源共享更加有效，智能技術(shù)可以將數(shù)據(jù)資源共享的效率極大的提升。例如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的P2P共享形式，就是用戶以及用戶網(wǎng)絡(luò)資源共享。人工智能技術(shù)通過(guò)與P2P網(wǎng)絡(luò)資源共享形式結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的大范圍使用。若是用戶想要在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行資源下載，由于不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)資源在下載速度上會(huì)有一定差距，人工智能技術(shù)可以以用戶現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與獲得共享資源的渠道，了解最佳下載途徑，進(jìn)而滿足用戶需求。

3 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能技術(shù)要在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中更加廣泛的應(yīng)用，應(yīng)根據(jù)實(shí)際，不斷探索人工智能技術(shù)智能化程度，保障其優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，極大適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步。技術(shù)人員要重視將人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各種技術(shù)有效融合，并在研發(fā)過(guò)程中，明確技術(shù)的可操作性以及實(shí)踐性，增加人工智能技術(shù)處理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的技能。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐，應(yīng)依據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基本特征對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行客觀調(diào)整，提升人工智能技術(shù)的智能化程度。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)屬于多學(xué)科的交叉技術(shù)領(lǐng)域，存在比較廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景以及復(fù)雜內(nèi)在體系。人工智能技術(shù)的適用性以及適用范圍也存在差異，可以將人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，可以對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，明確故障產(chǎn)生并處理，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作順利。另外，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還可以保證網(wǎng)絡(luò)資源分享以及安全的管理，使得網(wǎng)絡(luò)信息更加安全。