向 熠，祁亞杰，肖智輝，劉蕊菲，張國慶

(浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 杭州 311300)

2015年，國務院辦公廳印發(fā)《關于支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意見》，明確強調(diào)支持農(nóng)民工、大學生和退役士兵等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，通過大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新使廣袤鄉(xiāng)鎮(zhèn)百業(yè)興旺，進而促就業(yè)、增收入，打開新型工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設協(xié)同發(fā)展的新局面。國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的信息顯示，2020年全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)人數(shù)達到1010萬人，創(chuàng)歷年新高，形成了以大學生、農(nóng)民工、退伍軍人和婦女為主的4類創(chuàng)業(yè)主體隊伍，其中創(chuàng)業(yè)類型85%以上為一、二、三產(chǎn)業(yè)融合。農(nóng)民群體往往具有強烈的創(chuàng)業(yè)愿望與創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，區(qū)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為影響極大[1]。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)規(guī)模逐年增大，促進人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在要求，在鄉(xiāng)村振興的各環(huán)節(jié)、各領域具有重大影響，且返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為伴隨著社會經(jīng)濟轉型與人口流動是推動城鎮(zhèn)化的重要力量[2]。2019年全球創(chuàng)業(yè)觀察(GEM)發(fā)布的報告顯示，我國創(chuàng)業(yè)活躍度略有上升，但各要素之間對創(chuàng)業(yè)的活躍度影響差異依然非常顯著，部分城市的創(chuàng)業(yè)密度遠低于發(fā)達城市[3]。2020年1月，國家四部委聯(lián)合印發(fā)了《關于進一步做好返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作的意見》，指出要進一步推動返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，促進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)更充分、更高質量就業(yè)。不同的內(nèi)外部環(huán)境，包括政策支持、智力支持、資金配套、基礎設施等多種因素是導致不同城市間創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著差異的原因，但眾多內(nèi)外部因素中必然包含著小部分起主導作用的因素相互聯(lián)結構成風格迥異的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。浙江省各縣市的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成程度是否有顯著差異？各要素對不同地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成具有怎樣的影響？如何高效使用部分要素促進返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成？上述問題，國內(nèi)目前較少有針對性的研究?；诖?，本文通過分析浙江省52個縣市返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，嘗試探討并回答上述問題。

1 研究綜述

1.1 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵

生態(tài)系統(tǒng)是一定的時間和空間范圍內(nèi)由生物體及其環(huán)境共同構成，具有一定結構，通過五流(物種、物質、能量、信息、價值)路徑形成的短期穩(wěn)態(tài)而長期變化的系統(tǒng)[4]。生態(tài)系統(tǒng)概念對要素與要素間、要素與系統(tǒng)間具有較好的解釋力度，被引入不同的學科研究領域，實現(xiàn)了社會生態(tài)系統(tǒng)、教育生態(tài)系統(tǒng)等豐富成果[5]。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是生態(tài)系統(tǒng)研究的細分領域，國外學者的研究可追溯到20世紀70年代社會學興起的組織生態(tài)學理論。Spilling提出了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念(Entrepreneurial ecosystem)，研究了企業(yè)家以參與者角色和環(huán)境的交互影響在1994年挪威冬奧會項目運作效果的作用，并以此為基礎，勾勒出企業(yè)家、環(huán)境、資源為基礎的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)雛形[6]。商業(yè)活動的發(fā)展使人們認識到創(chuàng)業(yè)效果受創(chuàng)業(yè)環(huán)境及其相關主體互動作用的影響，自此創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)逐漸受到學術界與政界的關注[7]。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的發(fā)展與創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈、商業(yè)生態(tài)圈的研究息息相關，生態(tài)圈指特定區(qū)域內(nèi)的有機體及其生存環(huán)境構成共同體，形成相互協(xié)調(diào)的系統(tǒng)。如，Aldrich從組織學習的角度論述了創(chuàng)業(yè)主體所處環(huán)境中多種因素會同時對企業(yè)的創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響[8]；Moore將生態(tài)圈概念與技術創(chuàng)新相結合，提出創(chuàng)新生態(tài)圈的概念：由共享的技術、經(jīng)驗、知識的企業(yè)和組織為載體構成的耦合體系。創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈觀念的提出打破了傳統(tǒng)以資源或渠道為中心的企業(yè)資源論[9]，在接續(xù)的研究中，生態(tài)圈觀念不斷融入商業(yè)的各個環(huán)節(jié)。如，Li、Garnsey將生態(tài)圈觀念用于商業(yè)環(huán)境與組織模式分析，提出了商業(yè)生態(tài)圈的概念：由相互關聯(lián)的利益主體構成的特殊經(jīng)濟社區(qū)，其本質是聯(lián)結的商業(yè)有機體[10]；Stam指出，商業(yè)生態(tài)圈和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)盡管都強調(diào)創(chuàng)業(yè)主體與環(huán)境進行互動，但創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)強調(diào)的是創(chuàng)業(yè)主體，創(chuàng)業(yè)家和企業(yè)是創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的核心,創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不僅關注創(chuàng)業(yè)活動的結果，還更加關注創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè)同環(huán)境的整體互動性[11]；Dunn以麻省理工學院數(shù)十個項目為基礎，構建了以學生為企業(yè)家與外部企業(yè)和政策協(xié)同內(nèi)部榜樣雙向交流的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[12]；Franco利用西班牙4319家公司，通過橫向混合分析模型進行分析，發(fā)現(xiàn)在911家創(chuàng)業(yè)公司中，創(chuàng)業(yè)公司所在地具有完善的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將顯著降低企業(yè)初創(chuàng)的障礙，同時發(fā)現(xiàn)金融支持與貸款對保存初創(chuàng)企業(yè)活躍度具有顯著的優(yōu)先級[13]；Carriles、Lopez通過分析創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對企業(yè)家角色的影響，發(fā)現(xiàn)與商業(yè)企業(yè)家相比，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以不同創(chuàng)業(yè)金融支持和制度環(huán)境的方式?jīng)Q定了社會企業(yè)家的動機，且國家和城市的發(fā)展程度對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是否對創(chuàng)業(yè)者角色產(chǎn)生影響具有重要的前提作用，發(fā)達程度越高的國家或城市，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)起作用的機會就越大[14]；Roundy認為創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)就是企業(yè)和提供企業(yè)發(fā)展條件的環(huán)境[15]。由于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有復雜的科學性特征，學術界對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵暫未完全統(tǒng)一[16]?？傮w而言，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究包含4個方面：市場、金融、人力、政策。其中，市場要素主要是指創(chuàng)業(yè)主體所在地的綜合消費能力，市場對資源配置的基礎性作用的發(fā)揮使得市場規(guī)模受到學者們的重點關注[17]；金融支持為創(chuàng)業(yè)主體降低行業(yè)準入資金門檻，提供額外進入機會，緩解創(chuàng)業(yè)者資金約束與融資壓力，并具有政策信息的傳遞作用[18]。人力資源方面不僅包含有創(chuàng)業(yè)者自身的人力資本，還包含了創(chuàng)業(yè)外部環(huán)境中的科學、技術等為企業(yè)發(fā)展提供支持的非物質條件[19]；在我國宏觀調(diào)控與市場調(diào)節(jié)雙向并行的市場機制中，政策對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響顯著，主要表現(xiàn)在推出針對性行政措施，以支持或抑制的法規(guī)力量對整個生態(tài)系統(tǒng)進行調(diào)整[20]。

1.2 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

1.3 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將生態(tài)學的生態(tài)系統(tǒng)概念融入我國“城歸”的特殊情境。盛春輝認為，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通常是指以農(nóng)民工和其他創(chuàng)業(yè)群體為主體，及其相互影響、相互依賴的創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境構成的動態(tài)網(wǎng)絡系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含兩部分：一是硬件部分，基礎設施和公共服務；二是軟件部分，制度與文化環(huán)境，如土地制度、金融制度等[38]。不同區(qū)域的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)伴隨著我國改革開放40多年的市場化進程逐漸形成，各地區(qū)不同的金融、教育、政府力量使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有各自特征，各要素間相互作用的力量產(chǎn)生了復雜的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑。伴隨大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新政策的深入實施，近年來學術界開始關注返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究通常包括3個方面：①構成要素。張德彭、崔銘香認為，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是農(nóng)民工受到輸入地和輸出地推拉作用后結合自身家庭、社會、經(jīng)濟背景等要素下做出的利于個人發(fā)展的考慮，通過對4種創(chuàng)業(yè)模型的比較(TIMMONS模型、CARTNER模型、WICKHAM模型、SAHLMAN模型)，認為WICKHAM模型最符合農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)，并構建出以創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)機會、創(chuàng)業(yè)組織和創(chuàng)業(yè)資源4要素為核心的農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)WICKHAM系統(tǒng)模型[39]；趙貞、李華晶以創(chuàng)業(yè)主體對創(chuàng)業(yè)要素的主動追求為核心構建了具有資源要素匯集機制、價值交換機制和平衡調(diào)節(jié)反饋機制的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境、主體、要素三維度模型，認為制度通過加強領導、出臺政策等措施對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成具有強大的推動作用，但所做的案例研究未對該調(diào)查的26個縣市進行實證研究[40]；張新芝、歐陽仉孫和王玉帥通過對江西返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查，利用系統(tǒng)基模發(fā)現(xiàn)受教育程度、城市就業(yè)壓力和生活成本、家鄉(xiāng)發(fā)展環(huán)境的改善和產(chǎn)業(yè)結構的變化都會推動農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，系統(tǒng)基模通常用在管理科學的定性分析上，以動力學與系統(tǒng)思維相結合，已經(jīng)初步具有組態(tài)雛形[41]；郭志儀、金沙認為，部分政府官員覺得農(nóng)民工返鄉(xiāng)僅僅是返回鄉(xiāng)村居住，沒有認識到第二代農(nóng)民工返鄉(xiāng)后大多前往城市居住并進行就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，故沒有制定出合理的包括法制教育、技能培訓等系統(tǒng)支持，同時通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是個系統(tǒng)工程，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成需要銀行、政府、市場等眾多主體的協(xié)同配合[42]。②運行機制。楊秀麗以創(chuàng)業(yè)活動與創(chuàng)業(yè)生態(tài)雙向高低組合構成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)邏輯矩陣，結合鄉(xiāng)村振興邏輯構建出創(chuàng)業(yè)精神體系、培訓體系、資本體系與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為一體的“Ⅲ+R”農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，“Ⅲ+R”系統(tǒng)以農(nóng)民工為主體，以創(chuàng)業(yè)精神、教育培訓與資本為基礎的協(xié)調(diào)機制，但該系統(tǒng)的構建重點關注在整體層面，暫未應用于現(xiàn)實的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在不同區(qū)域的差異化情境[43]；王彩彩、徐虹認為，鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包括以創(chuàng)業(yè)者、投資企業(yè)為代表的供給方與過夜游客、非過夜游客為主構成的需求方在鄉(xiāng)土文化和基礎設施構成的環(huán)境系統(tǒng)中相互調(diào)節(jié)與驅動中得以匹配[44]；李艷華認為，返鄉(xiāng)農(nóng)民工主要從事勞動密集型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)，受到自身資金和風險識別能力的約束，政府部門應當建設技術和金融扶持的動態(tài)運行機制，為返鄉(xiāng)農(nóng)民工提供創(chuàng)業(yè)的資金，支持其提高抗風險能力[45]；孫開慶、白林認為，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過動力機制、平衡機制、共生機制使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)主體與創(chuàng)業(yè)環(huán)境相互作用和影響，從而實現(xiàn)技術和資源的流動，推動區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境的演化和發(fā)展[46]；王玉帥、吳超根據(jù)創(chuàng)業(yè)過程的3個階段提出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)支持政策的協(xié)同機制，該機制由5個系統(tǒng)構成，即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)教育培訓體系、政策法規(guī)體系、技能服務體系、金融保險體系、文化子體系[47]。③績效研究。許堯、劉雨婷、葉俊杰等以舒適物理論為基礎，構建了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對科技人才的吸引力度評價指標體系，認為浙江省各地級市返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)吸引力差異巨大[48]；張敏認為，農(nóng)村區(qū)域創(chuàng)業(yè)中應重視農(nóng)民市場化創(chuàng)業(yè)改革，形成以觀光農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)為載體的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[49]；金語、張國慶結合GEM的創(chuàng)業(yè)環(huán)境結構與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主體在相關文獻出現(xiàn)的密度，通過R型聚類分析構建了以創(chuàng)業(yè)企業(yè)為主體，聯(lián)結基礎設施、文化氛圍、政府部門、金融機構、經(jīng)濟環(huán)境等7個部分23個指標協(xié)調(diào)發(fā)展的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)體系[50]；鄔愛其、劉一蕙、宋迪認為，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為內(nèi)嵌與其創(chuàng)業(yè)所在區(qū)域的創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)，其內(nèi)涵即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，并通過實證研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)顯著影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體質量越高，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效越好[51]。

1.4 綜合述評

綜上，眾多學者對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為進行了細致研究，但大多關注某一特定要素對創(chuàng)業(yè)績效或者創(chuàng)業(yè)行為的影響，較少有學者從生態(tài)系統(tǒng)的角度對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)進行整體性研究，尚未有學者對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑的深度分析。首先，單一因素的凈效應研究無法揭示外部環(huán)境的聯(lián)合作用對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的作用；其次，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)具有地域差異，現(xiàn)有研究無法深入揭示農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為的影響機制。本文旨在利用fsQCA方法發(fā)現(xiàn)多種返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成路徑，以及各系統(tǒng)之間的形成路徑是否具有差異，是否存在必要條件和關鍵要素，并在此基礎上嘗試提出促進系統(tǒng)形成及高質量發(fā)展的政策建議。

2 研究方法

本文采用模糊集定性比較方法(Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)來研究返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主要原因有：①fsQCA是一種集合分析方法，該方法根植于組態(tài)思維和系統(tǒng)性，集定性(案例導向)和定量(變量導向)為一體，以布爾運算和集合論為基礎，利用多種前因條件的組合來解釋因果的復雜現(xiàn)象[52]?？紤]到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)本身就是一個超級系統(tǒng)，其形成是諸多要素組合產(chǎn)生的結果，采用該方法能發(fā)掘諸要素聯(lián)合對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的非線性關系。②本文旨在研究返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑，采用該方法在原理上契合路徑研究，能夠有效發(fā)現(xiàn)條件組合差異構成不同的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)路徑。③該方法具有非對稱的特點，不僅可以識別出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的路徑，也能夠識別出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)無法形成的原因[53]。QCA方法的使用分為3種形式：清晰集(csQCA)、多值集(mvQCA)和模糊集(fsQCA)，結合本文的研究對象，選擇適用范圍更廣泛、解釋力更強的模糊集fsQCA。通過覆蓋率(Coverage)和一致性(Consistency)兩個指標，衡量前因變量及其組合與結果變量之間的因果關系，表達式如下：

(1)

(2)

式中，Ai表示第i個案例城市返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)因素對于前因組合的隸屬度；Bi表示第i個案例城市返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)因素對結果變量的隸屬度。通常，Consistency(一致性)>0.8，認為前因變量可作為結果的充分條件；Consistency>0.9時，可認為解釋變量是被解釋結果的必要條件[54]。Coverage(覆蓋度)是指選定的組態(tài)對于結果的解釋程度，由于各指標單位不一致且數(shù)值差距巨大，在進行fsQCA分析之前需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理并賦予權重，標準化方法通常有min-max標準化、Z-score、log轉換等。各條件變量的極值都為確定值，適用于min-max數(shù)據(jù)標準化。min-max標準化即離差標準化，對原始數(shù)據(jù)進行線性變化使結果處于[0,1]之間，轉換函數(shù)為：

(3)

由于各條件變量對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成均具有推動作用，參考《浙江鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計年鑒》的指標進行無量綱處理，將公式(3)整理如下：

(4)

式中，yi為某條件變量的標準分數(shù)；xi為某條件變量的原始指標數(shù)值；j為目標條件變量中的具體縣域；n為所有縣域數(shù)的總和。在數(shù)據(jù)標準化的基礎上，對各二級指標進行權重的賦予，由于fsQCA的計算以各前因變量的充分性與必要性為基礎進行，因此各前因變量內(nèi)部的計算相互獨立，可選擇不同的權重賦值方法，如因子分析、主成分分析、AHP和熵值法等。本文優(yōu)先選擇熵值法對各二級指標進行權重的計算與賦予。熵值法是根據(jù)數(shù)據(jù)間的差異性進行計算，從而確定各指標的權重，信息越全，熵值越準確。熵值法完全依靠數(shù)據(jù)的實際情況獲得權重，具有客觀性。在熵值法無法準確確定權重的前提下，再選AHP法結合專家打分法對二級指標進行權重賦予。熵值法的應用步驟如下：

①計算第i個二級指標下第j個指標的比重。

(5)

②計算指標熵值。

(6)

③計算指標間的差異系數(shù)。

因為直線交y軸于點A，所以A點坐標為根據(jù)兩點間的距離公式有：因為點A關于x軸的對稱點為點B，所以B點坐標為所以直線l過且平行于x軸，故點C到直線l的距離為由“動點C(x，y)滿足到直線l的距離等于線段CA的長度”得：整理得

hj=1-ej

(7)

④計算第j項指標的權重。

(8)

⑤計算一級指標指數(shù)。

(9)

3 變量與樣本選擇

本文研究樣本覆蓋浙江省所有縣域，包括建德市、桐廬縣、淳安縣、余姚市、慈溪市、象山縣、寧?？h、瑞安市、樂清市、永嘉縣、平陽縣、蒼南縣、文成縣、泰順縣、諸暨市、嵊州市、新昌縣、德清縣、長興縣、安吉縣、平湖市、桐鄉(xiāng)市、海寧市、嘉善縣、海鹽縣、蘭溪市、東陽市、永康市、義烏市、武義縣、浦江縣、磐安縣、江山市、常山縣、開化縣、龍游縣、臨海市、溫嶺市、玉環(huán)市、三門縣、天臺縣、仙居縣、龍泉市、青田縣、縉云縣、遂昌縣、松陽縣、云和縣、慶元縣、景寧畬族自治縣、岱山縣、嵊泗縣52個縣市。為保證數(shù)據(jù)的有效性，統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)均來自2020年度，門戶數(shù)據(jù)收集截止日期為2019年12月31日。

3.1 結果變量

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成程度參考學者杜運周以獨角獸企業(yè)數(shù)加當?shù)刂行“迳鲜衅髽I(yè)數(shù)之和與常住人口之比衡量城市營商生態(tài)環(huán)境，同時借鑒周小虎在《中國創(chuàng)業(yè)競爭力發(fā)展報告中》以城市每百萬人口中的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量衡量城市創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)的質量[55]，本文選取浙江省縣及縣級市農(nóng)業(yè)骨干龍頭企業(yè)數(shù)量與每十萬常住人口的比值作為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成程度指標。將比值中最大值賦值為1，其他比值與該最大值進行比較產(chǎn)生[0,1]的連續(xù)值來反映返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成程度，數(shù)值越趨近1，說明該地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成程度越高。

3.2 前因變量

創(chuàng)業(yè)政策的支持往往對區(qū)域創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)的形成起到至關重要的作用[56]。借鑒王蓉娟與吳建祖[57]，向海凌、郭東琪和吳非[58]的研究，以地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)支持政策數(shù)表示政策因素的變量，其中每一份地級市政策賦值2分，每一份縣和縣級市政策賦值1分。技術對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化具有強力的驅動作用，借鑒邊偉軍、劉文光[59]和Raj[60]的研究，以農(nóng)業(yè)科技企業(yè)數(shù)量與農(nóng)業(yè)科技研發(fā)中心數(shù)量作為區(qū)域技術因素的代理變量。以往研究中多以公路密度作為基礎設施的代表變量[61]，而本文參考David、Audretsch Diana等[62]的研究，以人均醫(yī)療床位、在校學生人均教育費、公路密度、鄉(xiāng)村振興優(yōu)秀單位、人均移動電話數(shù)5項指標進行加權處理得到的綜合指標來表示基礎設施和公共服務。結合熵值法與專家打分法，本文中人均醫(yī)療床位的權重設置為0.2，在校學生人均教育費權重設置為0.3，公路密度權重設置為0.2，鄉(xiāng)村振興優(yōu)秀單位權重設置為0.3。部分學者在研究地區(qū)發(fā)展?jié)摿χ胁捎萌丝谝?guī)?；蛄闶凵唐奉~表示市場發(fā)展?jié)摿?，但在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究中，由于各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構和城市化程度不同，總人口數(shù)無法較好地反應市場的規(guī)模和收支的差異，因此本文借鑒張軍、徐力恒、劉芳[63]等學者的研究，以GDP實際增長率作為發(fā)展?jié)摿Φ拇碜兞浚瑫r參考Michael[64]等大多數(shù)學者以金融機構存款余額來衡量金融資本的方式，具體用各地區(qū)金融機構存貸款余額之比對金融資本進行測量，賦值說明見表1。

表1 原始變量賦值說明

3.3 變量校準

fsQCA與傳統(tǒng)回歸研究的區(qū)別是對原始變量進行再校準，使其轉化為符合某一集合的隸屬關系[65]。fsQCA設置3個臨界值，將原始數(shù)據(jù)轉化為完全隸屬、中間點和完全不隸屬。本文參考以往的研究[66,67]，為避免主觀性，以各個條件變量在25%、50%、75%上的取值作為校準參數(shù)，具體描述性統(tǒng)計與相關矩陣見表2，校準錨點見表3。

表2 描述性統(tǒng)計與相關矩陣

表3 各標量校準錨點

4 實證分析

4.1 真值表構建

以fsQCA 3.0再校準后數(shù)據(jù)為基礎，輸出真值表，真值表作為最終用于分析路徑的基本單元。理論上，n個前因變量的選取會產(chǎn)生2n個結果，本文選取5個前因變量，理論上會產(chǎn)生32種不同路徑組合。由于部分路徑的覆蓋度過低或解釋力度過低，在真值表輸出后通過設置一致率門檻值和案例頻數(shù)門檻值0.8，案例門檻值設定為1篩選出具有解釋力的條件組合[68]，輸出真值表(表4)。

表4 真值表

(續(xù)表4)

4.2 單個條件必要性分析

若某因素總存在于結果中，該因素即為結果的必要性條件。一致性水平通常作為檢驗必要性條件的工具，用以反映結果相同的案例歸屬于同一組態(tài)的程度。借鑒Stefan、Chaim[69]的研究，本文將一致性閾值設定為0.9，使用fsQCA分別對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)高形成度和非高形成度進行必要性分析。結果顯示，兩種情況下5個條件變量一致性均小于0.9，說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成并非由某一個前因條件單獨所致，而是多種條件變量相互依賴存在多重并發(fā)因果關系，需要對各條件變量的組合進行分析。具體必要性結果詳見表5和表6。

表5 高形成度必要性檢驗結果

表6 非高形成度必要性檢驗結果

4.3 條件組態(tài)充分性分析

通過不同條件的組合揭示出結果產(chǎn)生的路徑，在本文中即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的形成路徑分析。通過fsQCA3.0軟件運算得到3種形態(tài)的解：復雜解、中間解和簡約解。借鑒Fiss[70]的研究，將一致性閾值設定為0.8，PRI閾值設定0.7，頻數(shù)設定為1。本文主要匯報中間解和簡約解。如果一個前因條件同時在簡約解和中間解出現(xiàn)，則為核心條件；如果前因條件僅在中間解出現(xiàn)，則為邊緣條件[71]。5個條件變量的組態(tài)分析結果見表7。表7結果顯示，存在2條返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成驅動路徑(組態(tài)H1-H2)。

表7 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑組態(tài)分析

對結果進行橫向分析發(fā)現(xiàn)，在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的組態(tài)路徑H1和H2中，技術支持在兩條路徑中均為核心條件，即技術支持在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑中發(fā)揮核心作用，但兩個組態(tài)的邊緣條件有所不同。組態(tài)H1中，技術支持與發(fā)展?jié)摿餐l(fā)揮核心作用，政策支持起到輔助作用，金融支持的缺乏并未影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成。組態(tài)H2中，政策支持、技術支持和金融支持共同發(fā)揮核心作用，基礎設施與公共服務發(fā)揮輔助作用。根據(jù)組態(tài)結果，結合返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成邏輯，本文發(fā)現(xiàn)兩條返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成驅動路徑：技術—前景—政策支持驅動型、政策—技術—金融支持驅動型。

技術—前景—政策支持驅動型：由組態(tài)H1發(fā)現(xiàn)，技術—前景—政策支持驅動型是指返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成主要受強勁的技術支持、良好的發(fā)展預期和優(yōu)質的政策驅動，即使基礎設施或者公共服務稍有欠缺，如當?shù)貢何撮_通高鐵或客運線路較少等。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)地區(qū)擁有的雄厚科技實力對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)全過程將具有保駕護航的作用，直接影響了創(chuàng)業(yè)的成功率[72]。較好的市場發(fā)展前景不僅為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供精神動力，還能夠承載更多農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有不斷擴展完善的空間[73]。在已有技術和市場前景為支撐的條件下，輔之以配套的政策支持，提供良好的政策環(huán)境，在法律和行政上提供幫助，豐富的創(chuàng)業(yè)政策和透明的創(chuàng)業(yè)法律使創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)中各要素產(chǎn)生聯(lián)動效用，發(fā)揮返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的整體效應，共同保證農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的建立并順利度過發(fā)展初期[74,75]。該形成路徑下，典型案例是景寧縣、云和縣、松陽縣和文成縣。如，景寧縣依托“景寧600”產(chǎn)銷服務平臺，在物流技術的支撐下，“飛柜”經(jīng)濟騰飛。景寧縣充分發(fā)揮科技特派員的作用，打造系列品牌105款，對接臺州與寧波市場，發(fā)展前景與速度可觀，同時啟動了全國唯一的民族地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展國家級試點改革，“最多跑一次”、“全域一證通辦”，一般企業(yè)投資項目、政府投資項目審批分別實現(xiàn)“最多80天”、“最多90天”，實現(xiàn)了浙政釘系統(tǒng)(OA)全覆蓋，農(nóng)業(yè)標準化的覆蓋度達到67.92%。盡管金融支持暫時短缺，但對景寧縣返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)影響較小。云和縣致力于打造木玩產(chǎn)業(yè)國際化和全域旅游雙平臺，為使縣域技術支撐發(fā)揮最大作用，該縣大力投入科技研發(fā)，經(jīng)費增長達到63.6%，培育出省企業(yè)研究院1家、省科技型中小企業(yè)13家、國家高新技術企業(yè)2家，以科技的發(fā)展倒逼當?shù)啬就娈a(chǎn)業(yè)的國際化發(fā)展。云和縣依托于木玩產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務綜合體和“山海協(xié)作”模式與上海普陀區(qū)聯(lián)動，實現(xiàn)使縣內(nèi)51個經(jīng)濟薄弱村完成“消薄”任務，實現(xiàn)由幫扶發(fā)展向自我發(fā)展的轉變；同時政府成立全民創(chuàng)業(yè)幫扶小組，為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)提供針對性幫扶通道。在技術和政策協(xié)同下，云和縣實現(xiàn)經(jīng)濟增長13.5%，人均GDP達到10448美元，與全國同步突破1萬美元大關。木玩產(chǎn)業(yè)與全域旅游品牌的雙平臺建立擴展了云和縣返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)市場前景，實現(xiàn)了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展。廣闊的市場前景與強力技術支持配套完善的輔助政策構成了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成路徑。

政策—技術—金融支持驅動型：由組態(tài)H2發(fā)現(xiàn)，政策—技術—金融支持驅動型是指返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主要受完善的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策支持和扎實的技術，再輔以可獲得的金融支持驅動。該路徑與H1的區(qū)別在于政策在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成時發(fā)揮了主要作用。政策天然具有激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力的作用，促進產(chǎn)業(yè)升級轉變[76]，政策作用的發(fā)揮會激發(fā)金融機構的熱情，以村鎮(zhèn)為主的金融機構將會放寬準入，為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者提供金融支持[77]，較小的市場規(guī)模使政策的驅動作用進一步強化，加大政策扶持,協(xié)調(diào)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的利益分歧,使政策在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成中發(fā)揮引導作用[78]，基礎設施與公共服務的輔助作用對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結構升級轉變提供條件，發(fā)揮輔助作用。該形成路徑下，典型案例是桐廬縣、德清縣和建德市。分析發(fā)現(xiàn)，該路徑下產(chǎn)業(yè)集群程度高，各自具有圍繞主導產(chǎn)業(yè)的高強度集群產(chǎn)業(yè)。如，桐廬縣圍繞電子商務產(chǎn)業(yè)，制定“12065”戰(zhàn)略，充分發(fā)揮快遞產(chǎn)業(yè)的特色優(yōu)勢，“一日辦結”、“無證明縣”政策的實施降低了返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)時間成本，兩輪“春風”系列政策的出臺，對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成奠定了堅實法律的基礎，同時金融支持企業(yè)低息貸款，建設“531X"信用體系。德清縣圍繞技術產(chǎn)業(yè)，依靠科技創(chuàng)新推動農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打通農(nóng)村“斷頭路”20.5km，建成縣鎮(zhèn)村三級農(nóng)村快遞物流配送體系，使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民商品流通條件得以改善；同時，政府推出組團式服務增強政策的協(xié)調(diào)效果，免費核發(fā)《就業(yè)創(chuàng)業(yè)證》，使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民可依法享受稅收減免政策，制定了定向減稅，降低返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)企業(yè)繳稅壓力，構成以政策—金融—技術為主要驅動力，基礎設施為輔助形成返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

參考以往學者的研究，本文對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)高形成度前因組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗，將PRI一致性提高至0.75[79]，分析結果與圖7無異，并未發(fā)生任何改變，說明該fsQCA分析結果穩(wěn)健。

5 結論與政策啟示

5.1 結論

本文以浙江省52個縣市為樣本，運用fsQCA方法探討了政策支持、技術支持、基礎設施與公共服務、市場前景、金融支持5個前因條件以何種方式聯(lián)結構成返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑，主要結論如下：①政策支持、技術支持、基礎設施與公共服務、市場前景、金融支持均不單獨構成返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)高形成度的必要條件，說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由多個要素聯(lián)結構成。②返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑共有兩條：一是以扎實的技術儲備、廣闊的發(fā)展前景和寬松的政策支持構成的技術—前景—政策驅動型；二是以強勁的政策、雄厚的技術和配套的金融構成的政策—技術—金融驅動型。在形成路徑中，金融支持所發(fā)揮的核心作用表現(xiàn)為非對稱性，即以技術和前景為驅動的路徑中，金融支持是否存在并不產(chǎn)生影響，但以政策和技術為驅動路徑時，金融支持發(fā)揮核心作用。同時，政策的核心作用非對稱性表現(xiàn)為，政策在不同路徑中都發(fā)揮驅動作用，但驅動力的大小具有差異。③返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)非形成路徑有3條：一是技術支持嚴重匱乏和基礎設施缺位引致的技術匱乏—基礎設施缺位抑制型；二是僅存在基礎設施與公共服務，但政策不適配、金融約束、市場渺茫的基礎設施缺位—政策限制—金融約束—技術匱乏抑制型；三是具有技術實力和金融支持，但政策限制—基礎設施匱乏抑制型。由此發(fā)現(xiàn)，所有前因條件在不同返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)區(qū)域的相互結合都會產(chǎn)生雙向作用，其中政策和技術對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成驅動力較大。

5.2 政策啟示

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成受到諸多方面因素的作用，但資源約束往往存在于各個方面，如何做到高效利用相關資源推動返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成需要政府因地制宜、有的放矢地甄別出各地適配的條件。本文發(fā)現(xiàn)，兩條返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成路徑不同，但政策與技術始終發(fā)揮推動作用，應進一步提高政策在返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實踐中有效性。科學技術的開發(fā)應與當?shù)刂鲗Мa(chǎn)業(yè)相銜接，如德清縣充分依托當?shù)刂圃鞓I(yè)主導地位，持續(xù)投入技術研發(fā)，依靠產(chǎn)業(yè)鏈的不斷延長，促進返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)的實現(xiàn)。多種因素盡管可以組合實現(xiàn)“殊途同歸”，但部分地區(qū)單一因素的缺乏或條件組合不合理造成資源浪費，應結合實際探索出符合當?shù)厍闆r返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模式，集中力量圍繞關鍵優(yōu)勢資源發(fā)展。盡管單一因素的存在不能直接使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成，但單一因素的缺失卻能使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)無法形成，因此政府應更加注重全方位協(xié)調(diào)支持農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，避免因某一方面的不足造成“木桶效應”。

5.3 展望

本文存在以下不足：首先，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究的數(shù)據(jù)較少且不夠全面，受限于數(shù)據(jù)可獲得性，本文以浙江省52個縣市為樣本，應用廣泛性在一定程度上受到約束。其次，與其他學者相同，使用fsQCA方法面臨著如何深化質性分析的挑戰(zhàn)，未來應更加全面收集返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的數(shù)據(jù)引用于組態(tài)分析，加深復雜協(xié)調(diào)性研究。再次，本文返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究只獲得了靜態(tài)的數(shù)據(jù)，未來應考慮使用多期面板數(shù)據(jù)，結合TQCA或NCA進行動態(tài)時序的變化分析，以進一步完善理論體系。