朱劍冰，徐 勇，王翠蓮，朱 瑪，陳繼巍，韓慶龍

（1. 北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部, 北京 100094；2. 中國(guó)空間技術(shù)研究院遙感衛(wèi)星總體部, 北京 100094）

引 言

眾所周知，火星距離地球非常遙遠(yuǎn)，星地通信距離長(zhǎng)，通信路徑損耗大，數(shù)據(jù)傳輸延遲長(zhǎng), 因此數(shù)據(jù)通信具有低碼速率、高增益信道編碼的特點(diǎn)[1]。圖像的大數(shù)據(jù)量對(duì)深空通信信道造成極大的傳輸壓力，因此必須采用圖像壓縮方法來(lái)降低整體數(shù)據(jù)傳輸量，緩解通信壓力，同時(shí)讓用戶及早獲取圖像。

國(guó)外方面，1996年美國(guó)國(guó)家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）發(fā)射的人類首個(gè)火星車“探路者號(hào)”（Mars Pathfinder,MPF），其圖像采用了塊截?cái)嗑幋a（Block Truncation Coding，BTC）算法[2]，該算法采用局部二值編碼處理，計(jì)算過程簡(jiǎn)單，編碼速度快，但容錯(cuò)性較差。2004年登陸火星的“勇氣號(hào)”（Spirit）、“機(jī)遇號(hào)”（Opportunity）、“火星探測(cè)漫游者”（Mars Exploration Rovers，MERs）均采用了2種圖像壓縮算法[3]：ICER和MLOCO（Modified LOCO）。ICER是專為深空數(shù)據(jù)傳輸而設(shè)計(jì)、基于小波變換的漸進(jìn)式有損壓縮方法，具有高效的容錯(cuò)技術(shù)。MLOCO是將Huffman編碼和上下文模型編碼相結(jié)合，特別適合對(duì)色調(diào)連續(xù)的圖像進(jìn)行無(wú)損壓縮。

國(guó)內(nèi)方面，作者所在的中國(guó)首次火星探測(cè)圖像處理團(tuán)隊(duì)針對(duì)星上計(jì)算機(jī)處理能力較弱，內(nèi)存容量有限，火星探測(cè)輕小型化的高要求強(qiáng)約束，提出了一種“基于首1游程的圖像位面并行編碼算法”[4-5]，該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行小波變換和位面提升，再根據(jù)小波系數(shù)的首1比特位置將數(shù)據(jù)分離為位置數(shù)據(jù)和精細(xì)數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)能夠反映圖像輪廓和整體，因此數(shù)據(jù)壓縮編碼時(shí)位置數(shù)據(jù)編碼在前，精細(xì)數(shù)據(jù)編碼在后，當(dāng)?shù)孛嫦仁盏轿恢脭?shù)據(jù)后，圖像逐漸顯示出整體，隨著精細(xì)數(shù)據(jù)不斷增多，圖像紋理逐步清晰，這種漸進(jìn)式壓縮算法相比ICER和MLOCO，簡(jiǎn)化了上下文建模，每個(gè)位平面的壓縮不依賴于更高一位面的編碼，位平面間支持并行編碼，該算法具有計(jì)算復(fù)雜度低，容錯(cuò)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)訪問次數(shù)少，內(nèi)存占用小，適合宇航應(yīng)用等優(yōu)點(diǎn)。但早期算法沒有考慮彩色圖像相鄰像素間相關(guān)性弱和圖像分段編碼等問題。

本文首先分析了火星車圖像管理的特點(diǎn)，歸納出火星車圖像壓縮軟件需具備3項(xiàng)能力（文件統(tǒng)一管理能力、高效壓縮能力、高容錯(cuò)能力）。針對(duì)文件統(tǒng)一管理能力，提出了一種針對(duì)多類型圖像數(shù)據(jù)的圖像統(tǒng)一管理文件系統(tǒng)。針對(duì)壓縮算法高效性和高容錯(cuò)性要求，在文獻(xiàn)[4]算法基礎(chǔ)上擴(kuò)展了多載荷圖像統(tǒng)一化處理、彩色圖像預(yù)處理和分段位平面編碼3個(gè)重要過程，進(jìn)一步提高圖像壓縮算法的壓縮性能和容錯(cuò)能力，并形成一整套圖像壓縮軟件設(shè)計(jì)方案，使用FPGA(Field Programmable Gate Array)+DSP(Digital Signal Processing)方式實(shí)現(xiàn)了整套軟件。最后采用了一套圖像壓縮軟件仿真驗(yàn)證系統(tǒng)，對(duì)壓縮效果進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明了算法的有效性。目前整套軟件已在“祝融號(hào)”火星車中投入使用，在軌使用效果良好。

1 火星車圖像管理特點(diǎn)分析

火星車圖像管理相比傳統(tǒng)型號(hào)的圖像管理，具有以下特點(diǎn)。

1）存儲(chǔ)輕小型化和圖像多類型，要求星上具有統(tǒng)一的圖像文件管理能力

相比月球探測(cè)器，火星探測(cè)器對(duì)輕小型化要求更高，傳統(tǒng)的月球探測(cè)器各載荷圖像分散管理方式會(huì)增加存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)量，無(wú)法滿足火星探測(cè)高度集成化和輕小型化的苛刻要求。并且火星車上帶有避障、導(dǎo)航、多光譜等多種相機(jī)，這些相機(jī)采集的圖像數(shù)據(jù)種類多，包括灰度圖像、彩色圖像和多波段圖像等。為了支持多臺(tái)相機(jī)、多類圖像數(shù)據(jù)、多個(gè)時(shí)間標(biāo)簽圖像的隨機(jī)訪問，需要星上具有一套統(tǒng)一的支持多種類圖像，多分區(qū)存儲(chǔ)獨(dú)立相機(jī)數(shù)據(jù)、并且支持并行讀寫的圖像文件系統(tǒng)?？紤]到星載硬件資源限制，要求文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)開銷小，控制及使用簡(jiǎn)單，讀寫速度快。

2）信道資源極其有限，要求星上具備快速圖像壓縮能力

火星距離地球?yàn)椋?.56～4）×108km，從火星到地球的通信鏈路帶寬受到極大限制，在深空數(shù)據(jù)源端對(duì)圖像進(jìn)行在軌壓縮是節(jié)省發(fā)射能量、提高信息回傳效率的必由之路。為了有效提高信道使用效率，要求圖像壓縮算法的壓縮性能越高越好，同時(shí)考慮到星載計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及計(jì)算資源有限，要求圖像壓縮算法的計(jì)算資源消耗少，數(shù)據(jù)訪問次數(shù)少，空間復(fù)雜度低。

3）信道誤碼率較高，要求壓縮功能具備較強(qiáng)容錯(cuò)能力

由于探測(cè)器通信信號(hào)強(qiáng)度的衰減速度與距離平方成正比，自身硬件噪聲和宇宙背景噪聲的干擾相較而言變得更強(qiáng)，因此深空探測(cè)的信道誤碼率較高，另外火星與地球通信單次時(shí)長(zhǎng)近20分鐘，圖像數(shù)據(jù)不能像地面?zhèn)鬏斁W(wǎng)絡(luò)那樣頻繁重傳，所以要求傳輸?shù)膱D像壓縮碼流具有較強(qiáng)容錯(cuò)性，即使某些位出現(xiàn)干擾或丟失，不會(huì)造成大片圖像的毀壞。

2 火星車圖像文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的月球探測(cè)器各載荷圖像采用分散管理方式，每類圖像管理相對(duì)簡(jiǎn)單，無(wú)需設(shè)計(jì)統(tǒng)一的圖像文件系統(tǒng)。而使用傳統(tǒng)的地面計(jì)算機(jī)的文件系統(tǒng)（如YAFFS（Yet Another Flash File System）[6]、JFFS（Journalling Flash File System）[7]等）對(duì)火星車圖像進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又過于復(fù)雜，需要大量的CPU計(jì)算資源，占用大量?jī)?nèi)存來(lái)建立文件系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)樹，在星載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，由于CPU內(nèi)存及IO接口速度很低，無(wú)法達(dá)到NandFlash的最大讀寫速率。

基于以上原因，本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA（Field Programmable Gate Array）的NandFlash多分區(qū)并行圖像文件系統(tǒng)，利用圖像文件大小固定的特點(diǎn)，建立了以大尺寸節(jié)點(diǎn)與時(shí)間戳組合列表的文件系統(tǒng)，解決火星車圖像統(tǒng)一化存儲(chǔ)及訪問的難題。

該文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理如圖1所示。主要包含圖像節(jié)點(diǎn)初始化模塊、圖像接收模塊、圖像隨機(jī)訪問模塊和硬件控制模塊。

圖1 圖像文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理框圖Fig. 1 Image file system design diagram

1）圖像節(jié)點(diǎn)初始化模塊

圖像節(jié)點(diǎn)初始化模塊主要完成圖像節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的初始化工作。首先擦除分區(qū)，并更新擦除失敗的塊信息到壞塊表中，然后從分區(qū)起始?jí)K開始地址往后搜索，搜索到連續(xù)M個(gè)有效塊（M可根據(jù)文件大小進(jìn)行設(shè)定），建立一個(gè)節(jié)點(diǎn)，連續(xù)有效塊的第一個(gè)塊地址即為節(jié)點(diǎn)起始地址；以此方法建立N個(gè)節(jié)點(diǎn)，并將存儲(chǔ)映射關(guān)系存放到MRAM（Magnetoresistive Random Access Memory）中該分區(qū)的相應(yīng)節(jié)點(diǎn)地址上。這種映射關(guān)系充分利用了圖像文件大小固定的特點(diǎn)，文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單可靠，整體開銷小，控制及使用簡(jiǎn)單，并且讀寫速度也非?？?。

2）圖像接收模塊

圖像接收模塊主要完成多載荷的圖像統(tǒng)一接收及存儲(chǔ)工作。該模塊接收多個(gè)載荷相機(jī)的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)相機(jī)標(biāo)識(shí)申請(qǐng)對(duì)應(yīng)分區(qū)的節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建圖像，使用當(dāng)前時(shí)間作為圖像時(shí)間戳。圖像創(chuàng)建后得到節(jié)點(diǎn)起始物理地址，然后接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)，每接收到1頁(yè)Flash的數(shù)據(jù)量，根據(jù)物理地址調(diào)用Flash控制模塊，將數(shù)據(jù)寫入Flash中。使用分區(qū)策略和時(shí)間戳標(biāo)識(shí)方法可以有效支持圖像文件的并行寫入，極大提高系統(tǒng)的速度，也便于圖像文件的隨機(jī)快速訪問。

3）圖像隨機(jī)訪問模塊

DSP圖像訪問模塊主要完成圖像文件的隨機(jī)訪問和DSP操作控制。對(duì)于文件訪問，首先在MRAM中獲取需要訪問節(jié)點(diǎn)的物理地址，然后使用物理地址去Flash中連續(xù)訪問多塊數(shù)據(jù)內(nèi)容，獲得完整圖像文件數(shù)據(jù)。這種兩級(jí)訪問方式，控制及使用簡(jiǎn)單，隨機(jī)訪問速度快，可以有效降低整個(gè)圖像壓縮的處理時(shí)長(zhǎng)。DSP操作控制主要包括DSP圖像寫入控制、DSP圖像讀取控制、DSP圖像下行和DSP圖像數(shù)據(jù)擦除控制。

4）硬件控制模塊

硬件控制模塊包括Flash訪問控制和MRAM控制器。Flash訪問控制模塊主要完成Flash寫入調(diào)度、讀取調(diào)度、擦除調(diào)度和Flash硬件控制接口。MRAM控制器主要完成圖像節(jié)點(diǎn)邏輯地址與物理地址映射關(guān)系的建立以及MRAM的讀寫控制。

3 火星車圖像壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)壓縮算法高效性和高容錯(cuò)性要求，本文在基于首1游程的圖像位面并行編碼算法基礎(chǔ)上擴(kuò)展了多載荷圖像統(tǒng)一化處理、彩色圖像預(yù)處理和分段位平面編碼3個(gè)重要過程，進(jìn)一步提高算法的壓縮性能和容錯(cuò)性能。

3.1 多載荷圖像的統(tǒng)一化處理方法

對(duì)于單幅1M圖像1 024×1 024×8 bit的漸進(jìn)式壓縮采用的是基于首1游程的圖像位面編碼算法；該編碼算法將小波系數(shù)分離為兩部分：①首1 bit及其以上位面數(shù)據(jù)，稱為位置數(shù)據(jù)；②首1位面以下數(shù) 據(jù)，稱為精細(xì)數(shù)據(jù)。位置數(shù)據(jù)表示了圖像小波變換系數(shù)的符號(hào)、坐標(biāo)及首1位面號(hào)。其最低位面為1，其以上位面全為0，采用帶符號(hào)自適應(yīng)二進(jìn)制游程編碼[4]對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行編碼。精細(xì)數(shù)據(jù)為每個(gè)系數(shù)中低于首1位面的其余bit，這部分?jǐn)?shù)據(jù)決定了每個(gè)小波系數(shù)的細(xì)化值。精細(xì)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)計(jì)集中特征，因此直接將其bit連接形成碼流。首1游程位平面編碼算法如圖2及表1所示

圖2 小波系數(shù)的分離及獨(dú)立編碼Fig. 2 Splitting and separate coding of DWT coefficients

表1 基于首1游程的位面編碼算法Table 1 Bit-plane coding based on run-length coding of first-1 bit

火星車載荷圖像除了1 M圖像外，還包括8 M多光譜圖像（如多光譜相機(jī)圖像）和8 M彩色圖像（如導(dǎo)航地形相機(jī)圖像）等各類圖像[8]，對(duì)于這幾類圖像的統(tǒng)一化處理是軟件需考慮的重點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)了一套統(tǒng)一化處理方法，完成了各類圖像的統(tǒng)一化編碼壓縮過程。具體流程如圖3所示。由于小波變換[9]需要每個(gè)像素點(diǎn)的位數(shù)為16位，因此對(duì)于1 024×1 024×8 bit圖像擴(kuò)展為1 024×1 024×16 bit圖像，每個(gè)像素點(diǎn)的高8位填充0，然后再進(jìn)行位平面編碼。

圖3 圖像漸進(jìn)式壓縮的統(tǒng)一化處理過程Fig. 3 Uniform process of image progressive compression

DSP軟件首先接收用戶的壓縮指令，根據(jù)壓縮指令中的圖像邏輯編號(hào)計(jì)算圖像的邏輯地址，根據(jù)邏輯地址在MRAM中獲取圖像實(shí)際的物理地址，然后根據(jù)物理地址在Flash中讀取圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)圖像類型，進(jìn)行不同處理：

1）對(duì)于1 M圖像，直接將其擴(kuò)展為1 024×1 024×16 bit的單個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后對(duì)數(shù)據(jù)塊按表1過程進(jìn)行壓縮編碼；

2）對(duì)于4 M圖像，將其擴(kuò)展為2 048×2 048×16 bit的數(shù)據(jù)塊，然后將數(shù)據(jù)塊分解為4塊1 024×1 024×16 bit的數(shù)據(jù)塊，然后對(duì)每塊按表1過程進(jìn)行壓縮編碼；

3）對(duì)于8 M多光譜圖像，直接將數(shù)據(jù)塊分解為4塊1 024×1 024×16 bit的數(shù)據(jù)塊，然后對(duì)每塊按表1過程進(jìn)行壓縮編碼；

4）對(duì)于8 M彩色圖像，為了提高壓縮性能，首先需要進(jìn)行圖像預(yù)處理（詳細(xì)過程見4.2章節(jié)），將相同分量像素聚集，然后將數(shù)據(jù)塊分解為4塊1 024×1 024×16 bit的數(shù)據(jù)塊，最后對(duì)每塊按表1過程進(jìn)行壓縮編碼。

3.2 彩色圖像預(yù)處理過程

導(dǎo)航地形相機(jī)的圖像為彩色圖像，其格式為應(yīng)用最為廣泛的Bayer格式[10-11]，這種格式圖像如圖4左側(cè)所示，其RGB（Red Green Blue）分量是交織存儲(chǔ)的，為了進(jìn)一步利用圖像的像素間相關(guān)性，在進(jìn)行壓縮前需要對(duì)Bayer格式圖像進(jìn)行預(yù)處理，其處理過程為將相同分量的像素聚集到一起（如圖4右側(cè)所示），提高像素間相關(guān)性。然后將處理后的圖像進(jìn)行漸進(jìn)式壓縮，相應(yīng)的解壓過程需要執(zhí)行預(yù)處理的逆過程，將相同分量的像素再拆分為GBRG（Green Blue Red Green）交織方式，恢復(fù)出原始的彩色圖像。

圖4 彩色圖像預(yù)處理過程Fig. 4 Pretreatment process of color

3.3 分段位平面編碼策略

為進(jìn)一步防止碼流傳輸錯(cuò)誤引發(fā)圖像無(wú)法解碼問題，本文將圖像進(jìn)行分段編碼，根據(jù)圖像尺寸將圖像均分為N×N個(gè)圖像段，形成N2個(gè)分段（Seg1,Seg2,···,SegN2），再將空間圖像的分段映射到小波域的分段。一個(gè)空間域圖像段對(duì)應(yīng)小波域共10個(gè)小波子帶段（3級(jí)小波變換），如圖5所示。

圖5 3級(jí)小波變換Fig. 5 Three level wavelet transform

采用位平面編碼算法對(duì)每個(gè)位面的每個(gè)段編碼（簡(jiǎn)稱一個(gè)位面段），每個(gè)段的每個(gè)位面共10個(gè)子帶碼流組成一個(gè)數(shù)據(jù)包（如表2所示），稱為分段位面碼流包；傳輸碼流組織順序如圖6所示。采用這種分段位平面編碼方式，當(dāng)出現(xiàn)某個(gè)高位面的碼流包丟失，僅影響該碼流包對(duì)應(yīng)的段，而不會(huì)導(dǎo)致整幅圖像無(wú)法解碼。

表2 單個(gè)數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)內(nèi)容Table 2 Packet unit contents

圖6 位平面編碼的碼流組織示意圖Fig. 6 Bitstream diagram of bit plane code

4 試驗(yàn)驗(yàn)證

4.1 驗(yàn)證環(huán)境設(shè)計(jì)

圖7為整個(gè)圖像壓縮軟件仿真驗(yàn)證系統(tǒng)，包括器上圖像壓縮傳輸驗(yàn)證設(shè)備和地面解壓驗(yàn)證設(shè)備。器上壓縮傳輸驗(yàn)證設(shè)備完成圖像采集、存儲(chǔ)和壓縮等功能，地面解壓顯示設(shè)備完成相機(jī)圖像實(shí)時(shí)反顯、圖像解壓和系統(tǒng)控制等功能。相機(jī)拍攝圖像后，經(jīng)過分路器，將一路圖像送往地面解壓驗(yàn)證設(shè)備進(jìn)行反顯，另一路圖像送往相機(jī)接口卡進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)處理。相機(jī)采集卡能夠接收從分路器送來(lái)的相機(jī)數(shù)據(jù)，也能接收從地面解壓顯示驗(yàn)證設(shè)備送來(lái)的相機(jī)模擬卡數(shù)據(jù)，相機(jī)采集卡對(duì)收到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后送DSP目標(biāo)開發(fā)板。DSP目標(biāo)處理板對(duì)收到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和壓縮處理，并將處理結(jié)果、設(shè)備狀態(tài)等發(fā)送到地面解壓顯示驗(yàn)證設(shè)備，同時(shí)DSP目標(biāo)處理板也能接收并處理地面解壓顯示驗(yàn)證設(shè)備發(fā)來(lái)的控制信息。UART（Universal Asynchronous Receiver and Transmitter）串口通信卡、專用同步串口通信卡用于接收器上壓縮傳輸驗(yàn)證設(shè)備發(fā)來(lái)的圖像壓縮數(shù)據(jù)，然后通過圖像解壓軟件，還原原始圖像送顯示設(shè)備顯示。

4.2 驗(yàn)證結(jié)果

1）漸進(jìn)式壓縮效果及算法對(duì)比情況

對(duì)某深空探測(cè)圖片進(jìn)行不同比例的壓縮，圖8～11給出了不同壓縮比圖像顯示效果，從圖中可以看出采用1:8壓縮可以保證圖像較高質(zhì)量，采用1:200壓縮可以看清圖像大致輪廓，因此在軌使用可以考慮使用1:200的大壓縮比快速獲取圖像輪廓信息。如果用戶認(rèn)為圖像中有感興趣區(qū)域，則將壓縮比調(diào)整為1:8，繼續(xù)下行碼流，獲取圖像更多細(xì)節(jié)紋理。如果不感興趣，則終止碼流，進(jìn)行下幅圖像的獲取工作。

圖8 壓縮比1:200的圖像顯示效果Fig. 8 Image of 1:200 compression ratio

圖9 壓縮比1:50的圖像顯示效果Fig. 9 Image of 1:50 compression ratio

圖10 壓縮比1:8的圖像顯示效果Fig. 10 Image of 1:8 compression ratio

圖11 壓縮比1:2的圖像顯示效果Fig. 11 Image of 1:2 compression ratio

同時(shí)使用不同壓縮算法對(duì)該圖片進(jìn)行壓縮（小波變換過程均采用整數(shù)97小波變換），表3給出實(shí)驗(yàn)對(duì)比情況，從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出本文方法優(yōu)于CCSDSIDC（Consultative Committee for Space Data Systemsimage data compression）[12]算法和SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）[13]算法。

表3 整數(shù)97小波有損壓縮性能比較Table 3 Performance in impaired compression by using Int97 DWT

2）算法改進(jìn)效果的驗(yàn)證

（1）彩色圖像壓縮效果驗(yàn)證

使用了50幅Bayer格式的彩色圖像，分別使用含預(yù)處理過程的漸進(jìn)式壓縮算法和不含預(yù)處理過程的漸進(jìn)式壓縮算法，按照無(wú)損壓縮設(shè)置參數(shù)對(duì)原始圖像進(jìn)行壓縮，前者的數(shù)據(jù)壓縮量平均為4.52 MByte，后者的數(shù)據(jù)壓縮量平均為2.66 MByte，由此可見，增加彩色圖像預(yù)處理過程可以有效增加數(shù)據(jù)壓縮量。

（2）分段編碼效果驗(yàn)證

模擬星地傳輸?shù)臄?shù)據(jù)誤碼過程，在第一段碼流中植入錯(cuò)誤，導(dǎo)致這段圖像無(wú)法使用，采用分段編碼的漸進(jìn)式壓縮，仍然可以解析出3/4的圖像（如圖12所示）。直接使用不分段的編碼算法，則整幅圖像都無(wú)法解析。由此可見，增加分段編碼可以有效提供系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。

圖12 采用分段編碼，丟失第一段碼流后的圖像解壓效果Fig. 12 Image based on segment coding which lost first segment bitstream

3）在軌應(yīng)用情況

2021年5月22日10時(shí)40分，中國(guó)“祝融號(hào)”火星車已安全駛離著陸平臺(tái)，到達(dá)火星表面，開始巡視探測(cè)。圖像壓縮軟件在軌工作良好，可以有效滿足火星探測(cè)任務(wù)需求，為超遠(yuǎn)距離帶寬受限條件下的圖像交互傳輸提供有力支撐，表4為圖像壓縮軟件在軌運(yùn)行性能指標(biāo)，滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)要求。

表4 圖像壓縮軟件在軌運(yùn)行性能Table 4 Image compression software on-board performance

5 結(jié) 論

本文采用FPGA+DSP方式設(shè)計(jì)了“祝融號(hào)”火星車圖像壓縮軟件整體結(jié)構(gòu)，基于FPGA設(shè)計(jì)了多載荷統(tǒng)一存儲(chǔ)處理的圖像文件系統(tǒng)，基于此文件系統(tǒng)開展了圖像壓縮軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，軟件實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展的漸進(jìn)式壓縮方法。最后仿真驗(yàn)證了圖像壓縮的效果，驗(yàn)證結(jié)果表明了算法的有效性。目前整套壓縮軟件已在“祝融號(hào)”火星車中投入使用，在軌使用效果良好。該套算法和軟件具有較強(qiáng)的通用性，對(duì)于未來(lái)超遠(yuǎn)距離深空探測(cè)也有很強(qiáng)的借鑒意義。