郎平 田大新

摘要：從場(chǎng)景定義、性能指標(biāo)等多個(gè)方面介紹了6G技術(shù)的研究情況，分析了6G賦能下智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展方向。6G車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)覆蓋全域感知決策、空天地一體化通信、多層級(jí)邊緣智能、數(shù)字孿生交通、邊緣服務(wù)安全五大方面。6G新技術(shù)賦能的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，將進(jìn)一步推動(dòng)出行智能化、服務(wù)泛在化、管控全局化的新時(shí)代智能交通愿景的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：6G；智能交通；車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；關(guān)鍵技術(shù)

Abstract： The research advancement of 6G technology from aspects of scenario and performance is introduced， and the development direction of intelligent Internet of Vehicles （IoV） system enabled by 6G is analyzed. 6G key technologies for the IoV system cover five aspects： large-scale sensing and decision， space-air-ground integrated communication， multi-layer edge intelligence， digital twin traffic， and edge service security. The 6G empowered IoV system will promote the realization of intelligent travel， ubiquitous service， and global control of the novel intelligent transportation system.

Keywords： 6G； intelligent transportation system； Internet of Vehicles system； key technology

隨著技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)通信的發(fā)展經(jīng)歷了1G時(shí)代的模擬語(yǔ)音通話、2G時(shí)代的數(shù)字語(yǔ)音和文本消息、3G時(shí)代的多媒體傳輸以及4G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)互聯(lián)。2019年10月31日，中國(guó)5G正式商用，將移動(dòng)通信從人與人之間的連接演進(jìn)到人與物、物與物的全場(chǎng)景連接，并將服務(wù)對(duì)象由個(gè)人/公眾拓展到了垂直行業(yè)。按照移動(dòng)通信技術(shù)“使用一代、建設(shè)一代、研發(fā)一代”的規(guī)律，在5G應(yīng)用之初，6G相關(guān)研發(fā)也已開(kāi)始。在5G全場(chǎng)景連接的基礎(chǔ)上，6G將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，并建立多層級(jí)、全覆蓋的無(wú)縫連接。作為通信、交通、汽車等多個(gè)行業(yè)融合交叉的關(guān)鍵領(lǐng)域，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)正借助于新一代信息通信技術(shù)發(fā)展、部署[1]。中國(guó)在2019年發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》中明確提出，要在2035年實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)代化綜合交通體系基本形成”“城市交通擁堵基本緩解”“無(wú)障礙出行服務(wù)體系基本完善”“基本實(shí)現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的遠(yuǎn)景目標(biāo)。在5G的部署與6G的使能下，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)勢(shì)必會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、超級(jí)計(jì)算等新技術(shù)與交通、汽車等行業(yè)的深度融合，讓智能交通與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)迸發(fā)新的活力。面向6G的應(yīng)用愿景，本文中我們將重點(diǎn)探討與展望車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。

1 6G與車聯(lián)網(wǎng)

2019年6月，中國(guó)工業(yè)和信息化部組織成立了6G研究組（后更名為IMT-2030推進(jìn)組），推動(dòng)6G的相關(guān)研究。同年11月，科技部等6部門召開(kāi)了6G技術(shù)研發(fā)工作啟動(dòng)會(huì)，宣布成立國(guó)家6G技術(shù)研發(fā)推進(jìn)工作組和總體專家組，正式開(kāi)啟中國(guó)6G研究工作。2020年2月，國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）無(wú)線電部門正式啟動(dòng)面向2030及6G的研究工作，初步形成6G研究時(shí)間表。截至目前，6G仍處于探索階段，相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景、性能指標(biāo)與關(guān)鍵技術(shù)還未有統(tǒng)一、明確的定義。本文中，我們結(jié)合現(xiàn)有的各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容，探討6G技術(shù)及其與車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。

5G時(shí)代，ITU確定了增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶（eMBB）、超可靠低時(shí)延通信（URLLC）與海量機(jī)器類通信（mMTC）三大應(yīng)用場(chǎng)景。6G時(shí)代，這些應(yīng)用場(chǎng)景將得到極大的增強(qiáng)和擴(kuò)展[2-3]。在場(chǎng)景的增強(qiáng)上，6G將在5G的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增大帶寬、拓展連接，支撐智慧城市、高清傳輸、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用的不斷部署。同時(shí)，在場(chǎng)景的擴(kuò)展上，6G將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全覆蓋的移動(dòng)寬帶場(chǎng)景與智能跨領(lǐng)域場(chǎng)景，包括空天地全覆蓋的網(wǎng)絡(luò)通信、增強(qiáng)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)與全息通信、數(shù)字孿生與智能移動(dòng)平臺(tái)等。為支撐這些增強(qiáng)與擴(kuò)展的應(yīng)用場(chǎng)景，6G網(wǎng)絡(luò)將在5G基礎(chǔ)上顯著提升網(wǎng)絡(luò)性能。綜合現(xiàn)有的研究，6G的預(yù)期性能指標(biāo)與5G指標(biāo)對(duì)比的信息如表1所示[2，4，5]。

作為5G重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，車聯(lián)網(wǎng)建立了車與車、車與路、車與人以及車與云平臺(tái)之間廣泛、穩(wěn)定的連接，實(shí)現(xiàn)了一系列車載信息娛樂(lè)、交通安全保障與交通效率提升的典型應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)，車聯(lián)網(wǎng)還將進(jìn)一步促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，推動(dòng)多種復(fù)雜場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛技術(shù)的早日落地[6]。當(dāng)前，應(yīng)用于5G車聯(lián)網(wǎng)的新空口車用無(wú)線通信（NR V2X）標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)基本完成。這些標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將有效促進(jìn)車輛編隊(duì)、高級(jí)駕駛、遠(yuǎn)程駕駛等高等級(jí)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。6G時(shí)代，借助于通信性能的提升，智能車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展：在全連接的車-路-云智能感知與協(xié)同決策下，交通系統(tǒng)的安全性與效率將進(jìn)一步提升；在空天地一體化通信的支持下，全場(chǎng)景下的無(wú)人駕駛技術(shù)有望得到實(shí)現(xiàn)；網(wǎng)絡(luò)邊緣智能水平的提高將推動(dòng)低成本輕量級(jí)智能汽車的大規(guī)模應(yīng)用；城市級(jí)全域覆蓋的數(shù)字孿生系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交通智能決策與管理；高性能網(wǎng)絡(luò)下的區(qū)塊鏈部署將有效增加全鏈路的安全保障與協(xié)同能力，讓公眾能夠更放心地使用新技術(shù)，感受出行的安全與便利。最后，基于車聯(lián)網(wǎng)的智能交通系統(tǒng)將為社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供全面的服務(wù)和保障，讓人民享有更加美好的交通服務(wù)。

2 面向6G的車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)展望

2.1 人工智能使能的全域多維感知決策技術(shù)

目前，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已從最初的信息娛樂(lè)演進(jìn)到車車、車路信息交互條件下的安全保障與效率提升?！奥斆鞯能嚒迸c“智慧的路”相結(jié)合的車聯(lián)網(wǎng)部署模式的建立，使得汽車不再是交通環(huán)境下的孤立個(gè)體。但這種簡(jiǎn)單交互層面的協(xié)調(diào)連接在中國(guó)高度動(dòng)態(tài)混雜的交通運(yùn)行環(huán)境下，仍難以為自動(dòng)駕駛汽車提供足夠的感知與決策擴(kuò)展。因此，未來(lái)6G全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛汽車的智能化和安全性的提升，不僅僅依賴于單個(gè)車輛的智能感知水平和主動(dòng)安全技術(shù)的提升，還需要從全局角度協(xié)同增強(qiáng)車-路-云多個(gè)維度上的感知決策能力。

隨著6G人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)將在深度學(xué)習(xí)、多傳感器融合等方法的使能下形成車輛、路側(cè)、云端的全場(chǎng)景一體化感知決策架構(gòu)。同時(shí)，結(jié)合6G車-路-云高性能通信能力，車聯(lián)網(wǎng)形成多視角、全方位目標(biāo)協(xié)同感知體系。對(duì)于多場(chǎng)景的目標(biāo)特征信息，利用深度學(xué)習(xí)重識(shí)別技術(shù)進(jìn)行多視角特征的深度關(guān)聯(lián)與匹配，能夠?qū)崿F(xiàn)不同場(chǎng)景目標(biāo)的跨境追蹤，以掌握目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、軌跡等信息。進(jìn)一步地，利用6G車聯(lián)網(wǎng)通信建立車-路-云全時(shí)空、跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享和信息交互機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)車-路-云一體化協(xié)同感知；結(jié)合全局多維數(shù)據(jù)，能夠完成協(xié)同化的車路行為決策，增強(qiáng)智能汽車的駕駛安全，有效降低自動(dòng)駕駛汽車部署成本，提高交通運(yùn)行效率。

2.2 空天地一體化高性能網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)

借助于網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車-路-云的廣泛連接，使智能車輛不僅可以“眼觀六路”，還可以“耳聽(tīng)八方”。目前，在中國(guó)相關(guān)部門與企業(yè)的大力推廣下，蜂窩車用通信（C-V2X）技術(shù)已成為國(guó)際上廣泛采納的車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)。美國(guó)也已收回原本分配給傳統(tǒng)專用短程通信（DSRC）技術(shù)的頻譜，轉(zhuǎn)而分配給C-V2X技術(shù)。C-V2X技術(shù)具體包括當(dāng)前正在應(yīng)用的基于4G的長(zhǎng)期演進(jìn)（LTE）-V2X和2020年已基本完成標(biāo)準(zhǔn)化的基于5G的NR-V2X技術(shù)。這些技術(shù)雖然極大地促進(jìn)了車與車、車與路之間的高效連接，但仍較強(qiáng)地依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的部署。在沒(méi)有車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施部署的偏遠(yuǎn)地區(qū)，車輛只能基于車與車間的自組織網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信，難以享受一體化網(wǎng)絡(luò)所提供的全方位應(yīng)用服務(wù)。

基于天基多層子網(wǎng)（包括高軌衛(wèi)星、中低軌衛(wèi)星以及臨空平臺(tái)等）、地面蜂窩多層子網(wǎng)（包括宏蜂窩、微蜂窩等）以及氣球和無(wú)人飛行器的設(shè)施，6G將組成多重形態(tài)立體異構(gòu)空天地融合的通信網(wǎng)絡(luò)[5，7]。借助于這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，車聯(lián)網(wǎng)通信將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)包含統(tǒng)一空口傳輸協(xié)議和組網(wǎng)協(xié)議的服務(wù)化網(wǎng)絡(luò)，滿足車輛在不同部署和多樣化環(huán)境下的全場(chǎng)景、高性能網(wǎng)聯(lián)通信需求，實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)的無(wú)縫漫游與無(wú)感知切換。此外，未來(lái)6G C-V2X還可能實(shí)現(xiàn)毫米波波段、可見(jiàn)光通信（VLC）以及太赫茲通信下的大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）技術(shù)[2]，進(jìn)而支持海量實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)環(huán)境下的全交通場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)協(xié)同。這些新技術(shù)不僅提高了傳輸性能，還提供了定位、傳感和3D成像能力，為C-V2X引入了豐富的新頻譜資源，進(jìn)一步滿足自動(dòng)駕駛的高性能通信需求。

2.3 海量數(shù)據(jù)下的多層級(jí)邊緣智能技術(shù)

目前，在創(chuàng)建車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)和建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)等政策的推動(dòng)下，各類車路智能化技術(shù)正擴(kuò)大部署。在未來(lái)大規(guī)模部署的環(huán)境下，智能交通系統(tǒng)的局部車路終端每天都將產(chǎn)生吉字節(jié)甚至太字節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)，并匯聚形成海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。受限于成本與空間，自動(dòng)駕駛汽車等智能車輛難以在本地部署大量資源來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，而云計(jì)算又面臨著通信傳輸延遲高、數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性低等問(wèn)題。通過(guò)將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心的部分計(jì)算與存儲(chǔ)資源遷移到靠近車輛與路側(cè)終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣，邊緣計(jì)算技術(shù)能夠?yàn)楦黝惤K端提供低延遲、高實(shí)時(shí)的計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)[8-9]。但面對(duì)車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)處理需求，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算技術(shù)仍難以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備間的智能化處理與協(xié)同式服務(wù)。

在未來(lái)的發(fā)展中，云計(jì)算與邊緣計(jì)算不是相互競(jìng)爭(zhēng)而是相互依存的關(guān)系[2]。兩者的相輔相成，將形成一種“邊緣-區(qū)域-中心”體系下的多層級(jí)服務(wù)連續(xù)體。其中，邊緣計(jì)算保證了數(shù)據(jù)生成時(shí)的預(yù)處理、態(tài)勢(shì)分析和實(shí)時(shí)決策，進(jìn)而在區(qū)域級(jí)節(jié)點(diǎn)的協(xié)同下實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息的融合與優(yōu)化，最終在云計(jì)算支撐下實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析、城市級(jí)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)識(shí)別和行為預(yù)測(cè)，滿足不同車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。此外，6G的人工智能技術(shù)將進(jìn)一步與邊緣計(jì)算相整合，形成多層級(jí)環(huán)境下的邊緣智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)邊緣預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、分布式人工智能、實(shí)時(shí)模型訓(xùn)練以及學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的通信管理等[10]，支撐車路動(dòng)態(tài)分布式的協(xié)同計(jì)算服務(wù)，助力全天候、全場(chǎng)景的交通控制與自動(dòng)駕駛部署。

2.4 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的交通決策與管理

技術(shù)

利用數(shù)字化手段，數(shù)字孿生技術(shù)將物理世界中的獨(dú)立真實(shí)客體映射到虛擬世界中，形成數(shù)字世界中模擬、重構(gòu)的虛擬實(shí)體。這種映射能夠在各類垂直應(yīng)用場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)智能體在虛實(shí)空間的實(shí)時(shí)互動(dòng)。在這一環(huán)境下，我們能夠不受時(shí)空限制地探索、監(jiān)測(cè)控制虛擬世界中的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，并通過(guò)數(shù)字孿生體的動(dòng)態(tài)表征來(lái)觀察變化或檢測(cè)問(wèn)題，從而在虛擬環(huán)境下動(dòng)態(tài)模擬真實(shí)世界中系統(tǒng)性難題的求解過(guò)程。中國(guó)交通運(yùn)輸部在2019年發(fā)布的《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確指出：“數(shù)字交通是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域，是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素和核心驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)物理和虛擬空間的交通運(yùn)輸活動(dòng)不斷融合、交互作用的現(xiàn)代交通運(yùn)輸體系?！币虼?，在發(fā)展理念上，數(shù)字孿生技術(shù)與中國(guó)的數(shù)字化交通發(fā)展高度吻合。作為智能交通的前沿技術(shù)，目前交通系統(tǒng)的數(shù)字孿生實(shí)踐，仍聚焦于數(shù)字孿生概念下的交通管理和交通服務(wù)，與同步可視決策、全局智能管理的數(shù)字孿生交通系統(tǒng)仍存在著一定的差距。

基于6G系統(tǒng)的實(shí)時(shí)精確感知、多模態(tài)終端、泛在通用計(jì)算、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)控制以及多源數(shù)據(jù)融合等特性[7]，數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)下的智能交通系統(tǒng)將在新一代信息技術(shù)、地理信息技術(shù)、仿真建模技術(shù)與交通運(yùn)輸?shù)纳疃热诤舷掠瓉?lái)新的發(fā)展，即利用真實(shí)城市交通所構(gòu)建的全局映射模型，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化交通設(shè)施、可視化交通運(yùn)行與智能化交通管理建設(shè)。首先，在系統(tǒng)感知層面，車聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)駕駛的大規(guī)模應(yīng)用將推動(dòng)車載和路側(cè)攝像頭、毫米波雷達(dá)以及激光雷達(dá)等傳感設(shè)備的廣泛部署，實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)全域覆蓋的感知體系。同時(shí)，在信息傳輸上，6G車聯(lián)網(wǎng)將有能力承載系統(tǒng)級(jí)的海量數(shù)據(jù)傳輸與交互，形成網(wǎng)絡(luò)化的傳輸體系。進(jìn)一步地，“邊緣-區(qū)域-中心”的多層級(jí)智能計(jì)算體系將使能城市級(jí)的交通大腦平臺(tái)。依托于虛實(shí)系統(tǒng)間的實(shí)時(shí)交互與同步運(yùn)行，這一平臺(tái)將完成復(fù)雜模型推演與數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化交通運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化交通決策與控制，助力建成數(shù)字交通新形態(tài)。

2.5 區(qū)塊鏈保障的邊緣可信與協(xié)同技術(shù)

在海量交通數(shù)據(jù)下，隨著多層級(jí)邊緣智能服務(wù)的不斷部署與應(yīng)用，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)下的車載和路側(cè)終端設(shè)備將自身的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)遷移至邊緣側(cè)進(jìn)行智能處理，以提高任務(wù)執(zhí)行效率，降低終端自身的成本，實(shí)現(xiàn)敏捷部署與快速應(yīng)用。但在這種終端與邊緣間或邊緣相互間的底層海量數(shù)據(jù)交互過(guò)程中，往往涉及各類用戶的隱私與敏感數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)必須要保障數(shù)據(jù)傳輸與處理的安全可信，促進(jìn)邊緣及區(qū)域間的高效協(xié)同運(yùn)行。隨著接入設(shè)備需求的不斷增長(zhǎng)以及認(rèn)證流程的日益頻繁，傳統(tǒng)的集中式認(rèn)證結(jié)構(gòu)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)和壓力[2]。

作為一種新興的去中心化安全防護(hù)與數(shù)據(jù)共享技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)恰好能夠整合多層級(jí)邊緣智能的強(qiáng)大計(jì)算能力，建立車聯(lián)網(wǎng)邊緣的內(nèi)生安全保障機(jī)制。但區(qū)塊鏈引入的全網(wǎng)共識(shí)機(jī)制將極大地增加網(wǎng)絡(luò)的傳輸開(kāi)銷。當(dāng)前的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)條件還難以滿足其大規(guī)模部署要求，并限制了技術(shù)的應(yīng)用。面向6G，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能將得到大幅提高，網(wǎng)絡(luò)傳輸能力將不再是區(qū)塊鏈技術(shù)部署與實(shí)施的瓶頸。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)和車聯(lián)網(wǎng)邊緣智能系統(tǒng)的整合，區(qū)塊鏈的安全保障能力將與邊緣環(huán)境下的先進(jìn)性能相互補(bǔ)充，進(jìn)一步提高車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性與隱私保護(hù)能力，促進(jìn)區(qū)域資源充分利用，有效防范惡意節(jié)點(diǎn)攻擊，提供安全可信的邊緣協(xié)同服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)多層級(jí)邊緣智能下的安全傳輸、高效認(rèn)證與共享協(xié)同。

3 結(jié)束語(yǔ)

作為車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中連接車輛、路側(cè)設(shè)施、行人以及云平臺(tái)的重要橋梁，通信技術(shù)在4G時(shí)代支撐了C-V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的初步應(yīng)用，并將在5G時(shí)代穩(wěn)步推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用。6G技術(shù)將進(jìn)一步與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合，形成全域覆蓋下的大規(guī)模場(chǎng)景互聯(lián)，進(jìn)一步推動(dòng)通信與汽車、交通等行業(yè)的融合交叉發(fā)展。作為這一多行業(yè)交叉融合下的焦點(diǎn)領(lǐng)域，車聯(lián)網(wǎng)必將在6G的賦能下迅速發(fā)展，持續(xù)推動(dòng)中國(guó)智能交通的創(chuàng)新發(fā)展，助力出行智能化、服務(wù)泛在化、管控全局化的新時(shí)代智能交通愿景的形成。

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作者簡(jiǎn)介

郎平，北京航空航天大學(xué)在讀博士研究生；主要研究方向?yàn)檐嚶?lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算；已發(fā)表論文3篇。

田大新，北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師；主要研究方向?yàn)橹悄芙煌?、車?lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算與群體智能；主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等縱向科研項(xiàng)目10余項(xiàng)；獲“青年長(zhǎng)江學(xué)者”稱號(hào)，獲國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助，獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)；發(fā)表論文110余篇，出版專著4本、譯著1本，獲授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)。