雷波 趙倩穎 趙慧玲

摘要：作為5G/B5G時代信息通信技術(shù)（ICT）融合的兩項重要技術(shù)，邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)是新型業(yè)務(wù)發(fā)展與落地的重要支撐。對邊緣計算和算力網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀進(jìn)行綜合性闡述，特別介紹了通信領(lǐng)域邊緣計算及算力網(wǎng)絡(luò)的全球標(biāo)準(zhǔn)情況及最新進(jìn)展。認(rèn)為邊緣計算和算力網(wǎng)絡(luò)將成為驅(qū)動各行各業(yè)變革的重要解決方案。

關(guān)鍵詞：邊緣計算；算力網(wǎng)絡(luò)；一體化服務(wù)

Abstract： As the two important technologies for the integration of information and communication technology （ICT） in the 5G/B5G era， the edge computing and computing power network are the important support for the development and application of the new business. The definition， development， and standardization of edge computing and computing power network are comprehensively elaborated， and the global standard situation and recent progress of edge computing and computing power network in the communication field are especially given. It is believed that edge computing and computing power network will be important solutions to driving changes in all walks of life.

Keywords： edge computing； computing power network； integration service

在云計算時代，業(yè)務(wù)通常把數(shù)據(jù)傳輸至集中的大型或超大型云計算中心來處理。在很長一段時間里，云計算強大的存儲和計算能力滿足了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的各項需求。但隨著5G與人工智能時代的發(fā)展，各類新型應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量呈爆發(fā)式增長。這些對網(wǎng)絡(luò)時延提出了極高要求，同時對數(shù)據(jù)安全性、可控性也提出了差異化要求。為了應(yīng)對這些需求，邊緣計算應(yīng)運而生。

邊緣計算的誕生，一方面滿足了新型業(yè)務(wù)低時延的需求，解決了骨干網(wǎng)絡(luò)中大量數(shù)據(jù)所造成的擁堵問題；另一方面導(dǎo)致多級計算節(jié)點遍布網(wǎng)絡(luò)，改變了網(wǎng)絡(luò)的流量流向。如何實現(xiàn)多級資源節(jié)點的協(xié)同調(diào)度與應(yīng)用的靈活部署，從而為用戶提供一致性服務(wù)體驗也變得至關(guān)重要。因此，算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。通過無處不在的網(wǎng)絡(luò)，算力網(wǎng)絡(luò)將大量閑散的資源連接起來并進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，從而為用戶提供統(tǒng)一的服務(wù)。

1 邊緣計算的來源與定義

隨著5G的發(fā)展，邊緣計算的熱度變得越來越高。邊緣計算并非是5G時代的產(chǎn)物，其概念的提出已有數(shù)十年，并隨著技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷擴充。

邊緣計算概念的由來可以追溯至1998年阿卡邁（Akamai）公司提出的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN），但“edge computing”（邊緣計算）這一名詞的首次出現(xiàn)，是在2013年美國太平洋西北國家實驗室的一份由Ryan LAMOTHE撰寫的內(nèi)部報告中[1]。

經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，邊緣計算已被Gartner評為2020年十大最熱門技術(shù)趨勢之一[2]，但因其仍處于發(fā)展的階段，各個標(biāo)準(zhǔn)組織對其定義并不完全一致。以下為一些具有代表性的標(biāo)準(zhǔn)組織對邊緣計算的定義：

2015年9月，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（ETSI）在發(fā)布的《Mobile Edge Computing： A Key Technology Towards 5G》中指出[3]：移動邊緣計算在距離用戶移動終端最近的無線接入網(wǎng)（RAN）內(nèi)提供信息技術(shù)（IT）服務(wù)環(huán)境以及云計算能力，旨在進(jìn)一步減少延遲/時延，提高網(wǎng)絡(luò)運營效率，提高業(yè)務(wù)分發(fā)/傳送能力，優(yōu)化/改善終端用戶體驗。

2016年11月，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了《邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書》，將邊緣計算定義為[4]：邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

2017年1月，第3代合作伙伴計劃（3GPP ）在技術(shù)規(guī)范（TS 23.501）中提到[5]：為了降低端到端時延以及回傳帶寬，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容的高效分發(fā)，邊緣計算需要為運營商以及第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更靠近用戶的部署及運營環(huán)境。

2020年2月，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）在ISO/國際電工委員會（IEC）技術(shù)報告（TR 23188）中提到[6]：邊緣計算是一種將主要處理和數(shù)據(jù)存儲放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點的分布式計算形式。

可以看出，目前邊緣計算的概念雖未達(dá)成統(tǒng)一，但各方都認(rèn)同邊緣計算是在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣上提供服務(wù)的。

2 邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，邊緣計算逐步從產(chǎn)業(yè)共識走向應(yīng)用落地。目前，業(yè)界一般認(rèn)為邊緣計算可以分為3種主要的落地形態(tài)[7-8]：

云邊緣。云邊緣形態(tài)的邊緣計算是云服務(wù)在邊緣側(cè)的延伸。云邊緣在邏輯上仍屬于云服務(wù)，且主要的能力依賴于云服務(wù)或與云服務(wù)緊密協(xié)同。華為云智能邊緣平臺（IEF）解決方案、阿里云的Link Edge解決方案、AWS（亞馬遜公司的云計算服務(wù)）的Greengrass解決方案等均屬于云邊緣的形態(tài)。

邊緣云。邊緣云形態(tài)的邊緣計算是在邊緣側(cè)構(gòu)建中小規(guī)模云服務(wù)能力。邊緣服務(wù)能力主要由邊緣云提供；邊緣云管理調(diào)度能力主要由集中式數(shù)據(jù)中心（DC）側(cè)的云服務(wù)提供。移動邊緣計算（MEC）、CDN、車聯(lián)網(wǎng)等均屬于邊緣云形態(tài)。

邊緣網(wǎng)關(guān)。邊緣網(wǎng)關(guān)形態(tài)的邊緣計算是以云化技術(shù)與能力重構(gòu)原有嵌入式網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的。邊緣網(wǎng)關(guān)在邊緣側(cè)提供通信聯(lián)接、協(xié)議/接口轉(zhuǎn)換、邊緣計算等能力，在云側(cè)的控制器提供邊緣節(jié)點的資源調(diào)度、應(yīng)用管理與業(yè)務(wù)編排等能力。軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）、新一代家庭網(wǎng)關(guān)、新一代工業(yè)網(wǎng)關(guān)等均屬于邊緣網(wǎng)關(guān)形態(tài)。

不同類型的邊緣計算形態(tài)，代表著產(chǎn)業(yè)界不同方的觀點和利益。但總體上，各方都非?？春眠吘売嬎惝a(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《中國半年度邊緣計算服務(wù)器市場（2020上半年）跟蹤報告》顯示：2020年上半年，中國邊緣計算服務(wù)器的整體市場規(guī)模為11.13億美元（約合人民幣72.78億元），預(yù)計全年將達(dá)到27.82億美元（約合人民幣181.93億元），同比增長20.6%；而2019—2024年，中國邊緣計算服務(wù)器市場年復(fù)合增長率將達(dá)到18.8%，遠(yuǎn)高于核心數(shù)據(jù)中心的平均增速。美國通信產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)（CIR）預(yù)測：到2025年，邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施收入將達(dá)到179億美元，用于支持邊緣數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓饽K和網(wǎng)絡(luò)投資將增加10億美元。

目前，中國主流企業(yè)已在邊緣計算領(lǐng)域開展了全方位的工作，并取得了不錯的成績。其中，具有代表性成果為：

2020年，中國電信研究院聯(lián)合中國電信多家省級公司，先后完成了自研MEC系統(tǒng)與5G核心網(wǎng)（5GC）商用版本的對接與實驗，成功驗證了5G網(wǎng)絡(luò)面向MEC多種商用場景的能力，對后續(xù)5G MEC系統(tǒng)規(guī)模商用具有重要意義。

2020年8月，中國信息通信研究院、中國移動、中國聯(lián)通、華為、騰訊、紫金山實驗室、九州云和安恒信息聯(lián)合發(fā)布業(yè)界首個5G邊緣計算開源平臺——EdgeGallery。該平臺打造了一個以“聯(lián)接+計算”為特點的5G MEC公共平臺，力圖實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力（尤其是5G網(wǎng)絡(luò)）開放的標(biāo)準(zhǔn)化和MEC應(yīng)用開發(fā)、測試、遷移和運行等生命周期流程的通用化。

2020年10月，騰訊云首個5G邊緣計算中心對外開放。該邊緣計算中心融合騰訊云在5G、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、安全等領(lǐng)域的多項前沿科技，成為獨具創(chuàng)新性的一站式邊緣計算產(chǎn)品[9]。

3 邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展情況

目前，全球有多個標(biāo)準(zhǔn)組織正在進(jìn)行邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)化工作：

2014年12月，ETSI與24家公司成立了MEC行業(yè)規(guī)范組（ISG），率先開展了邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)化研究工作。ETSI關(guān)于邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)化工作主要分為兩個階段：移動邊緣計算階段和多接入邊緣計算階段。在第1階段，ETSI以移動邊緣計算為名開展研究工作；在第2階段，ETSI則以多接入邊緣計算為名開展研究工作。2017年3月，ETSI將移動邊緣計算行業(yè)規(guī)范工作組更名為多接入邊緣計算工作組，將邊緣計算從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延伸至其他無線接入網(wǎng)絡(luò)（如WiFi）[10]。目前，ETSI已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于邊緣計算平臺架構(gòu)、邊緣計算技術(shù)需求、邊緣計算應(yīng)用程序編程接口（API）準(zhǔn)則、邊緣計算應(yīng)用程序（APP）使能、邊緣云平臺管理、基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）的邊緣云部署等標(biāo)準(zhǔn)27項，維護(hù)、更新標(biāo)準(zhǔn)共41版次。

2016年4月，3GPP SA2也正式接受MEC，并將之列為5G架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)。從R14版本開始，3GPP就開始定義邊緣計算的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力。3GPP關(guān)于邊緣計算的研究主要針對如何將MEC融入5G架構(gòu)。3GPP在TS 23.501中將MEC納入5G網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化中，并基于3GPP TS 23.501（clause 5.13）定義的功能使能器，在《MEC in 5G Networks》白皮書中明確了如何部署MEC并將其無縫集成至5G[11]。

作為中國重要的標(biāo)準(zhǔn)化組織，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（CCSA）也將邊緣計算作為重要的工作內(nèi)容，分別在互聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用技術(shù)工作委員會（TC1）、網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)能力技術(shù)工作委員會（TC3）、無線通信技術(shù)委員會（TC5）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特設(shè)任務(wù)組（ST8）設(shè)立了邊緣計算相關(guān)項目，從不同角度對邊緣計算技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。其中，CCSA TC1重點研究面向互聯(lián)網(wǎng)的邊緣云、邊緣數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)化；CCSA TC3重點研究面向邊緣計算的IP承載網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)等；CCSA TC5中的三大運營商分別在邊緣計算領(lǐng)域立項，涉及邊緣計算平臺架構(gòu)、場景需求、關(guān)鍵技術(shù)研究和總體技術(shù)要求；CCSA ST8重點討論面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算和邊緣云的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容[12]。

4 算力網(wǎng)絡(luò)及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展

作為解決多級算力資源（云計算、邊緣計算以及端計算）并存情況下資源統(tǒng)一供給問題的一種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案，算力網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)絡(luò)控制面（如集中式控制器、分布式路由協(xié)議等）分發(fā)服務(wù)節(jié)點的算力、存儲、算法等資源信息，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息和用戶需求，提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的分發(fā)、關(guān)聯(lián)、交易與調(diào)配，從而實現(xiàn)整網(wǎng)資源的最優(yōu)化配置和使用[13]。

算力網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生與邊緣計算息息相關(guān)，它可以重點解決資源節(jié)點泛在化后的兩個重要問題：用戶體驗一致性和服務(wù)靈活動態(tài)部署[14]。首先，算力網(wǎng)絡(luò)可以解決用戶體驗一致性的問題：用戶無須關(guān)心各類基礎(chǔ)資源（算力、存儲等）的位置和部署狀態(tài)，通過網(wǎng)絡(luò)即可協(xié)同調(diào)度各類資源，保證用戶的一致體驗；其次，算力網(wǎng)絡(luò)可以解決服務(wù)靈活動態(tài)部署的問題：基于用戶的服務(wù)等級協(xié)議（SLA）需求，綜合考慮實時的網(wǎng)絡(luò)、算力、存儲等多維資源狀況，通過網(wǎng)絡(luò)靈活匹配與動態(tài)調(diào)度，將業(yè)務(wù)流量動態(tài)調(diào)度至最優(yōu)資源節(jié)點。

從2019年初至今，業(yè)界對算力網(wǎng)絡(luò)的研究僅有兩年的時間。算力網(wǎng)絡(luò)巨大的潛在需求卻掀起了業(yè)界的波瀾。目前，三大運營商、各廠商以及學(xué)術(shù)機構(gòu)紛紛開始研究算力網(wǎng)絡(luò)。

2020年6月，CCSA TC614成立了算力網(wǎng)絡(luò)特別工作組，依托聯(lián)盟的平臺和資源，聯(lián)合多方力量，共推、共創(chuàng)算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)影響力，構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)圈。2020年11月，中國聯(lián)通成立了中國聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟，將在“聯(lián)接+計算”領(lǐng)域和全產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴攜手并進(jìn)，共建算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，推動商業(yè)落地，共享轉(zhuǎn)型成果。

中國主流運營商還先后發(fā)布了《中國聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)白皮書》《算力感知網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書》《算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系白皮書》等。

在各方的不懈努力下，算力網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化工作取得了進(jìn)展：在ITU-T、互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組（IETF）、寬帶論壇（BBF）、ETSI、CCSA等全球標(biāo)準(zhǔn)組織中，已立項相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)9項、中國標(biāo)準(zhǔn)4項。

在ITU-T SG13組，中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、華為等單位分別從算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力感知網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)等方面推進(jìn)了Y.CPN-arch標(biāo)準(zhǔn)、Y.CAN系列標(biāo)準(zhǔn)的制定。

ITU-T SG11組啟動了Q.CPN標(biāo)準(zhǔn)（算力網(wǎng)絡(luò)的信令需求）與Q.BNGINC標(biāo)準(zhǔn)（算力網(wǎng)絡(luò)邊界網(wǎng)關(guān)的信令要求）的制定等工作。

在IETF，華為等撰寫了Computing First Network系列文稿，研究算力路由協(xié)議；

BBF啟動了“Metro Computing Network（SD-466）”，專門研究算力網(wǎng)絡(luò)在城域網(wǎng)中的應(yīng)用。

ETSI提出了“NFV support for network function connectivity extensions（NFV-EVE020）”。該方案以內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CFN）為基礎(chǔ)，研究NFV的計算和網(wǎng)絡(luò)集成相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)功能連接擴展方案。

CCSA TC3目前已經(jīng)完成《算力網(wǎng)絡(luò)需求與架構(gòu)》的研究報告和面向全網(wǎng)的算力感知網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究。2021年4月TC3全會形成了算力網(wǎng)絡(luò)系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的立項，包括算力網(wǎng)絡(luò)總體技術(shù)要求、算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識解析技術(shù)要求、算力網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議要求、算力網(wǎng)絡(luò)控制器技術(shù)要求、算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺技術(shù)要求和算力網(wǎng)絡(luò)開放能力研究等工作。

5 邊緣計算和算力網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)挑戰(zhàn)及展望

邊緣計算發(fā)展至今已取得巨大進(jìn)步，但仍面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，目前仍有三大問題亟待解決。首先是安全性的問題。邊緣計算的分布式架構(gòu)增加了攻擊向量的維度，客戶端越智能就越容易受到惡意軟件感染和安全漏洞攻擊。由于網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的資源有限，現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全的保護(hù)方法并不完全適用于邊緣計算架構(gòu)，因此需要尋求新的解決路徑。其次是云邊與邊邊協(xié)同的問題。單個節(jié)點能力是有限的，不同場景需要多資源節(jié)點能力的整和與聯(lián)動。最后是網(wǎng)絡(luò)問題。邊緣計算所呈現(xiàn)的優(yōu)勢與底層的網(wǎng)絡(luò)連接密不可分，例如，邊緣計算所帶來的低時延特性，如果沒有網(wǎng)絡(luò)的支持，是無法實現(xiàn)的。也就是說，邊緣計算并不是簡單地將服務(wù)器、存儲設(shè)備放到邊緣機房，而是需要對底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行梳理，讓用戶能夠享受到更短的接入距離所帶來的優(yōu)勢，避免出現(xiàn)物理位置接近但邏輯距離繞行的尷尬場景。

從整個信息基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，邊緣計算的出現(xiàn)與部署，推動了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等多類信息基礎(chǔ)資源的融合與演進(jìn)。也就是說，隨著技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展，各類網(wǎng)絡(luò)資源需要與計算、存儲等能力進(jìn)行深度融合，并借助數(shù)據(jù)資源和算力資源等形式對外輸出，以實現(xiàn)多類資源的統(tǒng)一供給，實現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能力的聚合和開放，為構(gòu)架在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上的多行業(yè)、全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供便捷的條件。

為了進(jìn)一步分析邊緣計算對網(wǎng)絡(luò)的影響，CCSA TC3在2021年1月完成了《邊緣計算IP承載網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)研究報告》，提出了以邊緣計算為視角，將網(wǎng)絡(luò)劃分為邊緣計算接入網(wǎng)（ECA）、邊緣計算內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)（ECN）和邊緣計算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（ECI），并以此重新梳理了各項新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢。在這些新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，有一項是被稱為邊緣計算原生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

目前，算力網(wǎng)絡(luò)的研究工作主要圍繞4個方面展開：

（1）算力度量。目前計算資源的衡量缺少一個統(tǒng)一且簡單的度量單位，因此如何評估不同類型算力資源的大小成為一個亟需解決的難題。

（2）信息分發(fā)。信息分發(fā)即如何將算力等資源信息通過網(wǎng)絡(luò)控制面廣而告之。

（3）資源視圖。如何給每個用戶生成以其為中心的資源視圖，讓其可以智能選擇最佳資源組合也是需要關(guān)注的內(nèi)容。

（4）可信交易。由于算力網(wǎng)絡(luò)中的各類資源歸屬不同所有者，算力網(wǎng)絡(luò)作為一個中間平臺，需要考慮如何確保資源交易真實有效且可溯源。

6 結(jié)束語

邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究和標(biāo)準(zhǔn)化制定工作正在如火如荼地展開，并已取得初步成效?？梢灶A(yù)期，未來邊緣計算和算力網(wǎng)絡(luò)將成為驅(qū)動各行各業(yè)變革的重要解決方案。

參考文獻(xiàn)

[1] 施巍松， 張星洲， 王一帆， 等. 邊緣計算的發(fā)展歷程 [J]. 計算機研究與發(fā)展， 2019， 56（1）， 69-89

[2] Gartner. Top 10 strategic technology trends for 2020 [EB/OL]. （2019-10-12）[2021-04-22]. https：//www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/

[3] ETSI. Mobile edge computing： a key technology towards 5G [R]. 2015

[4] 邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟. 邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書[R]. 2016

[5] 3GPP. System architecture for the 5G system（5GS）： 3GPP TS 23.501.2017.01 [S]. 2017

[6] ISO. 2020（en）： information technology-cloud computing-edge computing landscape： ISO/ IEC TR 23188 [S]. 2021

[7] 邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）， 網(wǎng)絡(luò)5.0產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟（N5A）. 運營商邊緣計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書[R]. ECNI工作組， 2019

[8] 雷波，宋軍，曹暢， 等. 邊緣計算2.0：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系 [M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2021

[9] 邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟. 邊緣計算產(chǎn)業(yè)觀察[EB/OL]. （2021-01-10）[2021-04-22]. http：//www.ecconsortium.net/Uploads/ file/20210224/1614140492544624.pdf

[10] ETSI. ETSI Multi-access edge computing starts second phase and renews leadership team [EB/OL]. （2017-03-28）[2021-04-22]. https：//www.etsi.org/newsroom/news/1180-2017-03-news-etsi-multi-access-edgecomputing-starts-second-phase-andrenews-leadership-team

[11] KEKKI S， REANKIK A. 3GPP enables MEC over a 5G core [EB/OL]. （2018-07-04）[2021-04-22]. https：//www.3gpp.org/news-events/ partners-news/1969-mec

[12] 呂華章， 陳丹.邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展與案例分析[J]. 計算機研究與發(fā)展， 2018， 55（3）：487-511

[13] 雷波， 陳運清. 邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)——5G+AI時代的新型算力平臺與網(wǎng)絡(luò)連接 [M]. 北京： 電子工業(yè)出版社， 2020

[14] 中國移動. 算力感知網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書 [R]. 2019

作者簡介

雷波，中國電信股份有限公司研究院高級工程師、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECNI工作組聯(lián)席主席、CCSA“網(wǎng)絡(luò) 5.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會”管理與運營組組長；主要研究方向為未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、新型IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等；發(fā)表論文10余篇，出版《邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)》《邊緣計算2.0：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系》等書籍。

趙倩穎，中國電信股份有限公司研究院工程師；研究方向為未來網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)等；發(fā)表論文3篇，參與出版《邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)》《邊緣計算2.0：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系》等書籍。

趙慧玲，工信部通信科技委專職常委、信息通信網(wǎng)絡(luò)專家組組長，中國通信學(xué)會理事、信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)委員會主任委員，中國通信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)能力技術(shù)工作委員會主席，中國電信科技委常委，SDN、NFV、AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟技術(shù)委員會副主任，網(wǎng)絡(luò)5.0產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟技術(shù)委員會副主任；長期從事電信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)工作；曾獲多個國家及省部級科技進(jìn)步獎項；發(fā)表論文100余篇，出版專著12部。