牛冬軍,汪 博,王熙西,王胤丞,張鷺鷺
(海軍軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生勤務(wù)學(xué)系衛(wèi)生勤務(wù)學(xué)教研室,上海 200433)
龍卷風(fēng)是在強烈不穩(wěn)定氣象條件下產(chǎn)生的小范圍空氣漩渦,其中心風(fēng)力可以達(dá)到100~200米每秒,直徑可達(dá)幾米甚至幾百米,一般維持十幾分鐘至幾小時,其襲擊范圍小,但是破壞力巨大[1]。龍卷風(fēng)發(fā)生之后會在短時間內(nèi)產(chǎn)生批量傷病員,傷情多樣,傷勢程度多樣,需要依據(jù)傷員傷勢嚴(yán)重程度采取對應(yīng)后送策略進(jìn)行救治。目前,國內(nèi)外龍卷風(fēng)傷病員醫(yī)療后送方面的研究較少,有必要進(jìn)行建模研究,通過模擬理清醫(yī)療后送機(jī)理,改進(jìn)醫(yī)療后送策略,為提升龍卷風(fēng)災(zāi)害救援能力提供依據(jù)[2]。
1.1 Agent界定本模型用于模擬龍卷風(fēng)災(zāi)害醫(yī)療后送過程,分析多類影響因素對后送效率的影響?;诠舶踩抢碚摵颓捌诘挠绊懸蛩胤治觯缍▊麊T、救護(hù)車、傷員集散點、后方醫(yī)院和指揮中心5類主體(Agent)。
1.1.1 傷員 本模型的主體是龍卷風(fēng)襲擊中受傷的居民,將其定義為傷員,屬性包括:傷情、所在傷員集散點、目的醫(yī)院、報到時間、后送開始時間、后送結(jié)束時間和接受治療時間等。
1.1.2 救護(hù)車 救護(hù)車是本模型中主要載體,負(fù)責(zé)將傷員從傷員集散點向醫(yī)院運送,屬性包括:初始所屬醫(yī)院和存放傷員的集合。
① 初始所屬醫(yī)院是記錄救護(hù)車初始狀態(tài)位于某家醫(yī)院,確認(rèn)其初始位置。
② 存放傷員的集合主要是記錄當(dāng)前救護(hù)車所轉(zhuǎn)運的傷員情況,以便于救護(hù)車抵達(dá)醫(yī)院后流程正常進(jìn)行。
1.1.3 傷員集散點 傷員集散點是傷員報到的位置,決定救護(hù)車的目的地,屬性包括:名稱、經(jīng)度、緯度。
1.1.4 后方醫(yī)院 后方醫(yī)院是傷員后送的目的地和急救住院的場地,屬性包括:后方醫(yī)院經(jīng)度、后方醫(yī)院緯度、后方醫(yī)院名稱、后方醫(yī)院級別、救護(hù)車數(shù)量、ICU床位數(shù)量、普通床位數(shù)量、存放傷員的集合。
1.1.5 指揮中心 指揮中心是統(tǒng)籌指揮救護(hù)車派送流程的主體,屬性包括存放傷員的集合,集合記錄的是已報到的傷員的信息,指揮中心根據(jù)集合中已報到的傷員的信息分配對應(yīng)的救護(hù)車到相關(guān)傷員集散點。
1.2 邏輯關(guān)系構(gòu)建模型關(guān)注傷員醫(yī)療后送過程,基本結(jié)構(gòu)由傷員、傷員集散點、救護(hù)車、后方醫(yī)院、指揮中心構(gòu)成,邏輯主線是傷病員的醫(yī)療后送過程,主要基于救護(hù)車邏輯。指揮中心對系統(tǒng)的影響在于調(diào)動救護(hù)力量,根據(jù)救護(hù)車數(shù)量以及基于GIS系統(tǒng)確定后送路線[3]。
1.3 模型規(guī)則
1.3.1 傷員產(chǎn)生規(guī)則 基于鹽城龍卷風(fēng)實地調(diào)研結(jié)果。災(zāi)區(qū)報到傷員發(fā)生規(guī)則(以鎮(zhèn)為單位,作為傷員集中點),以AnyLogic中的GIS地圖內(nèi)鹽城市地圖為底圖,設(shè)傷員總數(shù)為846人,3小時內(nèi)隨機(jī)報到。傷員在7個重災(zāi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生所隨機(jī)分布,傷員的傷情及傷員ISS值隨機(jī)分布如表1。
表1 傷情比例
1.3.2 急救指揮中心指揮規(guī)則 急救指揮中心統(tǒng)一指揮急救車輛前往各鄉(xiāng)鎮(zhèn)后送傷員。目標(biāo)為減少各類傷員后送時間,減少死亡率,影響因素包括:急救車數(shù)量、位置和路程,傷員情況,醫(yī)院床位情況和排隊時間。
1.3.3 急救車行動規(guī)則 ①由指揮中心調(diào)度,車速30 km/h。 ②按照危重傷、重度傷、輕度傷的順序依次后送傷員。 ③每輛車載2名傷員,且不能同時載2名危重傷傷員。 ④僅能載相同目標(biāo)醫(yī)院傷員。
1.3.4 院內(nèi)急救規(guī)則 按危重傷、重度傷、輕度傷順序搶救傷員。急救室每名傷員急救耗時(單位:min)見表2。
表2 急救耗時(min)
2.1 初始界面
2.1.1 初始化設(shè)置界面 初始化設(shè)置界面主要是對模型中主體參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,其他參數(shù)可以通過后臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)置[4]。
2.1.2 Main函數(shù)設(shè)置 Main表示主函數(shù),是模型的主要設(shè)計界面。在Main的主界面中,設(shè)置本模型的主體(Agent)類型、數(shù)量,以及基本函數(shù)、變量、參數(shù)、集合、數(shù)據(jù)庫的引用方式,同時也設(shè)置模型運行時所能看到的顯示區(qū)域[5]。
2.1.3 GIS地圖 AnyLogic軟件內(nèi)置GIS地圖,能與地圖地理信息進(jìn)行良好的交互結(jié)合。運行時可以調(diào)整模型區(qū)域的經(jīng)緯度坐標(biāo),以模擬不同地區(qū)的龍卷風(fēng)災(zāi)害情況。
2.2 運行過程
2.2.1 運行界面
① 界面主體主要由GIS地圖占據(jù),同時顯示各傷員集散點,二級醫(yī)院和三級醫(yī)院,以及救護(hù)車,這些構(gòu)成整個模型的邏輯主體。② 界面右側(cè)顯示等待后送的傷員數(shù)量變化情況,以及完成急救的傷員數(shù)量變化情況,分為危重傷、重度傷和輕度傷三個曲線(圖1)。
圖1 模型運行界面
2.2.2 主體狀態(tài)變化
① 傷員及救護(hù)車主體狀態(tài)。
(a) 初始狀態(tài):傷員的最初狀態(tài),代表傷員被送到傷員集散點前的狀態(tài)。 (b) 報到:傷員被送至傷員集散點之后的狀態(tài)。 (c) 開始后送:傷員被送上救護(hù)車后的狀態(tài)。 (d) 后送完成:傷員被送至對應(yīng)醫(yī)院后的狀態(tài)。 (e) 等待急救:傷員如急救前進(jìn)行排隊,此時進(jìn)入等待急救狀態(tài)。 (f) 開始急救:傷員完成排隊,進(jìn)入開始急救狀態(tài)。 (g) 最終狀態(tài):傷員完成急救之后住院或出院的狀態(tài)。
② 醫(yī)院主體狀態(tài)
醫(yī)院內(nèi)部流程使用的是流程建模的方式,使用流程庫中的插件完成(圖2)。
(a) enter:進(jìn)入模塊,傷員進(jìn)入救治流程的模塊。 (b) queue:排隊模塊,傷員進(jìn)入醫(yī)院排隊的模塊。 (c) 急救:急救模塊,傷員在急救模塊中停留的時間根據(jù)傷員的傷情和傷員所在醫(yī)院的等級而定。 (d) selectOutput:傷員急救完成后的選擇模塊。 (e) 住院:傷員急救后需住院,在此模塊中。 (f) exit:醫(yī)院內(nèi)部救治流程的結(jié)束模塊。
2.2.3 指揮中心內(nèi)部邏輯 指揮中心內(nèi)部邏輯主要通過事件來控制,通過上報到指揮中心的傷員傷情及位置分布來分配救護(hù)車[6-7]。
2.2.4 結(jié)果輸出 模型運行結(jié)果以Access數(shù)據(jù)庫形式導(dǎo)出,數(shù)據(jù)庫格式為Microsoft Access 數(shù)據(jù)庫 (.accdb)。
圖2 醫(yī)院內(nèi)部流程
除了Access數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)輸出之外,模型界面上還有運行過程中相關(guān)動態(tài)數(shù)據(jù)變化曲線圖(圖3-4)。以鹽城災(zāi)區(qū)為數(shù)據(jù)本底,曲線趨勢顯示3類傷員等候的數(shù)量都是先增多,然后逐漸減少,由于重傷員優(yōu)先救治,危重傷、重傷員等待時間較短,傷員后送完成的時間在3000分鐘左右。3類傷員急救完成的數(shù)量都是先顯著增多,后逐漸放緩,其中危重、重傷員得到處置較為及時。
圖3 等待后送傷員變化曲線圖
圖4 急救完成傷員數(shù)量變化曲線
3.1 多主體建模構(gòu)建龍卷風(fēng)傷員醫(yī)療后送模型針對龍卷風(fēng)醫(yī)療后送系統(tǒng)復(fù)雜性分析的結(jié)果,基于多主體建模方法和理論,將龍卷風(fēng)傷員醫(yī)療后送模型切分為傷員、救護(hù)車、傷員集散點、后方醫(yī)院和指揮中心等主體(Agent),實現(xiàn)系統(tǒng)的細(xì)化分析。同時,明確系統(tǒng)的邊界、主體類別、行為規(guī)則等邏輯關(guān)系,梳理主體間相互作用特征,從多類別的主體行為來研究模型的整體涌現(xiàn)規(guī)律[8]。
3.2 后送規(guī)則的復(fù)雜性是建模復(fù)雜性的集中體現(xiàn)龍卷風(fēng)醫(yī)療后送系統(tǒng)中除了災(zāi)害不確定因素外,后送各方面規(guī)則的復(fù)雜性是模型復(fù)雜性的集中體現(xiàn)。后送規(guī)則的復(fù)雜性受傷員數(shù)量、傷情種類的不確定性、組織指揮及調(diào)度規(guī)則的有效性等因素影響。后送工具的選擇以及后送路線和后送醫(yī)院的選擇都會導(dǎo)致不同的傷亡結(jié)果,因此需要從復(fù)雜性角度進(jìn)行建模研究。
3.3 多主體模型具有良好可靠性和穩(wěn)定性運用AnyLogic仿真建模軟件,實現(xiàn)龍卷風(fēng)醫(yī)療后送多主體模型的構(gòu)建,包括初始化模型設(shè)置、模型運行規(guī)則、模型動態(tài)可視化模擬、模型輸出Access數(shù)據(jù)庫等。搭建模型的模擬運行框架,可實現(xiàn)定量模擬龍卷風(fēng)醫(yī)療后送過程中各類影響因素的作用規(guī)律,便于后期的模型模擬與干預(yù)實驗及相關(guān)分析。通過鹽城和開原龍卷風(fēng)模擬,模型模擬結(jié)果與災(zāi)害實際結(jié)果相比都具有很好的擬合性,誤差分別為9.1%、11.1%,均在可接受的誤差范圍內(nèi),提示模型具有較好的可靠性和穩(wěn)定性[9]。
本研究基于AnyLogic仿真建模軟件,運用多主體結(jié)合離散事件模型進(jìn)行仿真建模,構(gòu)建龍卷風(fēng)傷員醫(yī)療后送模型。仿真場景中的對象都有各自的行為屬性,因此采用多主體建模的方式,對每一類對象的屬性以及行為進(jìn)行明確的定義。傷員的處理流程是典型的離散事件,因此對于傷員的處理采用的是離散事件建模。模型界定傷員、救護(hù)車、傷員集散點、后方醫(yī)院和指揮中心5類主體(Agent),以及主體的行為規(guī)則,通過干預(yù)實驗,可以分析主體之間的關(guān)系,理清龍卷風(fēng)災(zāi)害醫(yī)療后送機(jī)制,為提升后送效率提供參考。