周明晰

摘要：為了滿足電務(wù)大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維平臺(tái)在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、全面性、設(shè)備狀態(tài)健康診斷等方面的要求，需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到ZPW-2000R軌道電路運(yùn)維平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);運(yùn)維平臺(tái);ZPW-2000R軌道電路

一、概述

目前，ZPW-2000R遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(tái)無法滿足哈局電務(wù)大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維平臺(tái)在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、全面性、設(shè)備狀態(tài)健康診斷等方面的要求。需要在ZPW-2000R遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，開發(fā)ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)ZPW-2000R軌道電路設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、運(yùn)用狀態(tài)健康診斷、故障處理流程管理等功能。

二、需求分析

通過與現(xiàn)場(chǎng)客戶的溝通，ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的需求包括：與車站系統(tǒng)維護(hù)終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，獲取各車站ZPW-2000R軌道電路設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);設(shè)備狀態(tài)健康診斷;篩選、排序、統(tǒng)計(jì)、匯總;故障處理作業(yè)流程管理;天窗設(shè)置管理;調(diào)試開通管理;返修設(shè)備記錄管理;通過短信、釘釘、微信等形式推送故障信息;向SAP系統(tǒng)發(fā)送返修設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

三、系統(tǒng)功能

ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)主要分成六個(gè)大模塊，功能應(yīng)用層、接口應(yīng)用層、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、站點(diǎn)數(shù)據(jù)解析模塊、基礎(chǔ)設(shè)施層以及其他應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)接。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

四、系統(tǒng)設(shè)計(jì)

ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)基本的技術(shù)方案架構(gòu)如圖2所示。

1、Web前端

Web頁面類型分為：靜態(tài)頁面，動(dòng)態(tài)頁面。靜態(tài)頁面對(duì)I/O要求比較高;動(dòng)態(tài)頁面對(duì)內(nèi)存、CPU等要求比較高。因此靜態(tài)頁面與動(dòng)態(tài)頁面分開部署在具有針對(duì)性的服務(wù)器上以提高性能。

2、Web服務(wù)器

Web服務(wù)器分為靜態(tài)Web服務(wù)器，動(dòng)態(tài)Web服務(wù)器。其中當(dāng)客戶訪問靜態(tài)頁面的時(shí)候，僅訪問靜態(tài)web服務(wù)器，靜態(tài)Web服務(wù)器根據(jù)需要從文件服務(wù)器上提取所必須的css，js，圖片等文件;而當(dāng)用戶訪問動(dòng)態(tài)頁面時(shí)，動(dòng)態(tài)Web服務(wù)器根據(jù)需要先去緩存服務(wù)器上檢查是否有需要的數(shù)據(jù)，如果有，則直接從緩存服務(wù)器中取，否則從數(shù)據(jù)庫中取相應(yīng)的數(shù)據(jù)（以此來達(dá)到部分分流效果），同時(shí)添加到緩存服務(wù)器上根據(jù)需要從文件服務(wù)器上提取所必須的css，js，圖片等文件。

為了讓多臺(tái)服務(wù)器更好的協(xié)同工作，添加多臺(tái)服務(wù)器達(dá)到分擔(dān)負(fù)荷的作用，利用網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡器把這些服務(wù)器群集起來。動(dòng)態(tài)服務(wù)業(yè)可以按照這樣的均衡方式達(dá)到提高性能與擴(kuò)展的效果。通過Nginx的負(fù)載均衡機(jī)制，將訪問請(qǐng)求均衡的分配到集群的各個(gè)服務(wù)器上。

3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

影響動(dòng)態(tài)服務(wù)性能關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)庫能否及時(shí)響應(yīng)。各個(gè)動(dòng)態(tài)應(yīng)用規(guī)模越大，響應(yīng)的數(shù)據(jù)庫就越臃腫，響應(yīng)的速度就越慢。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)綜合使用讀寫分離、縱向分割、橫向分割等三種方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡。

1）讀寫分離。由于讀多寫少，大部分時(shí)間消耗在查詢上，因此讓主庫專門用于寫，從庫專門用于讀（讀庫可以有很多個(gè)，以減輕單個(gè)讀庫的負(fù)擔(dān)），同時(shí)同步寫庫與讀庫的數(shù)據(jù);

2）縱向分割。不同的應(yīng)用可以分到不同的DB中，不同的實(shí)例中。這種發(fā)放不但效率高，實(shí)施也很方便。

3）橫向分割。采用表分區(qū)把大表分成小表，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同文件上，然后再部署到獨(dú)立物理服務(wù)器增加IO吞吐以改善讀寫性能，表分區(qū)的另外一個(gè)優(yōu)勢(shì)可以增加數(shù)據(jù)查詢速度。

采用分布式數(shù)據(jù)庫集群的中間件，如mycat，性能良好，易于擴(kuò)展，同時(shí)監(jiān)控的更加全面。

緩存系統(tǒng)采用業(yè)內(nèi)主流的Memcache。Memcached是開源的分布式cache系統(tǒng)。Memcached的緩存是一種分布式的，可以讓不同主機(jī)上的多個(gè)用戶同時(shí)訪問， 因此解決了共享內(nèi)存只能單機(jī)應(yīng)用的局限，更不會(huì)出現(xiàn)使用數(shù)據(jù)庫做類似事情的時(shí)候，磁盤開銷和阻塞的發(fā)生。

服務(wù)器端使用CentOS Linux系統(tǒng)，作為主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)其穩(wěn)定性、實(shí)用性、適應(yīng)性、硬件資源利用率等方面均得到國內(nèi)外普遍認(rèn)可和采用。

數(shù)據(jù)庫分別使用MongoDB和Redis。MongoDB作為設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。而且它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。Redis用作數(shù)據(jù)庫、高速緩存和消息隊(duì)列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位圖，hyperloglogs等數(shù)據(jù)類型。內(nèi)置復(fù)制、Lua腳本、LRU收回、事務(wù)以及不同級(jí)別磁盤持久化功能，同時(shí)通過Redis Sentinel提供高可用，通過Redis Cluster提供自動(dòng)分區(qū)。支持很強(qiáng)的性能和并發(fā)性。

五、結(jié)束語

本文研究了ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的一種實(shí)現(xiàn)方案，討論了平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、功能和使用的技術(shù)，為ZPW-2000R大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的開發(fā)提供參考。

參考文獻(xiàn)

[1] 蔣志文 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維中的應(yīng)用 信息與電腦（理論版）. 2018，（15）