趙磊 薛東劍
摘要:本文以第四輪四川省礦產(chǎn)資源規(guī)劃為背景,利用四川省2014-2019年煤炭產(chǎn)量數(shù)據(jù)成功建立了新陳代謝GM(1,1)預(yù)測模型,并利用該模型對四川省2021-2025年煤炭產(chǎn)量進行了預(yù)測,結(jié)果表明,該預(yù)測模型精度較高,預(yù)測結(jié)果較為理想,并利用預(yù)測結(jié)果對四川省未來煤炭供給結(jié)構(gòu)進行了探索。
關(guān)鍵詞:灰色模型;新陳代謝模型;預(yù)測;煤炭;四川省
引言
進入二十一世紀(jì)以來,雖然煤炭的價值大不如從前,但畢竟目前和未來很長的一段時間之內(nèi)煤炭還是我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活必不可缺的能量來源之一,煤炭的供應(yīng)也關(guān)系到我國的工業(yè)乃至整個社會方方面面的發(fā)展的穩(wěn)定,煤炭的供應(yīng)安全問題也是我國能源安全中最重要的一環(huán)。近十年來四川省煤炭產(chǎn)量驟減,煤炭需求基本靠外省調(diào)入,但煤炭需求量依然龐大。本文通過對四川省未來5年煤炭產(chǎn)量進行預(yù)測,探索煤炭未來發(fā)展趨勢。
新陳代謝GM(1,1)預(yù)測模型利用新數(shù)據(jù)代替舊數(shù)據(jù),再對新序列進行建模研究。新陳代謝GM(1,1)預(yù)測模型有效的提高了原模型的預(yù)測精度,為礦物的中長期預(yù)測提供了有效方法。
1 灰色系統(tǒng)模型
1.1建模原理及方法
3.1煤炭產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果分析
通過上述2021-2025年煤炭產(chǎn)量預(yù)測模型得到預(yù)測結(jié)果:2139.02萬噸,1836.61萬噸,1568.4802萬噸,1247.66萬噸,1019.99萬噸。
2014-2018年四川省煤炭調(diào)入量分別為3376.1萬噸,5150.4萬噸,4743.4萬噸,4948.6萬噸,5504.2萬噸,調(diào)入量持續(xù)上升??晒┝糠謩e為11045.4萬噸,9288.9萬噸,8869.5萬噸,7815.4萬噸,7495.8萬噸,可供量持續(xù)下降。
四川省未來五年煤炭產(chǎn)量持續(xù)下降,到2025年預(yù)計下降到1020萬噸左右,但下降速度逐漸減慢,產(chǎn)量逐漸趨于穩(wěn)定,四川屬于缺煤省份,煤炭產(chǎn)能逐漸降低也預(yù)示著煤炭將越來越依靠外?。▍^(qū)、市)調(diào)入。自2014年以來四川省煤炭從外?。▍^(qū)、市)調(diào)入量也逐漸增加,預(yù)計在未來五年還會繼續(xù)增加,其趨勢與產(chǎn)量趨勢相契合。雖然煤炭的價值大不如從前,但未來很長的一段時間之內(nèi)煤炭還是我們生活的必需品,煤炭可供量下降較為緩慢,同時仍然能夠滿足消耗需求。
4 結(jié)論
(1)本次研究利用新陳代謝GM(1,1)模型對四川省2021-2025年煤炭產(chǎn)量進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果較為理想,新陳代謝GM(1,1)模型提高了煤炭產(chǎn)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,為礦物產(chǎn)量中長期預(yù)測提供了可靠的方法。
(2)利用此次預(yù)測結(jié)果并結(jié)合四川省煤炭調(diào)入量和可供量數(shù)據(jù)對四川省煤炭未來產(chǎn)量趨勢進行分析,對四川省未來煤炭供給結(jié)構(gòu)進行探索,結(jié)果表明四川省未來煤炭產(chǎn)能持續(xù)下降,且煤炭需求將繼續(xù)依靠外?。▍^(qū)、市)調(diào)入。
參考文獻
[1] 鄧聚龍.灰預(yù)測與灰決策[M].北京:地質(zhì)出版社,2001.
[2] 薛東劍,何政偉,李發(fā)斌等.數(shù)學(xué)模型在礦產(chǎn)資源供需分析中的應(yīng)用[J].中國礦業(yè),2008,17(11):31-34.
[3] 王弘宇,馬放,楊開等.灰色新陳代謝GM(1,1)模型在中長期城市需水量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2004(06):32-35.
[4] 牛穎超,吳尚昆.礦產(chǎn)資源規(guī)劃理論方法研究文獻統(tǒng)計分析[J].中國礦業(yè),2020,29(02):16-20.
[5] 孫愛民.基于新陳代謝灰色預(yù)測模型的西安市電力需求量的預(yù)測[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2019,49(23):298-305.
[6] 解瑞金,胡運紅,康莉娜.新陳代謝灰色模型在中國碳排放量預(yù)測中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2016,46(11):18-26.
[7] 滕吉文,喬勇虎,宋鵬漢.我國煤炭需求、探查潛力與高效利用分析[J].地球物理學(xué)報,2016,59(12):4633-4653.
第一作者簡介:趙磊,1995-,男,漢,四川巴中,在讀研究生,研究方向:資源與環(huán)境遙感
*通訊作者簡介:薛東劍,1977-,男,蒙古族,內(nèi)蒙赤峰,博士,副教授,研究方向:地理信息與遙感應(yīng)用研究