楊顯斌

廣西梧州制藥（集團(tuán)）股份有限公司 質(zhì)量控制部 廣西梧州 543002

1 色譜鑒別技術(shù)

1.1 GC及GC-MS

分析速度快、分離效率高是GC法的特點(diǎn)，尤其適用于揮發(fā)物質(zhì)的檢測(cè)，GC-MS聯(lián)用可進(jìn)一步提高色譜分離功能和定性能力，適用于半揮發(fā)和揮發(fā)物質(zhì)檢測(cè)。蜂蜜品種鑒定中采用的萃取方法較多，如DHS、TD、SE等，可將蜂蜜中的揮發(fā)性芳香物質(zhì)分離出來。隨后借助GC或GC-MS分析蜂蜜色譜圖，借助特征化合物對(duì)蜂蜜花源進(jìn)行鑒別。據(jù)konstantions等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)SPME/GS-MS法分析七個(gè)不一樣花源下產(chǎn)生的77個(gè)蜂蜜樣本，采用聚類分析和偏最小二乘對(duì)數(shù)據(jù)處理，鑒別失誤率僅為1.3%。這說明蜂蜜種類和化合物分析中SPME/GS-MS法可靠性較強(qiáng)。Castro等學(xué)者在西班牙柑橘蜂蜜中揮發(fā)成分檢測(cè)中采用CDE，并用GC-MS分析，檢測(cè)出揮發(fā)成分66中，證實(shí)芳樟醇和其衍生物、甜橙醛同分異構(gòu)體等是柑橘蜂蜜的主要物質(zhì)，其中后者只出現(xiàn)在柑橘蜂蜜中可以作為鑒別柑橘蜂蜜蜜源的標(biāo)記物[1]。

1.2 高效液相色譜

液相色譜技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的高效液相色譜更具高效性、靈敏性，且應(yīng)用范圍更廣，尤其是在蜂蜜品種鑒定中被廣泛應(yīng)用。在蜂蜜品種鑒別中采用高效液相色譜技術(shù)可以將特征化合物制作成指紋圖譜，對(duì)其特征性化合物進(jìn)行鑒定。其中蜂蜜中特征化合物主要包括酚酸類化合物、黃酮類化合物、有機(jī)酸以及芳香酸等，依據(jù)高效液相色譜技術(shù)可對(duì)特征化合物分類鑒定。Antonella等學(xué)者采用固相萃取技術(shù)對(duì)柑橘蜜、椴樹蜜、桉樹蜜、板栗蜜進(jìn)行處理，將其制作成樣本采用高效液相色譜對(duì)其分析，用酚類化合物色譜峰建立指紋圖譜，對(duì)蜂蜜品種進(jìn)行鑒別。

2 光譜鑒別技術(shù)

2.1 熒光光譜鑒別技術(shù)

熒光光譜可提供熒光分析信息，該鑒別技術(shù)的靈敏度明顯高于其他光譜技術(shù)，在鑒定蜂蜜品種上準(zhǔn)確率極高。蜂蜜會(huì)中含有的氨基酸和多酚具備的熒光團(tuán)很強(qiáng)烈，蜂蜜品種鑒定中采用熒光光譜技術(shù)可明顯提高鑒定速度，并保證鑒定效果。比如柑桔蜜中含有的橙皮素是特征性熒光團(tuán)，薰衣草蜂蜜中含有的氨基酸苯基丙氨酸和酪氨酸是特征性熒光團(tuán)可以與桉樹蜂蜜區(qū)別開來。甘露蜜與花蜜可以根據(jù)谷氨酸和色氨酸鑒別出來。

2.2 紅外鑒別技術(shù)

紅外鑒別技術(shù)主要包括近紅外光譜儀分析技術(shù)和中紅外光譜分析技術(shù)。效率高、速度快是近紅外光譜分析技術(shù)的特點(diǎn)，在蜂蜜品種鑒定中得到了廣泛應(yīng)用。淡愛玲等學(xué)者對(duì)洋槐蜂蜜、黃連蜂蜜和益母草蜂蜜采用最小二乘支持向量機(jī)聯(lián)合傅里葉變換近紅外光譜儀與核主成分分析技術(shù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)品種鑒別準(zhǔn)確率在96.67%。陳蘭珍學(xué)者采用PCA、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合傅里葉變換近紅外光譜儀構(gòu)建了蜂蜜品種鑒定模型，鑒定準(zhǔn)確率高達(dá)100%。這充分說明紅外鑒別技術(shù)在蜂蜜品種鑒定中非常實(shí)用，可提高鑒別準(zhǔn)確度。中紅外光譜吸收譜帶更加明顯，所提供的樣本信息更加全面。

3 人工智能鑒別技術(shù)

3.1 電子舌

電子舌可以對(duì)樣品特征相應(yīng)信號(hào)進(jìn)行感知，在識(shí)別處理信息模式中對(duì)樣本進(jìn)行定性和定量分析，該技術(shù)是一種新型的分析測(cè)試技術(shù)，在檢測(cè)分析復(fù)雜液體樣本中被廣泛應(yīng)用。電子舌在鑒定蜂蜜品種時(shí)常常配合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法聯(lián)合應(yīng)用。Weizhenbo等學(xué)者將化學(xué)計(jì)量學(xué)方法與判別因子分析對(duì)比研究，用于蜂蜜品種的鑒別，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種電子舌在蜂蜜品種鑒定上效果均較好，但是數(shù)據(jù)處理方面判別因子分析更具優(yōu)勢(shì)。

3.2 電子鼻

電子鼻作為人工智能鑒別技術(shù)的一種，主要用于識(shí)別、分析并鑒別揮發(fā)性物質(zhì)和復(fù)雜風(fēng)味化合物，該鑒別技術(shù)具有較高的靈敏度和鑒別效率，被廣泛應(yīng)用在蜂蜜品種鑒定上。人類的嗅覺會(huì)產(chǎn)生疲勞感，降低對(duì)氣味的適應(yīng)性，所呈現(xiàn)出來的分析結(jié)果帶有較強(qiáng)的主觀性。而電子鼻可以有效避開這些限制性因素，所呈現(xiàn)出來的鑒別結(jié)果更為客觀真實(shí)。Ampeuero等學(xué)者采用質(zhì)譜電子鼻聯(lián)用技術(shù)對(duì)蜂蜜中的揮發(fā)物質(zhì)進(jìn)行分析由此實(shí)現(xiàn)了鑒別蜂蜜品種的目的。該名學(xué)者并將SPDE、SPME、SHS和INDE四種技術(shù)樣本處理方法與質(zhì)譜電子鼻聯(lián)用技術(shù)結(jié)合在一起構(gòu)建出了多種指紋圖譜，這些指紋圖譜經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的分析可明確蜂蜜品種。結(jié)果以上樣本分析方法與質(zhì)譜電子鼻聯(lián)用蜂蜜品種鑒別準(zhǔn)確度高達(dá)98%。

4 理化鑒別技術(shù)

4.1 PH值和酸度

蜂蜜的PH值在3.5-5.5之間，有機(jī)酸的存在促使蜂蜜整體呈現(xiàn)出酸性的特征，并很難發(fā)酵。根據(jù)蜂蜜的PH值和總酸度可以輔助蜂蜜品種的鑒定。

4.2 碳水化合物

蜂蜜的主要成分就是糖類，糖類占據(jù)了蜂蜜的90%，蜂蜜中的葡萄糖、果糖和果葡比在蜂蜜品種鑒別中優(yōu)勢(shì)明顯。據(jù)大量實(shí)驗(yàn)證實(shí)花蜜和甘露蜜在含糖量上差異明顯，但不同單花蜜的含糖量差異卻不顯著。

4.3 電導(dǎo)率

蜂蜜中微量元素的含量與電導(dǎo)率密切相關(guān)，在花蜜和甘露蜜品種的鑒別上就可以參考電導(dǎo)率該指標(biāo)。但是在單花品種蜂蜜如桉樹蜜、石南蜜等的鑒別上卻不適合采用電導(dǎo)率。

4.4 旋光性

蜂蜜中不同的糖顯示出來的旋光性不同，葡萄糖旋光性為右旋，果糖旋光性為左旋。在花蜜和甘露蜜品種的鑒別上可以根據(jù)蜂蜜的旋光性，使用旋光計(jì)測(cè)定花蜜的旋光度時(shí)，指針指向負(fù)值，成左旋性；在測(cè)定甘露蜜的旋光度時(shí)指針指向正值，成右旋性。

5 結(jié)語

以上就是本文分析的蜂蜜品種鑒別技術(shù)發(fā)展情況，希望可進(jìn)一步豐富蜂蜜品種鑒別技術(shù)上的研究內(nèi)容，依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)提高蜂蜜品種鑒別的準(zhǔn)確度，更好維護(hù)蜂蜜市場(chǎng)秩序和消費(fèi)者合法權(quán)益。