房永偉 馬良

洛陽(yáng)中信成像智能科技有限公司 河南洛陽(yáng) 471000

在計(jì)算機(jī)技術(shù)支持下，大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，其主要目的為分析與預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用范圍相對(duì)較廣。諸多大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在短時(shí)間內(nèi)借助大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以進(jìn)行海量計(jì)算，并在海量計(jì)算中分析可能出現(xiàn)的問題，進(jìn)而達(dá)到設(shè)備故障預(yù)警目的。因此，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用中，應(yīng)借助海量數(shù)據(jù)完善動(dòng)態(tài)建模，進(jìn)而分析不同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，做好歸納與總結(jié)工作，做好設(shè)備預(yù)警工作，及時(shí)預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況，最大限度降低設(shè)備運(yùn)行成本，提升企業(yè)生產(chǎn)工作效率與質(zhì)量。

1 如何接入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)加以分析，此類系統(tǒng)需要結(jié)合動(dòng)態(tài)與靜態(tài)等不同形式數(shù)據(jù)[1]，并在系統(tǒng)構(gòu)建過程中，確保各類數(shù)據(jù)接入能力。只有這樣，才能收集到更多數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，進(jìn)而在系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)定容錯(cuò)機(jī)制，確保各類數(shù)據(jù)穩(wěn)定運(yùn)行。一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，或是出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題，能夠及時(shí)還原數(shù)據(jù)，確保各類數(shù)據(jù)的有效性。因此，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，還應(yīng)結(jié)合系統(tǒng)規(guī)范，以此為基礎(chǔ)不斷提升數(shù)據(jù)處理能力與效率。

2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)警設(shè)計(jì)應(yīng)建立規(guī)范

工業(yè)生產(chǎn)需要借助諸多設(shè)備，為滿足企業(yè)生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量，所用設(shè)備結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化。較為復(fù)雜的設(shè)備結(jié)構(gòu)，在運(yùn)行過程中極易出現(xiàn)故障問題，不利于維護(hù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)安全性。因此，應(yīng)采集多種數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)警設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需求，做好數(shù)據(jù)分類工作，進(jìn)而將數(shù)據(jù)與模塊對(duì)接在一起，降低后續(xù)數(shù)據(jù)處理難題。首先，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)警設(shè)備規(guī)范中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注科學(xué)預(yù)警體系，一旦出現(xiàn)異常問題后，應(yīng)該最短時(shí)間內(nèi)做好預(yù)警工作，并在這一過程中構(gòu)建統(tǒng)一服務(wù)接口，不斷簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)復(fù)雜程度，收納不同數(shù)據(jù)來(lái)源，降低數(shù)據(jù)接入所需成本。其次，在大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建過程中，應(yīng)結(jié)合DCS 畫面，使大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)容充分展示，更好地滿足移動(dòng)客戶端查看需求。最后，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建過程中，還應(yīng)保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范性與安全性，避免系統(tǒng)不安全導(dǎo)致非法訪問現(xiàn)象出現(xiàn)。與此同時(shí)，應(yīng)采用不同存儲(chǔ)方式，將所收集的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)服務(wù)器中，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障問題，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行修復(fù)與處理，在最短時(shí)間內(nèi)，使系統(tǒng)恢復(fù)正常。此外，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建過程中，應(yīng)結(jié)合系統(tǒng)需求，構(gòu)建相應(yīng)規(guī)范，確保系統(tǒng)具備自動(dòng)備份功能，進(jìn)而在數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題后，所收集的備份數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮作用，最短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)故障問題，維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)警工作開展。

3 預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理工作

3.1 數(shù)據(jù)的采集工作

要想維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，使其在設(shè)備運(yùn)行過程中發(fā)揮預(yù)警作用，應(yīng)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建過程中，做好數(shù)據(jù)接入工作。首先，在數(shù)據(jù)接入工作中，可以采用SQL 或是ORACLE 等不同數(shù)據(jù)庫(kù)，以不同數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)庫(kù)與系統(tǒng)總線相互連接，進(jìn)而打造可靠性更高、伸縮性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。只有這樣，才能做好數(shù)據(jù)采集工作，為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行提供更多可靠數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的連續(xù)性[2]。

3.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建過程中，需要做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作，只有這樣，才能滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下，能夠存儲(chǔ)近五年的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，同時(shí)，能夠提升系統(tǒng)容錯(cuò)能力，進(jìn)而在原有的數(shù)據(jù)平臺(tái)中，做好數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作。與此同時(shí)，應(yīng)設(shè)置數(shù)據(jù)監(jiān)管模塊，記錄大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)警運(yùn)行與監(jiān)管狀態(tài)，進(jìn)而降低數(shù)據(jù)丟失的可能，并做好數(shù)據(jù)推送工作。

3.3 實(shí)時(shí)處理工作

要想維護(hù)數(shù)據(jù)穩(wěn)定運(yùn)行，應(yīng)給予數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理工作充分重視，在數(shù)據(jù)處理完成后，對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)警范圍進(jìn)行分析，進(jìn)而在篩選完成后，過濾其中的無(wú)效與重復(fù)報(bào)警信息，進(jìn)而將正確的報(bào)警信息加以傳遞，將各類報(bào)警信息推動(dòng)給相關(guān)負(fù)責(zé)人，并找到設(shè)備與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進(jìn)而結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終生成優(yōu)化報(bào)告。

3.4 數(shù)據(jù)報(bào)警規(guī)則

在報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作中，應(yīng)明確報(bào)警規(guī)則，不斷完善其配置功能，并借助可視化界面，規(guī)范數(shù)據(jù)報(bào)警范圍，進(jìn)而做好數(shù)據(jù)的判斷與處理工作。首先，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注報(bào)警規(guī)則，對(duì)各類數(shù)據(jù)加以處理，進(jìn)而將數(shù)據(jù)與客戶端相互連接，并將數(shù)據(jù)發(fā)送給響應(yīng)者，體現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)間與位置，做好后續(xù)的報(bào)警推送工作。其次，應(yīng)聯(lián)合更多設(shè)備，做好數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與運(yùn)維工作。在這一過程中，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)模型，根據(jù)生產(chǎn)分級(jí)預(yù)警報(bào)告，不斷提升設(shè)備的可用性，進(jìn)而避免故障問題出現(xiàn)。最后，還應(yīng)做好數(shù)據(jù)分析工作，在智能設(shè)備支持下，結(jié)合真實(shí)故障報(bào)警事件，并借助數(shù)據(jù)分析與處理工具，分析數(shù)據(jù)引擎，擴(kuò)展數(shù)據(jù)算法，進(jìn)而在海量數(shù)據(jù)中，從不同維度做好數(shù)據(jù)分析與收集工作。最后，應(yīng)做好數(shù)據(jù)展示工作，挖掘各類數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)自定義數(shù)據(jù)表格，并配備用戶管理平臺(tái)，做好用戶管理工作，進(jìn)而完善設(shè)備預(yù)警環(huán)節(jié)，做好運(yùn)維管理工作，維護(hù)設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行能力[3]。

4 結(jié)語(yǔ)

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，為提升生產(chǎn)效率，需要應(yīng)用多種大型設(shè)備，而這些設(shè)備結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，一旦出現(xiàn)故障問題，極易導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)受到影響，嚴(yán)重時(shí)，甚至?xí)霈F(xiàn)安全事故。因此，為解決設(shè)備故障問題，維護(hù)企業(yè)有序生產(chǎn)，在實(shí)際工作中，應(yīng)做聯(lián)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分析數(shù)據(jù)變化，在最短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的故障問題，并做好故障預(yù)警工作。只有這樣，才能做好設(shè)備預(yù)警工作，處理設(shè)備異常運(yùn)行問題，維護(hù)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行，節(jié)約維修資金，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。