王明偉

唐山首信自動化信息技術有限公司 河北唐山 063200

在很多行業(yè)內(nèi)都能夠通過視頻監(jiān)控對安全問題提供保障，原始視頻監(jiān)控通常的組成內(nèi)容有數(shù)字監(jiān)控和模擬控制，其在相當長的時期內(nèi)被廣泛使用，但是因為信息技術的不斷進步與發(fā)展和安防所要承擔的負擔逐漸增加，使得原始監(jiān)控無法使現(xiàn)階段安防中的需要得到滿足，出現(xiàn)很多困難，例如對監(jiān)控人員在識別危險方面具有很高的依賴性，無法對各個地方的視屏進行實時監(jiān)控，并且報警的反應速度比較遲緩以及等方面，所以，需對視頻監(jiān)控進行創(chuàng)新與改進[1]。

1 問題

由于企業(yè)中的員工很多并且公司的占地面積也很大，因此視頻監(jiān)控覆蓋的區(qū)域需具有完整性，這也就導致了監(jiān)控人員的負擔加大。監(jiān)控人員需對非常多的監(jiān)控視頻進行實時查看，對圖像情況進行查驗，監(jiān)控人員能夠始終監(jiān)控視頻這點是十分關鍵的，所以，會發(fā)生監(jiān)測人員在視頻監(jiān)測時產(chǎn)生疲勞情況或者觀察不夠的情況，在此背景下，只要監(jiān)控錄像內(nèi)發(fā)生問題就需進行及時解決，防止出現(xiàn)遺漏的現(xiàn)象[2]。視頻監(jiān)控能夠在事件出現(xiàn)后期，為相關人員供給信息作為參考，不能對突發(fā)情況進行及時制止。

近期，對數(shù)字技術進行處理的技術得到非常顯著的發(fā)展，但是在管理與整合具有很多信息的監(jiān)控圖像時，計算機容量與及時性受到約束，這在安防系統(tǒng)的進程中屬于十分顯著的問題，此問題能夠阻礙使用智能化視頻監(jiān)控。在其發(fā)展時，主要有三個階段，這些階段都包含技術基礎，但是在視頻監(jiān)控時普遍因為容量與時效性的束縛使監(jiān)控系統(tǒng)無法充分發(fā)揮其功能。

2 作用

在啟動智能化的監(jiān)控系統(tǒng)后，系統(tǒng)能夠監(jiān)控所制定區(qū)域。并且系統(tǒng)也能夠分析監(jiān)控圖像中物體和人的動作跨度。只要監(jiān)控中發(fā)生異常亦或超出設定動作，系統(tǒng)可以自動觸發(fā)報警，使系統(tǒng)能夠使很多報警功能同時執(zhí)行，例如，系統(tǒng)能夠自動將記錄到的聲音與畫面播放出來，同時與之有關的報警畫面可以利用郵件方式給相應賬號發(fā)送。這樣就能夠使智能化的視頻監(jiān)控中應具有的實時性和安全性得到提升。同時，此系統(tǒng)具有較高的智能化水平。利用射頻識別技術，可以識別和監(jiān)控目標身份，使系統(tǒng)更具有智能化[3]。

從智能化的視頻監(jiān)控角度看，其前端設備智能算法非常高級。如此，用戶可以在定義安全威脅具備的特點時更為精確，同時能夠在捉拿報警事件時更加高效，也能夠使監(jiān)控區(qū)域中出現(xiàn)的威脅及時找出。所以，智能化的監(jiān)控系統(tǒng)能夠使誤報亦或者漏包的現(xiàn)象減少，同時能夠減少傳輸和存儲過程中存在的無效數(shù)據(jù)。

3 技術

從視頻監(jiān)控的角度看，捕捉運動目標屬于行為分析與目標分類中的基礎與前提，同時也是此系統(tǒng)中基礎技術?，F(xiàn)階段，監(jiān)測目標的手段多種多樣，但在具體操作時主要包括以下幾種：

對背景做減法，這是非常簡單的算法，并且也屬于主流算法。此算法是把各個圖像和背景做減法，所獲得背景與圖像中存在偏差，且該偏差比閾值大很多時，就能夠判定運動區(qū)域。

相鄰幀差法就是捕捉與提取視頻中的圖像順序間存在的差異，一般情況下進行比對的對象都是大于亦或等于兩幀。這種方法的自適應性非常強，發(fā)展?jié)摿κ志薮骩4]。

光流法。這種方法不是單純的檢測視頻圖像，而是檢測圖像序列中的光流場，此方法得到的數(shù)據(jù)更為精準和正確，但是其計算與分析的過程十分復雜，通常情況下難以開展實時檢測，所以，不是主流方法。

對視頻監(jiān)控中的運動目標進行分類是非常重要的，視頻圖像對目標捕捉，然后就是對其分類，能夠通過NNS將此工作完成，也能夠使用bayesian classifier。目標分類具有十分顯著的特征，主要分布在空間與時間中，視頻時間橫跨目標跟蹤的全過程，兩者間具有非常密切的關系。目標分類能夠具有核心作用，對監(jiān)控報警系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響，因此一定要增強目標分類的重視程度，使各個運動目標實現(xiàn)標準區(qū)分。

目標跟蹤的本質就是按照目標與環(huán)境的屬性，選取目標中唯一具有代表性的特點，再以后視頻內(nèi)搜索特征相同的目標。

內(nèi)容分析主要通過人工智能，主動判斷與分析，此特點主要表現(xiàn)在智能化的視頻監(jiān)控上。其內(nèi)容包括的技術有很多，例如對身份的識別，對內(nèi)容的描述等，普遍使用的是識別走路姿勢以及人臉識別，通過身份智能判定與識別[5]。

4 運用

通過將智能視頻監(jiān)控技術與安防領域相結合，能夠對環(huán)境進行監(jiān)測，主要有有以下幾方面：第一，對環(huán)境參數(shù)實時顯示，比如溫度和濕度以及水浸與煙感等內(nèi)容。第二，環(huán)境參數(shù)處于報警界限的時候，將自動將視頻彈出，能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場具體情況。第三，在對環(huán)境參數(shù)顯示時，具有很多方式，主要有實時折線圖和工業(yè)儀表等。第四，能夠對多種多樣的監(jiān)測主機進行兼容，使選擇設備時更具有自主性。

應用在門禁上，這是因為視頻監(jiān)控的智能化具有內(nèi)容分析的特征，能夠對其身份進行識別，也能夠通過人臉識別，可以在一定程度上保證公司安全。

5 結語

現(xiàn)階段，我國社會不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控的智能化被廣泛使用。但該系統(tǒng)需使采集到的信息具有全面性，將此作為基礎能夠發(fā)揮監(jiān)控的作用，并且在識別與處理圖像的過程中更具有智能與有效的性質，使安防系統(tǒng)更加具有可靠性。因此，將智能視頻監(jiān)控技術應用在安防領域中，對企業(yè)而言具有非常重要的意義。