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        無人機(jī)在煤礦地表隱蔽災(zāi)害排查中的應(yīng)用

        2021-11-23 01:10:22吳敏杰
        煤礦安全 2021年11期
        關(guān)鍵詞:火區(qū)矸石航拍

        吳敏杰

        (中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,陜西西安 710054)

        為了保證煤礦安全生產(chǎn),煤礦企業(yè)必須定期開展地表的隱蔽災(zāi)害巡查工作。目前,大多數(shù)煤礦依舊采用傳統(tǒng)的煤礦工作人員地表踏勘巡查方式,進(jìn)行地表隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素排查,傳統(tǒng)排查方法存在成本高、人力耗費(fèi)大、周期長、不能全區(qū)覆蓋、排查區(qū)域受地形影響、可能給巡邏人員造成人身安全隱患等問題,使得排查結(jié)果不能及時(shí)有效的指導(dǎo)煤礦井下安全生產(chǎn),是煤礦企業(yè)急需解決和改善的問題之一。

        目前,雖然衛(wèi)星遙感技術(shù)已很成熟,但由于研究區(qū)大多數(shù)煤礦礦權(quán)范圍不大,如采用衛(wèi)星遙感技術(shù)則存在耗資大、周期長獲取不及時(shí)、圖像分辨率不足等問題,而無人機(jī)搭載專業(yè)攝像頭后,其低空遙感技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在小范圍、踏勘困難區(qū)域可快速獲取高分辨率影像,具有成本低、機(jī)動性強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集靈活、時(shí)效性強(qiáng)等優(yōu)勢[1]。據(jù)Roosevelt[2]在土耳其西部的區(qū)域地形測量實(shí)踐表明,無人機(jī)低空遙感測量效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出傳統(tǒng)人工測量的1 個(gè)數(shù)量級,數(shù)據(jù)密度至少高出2 個(gè)數(shù)量級。無人機(jī)遙感技術(shù)在煤礦行業(yè)具備廣闊應(yīng)用前景,將在智慧礦山建設(shè)承擔(dān)重要任務(wù)。目前我國學(xué)者對無人機(jī)在煤礦地面沉陷監(jiān)測、礦山環(huán)境測量、礦山邊坡巖體結(jié)構(gòu)編錄、大范圍自然地質(zhì)災(zāi)害等有一些研究成果[3-8],但是無人機(jī)在地表隱蔽致災(zāi)排查中應(yīng)用鮮見報(bào)道,無人機(jī)遙感技術(shù)當(dāng)前在煤礦行業(yè)應(yīng)用并不多見,為此,以陜北侏羅紀(jì)煤田神北礦區(qū)淺埋煤層生產(chǎn)煤礦為例,采用無人機(jī)的可見光+紅外熱成像低空遙感技術(shù),進(jìn)行煤礦地表隱蔽災(zāi)害的快速掃面排查。

        1 無人機(jī)簡介與操作

        1.1 Mavic 2 大疆無人機(jī)簡介

        本次地表排查采用Mavic 2 大疆無人機(jī),其配備先進(jìn)的多方位視覺系統(tǒng)及紅外傳感系統(tǒng),可在室內(nèi)外穩(wěn)定懸停、飛行,具備自動返航、障礙物感知以及輔助飛行功能。使用1/2.3 inch CMOS 圖像傳感器,可穩(wěn)定拍攝4K 超高清視頻與1 200 萬像素照片,搭載FLIR 長波紅外非制冷熱成像相機(jī)機(jī)芯與可見光相機(jī),可同時(shí)拍攝熱成像與可見光影像,并支持兩者融合顯示。遙控器采用OCUSYNCTM 2.0高清圖傳技術(shù),在無干擾無遮擋環(huán)境,控制范圍達(dá)10 km,可通過DJI Pilot App 在移動設(shè)備實(shí)時(shí)顯示高清畫面。最長工作時(shí)間約為135 min,最大飛行速度為72 km/h,單次最長飛行時(shí)間約31 min。

        與傳統(tǒng)的煤礦工作人員地表巡查相比,搭載FLIR 長波紅外熱成像相機(jī)機(jī)芯與可見光相機(jī)的無人機(jī)航拍技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢:①具有較高的排查效率:以地表較為簡單的榆神礦區(qū)為例,面積大約5 km2的煤礦,需安排至少2 人進(jìn)行日常巡山工作,地表隱蔽災(zāi)害每個(gè)點(diǎn)巡查到位,至少需要緊密工作2 d 時(shí)間,而無人機(jī)僅2 h 航拍+3 h 室內(nèi)視頻回放,便可實(shí)現(xiàn)對煤礦地表的快速巡查,效率較高;②具有更低的成本:在地表巡查中只需要配置無人機(jī)和1名操作人員,便可替代多名工作人員的日常巡山工作;③具有較高的安全性:避免了巡查人員直接進(jìn)入潛在的危險(xiǎn)區(qū)域,如地面的突發(fā)性塌陷、突然的山體滑坡、溝谷處突然的落石、路面泥濘造成的車輛傾倒等偶然性危險(xiǎn),降低了作業(yè)人員實(shí)地測量的危險(xiǎn)性;④具有綜合探查能力:可見光+紅外熱成像技術(shù)可一次性完成煤礦地表各種災(zāi)害和隱伏的高溫異常災(zāi)害的探查工作;⑤可做到礦區(qū)全礦區(qū)覆蓋排查:較傳統(tǒng)工作人員點(diǎn)式的踏勘測量覆蓋范圍廣;⑥無人機(jī)影像技術(shù)可進(jìn)行多模式拍攝:煤礦地表日常排查可選擇建圖航拍進(jìn)行掃面航拍,裂縫和塌陷的連續(xù)觀測可進(jìn)行航點(diǎn)飛行模式,河流、溝谷、斷層等可選擇連貫地航帶式飛行進(jìn)行追蹤拍攝,較多飛行模式可以讓工作人員更好的掌握和了解地表災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展情況[9];⑦操作簡單:只需要進(jìn)行簡單的培訓(xùn),就能讓工作人員了解無人機(jī)的操作技巧。

        1.2 無人機(jī)的巡航設(shè)置

        依據(jù)煤礦現(xiàn)場排查經(jīng)驗(yàn),煤礦礦權(quán)范圍坐標(biāo)點(diǎn)均為平面坐標(biāo),因此需先將礦權(quán)坐標(biāo)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為大地坐標(biāo),并將坐標(biāo)整理成通用格式:“點(diǎn)編號—Y(經(jīng)度)—X(緯度)(*.txt)”。

        以奧維互動地圖(ovital)為例,系統(tǒng)→導(dǎo)入對象→將整理好的txt 文件導(dǎo)入,右擊添加軌跡后導(dǎo)出對象,導(dǎo)出文件格式選擇kml,復(fù)制該kml 文件中的點(diǎn)位信息后,建立原始kml 文件,將復(fù)制的點(diǎn)信息,粘貼到飛行kml 文件中,將煤礦名稱改為本次預(yù)飛行煤礦,無人機(jī)飛行文件制作完成。

        無人機(jī)App 建圖模式和航帶飛行模式如圖1。打開手機(jī)中大疆無人機(jī)“DJI Piolt”App,找到飛行kml 文件,選擇航線飛行→KML 導(dǎo)入→煤礦范圍內(nèi)掃面飛行選擇建圖航拍模式,斷層或、溝谷、河流等選擇航帶飛行模式→加載kml 文件→App 中進(jìn)行飛控參數(shù)設(shè)置:飛行高度依據(jù)周圍環(huán)境設(shè)置一般在煤礦較高點(diǎn)起飛,飛行高度設(shè)置100 m 左右;飛行方位設(shè)置與煤礦工作面布置方位一致,這樣可以很直觀的觀察地下開采與地表裂縫形態(tài)發(fā)育關(guān)系;影像重疊率設(shè)置依據(jù)需求定,一般≥10%;手持機(jī)視圖選擇可見光和紅外光融合模式進(jìn)行→啟動無人機(jī)→手機(jī)連接到無人機(jī)遙控器→開始執(zhí)行飛行命令。

        圖1 無人機(jī)App 建圖模式和航帶飛行模式Fig.1 UAV App mapping mode and flight mode

        2 無人機(jī)煤礦快速排查應(yīng)用

        神北礦區(qū)處于毛烏素沙地向黃土高原丘陵溝壑區(qū)的過渡地帶,區(qū)內(nèi)地貌以黃土丘陵為主,伴有土石山地、壕地、壩地及風(fēng)沙地貌,沖溝較發(fā)育,溝道密度約為3~5 km/km2,地面割裂度約25%~50%,溝谷常見覆蓋沙質(zhì)黃土、紅土,地形坡度一般大于15°,部分谷底見基巖裸露,地表大型植被少,煤礦地表遮擋較少。與傳統(tǒng)地表踏勘排查相比,無人機(jī)可快速進(jìn)行地表低空全覆蓋掃描航拍,依據(jù)高清影像地質(zhì)人員可快速識別、確定煤礦地表隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素的類型、分布范圍,判斷預(yù)測其危害程度,對解釋的不確定異常區(qū)可進(jìn)行逐項(xiàng)逐點(diǎn)現(xiàn)場踏勘排查,及時(shí)為煤礦防災(zāi)減災(zāi)提出建議措施,輔助煤礦安全生產(chǎn)。

        2.1 地裂縫和塌陷識別

        神北地區(qū)煤層一般埋深較淺,煤層厚度大且穩(wěn)定,煤礦開采時(shí)由于采空區(qū)上覆巖層受重力影響,地表普遍存在地裂縫和地面塌陷等地表地質(zhì)災(zāi)害,嚴(yán)重破壞了區(qū)內(nèi)地質(zhì)環(huán)境[10],包括地表建筑、道路、耕地等,破壞地下水影響地表植被[11],神北地區(qū)煤礦自燃發(fā)火期較短,地裂縫往往成為漏風(fēng)通道,造成采空區(qū)隱蔽火災(zāi)[9,12]。地裂縫引起的地表破壞和地表植被破壞圖如圖2。

        圖2 地裂縫引起的地表破壞和地表植被破壞圖Fig.2 Surface damage and vegetation damage caused by ground fissures

        通過無人機(jī)視頻影像可直接觀察到煤礦開采引起的地裂縫和地面塌陷展布形式,確定可能對井下開采有影響的裂縫和塌陷具體位置。如圖2(a)神北某礦地勢低洼的匯水地段,煤礦傳統(tǒng)排查方式往往忽略此處,未發(fā)現(xiàn)其匯水危害,使用無人機(jī)后,地質(zhì)人員分析該處為雨季匯水區(qū)域,煤礦及時(shí)加密監(jiān)測裂縫發(fā)展?fàn)顩r,及時(shí)處理貫通性裂縫,防止了汛期匯水直接潰入井下采空區(qū),減輕了采空區(qū)積水對相鄰回采工作面和對下層煤的回采影響;如圖2(b)某大采高煤礦地表裂縫在較為陡峭的邊坡發(fā)育,傳統(tǒng)踏勘排查無法靠近,很容易造成煤礦的忽視和發(fā)現(xiàn)時(shí)間延遲,但該處裂縫落差大、開啟程度大,與井下采空區(qū)聯(lián)通,空氣持續(xù)輸入,如未及時(shí)處理勢必造成采空區(qū)的自然發(fā)火。通過無人機(jī)快速捕捉到該煤礦隱蔽的地表大裂縫位置后,及時(shí)反饋煤礦,煤礦工作人員及時(shí)采取填埋、夯實(shí)、平整等處理措施,阻止繼續(xù)向采空區(qū)漏風(fēng),預(yù)防了采空區(qū)的自然發(fā)火災(zāi)害;地質(zhì)人員通過無人機(jī)影像分析預(yù)測出一些開采裂縫、塌陷的發(fā)育趨勢,判斷其對附近的居民住宅、高壓電線桿、廟宇、墳地等可能的后續(xù)影響,及時(shí)與井下開采溝通,采取留足夠保護(hù)煤柱,避免了地表建筑的倒塌、誤傷人等一些可能危害;如圖2(c)研究區(qū)某礦傳統(tǒng)的地表排查時(shí)不易被發(fā)現(xiàn),但是該礦區(qū)的無人機(jī)影像可較為直觀的看到裂縫和塌陷區(qū)的地表植被明顯的枯萎現(xiàn)象,分析塌陷區(qū)局部水土環(huán)境被破壞造成,情況反饋煤礦后,工作人員及時(shí)依據(jù)裂縫、塌陷發(fā)育的規(guī)律,采取了填埋、地表小范圍灌溉等方式及時(shí)開展了地表植被的補(bǔ)救工作。

        2.2 地表水體識別

        影響煤礦井下開采的地表水體一般包括河流、水庫、溝流、池塘、泉水等。無人機(jī)航拍地表人工池塘和河流圖如圖3。

        圖3 無人機(jī)航拍地表人工池塘和河流圖Fig.3 Aerial photography of artificial ponds and rivers on the surface of drones

        傳統(tǒng)的地表踏勘排查僅能查看煤礦地表水體的局部,但無法縱觀全區(qū),通過煤礦充水性圖查看地表水體也存在不直觀,信息更新不及時(shí)等問題。但是通過查看無人機(jī)地質(zhì)人員可實(shí)時(shí)直觀的看出河流、水庫、池塘、溝流等地表水體總體趨勢。地表泉眼相對較隱蔽,可通過溝谷中的植物覆蓋率判斷,如圖3(a)溝谷中比圖3(b)周圍溝谷植物或者樹木覆蓋率大,則該溝谷有泉水補(bǔ)給,對可能有地表泉水的溝谷,結(jié)合地表踏勘可準(zhǔn)確獲得泉水涌出位置。根據(jù)拼接的無人機(jī)航拍全礦圖像,可較為方便快捷的協(xié)助煤礦工作人員分析地表含水體對井下開采的影響,及時(shí)預(yù)測雨季煤礦地表匯水趨勢,加強(qiáng)了匯水點(diǎn)井下相應(yīng)地區(qū)的涌水量觀測。如無人機(jī)影像中發(fā)現(xiàn)計(jì)劃回采或者正在回采工作面附近,存在圖3(c)、圖3(d)的河流、人為水庫或者大池塘,可及時(shí)與井下回采人員溝通,采取帷幕截水、提前停采、增加保護(hù)煤柱寬度等方法,消除井下突水隱患。

        2.3 隱蔽火區(qū)及隱伏高溫區(qū)排查

        神北礦區(qū)煤層自然傾向性等級均屬I 類容易自燃煤層,1~5 號煤層最短發(fā)火期均在30 d 左右,大部分煤礦1-2、2-2、5-2號煤層厚度大,采高大,露天開采淺埋厚煤層時(shí),易造成煤層自然發(fā)火。無人機(jī)可見光+紅外光融合模式下的煤礦火區(qū)及隱伏高溫區(qū)圖如圖4。

        圖4 無人機(jī)可見光+紅外光融合模式下的煤礦火區(qū)及隱伏高溫區(qū)圖Fig.4 Coal mine fire zone and hidden high temperature zone in UAV visible light+infrared light fusion mode

        如圖4(a)某礦露天開采存在火區(qū),局部采用黃土掩埋方式進(jìn)行滅火,預(yù)進(jìn)行滅火效果評價(jià),如采用傳統(tǒng)排查方法,人員靠近該區(qū)域存在較大的安全隱患,也不能及時(shí)反饋滅火效果和火勢蔓延情況。本次采用無人機(jī)的可見光+紅外光融合模式很好的解決了煤礦困擾,利用可見光影像直接觀察露天煤層發(fā)火情況,依據(jù)紅外熱成像影像捕捉無人機(jī)視野范圍內(nèi)的地表最高溫度,及時(shí)獲取了黃土掩蓋處的地表溫度,通過無人機(jī)影像圈定了蔓延火區(qū)的位置、規(guī)模、燃燒程度等傳統(tǒng)地表踏勘不能獲得的信息,及時(shí)準(zhǔn)確的為煤礦確定了隱伏發(fā)火點(diǎn)的位置,幫助煤礦快速制定合理方案處理火區(qū),防止火區(qū)進(jìn)一步蔓延,也減少了大氣污染和煤礦的經(jīng)濟(jì)損失。

        神北礦區(qū)普遍存在房采采空區(qū),由于當(dāng)時(shí)的采煤工藝導(dǎo)致原房采采空區(qū)遺留煤柱較多、巷道遺留煤塵較厚,如下部煤層開采引起的地裂縫導(dǎo)通地表和房采區(qū),形成漏風(fēng)通道,如圖4(c)當(dāng)溫度和氧氣濃度達(dá)到條件時(shí)造成房采采空區(qū)的自然發(fā)火災(zāi)害,形成隱伏的地表高溫點(diǎn);如圖4(b)為矸石堆處理堆積不當(dāng)而引起的矸石堆自然發(fā)火。傳統(tǒng)地表隱蔽災(zāi)害排查時(shí)由于受地形和設(shè)備限制,無法排查出這些隱蔽的火區(qū),往往等到造成一定災(zāi)害時(shí),才能被發(fā)現(xiàn),如采用無人機(jī)可見光+紅外光融合模式可快速、準(zhǔn)確找到地表隱伏高溫點(diǎn),協(xié)助煤礦及時(shí)處理隱伏高溫點(diǎn)或者隱伏火區(qū),可有效防止采空區(qū)或矸石堆的火區(qū)蔓延,防止了隱蔽火區(qū)造成的地表塌陷、植被枯死、有毒有害氣體涌入井下等一系列的災(zāi)害,較大的減輕了煤礦損失。實(shí)踐表明,無人機(jī)熱紅外遙感煤火探測方法的精度可靠,技術(shù)可行[13]。

        2.4 燒變巖識別

        神北煤礦上部1~3 號煤層間距較小,燒變巖如果發(fā)育在煤層間距小的煤層間,如神北某煤礦上覆的1-2、2-1煤層燒變后,其底板為下層2-2煤的頂板,由于巖層燒變后整體疏松脆弱容易坍塌,因此可能造成井下局部冒頂,因此掌握煤礦燒變巖分布范圍較為重要。神北某煤礦原始燒變巖邊界由于溝谷地勢陡峭排查人員達(dá)不到溝底,因此導(dǎo)致燒變巖邊界劃分不對,而本次利用無人機(jī)航帶飛行模式進(jìn)行遙感航拍時(shí),發(fā)現(xiàn)溝谷兩邊的燒變巖露頭,通過讀取拍攝點(diǎn)實(shí)時(shí)坐標(biāo)位置,輔助煤礦地質(zhì)人員圈定并修改了燒變巖范圍,依據(jù)匯水趨勢,結(jié)合地面塌陷情況,建議煤礦將4208 工作面原設(shè)計(jì)切眼附近200 m范圍化為禁采區(qū),將切眼位置平移到安全開采位置。依據(jù)無人機(jī)影像結(jié)合現(xiàn)場踏勘數(shù)據(jù)和水文井?dāng)?shù)據(jù),可推測分析上覆燒變巖富水情況,為煤礦井下計(jì)劃開采工作面預(yù)測涌水位置和涌水量提供依據(jù)。原始燒變巖邊界圖與無人機(jī)航拍輔助修改燒變巖邊界圖如圖5。

        圖5 原始燒變巖邊界圖與無人機(jī)航拍輔助修改燒變巖邊界圖Fig.5 Original burnt rock boundary map and UAV aerial photography assisted modification of burnt rock boundary map

        2.5 矸石山排查

        煤礦排矸場矸石山堆積河流、溝谷中,會堵塞水流通道,如未及時(shí)清理、疏通,可能造成河流、溝流水位抬高,在暴雨季節(jié)可能裹挾矸石形成泥石流,同時(shí)大氣降水和溝谷水流長期滲慮會造成下游水和地下水污染。矸石山如采用傳統(tǒng)的人工測量,會存在矸石堆突然垮塌的危險(xiǎn),有些矸石山有隱蔽火區(qū)可能會造成人員燙傷和設(shè)備毀壞等問題。而通過無人機(jī)的高清遙感影像可較快速、便捷地獲得矸石山的堆積位置,依據(jù)前述的飛行高度與拍攝寬幅關(guān)系可推算出矸石山規(guī)模,并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)堆積不合理處,與地面處理矸石人員溝通,還可通過無人機(jī)地表排查,較輕松地尋找合適的煤礦地表排矸場。無人機(jī)航拍矸石山堵塞河道圖如圖6。

        圖6 無人機(jī)航拍矸石山堵塞河道圖片F(xiàn)ig.6 AV aerial photography of gangue hill blocking river map

        2.6 其他隱蔽災(zāi)害排查

        無人機(jī)航拍的地面盜洞和有滑坡可能的危險(xiǎn)地質(zhì)體如圖7。采用傳統(tǒng)的地表排查可能無法全面排查清楚,而通過無人機(jī)可快速、全面的排查出地面私挖亂采的盜洞、小煤窯等可能成為漏風(fēng)、涌水通道的隱蔽致災(zāi)因素,如圖7(a)。有滑坡、泥石流等災(zāi)害危險(xiǎn)的肉眼無法分辨的地質(zhì)體也可以從無人機(jī)影像上清楚的分析出,如圖7(b)神北某礦新的辦公樓局部建于坡度大于80°的燒變巖破碎山下,有落石和泥石流危險(xiǎn)。

        圖7 無人機(jī)航拍的地面盜洞和有滑坡可能的危險(xiǎn)地質(zhì)體Fig.7 Ground stealing holes and dangerous geological bodies with landslide possibility by aerial photography of drones

        3 結(jié) 語

        1)通過無人機(jī)的可見光+紅外熱成像遙感技術(shù),對陜北侏羅紀(jì)神北礦區(qū)部分煤礦地表進(jìn)行低空快速掃描,與目前煤礦傳統(tǒng)的地表踏勘排查方式相比,使用無人機(jī)可節(jié)省較大的人力、物力、財(cái)力,并且不受地表泥濘或地形變化影響,單次可快速、準(zhǔn)確、全面的排查出多種地表的隱蔽災(zāi)害,協(xié)助地質(zhì)人員確定煤礦地表隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素的類型、分布范圍及危險(xiǎn)程度。

        2)無人機(jī)可快速發(fā)現(xiàn)地表裂隙和塌陷,通過飛行高度與拍攝寬幅關(guān)系推算出地裂縫長度、寬度、落差、方位角等信息,分析其發(fā)展規(guī)律,判斷其對煤礦開采影響;可快速確定地表水體位置,分析河流、溝流、泉水等水體的地表匯水情況,幫助地質(zhì)人員分析預(yù)測地表水體對井下開采影響;無人機(jī)紅外熱成像鏡頭可以迅速捕捉地表高溫點(diǎn),找到煤礦隱蔽火區(qū)和隱蔽高溫點(diǎn),幫助煤礦工作人員及時(shí)預(yù)防和治理火災(zāi)。

        3)無人機(jī)可觀測地表燒變巖的出露情況,幫助地質(zhì)人員推斷燒變巖展布,依據(jù)現(xiàn)場踏勘數(shù)據(jù)和水文井?dāng)?shù)據(jù),推測燒變巖富水情況,在煤層間距較小的燒變區(qū),可分析預(yù)測井下冒頂區(qū)域;可發(fā)現(xiàn)矸石山堆積不合理處,避免和減少矸石山造成的水、大氣等環(huán)境污染問題。

        4)無人機(jī)影像可觀測出地面盜洞、可能造成滑坡和泥石流的災(zāi)害地質(zhì)體等其他地表隱蔽災(zāi)害。

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