紀(jì)漢霖，汪曉玲

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海 200093）

0 引言

基因隱喻已經(jīng)廣泛運用在微觀的組織領(lǐng)域，在宏觀的國家研究中也有運用，而在中觀的城市研究層面尚存在空白。盛維等［1］基于基因隱喻的相關(guān)要素，借助歷史、經(jīng)濟(jì)、社會、文化多個研究領(lǐng)域已有成果，歸納構(gòu)建一個城市基因的研究框架，認(rèn)為城市基因的顯性特征和本底特征共同決定了城市發(fā)展路徑，由此提煉出城市基因概念。城市基因，可看作是一些內(nèi)生性屬性的組合，這些內(nèi)生屬性是長期累積形成的，具有穩(wěn)定性和延續(xù)性，對城市發(fā)展具有指向意義。

上海作為中國改革開放和國際化進(jìn)程的排頭兵，立足于全球科技創(chuàng)新中心建設(shè)。為實現(xiàn)國家人工智能戰(zhàn)略，推動人工智能由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，先后推出了《上海市推進(jìn)“智城計劃”實施方案》《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》等一系列政策文件，人工智能企業(yè)發(fā)展迅速，應(yīng)用場景更加豐富，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)明顯［2-4］。但上海在人工智能發(fā)展規(guī)劃上面臨一些問題，且與紐約、倫敦等相比仍有一定差距。李輝等［5］基于近年來出現(xiàn)的人工智能“倫敦現(xiàn)象”，對這一現(xiàn)象成因進(jìn)行分析，對上海人工智能發(fā)展提出相關(guān)意見。

以往文獻(xiàn)都側(cè)重利用國際大都市和上海城市功能的相似性給予上海人工智能發(fā)展建議。本文從城市基因角度，挑選紐約、倫敦兩個典型的國際大都市，對比分析三者城市基因的相同和不同點，結(jié)合各自人工智能發(fā)展重點，分析得出上海人工智能未來發(fā)展重點和抓手。

1 上海與紐約、倫敦城市基因?qū)Ρ确治?/h2>

“城市基因”概念相關(guān)研究近年主要分布于史學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)研究、社會研究、文化研究和城市規(guī)劃等多個領(lǐng)域。學(xué)術(shù)背景不同的學(xué)者對于城市基因的論述角度也各不相同。城市在經(jīng)歷了生長、發(fā)展與更新之后，成長為一個類似于有生命力的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)生了基因。城市基因，可以看作一些內(nèi)生性屬性組合，這些內(nèi)生屬性是長期累積形成的，具有穩(wěn)定性和延續(xù)性，對城市發(fā)展具有指向意義。城市基因?qū)Τ鞘械倪\行與發(fā)展具有關(guān)鍵影響力，基因的不同組合決定著城市面貌，而城市面貌在外力作用下也會產(chǎn)生變異。城市基因是決定城市發(fā)展的內(nèi)在因素，同時具有本底特征和顯性特征。本底特征反映在城市發(fā)展的自然稟賦、人群結(jié)構(gòu)、城市功能、治理結(jié)構(gòu)、社會習(xí)俗等5 個方面，顯性特征反映在城市共同的價值取向與行為方式等顯性方面。本文主要挑選本底特征中幾個影響人工智能發(fā)展的因素，通過對比分析城市基因相同和不同處，從城市基因角度給出適合上海人工智能的發(fā)展方向。

1.1 相似點

1.1.1 自然稟賦

自然稟賦條件對城市基因的形成具有重要的基礎(chǔ)性影響力。紐約位于美國東北部大西洋沿岸，是美國第一大港口，氣候宜人，資源豐富，海陸交通便利，所以紐約具備開放包容以及樂于創(chuàng)新、敢于創(chuàng)新、善于創(chuàng)新的特點。倫敦位于歐洲西部，西鄰大西洋，地形較為平坦，屬海洋性氣候，海上貿(mào)易便利發(fā)達(dá)，這些條件造就了曾經(jīng)的“海上霸主”，如今的國際金融中心之一。上海處在一個氣候溫暖濕潤、地形平坦、臨江靠海的發(fā)展空間，形成上?！伴_放包容”“敢為人先”的特征，創(chuàng)造了上海這樣一個政府開明、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、文化繁榮、社會和諧的國際大都市。

1.1.2 人口結(jié)構(gòu)

紐約是典型的移民城市，擁有來自97 個國家和地區(qū)的移民，其中包括西裔在內(nèi)的白人約占67.9%、非裔15.9%、亞裔5.5%。多元化的人口結(jié)構(gòu)促使紐約成為“文化大融爐”。多元文化帶來是敢為人先，即無論是思想觀念還是行為，紐約都走在別人前面。從人口結(jié)構(gòu)的另一方向——老齡化來看，紐約老齡化指數(shù)是68.1，老齡人口比率是12.1%（7% 是老齡化社會標(biāo)準(zhǔn)），說明紐約已進(jìn)入老齡化社會，且老齡化程度較高。倫敦的人口呈現(xiàn)民族多元化，約71% 是白人，10% 是印度或孟加拉后裔，10% 為非洲或加勒比黑人后裔，還有大約1% 為華人。多元文化使倫敦變得更開放包容，倫敦人相對來說更容易接受外來的新思想、新觀念，充滿敢于冒險、銳意進(jìn)取的企業(yè)家精神。倫敦老齡化指數(shù)是59.1，老齡人口比率是11.1%，老齡化程度同樣較高。上海在歷史上是典型的移民城市，在1843 年開埠以后的100 年里，大量與中華帝國從事貿(mào)易的歐亞商人連同他們的家屬進(jìn)入上海，大量周邊的城鄉(xiāng)居民涌入上海謀生，這兩股移民構(gòu)成上海發(fā)展的驅(qū)動力。多元文化使上海易于接受那些來自西方的商業(yè)文化、技術(shù)、產(chǎn)品。由此可見，外來移民的引入與上海繁華輝煌高度正相關(guān)。上海老齡化指數(shù)是56.1，老齡人口比率是11.4%，老齡化問題同樣不容忽視。

1.1.3 城市功能

紐約是世界的經(jīng)濟(jì)、文化、藝術(shù)中心，最富有的城市之一。紐約GDP 總量居世界城市第一，擁有華爾街、紐約證券交易所等世界金融巨頭，控制著世界40% 的財政資金。紐約是一個以第三產(chǎn)業(yè)為主，特別是以金融、貿(mào)易、旅游為主的城市，其機器制造、石油加工、服裝等行業(yè)均占有重要地位。倫敦同紐約、東京并稱為3 大世界城市，是歐洲主要的世界城市和商業(yè)中心，歐洲“香蕉城市帶”的重要組成部分。倫敦曾是世界最主要的管控中心，二戰(zhàn)以后倫敦的管控中心地位逐漸讓位于紐約。倫敦有200 多家銀行辦事處，世界500 強企業(yè)中有75% 在倫敦設(shè)有總部或者分公司，它們?yōu)檎麄€歐洲甚至全世界提供服務(wù)。開埠前，上海的城市功能比較單一，雖然商業(yè)功能相對較為發(fā)達(dá)，但占據(jù)較大比重的仍是農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)業(yè)。1843 年后，上海開始加入世界商業(yè)城市群中，商業(yè)環(huán)境也漸漸與世界接軌。20 世紀(jì)90 年代改革開放以后，上海經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的成就以及國際化程度直追國際大都市東京、新加坡、香港等。不但外資進(jìn)入中國首選上海，西方人或者海外華人來中國定居，選擇上海的概率也遠(yuǎn)高于內(nèi)地其它城市。

1.2 不同點

1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)基因缺乏狀態(tài)不同

上海和倫敦都缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因，但不完全一樣。倫敦和上海類似，依托金融，基本無本地互聯(lián)網(wǎng)巨頭。但倫敦產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實，市場開放，積極歡迎來自各方的投資，雖無本地互聯(lián)網(wǎng)巨頭，卻能吸引美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭來倫敦開設(shè)海外總部。英國脫歐公投以來，倫敦迎來新一波外資注入高潮。倫敦快速進(jìn)行招商引資，美國排名前列的科技巨頭都在倫敦開了總部，例如谷歌投入十億英鎊在倫敦建立新總部，進(jìn)一步擴(kuò)大包括人工智能在內(nèi)的高新技術(shù)領(lǐng)域投資。而由于受中美貿(mào)易戰(zhàn)大環(huán)境影響，一定程度影響了美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭在上海的投資，使上海面臨外資撤離的危機。另外，雖然倫敦缺乏本地互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但擁有濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。倫敦和周邊的劍橋牛津擅長研發(fā)領(lǐng)域，與美國科技巨頭有長期深度合作。雖然在互聯(lián)網(wǎng)上落后，但倫敦直接參與下一輪科技革命競爭，目前已經(jīng)在人工智能、金融科技和區(qū)塊鏈三大新興領(lǐng)域全面領(lǐng)先世界，震驚世界的Alpha Go 就誕生于倫敦。

1.2.2 金融基因不同

一戰(zhàn)之后，美國經(jīng)濟(jì)得到迅速發(fā)展，同一時期，倫敦因為戰(zhàn)亂相對衰落，英鎊地位下降，美元在世界貨幣中地位上升，國際金融中心開始從倫敦向紐約轉(zhuǎn)移。二戰(zhàn)美國因為遠(yuǎn)離戰(zhàn)場，其安全可靠的金融環(huán)境吸引大量投資，資本市場穩(wěn)定高效運作，推動紐約國際金融中心的地位不斷凸顯。同時，布雷頓森林會議最終確立了美元地位，也進(jìn)一步確立了紐約作為世界第一國際金融中心的地位。倫敦的金融行業(yè)在很大程度上繼承歷史遺產(chǎn)，這個歷史遺產(chǎn)十分豐厚，幾百年積攢的信用已經(jīng)形成壁壘，上海在這點上很難與之抗衡。具體來講，倫敦作為金融發(fā)源地、Libor 中心，開展國際銀行間業(yè)務(wù)擁有一定的天然優(yōu)勢。各種保險業(yè)務(wù)更是倫敦幾百年來的光輝傳統(tǒng)，短時間內(nèi)沒法被超越。上海金融學(xué)習(xí)的對象其實是紐約，致力為中國優(yōu)秀企業(yè)提供上市和融資支持，畢竟上交所在上海。但近幾年，上海在這一塊也面臨危機，港交所發(fā)展迅猛，各種新經(jīng)濟(jì)公司涌向香港上市，由此可見上海在金融上的優(yōu)勢逐漸減弱。另外，進(jìn)出倫敦的資本只要資金來源合法，流程合規(guī)，可以說“來去自由”。反觀上海，目前資本賬戶仍未完全開放，與倫敦相比，成為國際金融中心路途仍任重道遠(yuǎn)。

綜上可知，紐約、倫敦和上海都是國際化大都市，其豐富的行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為人工智能提供了廣闊的應(yīng)用空間，但三者在互聯(lián)網(wǎng)基因和金融基因方面存在一些不同，而正因為不同才具有一定程度的可比性。一般情況下，人工智能發(fā)展容易在擁有大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭所在的地區(qū)更容易形成人工智能發(fā)展高地，紐約就是典型例子。紐約政府側(cè)重人工智能與城市生態(tài)系統(tǒng)的有機結(jié)合，通過國際化環(huán)境與人才優(yōu)勢吸引多元產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而實現(xiàn)領(lǐng)域增長，不斷探索并制定城市政策相關(guān)的AI 應(yīng)用。倫敦地區(qū)卻是例外，它沒有大的互聯(lián)網(wǎng)公司，卻形成了以算法為核心的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢以及基于算法優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，成為世界人工智能發(fā)展的要地。倫敦近幾年在人工智能領(lǐng)域強勢崛起，對同樣缺乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭的上海人工智能發(fā)展具有重要的借鑒意義。

遠(yuǎn)程手術(shù)、智慧銀行、工業(yè)機器人、智能駕駛……如今，在新一輪人工智能浪潮的推動下，世界已處于智能化時代。上海正在打造人工智能發(fā)展高地，但一個城市無法同時將人工智能幾大部分（機器人、自然語言處理、語音識別、圖像識別、專家系統(tǒng)等）同時發(fā)展好，根據(jù)上海特有的城市基因和優(yōu)勢，本文研究了上海應(yīng)重點發(fā)展的領(lǐng)域。

2 紐約、倫敦人工智能重點研究領(lǐng)域

2.1 紐約人工智能重點研究領(lǐng)域

2.1.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域

通過了解紐約城市基因，可知紐約在城市規(guī)劃中對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尤為重視。IBM 作為一家市值數(shù)十億美元的公司，其人工智能研究重點領(lǐng)域是醫(yī)療保健。醫(yī)療服務(wù)市場空間巨大，IBM 選擇醫(yī)療方向是正確決策。從海量病歷中挖掘整理醫(yī)生的臨床診療經(jīng)驗，這個方法論是歸納法。近代科學(xué)歷史證明，方法論的改變很可能帶來翻天覆地的變化，IBM Watson 改變了人工智能醫(yī)療所使用的方法論。在Francis Bacon 以前，主流的方法論是演繹法。因此，IBM Watson 從海量病歷中提煉臨床診斷經(jīng)驗，而不是從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中摘抄并推理醫(yī)學(xué)規(guī)則，這是方法論的變革。IBM 將人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運用于醫(yī)療行業(yè)，深入洞察醫(yī)學(xué)知識和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，助力解決在腫瘤與基因、醫(yī)學(xué)影像、生命科學(xué)、健康管理、醫(yī)療支付等健康領(lǐng)域的多重難題。IBM Watson Health 是人工智能醫(yī)療堅定的“長跑者”，為紐約醫(yī)療健康事業(yè)作出了巨大貢獻(xiàn)。

2.1.2 金融領(lǐng)域

眾所周知，紐約城市基因中城市功能就是國際性金融中心，其人工智能關(guān)鍵布局離不開金融領(lǐng)域。紐約作為金融領(lǐng)域人工智能新技術(shù)的早期應(yīng)用者，銀行和其他金融服務(wù)提供商正快速與人工智能對接，盡管目前在應(yīng)用領(lǐng)域仍受局限。但由于人工智能的應(yīng)用，Autonomous 預(yù)計金融業(yè)可節(jié)省超過1 萬億美元資金。在紐約金融領(lǐng)域，金融科技公司引領(lǐng)人工智能浪潮，其中大部分直接或間接地與金融行業(yè)企業(yè)合作創(chuàng)建先進(jìn)的人工智能應(yīng)用程序。高盛這樣的金融巨頭之所以被譽為“宇宙之王”，是因為它在華爾街乃至整個美國金融街頗負(fù)盛名。高盛在紐約總部雇傭的股票交易員由2000 年的600 人到時至今日只剩下兩名，將近45% 的交易都是電子交易。近日，高盛牽頭發(fā)起新一輪投資，對一家專注于人工智能和機器學(xué)習(xí)的公司投資7 250 萬美元。從高盛采取的行動可以看出其目標(biāo)很明確，即在股票交易業(yè)務(wù)中更廣泛地采用人工智能技術(shù)。近兩年高盛推出交易所交易基金（ETF），ETF 依據(jù)的指數(shù)是用機器學(xué)習(xí)和人工智能打造的。值得一提的是，高盛進(jìn)軍電腦驅(qū)動ETF 是一個新趨勢，表示華爾街將越來越依賴先進(jìn)的自動化操作。以后除了后勤辦公室文員，這些機器正快速替換許多高薪人士，使金融行業(yè)成為AI 大規(guī)模商業(yè)化最快的行業(yè)之一。為提高銀行運營效率，降低成本，紐約擁有233 年歷史的金融機構(gòu)梅隆銀行正在投資“機器人”，將機器人流程自動化（RPA）。2017 年5 月，該銀行宣布15 個月內(nèi)推出超過220 個由Blue Prism 開發(fā)的機器人，代替人工處理重復(fù)性工作，包括“來自外部審計人員的數(shù)據(jù)請求”，以及能夠糾正美元資金轉(zhuǎn)移過程中格式和數(shù)據(jù)錯誤的“資金轉(zhuǎn)移機器人”。由此可見，一場人工智能颶風(fēng)將席卷整個紐約金融行業(yè)。

2.2 倫敦人工智能重點研究領(lǐng)域

2.2.1 以算法為核心的技術(shù)領(lǐng)域

倫敦城市基因中開放包容特點，使其對人工智能產(chǎn)業(yè)資本起到推動效應(yīng)。作為世界金融中心，很多歐洲的基金都在此布局人工智能企業(yè)或投資。目前，倫敦人工智能重點研究以算法為核心的技術(shù)領(lǐng)域。英國擁有以4 大世界頂尖名校為中心的全世界最好的人工智能相關(guān)學(xué)科群，分別是劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和帝國理工學(xué)院，形成良好的多學(xué)科生態(tài)。以阿蘭·圖靈研究所為代表的眾多智能研究機構(gòu)在技術(shù)實力上處于全球領(lǐng)先地位，為倫敦輸送人工智能算法人才?；诖?，倫敦被很多業(yè)界人士認(rèn)為是與硅谷并列的全球人工智能發(fā)展高地，領(lǐng)先的算法是互聯(lián)網(wǎng)巨頭“瘋狂”并購的直接原因，因此倫敦深受互聯(lián)網(wǎng)巨頭青睞。提及英國有哪些著名的人工智能企業(yè)，大多數(shù)人第一反應(yīng)就會想到明星企業(yè)DeepMind，2014 年被谷歌收購。該公司將機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，建立了強大的通用學(xué)習(xí)算法，戰(zhàn)勝李世石和柯潔而一戰(zhàn)成名的AlphaGo 是其代表。另外還有Dark Blue Labs 和Vision Factory，同是谷歌收購的兩家將算法深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視覺處理方面的公司，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

2.2.2 圖像識別

圖像識別主要涉及智能駕駛。由英國發(fā)展史可知，第一次工業(yè)革命中最有影響力的發(fā)明是蒸汽機火車，長期以來英國政府和相關(guān)企業(yè)對于交通領(lǐng)域的發(fā)展尤為重視。英國政府宣布2021 年之前由蘇格蘭第四河口公司牽頭的第一批無人駕駛公交車將在英國道路上投入使用。HORBIA MIRA 是一家關(guān)于工程制作和測試的研發(fā)機構(gòu)，這家公司共有39 個不同交通方式的實驗室（汽車、飛機、火車），以及100km 長的無人駕駛測試跑道。Westfield 自動駕駛汽車公司正在參與一個3 億英鎊的項目，并向韓國出口了無人駕駛交通工具。還有一個為期4 年的項目ECAVE，其目的是開發(fā)出一個有效且相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境，并且為無人駕駛交通工具設(shè)計道路。

另外，英國特別關(guān)注人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。通過腦部掃描、眼睛掃描和胸部X 光片等檢查，加快病情診斷時間，改善癌癥篩選效率。使用基于英國國家醫(yī)療服務(wù)體系的算法預(yù)測模型，能更好預(yù)測出病房、手術(shù)、藥物的需求。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，既緩解了醫(yī)療服務(wù)體系壓力，又可幫助病人盡早治療。

3 上海未來人工智能重點研究領(lǐng)域

與紐約、倫敦相似，上海自然稟賦條件從空間地理到政策文化呈現(xiàn)出利于發(fā)展人工智能優(yōu)勢。上海城市基因中國際性和包容開放特點使上海人工智能企業(yè)呈現(xiàn)出國際巨頭與本土翹楚齊頭并進(jìn)之勢。微軟、亞馬遜等國際科技巨頭為上海人工智能產(chǎn)業(yè)帶來更廣闊視野和相互交流學(xué)習(xí)的機會。百度、騰訊、阿里巴巴等國內(nèi)龍頭企業(yè)，以及科大訊飛、商湯、寒武紀(jì)、云從等行業(yè)領(lǐng)先者，主要從技術(shù)層面利用自身優(yōu)勢提供支持。下面從人口結(jié)構(gòu)、城市功能和互聯(lián)網(wǎng)基因角度出發(fā)，結(jié)合紐約和倫敦重點研究領(lǐng)域，淺析上海城市基因適合發(fā)展哪些領(lǐng)域的人工智能。

3.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域

從人口結(jié)構(gòu)角度看，紐約、倫敦除了呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)多元化，文化中凸顯的“敢為人先”“思想開放”等特點自然有利于推動人工智能發(fā)展。但隨著人口老齡化，推動人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展非常必要，擁有廣闊市場。面對上海老齡化嚴(yán)重、慢病年輕化等趨勢，借鑒紐約在醫(yī)療健康領(lǐng)域的經(jīng)驗，AI 在上海醫(yī)療方面的應(yīng)用應(yīng)側(cè)重于決策支持系統(tǒng)、手術(shù)支持系統(tǒng)、輔助診斷3 部分。目前，沃森只涉足了癌癥腫瘤領(lǐng)域，未來百洋用認(rèn)知計算技術(shù)改變與IBM 合作，進(jìn)入到除癌癥外更多的疾病領(lǐng)域。要注意的是，人工智能應(yīng)用于醫(yī)療也出現(xiàn)過“開錯藥”的情況。IBM 沃森項目因為人工智能“開錯藥”導(dǎo)致其失去不少重量級客戶，不得不大規(guī)模裁員，導(dǎo)致IBM 沃森健康項目負(fù)責(zé)人黛博拉離職，這為上海AI 醫(yī)療提供了前車之鑒。汲取紐約之長，規(guī)避紐約之短，針對以上經(jīng)驗教訓(xùn)，結(jié)合上海具體優(yōu)勢和面臨的問題，提出上海AI 醫(yī)療相關(guān)建議。

3.1.1 破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題

充分發(fā)揮申康醫(yī)聯(lián)臨床信息共享平臺數(shù)據(jù)匯集的優(yōu)勢，建設(shè)以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)，梳理健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源目錄體系，制定分類、分級、分域開放應(yīng)用政策規(guī)范，積極參與構(gòu)建面向人工智能醫(yī)療訓(xùn)練和測試的高質(zhì)量基準(zhǔn)庫，助力AI醫(yī)療器械產(chǎn)品審批工作。

3.1.2 鼓勵制藥行業(yè)參與

借助上海張江藥谷的藥物研發(fā)核心優(yōu)勢，聚焦優(yōu)勢重點領(lǐng)域，鼓勵制藥企業(yè)與研究院、醫(yī)院合作，利用人工智能技術(shù)加速上海醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展高端化、智能化和國際化，取得更多如上海“呋喹替尼”（抗癌藥）自主研發(fā)成功上市的成就。

3.1.3 加強醫(yī)藥監(jiān)管職能

依托上海健康信息平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)醫(yī)藥智能監(jiān)管系統(tǒng)，建立風(fēng)險預(yù)警和評估機制，加強醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的綜合監(jiān)管，降低藥物不良事件，利用智能監(jiān)管技術(shù)提高醫(yī)藥監(jiān)管安全系數(shù)。

3.1.4 發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)

著重關(guān)注老人、兒童這兩大群體，重點發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)，帶動相關(guān)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展。針對兒童和老人的身體情況（如糖尿病）和心理情況（如自閉癥、抑郁癥），研發(fā)遠(yuǎn)程實時監(jiān)控的可穿戴智能醫(yī)療設(shè)備。

3.2 金融領(lǐng)域

從城市功能角度看，紐約、倫敦和上海都是金融性城市，但金融定位和發(fā)展程度有所差異，應(yīng)根據(jù)上海自身情況出發(fā)取長補短，探討人工智能金融中心建設(shè)。人工智能與金融科技能促進(jìn)金融集聚，上海ATM 和銀行網(wǎng)點正在減少，無人銀行、5G 銀行的出現(xiàn)提高了金融機構(gòu)經(jīng)營效率，同時也創(chuàng)造了新的金融業(yè)務(wù)，如P2P、數(shù)字貨幣、移動支付和新型跨境支付等。上海人工智能發(fā)展規(guī)劃應(yīng)與國際接軌，通過制度設(shè)計提升金融業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心競爭力，努力實現(xiàn)國際人工智能產(chǎn)業(yè)鏈一體化目標(biāo)。在金融產(chǎn)業(yè)布局上應(yīng)先行先試，重點培養(yǎng)人工智能科創(chuàng)公司?；谡Z音識別技術(shù)的企業(yè)前景很好，如利用語音識別與自然語言技術(shù)打造的智能客服機器人。金融與科技結(jié)合的同時對監(jiān)管提出了更高要求，如圖像識別中的人臉識別，機器可以準(zhǔn)確識別人的身份和行為，對網(wǎng)點、ATM 以及銀行內(nèi)部核心區(qū)域攝像頭增加人像識別功能，幫助金融機構(gòu)識別客戶和員工行為。針對傳統(tǒng)金融服務(wù)痛點問題，建立政府基金集中解決，合理布局上海人工智能上下游產(chǎn)業(yè)鏈，圍繞人工智能核心競爭力形成上海新的經(jīng)濟(jì)增長級。

3.3 人工智能算法人才培養(yǎng)

從互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)基因角度看，倫敦和上海均缺乏互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)基因，為了完善城市基因的不足，在吸取倫敦經(jīng)驗的同時，結(jié)合上海自身特點給出相應(yīng)建議。

眾所周知，上海擁有獨天得厚的人才優(yōu)勢。上海人工智能高等院校有復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院、華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院和上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院等。上海人工智能科研院所有復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院、同濟(jì)大學(xué)人工智能研究所等16家科研院所。另外，頂級實驗室有上海交通大學(xué)智能計算與智能系統(tǒng)重點實驗室、上海師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院人工智能實驗室、騰訊優(yōu)圖實驗室。核心在于技術(shù)，根本在于人才，上海城市基因人群結(jié)構(gòu)中高素質(zhì)人才較多，應(yīng)充分發(fā)揮上海人工智能人才優(yōu)勢，鼓勵高校多開設(shè)與人工智能相關(guān)專業(yè)并設(shè)立獨立實驗室，培養(yǎng)人工智能算法型高素質(zhì)人才。政府應(yīng)提供政策和資金支持，企業(yè)應(yīng)加強與高等院校和科研院所交流合作，效仿倫敦將一些高校研究成果轉(zhuǎn)換成創(chuàng)業(yè)項目。發(fā)揮上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟的號召力影響力，依托技術(shù)優(yōu)勢吸引企業(yè)融資，激發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮，提高科研及技術(shù)創(chuàng)新能力。

4 結(jié)語

本文將紐約和倫敦作為參照對象，通過對比紐約、倫敦和上海城市基因相似點和不同點，結(jié)合三者人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及重點研究領(lǐng)域，提出上海人工智能發(fā)展建議。一方面，根據(jù)倫敦和上海都缺乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭但具有得天獨厚的人才優(yōu)勢，借鑒倫敦經(jīng)驗，側(cè)重發(fā)展以算法為核心的技術(shù)，如圖像識別、語音識別等；另一方面，根據(jù)紐約和上海城市基因都是金融大都市特點，吸取紐約經(jīng)驗，學(xué)習(xí)紐約金融領(lǐng)域人工智能管理和技術(shù)，在城市規(guī)劃中側(cè)重將AI與金融和醫(yī)療等行業(yè)有機結(jié)合，將上海打造成為人工智能創(chuàng)新示范高地。