田潤青 文小勇

陜西地建土地勘測規(guī)劃設計院有限責任公司 陜西西安 710075

在實際工作中應用數據庫技術開展信息管理，能夠極為快速的提升工作效率，并且對于工作質量的提高也具有積極作用。

1 數據庫技術的特點

1.1 靈活性

數據庫技術目前的最大特點就是自身靈活性，其不僅可以保證數據信息的高效收集，還能對數據信息進行編輯和管理工作，大大提高了信息管理數據存儲和管理效率。當前，企業(yè)在發(fā)展過程中需要對大量的數據信息進行整合，然后再對特定的信息進行編輯和管理工作，通過運用數據庫技術，企業(yè)能夠快速準確收集到特定信息，通過打造不同的數據庫對這些數據進行高效的管理，提高信息管理的靈活性[1]。

1.2 信息共享性

數據庫技術還具備信息共享性的特點。企業(yè)通過建立起不同的數據庫，能夠對特定的信息進行存儲和管理工作，同時，不同的企業(yè)部門能夠對數據庫實現實時共享，加強了企業(yè)不同部門之間的信息交流和溝通，大大提高了信息的利用率，更好地推動企業(yè)各個部門之間的溝通與合作。信息共享性也體現在不同企業(yè)的數據共享中，通過數據庫的建立，不同企業(yè)之間能夠及時地交換市場信息，使企業(yè)及時調節(jié)市場動向，為企業(yè)的生產活動提供了數據支持。

1.3 獨立性

獨立性體現在數據庫與計算機系統(tǒng)之間的彼此獨立，企業(yè)通過運用數據庫技術能夠及時地建立數據庫，對數據信息進行高效管理，而數據庫與計算機之間是相互獨立的，數據庫可以在不同的計算機中運行，不受計算機運行設備的影響，大大提高了數據庫的安全性。數據庫與計算機操作系統(tǒng)也有一定的獨立性，數據庫中的數據信息不會受到存儲方式和存儲設備的影響，提高數據信息的獨立性，保證企業(yè)信息管理工作的安全性[2]。

1.4 結構性

另外，數據庫技術在運用過程中還有一定的結構性。結構性首先體現在數據信息的收集工作中，由于人們的正常生產生活會產生大量的信息，不同的信息混亂在一起，增加了數據信息的收集工作難度。通過數據庫技術的運用，可以使用相應的數據篩選系統(tǒng)，對不同的信息進行高效收集工作，使得數據庫具有一定的結構性。對于數據信息的管理工作也體現出數據庫結構性。通過建立不同的數據庫，既可以在不同的數據之間產生聯(lián)系，又能夠確保不同信息之間互不干擾，大大提升了數據信息的處理效率。

1.5 高度的共享性

數據庫是利用整體的方式來對數據進行描述的，不僅僅是針對任何一個應用或者系統(tǒng)，數據能夠被多個用戶以及多個應用共同使用。這樣數據共享的方式可以很大程度降低數據的冗余程度，進一步壓縮數據存儲空間同時提高數據與數據之間的兼容性，數據可以被多個應用共同使用這樣數據庫整體擁有較好的擴充性、應用性，能夠滿足廣大用戶的需求。

1.6 較高的數據獨立性

數據在數據庫中擁有物理獨立性以及邏輯獨立性。這種高度理性的特質可以讓數據的定義在程序中分離，減少了應用程序在編制過程當中的復雜性，提升了應用程序的維護及修改效率。

2 數據庫技術相關管理功能介紹

2.1 導入和更改數據

工程勘測項目數據管理中常常面臨大量新數據的導入和修改原始數據的問題，這是工程勘測項目數據管理的基本功能之一，通過建立數據庫進行數據整合，實現錄入和修改功能，不僅增強了后續(xù)測量工程管理，而且還方便對工程項目日常數據的查詢或應用，從而強調了數據庫在測繪工程項目的整體使用價值。為了確保所有導入的數據都是準確和可靠的，避免在測繪項目數據庫中對內部數據進行排序或刪除大量耗時，應采用重要的監(jiān)管程序進行調查，如導入和刪除主數據以及審核關鍵數據導入和編輯后是否與原始值存在明顯差異，以確保可以在實踐中更好地使用測繪項目數據庫。同時，為了促進工程測繪項目的數據管理以實現更佳的價值利用結果，有必要開發(fā)特定的數據修改功能并使用技術進行適應轉換。避免在數據庫中編輯數據造成的影響，在為測繪項目的數據庫應用程序打下堅實基礎的同時，還減少了數據編輯引起的問題[3]。

2.2 查詢和統(tǒng)計數據

大型測繪項目涉及大量數據，數據庫技術的主要功能是滿足用戶搜索不同類型信息的需求，用戶可以搜索需要的一些信息。同時在搜索過程中，用戶可以直接輸入查詢條件作為所需信息，從而提高了數據庫查詢效率。另一方面，項目數據管理的整體質量與測量工程項目數據庫的統(tǒng)計分析功能密切相關，為實現統(tǒng)計分析功能，必須明確測繪項目工程數據庫的應用目標和方向，借此測繪工程項目數據管理的基本要求。

2.3 錄入及替換數據

在實際的測繪項目實施過程中，項目信息很多，不僅輸入多種多樣，也可以根據項目的實際需要選擇科學，合適的方法。通常存在計算機輸入和手動輸入有兩種形式、重要的是要注意以下事實：由于各種條件，手動輸入可能無法正確輸入的信息。根據規(guī)定，在數據輸入過程中不允許出現錯誤，并且需要工作人員驗證輸入數據的正確性。發(fā)生輸入錯誤時，將影響項目的進度。因此，在數據錄入過程中，工作人員必須更加注意，如果發(fā)現不正確的信息，及時更換，從而提高信息的準確性。

3 測繪工程項目數據管理中的挑戰(zhàn)

3.1 大規(guī)模、分布式、泛在性

測繪工程項目數據也稱為時空大數據，它可以是無組織的專業(yè)測繪大數據，如多分辨率、多用途的衛(wèi)星遙感、定位信息、攝影測量、地球物理、地形測繪等專業(yè)數據集合，也可以是空-天-地-海一體化的有組織的協(xié)同觀測大數據，高精度實時測繪體系實現從靜態(tài)到動態(tài)、地基到天基、區(qū)域到全局、室內到室外、被動到主動的快速智能測繪。這些大數據來源于多個學科，其特點是跨尺度、跨平臺、跨參數，規(guī)模巨大、類型多樣的大數據為地表變化的研究提供了海量信息支持。然而，測繪工程項目數據都是從復雜的工程環(huán)境中產生的，數據之間、系統(tǒng)之間、層次之間、環(huán)境之間具有較強的耦合作用，數據質量和數據分析的結果無法得到有效的保證。由探測數據、飛行數據、儀器狀態(tài)數據組成的原始數據具有復雜多變性，準確解耦出測繪成果是非常困難的。測繪工程項目數據模態(tài)多樣、真?zhèn)坞y辨的特性是復雜系統(tǒng)構建的難題，如何解釋不同平臺、不同尺度、不同參數之間的隨機與非線性關聯(lián)作用影響大數據的演化形態(tài)是現代測繪數據處理理論需要解決的問題[4]。

3.2 多源、異構、周期性

隨著測繪工程項目數據對象范疇的擴大，多尺度、個性化、智能化、全天候的測繪服務型需求越來越多，復雜對象的數據感知面臨大數據多源、異構等復雜的數據形態(tài)。不同學科和不同技術之間、不同觀測工具和不同分辨率之間以及不同對象之間的觀測將使得觀測數據呈現多元化的特點。這些測繪工程項目數據的類型、統(tǒng)計性質和數據結構完全不相同，形成了異構數據，它們隨時間和空間交替變化表現出某種循環(huán)、重復或疊加，呈現周期性變化的特點。因此，測繪工程項目數據通常表現出多源、異構、周期涌現等特征。傳統(tǒng)的測繪工程項目數據處理理論已無法有效分析和預測測繪工程項目數據之間的變化規(guī)律和真實價值。測繪工程項目數據需要新型的不依賴于全體數據的算法理論支持，需要降低測繪工程項目數據中的不確定性影響，以提高非確定化和局部增量的機器學習能力，需要突破小規(guī)模測繪工程項目數據處理中獨立同分布的假設。

4 數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用

4.1 加大研發(fā)力度提升技術水平

按照測繪工程項目數據模型的特征對傳統(tǒng)的數據庫進行改革，可以劃分為多類型的數據庫，包括層次性數據庫、關系型數據庫、網狀型數據庫，有利于不同類型數據的針對性管理，對提高信息管理效率具有重要的意義。當數據庫的信息量達到一定程度時，數據庫技術就可以根據數據信息的規(guī)律對數據進行分類、匯總，不僅可以對數據劃分層次，同時也可以形成一個具有關聯(lián)性的信息數據集合。豐富數據分析與展示形式也是目前數據庫技術研發(fā)的重要內容，隨著信息管理量的不斷增加，為了更好地利用測繪工程項目數據資源，數據庫技術可以在輸入數據后以表格、圖形、思維導圖、文檔等多種形式進行對比和展示，可以滿足用戶的不同信息管理需求。為了進一步提升數據庫技術水平，還需要注重對測繪工程項目數據庫應用范圍的拓寬，比如，可以將數據庫技術應用于信息系統(tǒng)開發(fā)中，以此來為測繪工程項目數據管理提供支持。數據庫技術在信息系統(tǒng)開發(fā)中的應用，可以實現對數據的定義、重組及分類，還可以解決測繪工程項目數據的輸入和管理問題，這更有利于用戶對數據的利用[5]。

4.2 數據的存取管理

對于測繪工程項目數據管理而言，測繪工程項目數據存取具有十分重要的作用，存取管理包括用戶訪問控制技術和認證技術兩個方面。首先，在對用戶訪問控制技術進行應用的時候，其最主要的就是安全保管數據資料，通過制定訪問權限提高對數據庫的保護，另外，相關人員在進行管理工作的時候也要具有相關的安全意識，構建專業(yè)的安全管理標準。其次，認證技術，認證用戶身份時，需要充分利用數據庫系統(tǒng)精準識別用戶身份，如果發(fā)現有瀏覽異?；虿幻鱽碓吹臄祿畔?，需及時的在第一時間進行防御控制，做好數據的保護工作，并且對這些數據庫進行合理的應用。

4.3 數據的備份和恢復

對于各個建筑單位而言，在開展測繪工程項目數據管理工作的時候，普遍情況下用戶會因為沒有足夠的安全認知或者是數據庫存在漏洞，造成數據被修改或是泄露，利用數據庫技術能夠有效提高數據恢復備份的能力，極大程度上能夠防止出現此類現象，降低因為安全意識不強或者操作不當所產生的一些不必要的損失，但需要注意的是，在使用數據庫備份與恢復功能應用的時候是非常復雜的，很難有效的發(fā)揮出這一功能的實際效果，一定要結合實際的環(huán)境采取適當的措施和辦法去保障數據的安全，在進行備份數據以及恢復數據時，可以使用雙副本技術和雙接口技術同時備份數據信息通過此操作，即使原有的數據不小心誤刪，也不用擔心，可以通過此種操作來對文件進行同步的恢復，降低了文件丟失或者文件損壞的可能性。

4.4 優(yōu)化數據庫技術的安全水平

信息管理中數據信息安全一直都是人們所重視的問題，海量數據信息中涉及很多機密、私密、重要的信息數據，在利用數據庫技術對測繪工程項目數據信息進行管理時，如何保證測繪工程項目數據信息的安全是需要重點考慮的問題。對此，在應用數據庫技術進行信息管理時，必須提高優(yōu)化該項技術的安全水平。通過提高數據庫技術的安全等級，有效預防各種信息丟失、信息盜竊、信息篡改等風險發(fā)生。在實際應用中，為了保證信息管理的安全水平，技術人員可以根據數據性質及安全需求，對數據庫的共享范圍及權限進行個性化設置，比如對于一些商業(yè)機密、私人信息、賬戶密碼等重要數據信息，應該禁止共享，且需要采取有效的安全防護技術加以保護。而對于一些需要共享的數據信息，也需要明確訪問權限，同時還需要設置共享安全防護措施，包括數據自動加密措施、MAC控制程序等。對于優(yōu)化計算機數據庫技術的安全水平，僅僅通過應用安全防護技術、設置訪問權限還是不夠的，技術人員還需要加強對備份技術的應用，即對重要數據信息進行云備份，一旦發(fā)生數據信息丟失，可以及時進行補救。另外，信息管理的風險與信息管理人員的安全意識、維護能力也有很大的關系，所以針對信息管理，應該制定嚴格的測繪工程項目數據庫安全管理制度，明確信息管理人員的安全管理責任、范疇、目標、內容，以此來保證信息管理的安全水平。

5 結語

測繪項目數據管理涉及廣泛，具有系統(tǒng)性特點，兼?zhèn)錄Q策，控制和計劃等功能，屬于全面的系統(tǒng)。因此，在施工過程中，數據庫技術在測繪項目數據管理中的應用，一方面，可以提高整體項目質量；另一方面，可以節(jié)省項目投資成本，積極有效推動中國勘探測繪業(yè)的發(fā)展。